一种铝合金防火竹测量系统及其测量方法与流程

本发明涉及防火测量技术领域，具体为一种铝合金防火竹测量系统及其测量方法。

背景技术：

现在很多餐饮度假行业，把竹子用到室外幕墙进行装饰，传统材料的竹子用在室外，时间长了会腐烂、蛀虫、变色等，尤其是防火性能达不到a级标准，因而出现了改用铝合金材料为基材，开发出配套模具，通过挤压、扩张、焊接等工艺做出铝合金竹子，铝合金仿竹子可用在潮湿的环境中，具有良好的耐腐腐蚀性、耐老化性和耐热性和阻燃性，环保，表面配以氟碳涂层可以有效延缓变色周期，增强抗紫外线的性能，使得户外幕墙装饰对竹子的使用没有任何顾虑。

由于其应用于建筑外做装饰用，因此需要符合国家的建筑材料防火等级要求，而铝合金竹子会由于其壁厚以及加工工艺的不同，其耐火能力也各不相同，因此需要在不同的温度范围下进行测量，依次来判断铝合金竹子的性能，因此我们提出一种铝合金防火竹测量系统及其测量方法。

技术实现要素：

本发明要解决的技术问题是提供提供一种铝合金防火竹测量系统及其测量方法，为了解决现有防火检测以人工判断为主，精确度不高的问题。

为了解决上述技术问题，本发明的技术方案为：

一种铝合金防火竹测量系统，包括主控系统，所述主控系统与温度测控模块、报警模块、数据库、防火测定模块和显示模块相电连接，所述温度测控模块用于测量防火测试的火焰温度以及对火焰温度进行调节控制；所述报警模块用于在异常情况下进行报警，以及时提醒管理人员发现并处理；所述数据库即储存有铝合金竹子的材料数据、进行的实验数据以及拍摄的防火测试图片数据；所述防火测定模块用于对铝合金的防火能力进行测定，判断其指定温度下的性状特征改变；所述显示模块用于将测定的结果显示出来，同时根据需要将测试时的图像显示出来。

其中，所述温度测控模块包括温度调节器和温度检测器，所述温度调节器用于调节火焰的大小，从而调节火焰温度，温度调节器即阀门；所述温度检测器用于测量火焰的温度，温度检测器为非接触式，在不接触火焰的情况下进行温度检测。

其中，所述防火测定模块包括图像采集模块、图像分析模块和结果输出模块构成，所述图像采集模块用于采集铝合金竹子在进行防火测量时的图片信息，所述图像分析模块用于将采集到的图片进行分析处理，判断铝合金竹子在火焰下的性状特征是否正常，从而判定防火性能；所述结果输出模块用于根据分析的结果，结合防火指标数据判断其性能，并将性能结果输出。

其中，所述图像采集模块包括摄像机、滤波模块和图像编码构成，所述摄像机5即采集铝合金竹子防火测量时图片所用的设备，摄像机在进行拍摄时应使用灰度镜进行亮度降低，保护摄像机；所述滤波模块用于对采集到的图像数据进行滤波处理，清除无用噪点，以保证分析结果准确性；所述图像编码用于将采集的图像进行编码处理，以方便进行传输。

其中，所述图像分析模块包括神经网络模块、区域位置确定、特定帧提取和图像比对模块构成，所述神经网络模块即现有用于人工智能领域对图像进行处理的人工神经网络；所述区域位置确定用于在处理完成的图像上标记出火焰与铝合金竹子的接触点以及铝合金竹子产生性状变化的位置范围；所述特定帧提取用于在确定区域位置的基础上，将图像数据中代表确定区域位置的图像帧进行提取，形成独立的图像；所述图像比对模块用于将提取出的图像与数据库中的图像进行比对，以此来判断铝合金竹子是否发生性状改变以及改变的大小范围。

其中，所述报警模块包括蜂鸣器和警示灯。

其中，所述的一种铝合金防火竹测量系统的测量方法，包括如下步骤：

步骤1：将铝合金竹子放置在测试场地，点火开始进行测试；

步骤2：将摄像机对准铝合金竹子与火焰位置，人员离开测试场地；

步骤3：摄像机根据设定间隔拍摄铝合金竹子图像，并传输至主控系统；

步骤4：主控系统上连接的图像分析模块对采集的图像进行分析，识别并提取出铝合金竹子的火焰着点区域像素图像，然后同数据库中样板图像进行比对，判断是否发生性状特征改变以及改变量的大小；

步骤5：显示模块将判断结果显示出来供工人进行查看，完成检测。

综上所述，由于采用了上述技术方案，本发明的有益效果是：

1、本发明中，通过拍摄铝合金竹子在火焰检测情况下的图片，并对这些图片进行处理，提取火焰着点位置的铝合金竹子性状特征与数据库中的样板进行比对，从而由系统自动进行检测判断，避免了传统的人工判断误差大的情况。

