1.一种泵汽蚀状态监测诊断方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的泵汽蚀状态监测诊断方法，其特征在于，所述步骤s2具体包括：
3.根据权利要求1所述的泵汽蚀状态监测诊断方法，其特征在于，所述步骤s4具体包括：
4.根据权利要求3所述的泵汽蚀状态监测诊断方法，其特征在于，获取第j个r通道图像与第j个未汽蚀r通道图像的第一差异值具体包括：
5.根据权利要求1所述的泵汽蚀状态监测诊断方法，其特征在于，所述步骤s5中的泵汽蚀状态识别模型具体为lenet-5卷积神经网络。
6.一种泵汽蚀状态监测诊断系统，其特征在于，包括：
7.根据权利要求6所述的泵汽蚀状态监测诊断系统，其特征在于，所述标准振动信号获取模块包括：
8.根据权利要求6所述的泵汽蚀状态监测诊断系统，其特征在于，所述待识别单通道图像确定模块包括：
9.根据权利要求8所述的泵汽蚀状态监测诊断系统，其特征在于，所述第一差异值获取单元包括：
10.根据权利要求6所述的泵汽蚀状态监测诊断系统，其特征在于，所述泵汽蚀状态识别模块中的泵汽蚀状态识别模型具体为lenet-5卷积神经网络。