技术总结
本发明公开了一种用于固定轴齿轮箱齿轮微弱局部故障诊断的方法，包括以下步骤：基于导数动态时间规整算法(DDTW)和重采样技术的信号预处理、基于变分模态分解(VMD)算法和包络同步平均方法(ESA)的齿轮微弱局部故障的特征提取、通过故障特征提取结果的快速傅里叶变换(FFT)得到的频谱图实现齿轮微弱局部故障的诊断。本发明解决了固定轴齿轮箱齿轮微弱局部该故障诊断困难的问题，在现实中具有很好的实际应用价值和广阔的应用前景。
技术研发人员：尚志武;高茂生;李万祥;刘霞;俞燕;周士琦
受保护的技术使用者：天津工业大学
技术研发日：2019.09.04
技术公布日：2020.01.03