连退机组风机振动诊断设备的制作方法

本发明涉及风机维护技术领域，特别涉及一种连退机组风机振动诊断设备。

背景技术：

连退机组是冷轧带钢连续热处理生产线，在工作过程中，设备稳定运行是连退机组工作的保障。

如果风机工作中出现故障会使得连退机组生产线停机，甚至导致产品质量异常、重大设备事故等情况，使得连退机组的生产安全性降低。

因此，如何提高连退机组的生产安全性，是本领域技术人员亟待解决的技术问题。

技术实现要素：

本发明的目的是提供一种连退机组风机振动诊断设备，以提高连退机组的生产安全性。

为实现上述目的，本发明提供一种连退机组风机振动诊断设备，包括终端和监测设备，所述监测设备包括：

振动传感器，用于对风机运行过程中的振动进行监测；

振动监测模块，用于对所述振动传感器的监测信号进行转换和传输；

数据采集器，用于对所述振动监测模块传输的数据进行采集；

数据服务器，用于采集所述数据采集器数据，并进行数据存储；

终端用于对所述数据采集器数据进行分析，以监测风机的振动性能。

优选地，还包括远程控制网络控制系统，用于与局域网或者主线机组的plc网络输出或接收所述数据服务器数据。

优选地，所述远程控制网络控制系统通过网络通讯设备与所述数据采集器连接。

优选地，还包括与所述终端连接的报警装置，当所述终端监测数值超出预设范围时，所述报警装置接收所述终端信号报警。

优选地，所述报警装置为蜂鸣器报警。

优选地，还包括与所述终端连接，用于显示所述终端监测动态的显示器。

优选地，所述监测设备和所述终端均为多个，所述终端与所述监测设备一对一对应。

优选地，多个所述监测设备共公用一个所述数据服务器。

优选地，所述振动传感器上设有与风机可拆卸连接的接口。

优选地，所述振动监测模块为a/d转换器。

在上述技术方案中，本发明提供的连退机组风机振动诊断设备包括终端和监测设备，其中，监测设备包括振动传感器、振动监测模块、数据采集器和数据服务器。其中，振动传感器用于对风机运行过程中的振动进行监测；振动监测模块用于对振动传感器的监测信号进行转换和传输；数据采集器用于对监测模块传输的数据进行采集；数据服务器用于采集数据采集器数据，并进行数据存储；终端用于对数据采集器数据进行分析，以监测风机的振动性能。

通过上述描述可知，在本申请提供的连退机组风机振动诊断设备中，通过监测设备将风机振动状态进行提取和存储，通过终端对数据采集器数据进行分析，监测风机的振动性能，进而对风机工作状态进行监测，避免因风机故障导致的生产质量异常的情况，因此，本申请提供的连退机组风机振动诊断设备提高了连退机组的生产安全性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例所提供的的结构示意图。

其中图1中：1-风机、2-振动传感器、3-振动监测模块、4-数据采集器、5-数据服务器、6-终端、7-网络通讯设备、8-远程控制网络控制系统。

具体实施方式

本发明的核心是提供一种连退机组风机振动诊断设备，以提高连退机组的生产安全性。

为了使本领域的技术人员更好地理解本发明的技术方案，下面结合附图和实施方式对本发明作进一步的详细说明。

请参考图1，在一种具体实施方式中，本发明具体实施例提供的连退机组风机振动诊断设备包括终端6和监测设备，其中，监测设备包括振动传感器2、振动监测模块3、数据采集器4和数据服务器5。

进一步，该连退机组风机振动诊断设备还包括远程控制网络控制系统8，用于与局域网或者主线机组的plc网络输出或接收数据服务器5数据。为了保证数据输送稳定性，优选，远程控制网络控制系统8通过网络通讯设备7与数据采集器4连接，网络通讯设备7将数据采集器4与远程控制网络控制系统8连接，实现数据交换。

振动传感器2用于对风机1运行过程中的振动进行监测。

振动监测模块3用于对振动传感器2的监测信号进行转换和传输。具体的，振动监测模块3为a/d转换器。

数据采集器4用于对振动监测模块3传输的数据进行采集。数据采集器4将振动监测模块3传输的信号进行采集，并通过网络通讯，将采集的数据同时传输、存储在数据服务器5上，保证数据不丢失。

数据服务器5用于采集数据采集器4数据，并进行数据存储，优选可以将相关数据传输给终端6或者远程控制网络控制系统8。具体的，该数据服务器5还可以对外部plc传输的信号进行存储，并将相关数据传输给工程师站或者远程控制网络控制系统8。

终端6用于对数据采集器4数据进行分析，以监测风机1的振动性能。具体的，终端6为安装有数据处理软件对被监控制的风机1状态进行数据显示、趋势显示、状态预警、故障诊断。具体的，通过信号分析软件对还被监测的风机1、电动机等设备的振动、转速等数据进行细化谱分析、倒频谱分析、包络分析、小波变换分析、趋势分析和对比分析等传统分析方式识别故障特征频率成分。同时，通过对振动与温度等其它测量参数的分析，实现设备故障的全面准确的诊断。状态监测软件具有典型设备的图片库和绘图工具等丰富的组态工具，对实时监测画面进行组态，以主监视图和单台设备监视图、棒状条和表格等形式实时显示测点的状态。

通过上述描述可知，在本申请具体实施例所提供的连退机组风机振动诊断设备中，通过监测设备将风机1振动状态进行提取和存储，通过终端6对数据采集器4数据进行分析，监测风机1的振动性能，进而对风机1工作状态进行监测，即该连退机组风机振动诊断设备集成了传感技术、信号分析技术、专家系统等功能，实现了风机1振动信号的实时采集、分析，能够预报故障的变化趋势，为定期维修过渡到状态维修提供科学的依据，避免因风机1故障导致的生产质量异常及出现重大事故的情况，因此，本申请提供的连退机组风机振动诊断设备提高了连退机组的生产安全性。

具体的，在使用时，可根据需要扩展至全厂需监测的设备进行监测、监控，为建设节约投资成本。该系统的建立提高了风机1故障的诊断速度和可靠性，避免重大设备事故的发生，降低经济损失。

进一步，该连退机组风机振动诊断设备还包括与所述终端6连接的报警装置，当终端6监测输出超出预设范围时，报警装置接收终端6信号报警，其中预设范围为工作人员根据具体风机1工作状态设备定，本申请不做具体限定。具体的，报警装置可以警示灯报警，为了便于工作人员及时得知报警状态，优选，报警装置为蜂鸣器报警。

为了便于工作人员及时得知风机1振动状态，优选，连退机组风机振动诊断设备还包括与终端6连接，用于显示终端6监测动态的显示器。

进一步，监测设备和终端6均为多个，终端6与监测设备一对一对应。具体的，两条连退机组，充分利用一套系连退机组风机振动诊断设备。进一步提高了连退机组的生产安全性。

优选的，为了降低制造成本，优选，多个监测设备共公用一个数据服务器5。

在上述各方案的基础上，优选，振动传感器2上设有与风机1可拆卸连接的接口。通过设置可拆卸连接的接口，便于对厂内其它风机1设备进行监测，进而降低厂内风机1监测成本。

具体的，振动监测模块3可扩展，即根据工厂实际需要，振动监测模块3和振动传感器2均为多个，振动传感器2与振动监测模块3一对一对应，一个数据采集器4连接有多个振动监测模块3，以便于对其它风机进行监测。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。