一种电网停电检测系统的制作方法

本实用新型涉及电力设备领域，特别涉及一种电网停电检测系统。

背景技术：

大规模停电事故或停电事件的发生会给一个国家或者规模以上工业企业造成巨额损失，而影响停电事故的主要指标有停电范围(区域)、停电损失、停电风险和停电时间，配电网的停电包括了计划停电和故障停电，计划停电是人为控制的，故障停电则主要由配电网复杂电力系统中的元件故障引起，目前对于电网停电的监测与认为停电都是依靠人为手动停电，这样不仅效率低下，同时对停电的时间等信息不能有效的记录，包括对历史停电数据的存储，都是当前停电系统的考验。

技术实现要素：

本实用新型要解决的技术问题是提供一种电网停电检测系统。

为了解决上述技术问题，本实用新型的技术方案为: 一种电网停电检测系统，包括第一检测设备和信号接收设备，所述第一检测设备设有电力线，所述电力线的两端设有工频隔离耦合器，所述电力线的其中一根穿过交流霍尔传感器，所述第一检测设备包括箱体，在箱体的顶端安装有太阳能板，所述箱体的底部设有锂电池，在箱体内部顶端安装有功率因数检测装置，所述锂电池的右边设有微处理器，微处理器与信号发送设备相连接，所述信号发送设备一端与微处理器相连接，另外一端穿过箱体与空气接触；所述电力线按照信号流方向依次设有电力线、交流霍尔传感器、第一整流器与放大器、第一AD采样器和微处理器，所述电力线另外一条信号流向设有电力线、工频隔离耦合器、第二整流器与放大器、第二AD采样器和微处理器，所述电力线还与功率因数检测装置相连接，所述功率因数检测装置的输出端与微处理器相连接，所述微处理器分别与信号发送设备、数据存储装置和交流接触器相连接，所述第一检测设备还设有太阳能板，太阳能板的输出端与锂电池相连接，所述锂电池分别与交流霍尔传感器、第一整流器与放大器、第二整流器与放大器、第一AD采样器、第二AD采样器、微处理器和信号发送设备相连接；

所述信号接收设备的输入端设有第一检测设备、第二检测设备和第三检测设备，所述信号接收设备的输出端设有信号处理设备，所述信号处理设备与服务器相连接，所述服务器可以通过互联网可以被用户终端访问。

作为本实用新型一种优选的技术方案，所述第一检测设备、第二检测设备和第三检测设备的数量不是固定的，数量取决于所检测地区的个数，同时每个检测设备都有其唯一的地址，地址存储在数据存储装置中。

作为本实用新型一种优选的技术方案，所述锂电池将太阳能板的太阳能转换成电能，同时分别连接交流霍尔传感器、第一整流器与放大器、第二整流器与放大器、第一AD采样器、第二AD采样器、微处理器和信号发送设备，并为其供电。

与现有技术相比，本实用新型的有益效果是：本实用新型提供了一种电网停电检测系统，可有效测量停电故障点，同时可以人工手动停电，有效的解决了现有的电网检测系统自动化程度低，效率底下的问题，另外，该系统还可以通过移动终端登录相关服务器，可以对实时数据和历史数据的查看，有效的实现了数据与网络的接轨，极大的方便了信息的交流，方便远程的控制。

附图说明

图1为本实用新型检测设备电路结构图；

图2为本实用新型总体框架图；

图3为本实用新型检测设备框架图。

图中：1-第一检测设备；2-第二检测设备；3-第三检测设备；4-信号接收设备；5-信号处理设备；6-服务器；7-用户终端；8-功率因数检测装置；9-电力线；10-交流霍尔传感器；11-工频隔离耦合器；12-第一整流器与放大器；13-第二整流器与放大器；14-第一AD采样器；15-第二AD采样器；16-微处理器；17-信号发送设备；18-数据存储装置；19-太阳能板；20-锂电池；21-交流接触器；22-箱体。

