技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于KNN的近红外异常光谱识别方法，以针对近红外光谱分析中，异常光谱数据的存在严重影响到光谱分析模型的准确性和可靠性的问题。方法步骤包括：选择相似性度量、选择超参数k、计算光谱间距离度量、找出k最短距离样本、计算样本异常度量、样本按异常度量排序、识别和剔除异常度量高样本。本发明主要用于构建近红外光谱分析模型的中异常光谱的识别和剔除。
技术研发人员：刘聪;徐友武;阳程
受保护的技术使用者：盐城工学院
技术研发日：2017.09.06
技术公布日：2019.03.12