技术特征：
技术总结
本发明涉及一种基于双向循环神经网络的储层预测方法。包括：井震数据的生成，井标记数据的生成，标记数据集的生成，双向循环神经网络的搭建和训练，将训练好的模型保存下来，提取区域内所有地理位置对应的地震数据，并对其进行预测，得到整个区域下储层概率分布。本发明通过建立每个采样点与储层和非储层的一一对应关系，其中每个时间步的输入为每个采样点的n维地震数据，输出为对应的储层或非储层标记。通过对标记样本的训练和超参数调整，得到最优模型，这样对无标记数据就可以就行预测，最终生成一个同样维度的预测地震体，其中每个采样点的值为0~1之间的预测概率，在储层预测上达到了很好的效果。
技术研发人员：王兴谋;冯德永;朱剑兵;王宝坤;池明旻;李长红
受保护的技术使用者：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院
技术研发日：2018.12.28
技术公布日：2019.05.24