一种工况识别方法

技术特征：

1.一种工况识别方法，其特征在于：

2.根据权利要求1所述的工况识别方法，其特征在于：

3.根据权利要求2所述的工况识别方法，其特征在于：所述第一分类器的权重值和第二分类器的权重值的计算方法为：

4.根据权利要求2所述的工况识别方法，其特征在于：所述第一分类器的建立方法为：

5.根据权利要求2所述的工况识别方法，其特征在于：所述第二分类器的建立方法为：

6.根据权利要求4所述的工况识别方法，其特征在于：所述随机森林的超参数的选择是基于贝叶斯优化算法所实现。

7.根据权利要求5所述的工况识别方法，其特征在于：所述卷积神经网络模型的超参数的选择是基于灰狼优化算法所实现。

8.根据权利要求1所述的工况识别方法，其特征在于：所述训练钻井工况数据的获得方法如下：

9.根据权利要求1所述的工况识别方法，其特征在于：

技术总结
本发明涉及一种工况识别方法，实时接收待识别的钻井工况数据，包括泵排量、井深、钻头位置、扭矩、钻头是否在井底、泵排量速度、流量、大钩高度、转速、大钩载荷、立管压力或者钻压至少之一；根据待识别的钻井工况数据，识别当前的钻井工况，所述钻井工况为短起上提、短距下放、接单根准备、连接坐卡中、单根连接中或者单根连接完毕的工况；针对所述钻井工况，实施对应的钻井工艺。本发明降低了钻井的风险，提高了钻井的效率。

技术研发人员：苏堪华,曾治友,李猛,张仁好,廖原凯
受保护的技术使用者：重庆科技学院
技术研发日：
技术公布日：2024/2/25