具体实施方式

下面结合附图对本实用新型的具体实施方式作进一步说明。在此需要说明的是，对于这些实施方式的说明用于帮助理解本实用新型，但并不构成对本实用新型的限定。此外，下面所描述的本实用新型各个实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互组合。

请参阅图1和图2，本实用新型提供一种技术方案：一种电网停电检测系统，包括第一检测设备1和信号接收设备4，第一检测设备1设有电力线9，电力线9的两端设有工频隔离耦合器11，电力线9的其中一根穿过交流霍尔传感器10，第一检测设备1包括箱体22，在箱体22的顶端安装有太阳能板19，箱体22的底部设有锂电池20，在箱体22内部顶端安装有功率因数检测装置8，锂电池20的右边设有微处理器16，微处理器16与信号发送设备17相连接，信号发送设备17一端与微处理器16相连接，另外一端穿过箱体22与空气接触；电力线9按照信号流方向依次设有电力线9、交流霍尔传感器10、第一整流器与放大器12、第一AD采样器14和微处理器16，电力线9另外一条信号流向设有电力线9、工频隔离耦合器11、第二整流器与放大器13、第二AD采样器15和微处理器16，电力线9还与功率因数检测装置8相连接，功率因数检测装置8的输出端与微处理器16相连接，微处理器16分别与信号发送设备17、数据存储装置18和交流接触器21相连接，第一检测设备1还设有太阳能板19，太阳能板19的输出端与锂电池20相连接，锂电池20分别与交流霍尔传感器10、第一整流器与放大器12、第二整流器与放大器13、第一AD采样器14、第二AD采样器15、微处理器16和信号发送设备17相连接，锂电池20为其供电；信号接收设备4的输入端设有第一检测设备1、第二检测设备2和第三检测设备3，第一检测设备1、第二检测设备2和第三检测设备3的数量不是固定的，数量取决于所检测地区的个数，同时每个检测设备都有其唯一的地址，地址存储在数据存储装置18中，这样可以辨别每一个检测设备，信号接收设备4的输出端设有信号处理设备5，信号处理设备5与服务器6相连接，服务器6可以通过互联网可以被用户终端7访问。

本实用新型的工作原理：使用时，检测设备检测所在节点的电力电线的状态，将数据发送到总站，总站信号处理设备5将得到的数据通过RBF神经网络模型判断是否停电，再将数据存到服务器6中，相关工作人员可以通过用户终端7随时随地浏览相关数据和历史数据，以便电力工作人员所处相应的处理；

在网络的设计上，本系统在网络设计时采用一种RBF神经网络模型， RBF网络的性能特点是隐藏单元转移函数的径向性质，该函数仅取决于输入与每一个隐藏单元中心的以(正定矩阵)度量的距离为：

其中，是非负单调函数，如果不考虑对角线和高斯基函数，那么转移函数可表达为：

其中，为第隐含层的径向，另外，通过配电网停电发生的时间和停电持续的时间，利用径向神经网络模型对配电网停电时间区间进行非线性逼近，以网络模型的形式表达出来，RBFNN有更好的函数非线性逼近能力和学习速度，而且可以保证该方法的灵活性和通用性，由于配电网停电时间受4个指标因素的影响，因此RBFNN模型的输入输出关系为

其中，分别对应配电网停电发生的时间和停电持续的时间，4个变量一起构成了RBFNN模型的辅助变量，隐含层采用高斯函数，输出层采用线性函数。考虑了输出层的权重系数，其输入输出映射关系为

其中为该隐含层节点到输出的权重；是第个节点高斯函数的中心向量；是第个隐含层节点的标准化常数，通过代码的数学表达式，实现该系统的神经网络控制。

以上结合附图对本实用新型的实施方式作了详细说明，但本实用新型不限于所描述的实施方式。对于本领域的技术人员而言，在不脱离本实用新型原理和精神的情况下，对这些实施方式进行多种变化、修改、替换和变型，仍落入本实用新型的保护范围内。