1.一种输卤管道泄漏检测的智能终端，其特征在于，包括stm32f7芯片、压电式复合传感器、滤波电路模块、高精度a/d转换电路、gps模块、外部sdram模块、sd卡模块、4g通讯模块；
所述压电式复合传感器，用来检测输卤管道内部的压力信号和振动信号，其采集的模拟信号经过滤波电路模块、高精度a/d转换电路转化成数字信号，并通过spi方式传输给stm32f7芯片，将采集的数据写入外部sdram模块中，所述stm32f7芯片对数据进行分析，将疑似泄漏的信号，存储到sd卡中，通过4g模块传输到上位机。
2.根据权利要求1所述的输卤管道泄漏检测的智能终端，其特征在于，所述智能终端通过gps模块的秒脉冲信号，同步采集输卤管道上下游某一时刻的振动信号和压力信号，并且利用gps模块给采集到的数据加上时间戳。
3.根据权利要求1所述的输卤管道泄漏检测的智能终端，其特征在于，高精度的a/d转换电路采用的是ads1274。
4.一种输卤管道泄漏检测的方法，其特征在于，包含如下步骤：
sept1：获取输卤管道内壁的压力和振动信号的历史数据集h；
sept2：对历史数据集h进行离散s变换，记录s变换后的数据集d，将s变换后的数据集d分为训练集z和测试集t；
sept3：搭建lstm模型，选取sept2中训练集z对lstm模型进行训练类，并调整参数直至网络效果达到预想效果，确立lstm模型；
sept4：将sept2中测试集t作为lstm模型的输入，对模型准确性进行验证；
sept5：对输卤管道当前的振动和压力信号进行同步采样，将当前采样数据进行s离散变换；
sept6：将s变换后的当前数据输入到已经训练好的lstm模型中，进行是否发生泄漏的预测。
5.根据权利要求4所述的输卤管道泄漏检测的方法，其特征在于，所述s变换的离散形式如下所示：
其中，n为信号的采样总点数，t为采用周期，x[kt](k＝0,1,2…n-1)为采样后的信号，n为第n个点的序号，m为向左平移的频率点，j为虚数单位。
6.根据权利要求5所述的输卤管道泄漏检测的方法，其特征在于，所述s变换的具体步骤如下：
step1.1：采集输卤管道内壁的压力信号x[kt]；
step1.2：对压力信号x[kt]进行快速傅里叶变换，得到
step1.3：n＝0时，转到step1.4，执行step1.4与step1.5；n不为0时，对于给定的频率点n，计算高斯窗函数的fft：
step1.4：根据n＝0的公式计算给定时间点k对应的时间序列的s变换s[kt,0](k＝0,1,2,…,n-1表示时间采样点)；
step1.5：令k＝k+1，重复step1.4，直至完成所有点的s变换，并结束s变换；
step1.6：将step1.2中的
step1.7：对进行傅里叶变换后的高斯窗函数和平移后的频谱函数进行卷积，得到
step1.8：令n＝n+1，重复step1.6、step1.7，直到计算完所有的频率点的s变换。
7.根据权利要求4所述的输卤管道泄漏检测的方法，其特征在于，所述lstm模型公式包括：
1)遗忘门：有条件地选择哪些信息从当前单元中抛弃，公式如下：
ft＝σ(wf.[ht-1,xt]+bf)
其中ft∈[0,1]，1表示“完全保留”，0表示“完全舍弃”，其中ht-1表示的是上一个时刻lstm的输出，xt表示的是细胞的当前输入，wf为遗忘门的权重矩阵，bf为偏置，σ是激活函数，通常选用sigmoid函数，即
2)输入门：有条件地决定在单元中存储哪些信息，公式如下:
it＝σ(wi.[ht-1,xt]+bi)
其中，输入门it是由xt和ht-1经过sigmoid函数计算生成的，it同ft一样是一个介于[0,1]的向量；另一个是由xt和ht-1经过tanh激活函数生成的一个向量
3)输出门：有条件地决定哪些信息需要输出，并输出信息；公式如下：
ot＝σ(wo.[ht-1,xt]+bo)
ht＝ot*tanh(ct)
其中，运行一个sigmoid层来确定细胞状态的哪个部分将输出出去，接着，把细胞状态通过tanh进行处理，得到一个在-1到1之间的值，并将它和sigmoid门的输出相乘，最终仅会输出我们确定输出的那部分。
8.根据权利要求7所述的输卤管道泄漏检测的方法，其特征在于，所述sept3中通过交叉熵损失函数，来刻画实际输出和期望输出的差距，并使用随机梯度下降法最小化交叉熵损失函数，对lstm模型进行参数调整，直至模型达到要求，，设“1”标记为发生泄漏，“0”表示管道未发生泄漏，其交叉熵损失函数公式为：
其中，