技术特征：
技术总结
本发明公开了一种气味分析方法及装置。其中方法，包括以下步骤：采集待测气体，使待测气体与所述传感器相互作用采集数据，得到传感器采集的原始气味数据；根据所述原始的气味数据，输入到训练好的卷积神经网络中进行分析处理，得到分类结果；根据所述分类结果，将所述分类结果显示在显示设备上。本发明公开的一种气味分析方法及装置采用深度学习方法，自动学习特征，在训练网络时，能够自动调节网络参数，使得特征提取的种类多样化，能提高分析结果的正确率，其最终分析结果在化学成分表的基础上，与实际使用背景相结合，得出为具有实际意义的气味分析结果。
技术研发人员：严壮志;张瑶雯;沈婷;蒋皆恢;胡俊炜
受保护的技术使用者：上海大学
技术研发日：2019.05.14
技术公布日：2019.08.20