一种基于极化敏感阵列的抗干扰方法与流程

文档序号:20940358发布日期:2020-06-02 19:34阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种基于极化敏感阵列的抗干扰方法,

步骤一、获取用于解角的阵列流型矩阵

a=[a1a2…ak]

其中

ak是单个正交双极化的天线的极化域-空域导向矢量,k为入射信号矢量个数,其中as为阵列空域导向矢量,ap为正交双极化的天线的极化域-空域导向矢量,为方位角,θk为俯仰角,γk为极化幅角,ηk为极化相位角;

步骤二、将其归纳到一个约束最优化问题,在whw=1约束条件下,利用lagrange乘数法,构造代价函数l(λ,w);

l(λ,w)=whbw+λ(1-whw)

λ为常数,b=ωhununhω

步骤三、对代价函数进行导数向量求导,令共轭梯度为零向量,最小值等于该角度点上b的最小特征值;

即为

步骤四、导数向量求导后,以局部极值为原则对谱峰进行搜索,从而得到空间到达角及极化信息。


技术总结
本发明一种基于极化敏感阵列的抗干扰方法,利用信号的极化信息建立四维谱函数,有效提高角度分辨率,然后利用极化矢量的范数为常数这一特点,应用Lngrange乘数法进行降维操作,将多维搜索归纳到约束最优化问题,解决了极化敏感阵列测角算法多维搜索运算量大的难题,将涉及的将运算时间降低了两个量级,提高运算速度。

技术研发人员:黄言平;高大珩;王知远;吴洪涛;韩露
受保护的技术使用者:北京华航无线电测量研究所
技术研发日:2018.11.26
技术公布日:2020.06.02
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