1.一种燃煤电站入炉煤发热量快速反馈方法，其特征在于，该方法包括：
采集锅炉运行参数和烟气参数；计算锅炉运行参数和烟气参数与入炉煤发热量之间的相关系数，选择符合相关关系要求的锅炉运行参数和烟气参数；构建快速神经网络和修正神经网络，快速神经网络以烟气参数为输入参数，快速反馈入炉煤发热量变化，修正神经网络以烟气参数和锅炉运行参数为输入数据，准确计算入炉煤发热量。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述锅炉运行参数包括锅炉负荷、主蒸汽流量、再热蒸汽流量、主蒸汽温度、主蒸汽压力、再热蒸汽温度、再热蒸汽压力、给水流量、给水温度、给水压力、总燃料量、一次风量、一次风温度、二次风量、二次风温度；所述烟气参数包括折焰角处烟气温度、排烟氧量、排烟温度、排烟so2浓度、排烟nox浓度、烟尘浓度、飞灰可燃物含量、烟气水分浓度。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据拉伊达法则去除异常的所述锅炉运行参数和烟气参数。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述相关系数计算方法为
其中：ηi为锅炉运行参数或烟气参数pi与入炉煤发热量q的相关系数；
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述相关系数选择锅炉运行参数和烟气参数。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，构建包含输入层、隐含层和输出层的快速神经网络和修正神经网络。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，快速神经网络以所选择的烟气参数为输入层参数，修正神经网络以所选择的烟气参数和锅炉运行参数为输入层参数；所述快速神经网络和修正神经网络以入炉煤发热量为输出层参数。
8.一种燃煤电站入炉煤发热量快速反馈系统，其特征在于，该系统包括：数据采集模块，异常参数去除模块，相关系数计算模块，参数选择模块，快速神经网络模块，修正神经网络模块。