一种基于数据融合技术的多指标电压质量分析决策装置的制作方法

本实用新型涉及配电网技术领域，尤其涉及一种基于数据融合技术的多指标电压质量分析决策装置。

背景技术：

配电网是由架空线路、电缆、杆塔、配电变压器、隔离开关、无功补偿器及一些附属设施等组成的，在电力网中起重要分配电能作用的网络，配电网多指标电压质量进行分析，但是现有的分析评估装置效率较低，且精度不够，导致使用效果不佳，因此，解决这一类的问题显得尤为重要。

技术实现要素：

针对现有技术的不足，为了解决上述问题，本实用新型提供了一种基于数据融合技术的多指标电压质量分析决策装置，包括有数据服务平台、调度/计量自动化系统、ML处理器和信息自处理器、电源系统和显示模块，当所述数据服务平台不满足要求或者故障时，由所述调度/计量自动化系统定期将电压电流数据自动传输到ML处理器和信息处理器中进行分析处理，分析处理后的数据传输到显示模块中进行显示，并且所述ML处理器和信息自处理器信息自处理器与人机交互界面连接，用户通过所述人机交互界面控制该装置，由所述电源系统为ML处理器和信息自处理器信息自处理器提供电力，所述ML处理器和信息自处理器信息自处理器上连接有SRAM芯片。

进一步改进在于：所述ML处理器和信息自处理器信息自处理器上设置有FLASH 储存器，用来储存处理分析过的数据。

进一步改进在于：所述信息自处理器信息自处理器用于运算数据；所述ML处理器用于采集数据的处理及模型建立。

本实用新型的有益效果是：本实用新型通过建立一套完整的系统，可以全面评估配电网低电压治理效果、低电压治理对配电网安全可靠运行的影响、低电压治理周期、低电压治理成本等重要因素。其结构紧凑、精度高、运行效率高，具备良好的推广应用价值。

附图说明

图1是本实用新型电能质量分析决策装置结构图。

图2是本实用新型算法原理框图。

其中：1-数据服务平台，2-调度/计量自动化系统，3-ML处理器， 4-信息自处理器，5-电源系统，6-显示模块，7-人机交互界面，8-SRAM 芯片,9-FLASH储存器。

具体实施方式

为了加深对本实用新型的理解，下面将结合实施例对本实用新型做进一步详述，本实施例仅用于解释本实用新型，并不构成对本实用新型保护范围的限定。

如图1、2所示，本实施例提供了一种基于数据融合技术的多指标电压质量分析决策装置，包括有数据服务平台1、调度/计量自动化系统2、ML处理器3和信息自处理器4、电源系统5和显示模块6，当所述数据服务平台1不满足要求或者故障时，由所述调度/计量自动化系统2将定期将电压电流数据自动传输到ML处理器3和信息处理器4中进行分析处理，分析处理后的数据传输到显示模块6中进行显示，并且所述ML处理器3和信息自处理器信息自处理器4与人机交互界面6连接，用户通过所述人机交互界面7控制该装置，由所述电源系统5为ML 处理器和信息自处理器信息自处理器4提供电力，所述ML处理器和信息自处理器信息自处理器4上连接有SRAM芯片8。所述ML处理器3和信息自处理器信息自处理器4上设置有FLASH 储存器9，用来储存处理分析过的数据。所述信息自处理器信息自处理器用于运算数据，如采集的电力、电流数据进行三相不平衡度、电压合格率算法的实现；所述ML处理器用于采集数据的筛选、分类、自学习及电压全监测一体化模型和低电压预警模型的建立。在所述ML处理器和信息处理器中，将获取到的电压、电流数据进行随机森林算法以获取高低电压数据集，并进行低压成因分析评估，并且完成电压监控及预警，模块，最后得出配电网低电压治理建议及效果、经济性评估，其数据最终显示在显示模块中。

本实用新型建立电压全监测一体化模型和低电压预警模型，开展相关数据指标计算。当海量数据服务平台不满足要求或者故障时，装置可支持从调度自动化、计量自动化系统等定期获取各系统增量数据，并根据数据接入情况，自动进行数据补采；建立可以全面评估配电网低电压治理效果、低电压治理对配电网安全可靠运行的影响、低电压治理周期、低电压治理成本等重要因素的技术经济性综合评价指标体系；信息自处理器信息自处理器主要用于数据的一些运算，如针对采集的电压，电流等数据进行三相不平衡度，电压合格率等算法的实现；ML(机器学习)处理器主要用于采集数据的筛选，分类，自学习及电压全监测一体化模型和低电压预警模型的建立等功能；人机交互界面主要用于显示配电网电压分析决策结果，如低电压的治理建议，经济性评估等。

最后说明的是，以上实施例仅用以说明本实用新型的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本实用新型进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本实用新型的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本技术方案的宗旨和范围，其均应涵盖在本实用新型的权利要求范围当中。