技术总结
基于卡尔曼滤波器的输电线路故障定位方法，给定输电线模型和测量值；引入故障状态α；通过基于卡尔曼滤波器EnKF的动态状态估计DSE过程，得到输电线路故障类型和故障定位的初步估计值；将附加信息作为额外的约束，通过附加信息重新运行动态状态估计DS，以执行增强的卡尔曼滤波器EnKF；测量冗余的增加，得到对输电线路故障位置准确估计值。本发明方法是一种两步骤的集成卡尔曼滤波器（EnKF）方法，在不需要推导雅可比矩阵、降低了实现算法的难度的同时，充分利用了模型非线性和误差统计的全面演化，使故障位置预估更加精确，数据更加稳定。
技术研发人员：李欣
受保护的技术使用者：三峡大学
技术研发日：2019.10.09
技术公布日：2020.02.04