技术总结
本发明提供一种水下生物辨识系统及其方法，包含：水下超声波装置，朝水下生物发射多个超声波信号，且接收该多个超声波信号的多个反射信号；处理器，根据该多个反射信号产生超声波影像；以及混合型神经网络，包含关于该水下生物的多个自我训练特征以及多个人工设定特征，该混合型神经网络根据该多个自我训练特征与该多个人工设定特征，以自该超声波影像辨识出该水下生物。本发明通过混合型神经网络对超声波影像进行分析，以自超声波影像辨识出水下生物。由于混合型神经网络包含关于水下生物的多个自我训练特征以及多个人工设定特征，因此，本发明可精准地对超声波影像中的水下生物进行辨识与分类，进而帮助用户快速地自超声波影像辨识出水下生物。
技术研发人员：黄建国;沈炜翔
受保护的技术使用者：苏州佳世达电通有限公司;佳世达科技股份有限公司
技术研发日：2019.09.30
技术公布日：2020.02.07