本发明属于油田设备状态监测,尤其涉及一种油田设备运行状态监测方法及系统。
背景技术:
1、在油田开采过程中,会使用到各种各样的油田开采设备。
2、油田开采设备开采地底原油时,经常会遇到由于地底地质组成成分复杂,而导致部分油田设备在开采过程中出现损坏的情况,且由于部分油田开采设备是处于地底下的,因此油田开采人员并不能及时的发现油田开采设备遇到异常坚硬地质的情况,进而会导致油田开采设备出现持续损坏的现象。
技术实现思路
1、本发明的目的在于提供一种油田设备运行状态监测方法及系统,旨在解决背景技术中提出的问题。
2、本发明是这样实现的,一种油田设备运行状态监测方法,所述方法包括:
3、采集由分离器过滤目标原油得到的目标原油杂质的相关数据,并根据目标原油杂质的相关数据,判断目标原油是否存在杂质含量异常情况;
4、当判定目标原油存在杂质含量异常情况时,确定其具体杂质异常原因是否为异常地质原因;
5、当判定具体杂质异常原因为异常地质原因时,确定与目标原油所存在的具体杂质异常原因具有负面关联的采油单位的采油子部件;
6、根据与目标原油所存在的具体杂质异常原因具有负面关联的采油单位的采油子部件,生成对应的检修维护相关信息。
7、作为本发明实施例技术方案进一步的限定,采集由分离器过滤目标原油得到的目标原油杂质的相关数据,并根据目标原油杂质的相关数据,判断目标原油是否存在杂质含量异常情况的步骤包括:
8、采集由分离器过滤目标原油得到的目标原油杂质的相关数据,并根据目标原油杂质的相关数据获取目标原油杂质的称重重量数值;
9、判断目标原油杂质的称重重量数值是否大于预设阈值;
10、当判定目标原油杂质的称重重量数值大于预设阈值时,确定目标原油存在杂质含量异常情况。
11、作为本发明实施例技术方案进一步的限定,当判定目标原油存在杂质含量异常情况时,确定其具体杂质异常原因是否为异常地质原因的步骤包括:
12、当判定目标原油存在杂质含量异常情况时,根据目标原油杂质的相关数据获取目标原油杂质的现场图片;
13、对目标原油杂质的现场图片进行智能分析处理,并确定现场图片中是否包含异类原油杂质;
14、当确定现场图片中包含异类原油杂质时,判定目标原油存在杂质含量异常情况的具体杂质异常原因为异常地质原因。
15、作为本发明实施例技术方案进一步的限定,在确定目标原油杂质的现场图片中包含异类原油杂质后,基于图像识别技术,确定异类原油杂质的种类,并根据异类原油杂质的种类确定异类原油杂质的硬度。
16、作为本发明实施例技术方案进一步的限定,当判定具体杂质异常原因为异常地质原因时,确定与目标原油所存在的具体杂质异常原因具有负面关联的采油单位的采油子部件的步骤包括:
17、当判定具体杂质异常原因为异常地质原因时,对存在异常的目标原油进行来源溯查操作,以确定目标原油的采油单位;
18、解析目标原油的采油单位,确定与采油单位中与异常地质具有强关联性的采油子部件;
19、确定采油单位中与异常地质具有强关联性的采油子部件为与目标原油所存在的具体杂质异常原因具有负面关联的采油子部件。
20、作为本发明实施例技术方案进一步的限定,当判定具体杂质异常原因为异常地质原因时,对存在异常的目标原油进行来源溯查操作,以确定目标原油的采油单位的步骤包括:
21、当判定具体杂质异常原因为异常地质原因时,获取目标原油的输送信息;
22、根据目标原油的输送信息,确定目标原油的开采区域以及开采区域中包含的采油单位。
23、作为本发明实施例技术方案进一步的限定,一种油田设备运行状态监测系统,所述系统包括:杂质含量异常情况判断模块、异常地质原因确定模块、采油子部件确定模块以及检修维护相关信息生成模块,其中:
24、杂质含量异常情况判断模块,用于采集由分离器过滤目标原油得到的目标原油杂质的相关数据,并根据目标原油杂质的相关数据,判断目标原油是否存在杂质含量异常情况;
25、异常地质原因确定模块,用于当判定目标原油存在杂质含量异常情况时,确定其具体杂质异常原因是否为异常地质原因;
26、采油子部件确定模块,用于当判定具体杂质异常原因为异常地质原因时,确定与目标原油所存在的具体杂质异常原因具有负面关联的采油单位的采油子部件;
27、检修维护相关信息生成模块,用于根据与目标原油所存在的具体杂质异常原因具有负面关联的采油单位的采油子部件,生成对应的检修维护相关信息。
28、作为本发明实施例技术方案进一步的限定,所述杂质含量异常情况判断模块具体包括:
29、称重重量数值获取单元,用于采集由分离器过滤目标原油得到的目标原油杂质的相关数据,并根据目标原油杂质的相关数据获取目标原油杂质的称重重量数值;
30、称重重量数值判断单元,用于判断目标原油杂质的称重重量数值是否大于预设阈值;
31、杂质含量异常情况判断单元,用于当判定目标原油杂质的称重重量数值大于预设阈值时,确定目标原油存在杂质含量异常情况。
32、作为本发明实施例技术方案进一步的限定,所述异常地质原因确定模块具体包括:
33、图片获取单元,用于当判定目标原油存在杂质含量异常情况时,根据目标原油杂质的相关数据获取目标原油杂质的现场图片;
34、图片分析单元,用于对目标原油杂质的现场图片进行智能分析处理,并确定现场图片中是否包含异类原油杂质;
35、异常地质原因确定单元,用于当确定现场图片中包含异类原油杂质时,判定目标原油存在杂质含量异常情况的具体杂质异常原因为异常地质原因。
36、作为本发明实施例技术方案进一步的限定,所述采油子部件确定模块具体包括:
37、采油单位确定单元,用于当判定具体杂质异常原因为异常地质原因时,对存在异常的目标原油进行来源溯查操作,以确定目标原油的采油单位;
38、采油单位解析单元,用于解析目标原油的采油单位,确定与采油单位中与异常地质具有强关联性的采油子部件;
39、采油子部件确定单元,用于确定采油单位中与异常地质具有强关联性的采油子部件为与目标原油所存在的具体杂质异常原因具有负面关联的采油子部件。
40、与现有技术相比,本发明通过采集由分离器过滤目标原油得到的目标原油杂质的相关数据,并根据目标原油杂质的相关数据,判断目标原油是否存在杂质含量异常情况;当判定目标原油存在杂质含量异常情况时,确定其具体杂质异常原因是否为异常地质原因;当判定具体杂质异常原因为异常地质原因时,确定与目标原油所存在的具体杂质异常原因具有负面关联的采油单位的采油子部件;根据与目标原油所存在的具体杂质异常原因具有负面关联的采油单位的采油子部件,生成对应的检修维护相关信息。在油田原油开采过程中,能够通过分析原油中存在的杂质情况来智能判断处于地下的原油开采设备是否存在损坏情况,以使得油田设备维护部分能够及时的对油田开采设备进行维修检查操作,避免原油开采设备持续开采异常地质区域而导致损坏严重,从而提高了本油田设备运行状态监测方法的适用范围。