技术特征：
技术总结
本发明涉及一种滚动轴承故障的高斯过程多特征智能诊断方法。针对滚动轴承的不同的运行状态，分别提取数据特征，并计算每个运行状态的每个数据特征的类内标准差和类间标准差，随后计算所述类内标准差与所述类间标准差的比值，用数值1减去所述比值所得的结果作为数据特征的敏感度；针对滚动轴承的不同的运行状态，选择预定数量的数据特征作为敏感特征以构成敏感特征集；使用所述敏感度构造判断矩阵，计算所述敏感特征的权值，并对敏感特征集中的敏感特征进行加权；根据加权的敏感特征集来建立高斯过程组合分类模型，以判断滚动轴承故障。
技术研发人员：徐国权;罗倩
受保护的技术使用者：北京信息科技大学
技术研发日：2017.04.20
技术公布日：2017.07.07