2、本发明中，温度调节器与温度检测器同时与主控系统连接，主控系统从而可以根据事先设定，对铝合金竹子进行不同温度情况下检测，实现了检测全自动化，不仅减轻了人员负担，同时提升了检测效率。

3、本发明中，在对铝合金竹子进行拍照检测时，通过现有的人工智能领域的神经网络对图像数据进行处理，确定铝合金竹子与火焰的接触点，以接触点进行提取并比对，从而减小了比对量，有利于效率的提升。

4、本发明中，通过系统进行铝合金竹子的防火检测，免去了人工通过肉眼观察进行检测的麻烦，避免了人工操作时不慎烫伤的情况发生，同时工人也不必接触高温的检测环境，保障了工人工作舒适度。

附图说明

图1为本发明的系统模块化框图；

图2为本发明中图像采集模块的系统模块化框图；

图3为本发明中图像分析模块的系统模块化框图。

图中标记：1、主控系统；2、温度测控模块；3、报警模块；4、数据库；5、防火测定模块；6、显示模块；20、温度调节器；21、温度检测器；50、图像采集模块；51、图像分析模块；52、结果输出模块；501、摄像机；502、滤波模块；503、图像编码；511、神经网络模块；512、区域位置确定；513、特定帧提取；514、图像比对模块。

具体实施方式

下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步说明。在此需要说明的是，对于这些实施方式的说明用于帮助理解本发明，但并不构成对本发明的限定。此外，下面所描述的本发明各个实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互组合。

请参阅图1～3，一种铝合金防火竹测量系统，包括主控系统1，所述主控系统1与温度测控模块2、报警模块3、数据库4、防火测定模块5和显示模块6相电连接，所述温度测控模块2用于测量防火测试的火焰温度以及对火焰温度进行调节控制；所述报警模块3用于在异常情况下进行报警，以及时提醒管理人员发现并处理；所述数据库4即储存有铝合金竹子的材料数据、进行的实验数据以及拍摄的防火测试图片数据；所述防火测定模块5用于对铝合金的防火能力进行测定，判断其指定温度下的性状特征改变；所述显示模块6用于将测定的结果显示出来，同时根据需要将测试时的图像显示出来。

所述温度测控模块2包括温度调节器20和温度检测器21，所述温度调节器20用于调节火焰的大小，从而调节火焰温度，温度调节器即阀门；所述温度检测器21用于测量火焰的温度，温度检测器21为非接触式，在不接触火焰的情况下进行温度检测。

所述防火测定模块5包括图像采集模块50、图像分析模块51和结果输出模块52构成，所述图像采集模块50用于采集铝合金竹子在进行防火测量时的图片信息，所述图像分析模块51用于将采集到的图片进行分析处理，判断铝合金竹子在火焰下的性状特征是否正常，从而判定防火性能；所述结果输出模块52用于根据分析的结果，结合防火指标数据判断其性能，并将性能结果输出。

所述图像采集模块50包括摄像机501、滤波模块502和图像编码503构成，所述摄像机501即采集铝合金竹子防火测量时图片所用的设备，摄像机在进行拍摄时应使用灰度镜进行亮度降低，保护摄像机；所述滤波模块502用于对采集到的图像数据进行滤波处理，清除无用噪点，以保证分析结果准确性；所述图像编码503用于将采集的图像进行编码处理，以方便进行传输。

所述图像分析模块51包括神经网络模块511、区域位置确定512、特定帧提取513和图像比对模块514构成，所述神经网络模块511即现有用于人工智能领域对图像进行处理的人工神经网络；所述区域位置确定512用于在处理完成的图像上标记出火焰与铝合金竹子的接触点以及铝合金竹子产生性状变化的位置范围；所述特定帧提取513用于在确定区域位置的基础上，将图像数据中代表确定区域位置的图像帧进行提取，形成独立的图像；所述图像比对模块514用于将提取出的图像与数据库中的图像进行比对，以此来判断铝合金竹子是否发生性状改变以及改变的大小范围。

所述的一种铝合金防火竹测量系统的测量方法，包括如下步骤：

步骤1：将铝合金竹子放置在测试场地，点火开始进行测试；

步骤2：将摄像机对准铝合金竹子与火焰位置，人员离开测试场地；

步骤3：摄像机根据设定间隔拍摄铝合金竹子图像，并传输至主控系统；

步骤4：主控系统上连接的图像分析模块对采集的图像进行分析，识别并提取出铝合金竹子的火焰着点区域像素图像，然后同数据库中样板图像进行比对，判断是否发生性状特征改变以及改变量的大小；

步骤5：显示模块将判断结果显示出来供工人进行查看，完成检测。

以上结合附图对本发明的实施方式作了详细说明，但本发明不限于所描述的实施方式。对于本领域的技术人员而言，在不脱离本发明原理和精神的情况下，对这些实施方式进行多种变化、修改、替换和变型，仍落入本发明的保护范围内。