技术特征：
技术总结
本发明公开了一种面向大规模高维传感器数据的在线式异常检测方法，包括以下步骤：（101）、获取历史数据；（102）、建立深度信念网络‑1/4球面支持向量机混合模型对数据进行降维和检测；（103）、利用历史数据对混合模型进行训练；（104）、采集传感器数据；（105）、创建滑动窗口，实现在线检测技术；（106）、利用上面训练好的混合模型对传感器采集的数据进行检测；（107）、输出检测后所有的异常数据。本发明改进了现有技术的相关算法和流程，提出了一个在处理高维度数据时，实现在线检测技术的方法，在大大地提高了异常数据检测的正确率的同时大大降低了检测时间。
技术研发人员：乔焰;金鹏;焦俊;马慧敏;王婧;崔信红;沈春山
受保护的技术使用者：安徽农业大学
技术研发日：2018.12.17
技术公布日：2019.04.12