技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于RBM地震叠前信号聚类方法，本发明的聚类方法针对地震叠前信号维度高的特点，引入基于深度受限玻尔兹曼机网络的降维方法，深度受限玻尔兹曼机具有较好的抽象特征提取能力，降维后的输出能够好的表达原始信号；针对地震信号往往噪声多且难以较好去除的特点，引入模糊自组织神经网络聚类算法，使得地震相分类由隶属度表达，模糊分类结果提供的信息更加丰富合理，使得聚类结果更稳定，而且还能对分类结果进一步探索。本发明的方法有着较低的计算复杂度，能够在大规模地震叠前数据推广。
技术研发人员：钱峰;尹淼;张乐;胡光岷
受保护的技术使用者：电子科技大学
技术研发日：2017.08.23
技术公布日：2018.02.13