技术特征：
技术总结
本发明涉及一种基于半监督学习的激光诱导击穿光谱分类识别方法，属于光谱检测技术领域，解决难以为传统监督学习提供足够训练样本，非监督学习无法提供分类标签结果的难题。利用激光诱导击穿光谱测量系统分别获取少量带标签类别的光谱数据和大量未知的光谱数据。对数据进行标签扩散，设置标签扩散参数L，将每个已知类别的数据标签扩散给L个未知类别数据，以使部分未知数据获得标签。再对大量无类别数据进行分类，设置分类参数K，每个未知类别数据的标签取决于离它最近的K个已知类别数据的标签中出现频率最高的标签。
技术研发人员：王茜蒨;腾格尔;李晨宇;彭中
受保护的技术使用者：北京理工大学
技术研发日：2018.11.19
技术公布日：2019.03.15