阴道微生态环境智能检测系统及智能分析方法与流程

本发明涉及一种医疗检测技术，具体地说是涉及一种阴道微生态环境智能检测系统及智能分析方法。

背景技术：

中国女性6.63亿，成年女性近4亿，2亿女性患生殖道感染相关疾病，因生殖道感染造成的不育不孕患者约2000万，新发宫颈癌患者15万人/年，早产、胎膜早破近200万人/年，每年的诊疗费用达200亿人民币，生殖道感染危害是我国女性健康的第一条手。女性生殖道感染危害是我国女性健康的第一条手，同时，女性生殖道感染性疾病也是全球重大社会问题和公共卫生问题。[i]

目前针对女性阴道微生态环境常规检测方法分两种：显微镜常规镜检和医用干式化学酶法联检卡，但由于这两种产品的局限性，远远满足不了4亿中国成年女性生殖道健康筛查需求。下面分别对这两种检测方法的局限性进行分析：

a显微镜常规镜检局限性

患者只能去医院进行检测，门诊候诊时间长（如排队采集样本、排队取检测报告）；

医生在对患者进行阴道分泌物样本采集时会造成病患身体极度不适；

在样本采集过程中，患者私密性得不到保护；

镜检是一种形态学，检测结果依赖于医生观察微生物的形态、占比和运动轨迹，判断标准复杂。检测结果完全依赖医生经验，主观因素大，无统一标准，易造成漏检或误判；

劳动强度大，易造成医生视觉疲劳；

只体现病原微生物形态而无法体现功能。

b干式化学酶法联检卡局限性

此方法较显微镜常规镜检有明显的优势，但现有的产品形式依然存在很大局限性，主要如下：

患者只能去医院进行检测，门诊候诊时间长（如排队采集样本、排队取检测报告）；

医生在对患者进行阴道分泌物样本采集时会造成病患身体极度不适；

在样本采集过程中，患者私密性得不到保护。

技术实现要素：

本发明要解决的技术问题是针对显微镜常规镜检局限性和干式化学酶法联检卡局限性，提供一种方便、简洁、准确、隐私性强的检测方法。

本发明通过以下技术方案来实现：。

本发明中所述方法步骤如下：

a图像采集

将检测卡平放，打开手机app调用手机摄像头进行图片扫描，扫描过程中利用检测卡上的二维码进行图像定位，在当app判断图像有效时发送到云端进行处理；

b图像处理

云端接收图像后，获取图像的二维码的坐标位置，判断图像是否反转，对反转的图像进行位置校正，并结合检测卡大小对图像进行裁剪，保留图像中有效识别区域；

c颜色识别

对裁剪的图像进行灰度化，使用霍夫变换算法识别图像中的颜色色块，然后分别对每块色区做二值化去除无效的颜色噪点，得到有效的颜色像素集合，对集合求颜色平均值，获取每块区域的rgb颜色均值；

d颜色补偿

利用识别过程中获取的颜色色块位置信息获取补偿色块，利用二值化算法剔除背景色，得到有效的颜色色块集合，并对集合求rgb均值，使用该均值和实际印刷时颜色值进行差异运算，获得每个补偿色块的颜色差值，并将该差值和颜色识别得到的均值进行计算，得到补偿后的颜色值，消除光照对拍照环境的影响；

f计算结果

将补偿后的颜色值和颜色分布表进行计算得到该颜色对应的数值，将获得的所有数值按照设定的排列算法计算测试结果并将结果反馈给用户；

g数据分析

使用用户上传图像做光谱分析结合颜色识别值进行数据分析，建立分析模型，通过不断的数据测试优化颜色分布表和排列算法，提高测试结果的准确性。

本发明的有益效果是提供一种阴道微生态环境智能检测系统及智能分析方法。检测卡采用干式化学酶法通过智能手机app拍摄检测卡图片并上传至云端，云端通过图像识别技术获取颜色值并进行补偿修正，根据采集的颜色值生成准确的检测报告显示给用户，同时云端利用用户数据进行分析提高准确度。通过手机app和poct（pointofcaretosting,床边检测）技术融合来实现专业检测的家庭化应用，从而解决现有产品所存在的局限性。

具体实施方式

以下结合附图对本发明做进一步详细地说明。

实施例

本发明中方法步骤如下：

a图像采集

将检测卡平放，打开手机app调用手机摄像头进行图片扫描，扫描过程中利用检测卡上的二维码进行图像定位，在当app判断图像有效时发送到云端进行处理。

b图像处理

云端接收图像后，获取图像的二维码的坐标位置，判断图像是否反转，对反转的图像进行位置校正，并结合检测卡大小对图像进行裁剪，保留图像中有效识别区域。

c颜色识别

对裁剪的图像进行灰度化，使用霍夫变换算法识别图像中的颜色色块，然后分别对每块色区做二值化去除无效的颜色噪点，得到有效的颜色像素集合，对集合求颜色平均值，获取每块区域的rgb（红、绿、蓝三色）颜色均值。

d颜色补偿

利用识别过程中获取的颜色色块位置信息获取补偿色块，利用二值化算法剔除背景色，得到有效的颜色色块集合，并对集合求rgb均值，使用该均值和实际印刷时颜色值进行差异运算，获得每个补偿色块的颜色差值，并将该差值和颜色识别得到的均值进行计算，得到补偿后的颜色值，消除光照对拍照环境的影响。

f计算结果

将补偿后的颜色值和颜色分布表进行计算得到该颜色对应的数值，将获得的所有数值按照设定的排列算法计算测试结果并将结果反馈给用户。

g数据分析

使用用户上传图像做光谱分析结合颜色识别值进行数据分析，建立分析模型，通过不断的数据测试优化颜色分布表和排列算法，提高测试结果的准确性。

具体优点如下：

只需要一部智能手机、手机app和一个阴道、微生态环境检测卡，就能在家里实现女性阴道微生态环境的检测和评估，彻底省去了去医院就诊的繁琐过程；

贴心的阴道分泌物样本采集装置让用户在家就能轻轻松松取样，不仅避免了因医生的粗鲁取样过程造成的身体和心理极度不适，更保护了用户的私密性；

通过手机app在线平台为用户提供人性化的贴心健康咨询增值服务，更省去了用户或患者去医院门诊进行挂号咨询的繁琐过程；

由于女性生殖道疾病检测的私密性，很多潜在的隐形阴道疾病患者在没有出现明显病症的情况下都不情愿去医院进行检查，而这往往造成病程延误，使得后期治疗非常复杂，且花费很大。而该产品的出现将彻底解决这些痛点，患者或正常人在家就能轻松自查，真正实现“早发现，早治疗”的诊断宗旨。。

具体是：

为保障检测结果的准确性，采用app采集图像，在云端进行图像识别的方式，其核心功能点包括：图像采集、颜色识别、颜色补偿、计算结果；

为保障检测结果准确性以及用户使用的便捷性，对检测卡及样品采集装置做了独特、人性化、简约化设计；

通过对用户检测结果进行大数据分析来判断部分用户可能存在其他相关疾病的可能性，从而为用户提供相应的检测产品，逐步实现为用户健康监测提供越来越全面的家庭自检项目。