技术领域:
本发明属于阵列信号处理技术领域,尤其涉及一种平面互质阵列的构建方法,可用于生成高自由度的和差协同阵列。
技术背景:
波达方向(directionofarrival,doa)估计是阵列信号处理领域的一个重要研究分支,它是利用特定结构的阵列天线接收空域信号,并通过现代信号处理理论技术及其相关优化方法,来实现对接收信号的doa进行估计,它被广泛应用于军事与民用领域中。传统doa估计多利用密集排布的均匀线阵或均匀面阵,其能够达到的自由度(degreesoffreedom,dofs)受到物理天线孔径的限制,并且有较为严重的天线阵元间互耦效应影响。随着大数据时代的到来,以稀疏阵列结构进行采样的欠定doa估计日益受到学者们的关注。
互质阵列是由vaidyanathan等人基于稀疏互质采样理论提出的一种稀疏阵列结构,该阵列结构阵元的稀疏排布可以有效降低互耦效应,增加自由度,和提高分辨率,从而受到学者们的广泛研究。随着互质阵列结构在一维领域的研究日趋完善,vaidyanathan等人又进一步提出多维互质采样理论,并将互质阵列结构推广到二维平面,并结合差分协同阵列的概念,对平面互质阵列展开了一系列研究。但是,平面互质阵列的差分协同阵是一个有孔的虚拟阵,这导致其最终能够达到的自由度比不上那些具有无孔差分协同阵的稀疏阵。因此,对平面互质阵列的优化设计方案基本都是围绕补孔进行的。
目前对于平面互质阵列的虚拟阵的研究都是基于差分协同阵概念设计的,差分协同阵的孔径扩展能力有限。联合利用差分协同阵与其他类型的协同阵,比如由正和协同阵和负和协同阵并集组成的和协同阵,可以突破差分协同阵的孔径扩展受限性,进一步增加自由度。此外,目前对于和差协同阵的研究尚局限于一维线性稀疏阵,对于二维平面稀疏阵与和差协同阵的结合尚有较大的研究空间。
技术实现要素:
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本发明的目的在于针对上述现有技术存在的不足,提出一种平面互质阵列的优化布阵方案,使其最终产生的差分协同阵与和协同阵能够组合成具有更大虚拟孔径的差分协同阵,以有效提高阵列的自由度。
为了解决上述技术问题,本发明是通过以下技术方案实现的,它包括步骤如下:
步骤1、确定平面互质阵列的基本参数;选取一对互质的自然数m1,m2,要求其中的m1可分解为两个自然数
步骤2、在xoy坐标平面上分别构建平面互质阵列的两个子阵列;其中一个子阵列为由m2×m2个阵元组成的均匀正方形面阵,其相邻阵元间的间距为
步骤3、将子阵列
步骤4、再将子阵列
步骤5、再将子阵列
步骤6、重新设置x′o′y′坐标系;以子阵列
步骤7、由子阵列
首先,由子阵列
其次,由子阵列
最后,由
步骤8、利用和差协同阵列
进一步地,最终生成的差分协同阵列
进一步地,最终生成的和协同阵列
进一步地,步骤7生成的和差协同阵列
本发明的有益效果如下:
(1)本发明构建的平面互质阵列为二维平面稀疏阵列,其天线阵元间距为传统单位阵元间距(接收信号半波长)的整数倍,可以有效降低阵元之间互耦效应对接收信号的影响;
(2)根据本发明设计的平面互质阵列所构建的和差协同阵列,包含具有单位阵元间隔的均匀矩形面阵,同直接布设的平面互质阵列,以及传统的仅构建差分协同阵列相比,本发明构建的和差协同阵列在相同阵元数目下,可以提供更高的阵列自由度;反之,在提供相同阵列自由度情况下,本发明的设计方法能够极大地减少对阵元数目的需求。
附图说明:
图1是本发明的方法总体流程框图;
图2是本发明步骤2构建的最初的平面互质阵列两子阵的示例图,其中m1=4,m2=3,
图3是本发明步骤3之后的两子阵的示例图,其中m1=4,m2=3,
图4本发明步骤4之后的两子阵的示例图,其中m1=4,m2=3,
图5是本发明步骤5和步骤6之后的两子阵的示例图,其中m1=4,m2=3,
图6是本发明构建的平面互质阵所产生的差分协同阵的阵元位置示例图,图中“□”表示差分协同阵的阵元;
图7是本发明构建的平面互质阵所产生的和协同阵的阵元位置示例图,图中“□”表示和协同阵的阵元;
图8是本发明构建的平面互质阵所产生的和差协同阵的阵元位置示例图,图中“□”表示和差协同阵的阵元。
具体实施方式:
以下结合附图,对本发明的技术方案及其效果进行详细说明。
步骤1、确定平面互质阵列的基本参数;选取互质自然数对m1=4,m2=3,其中m1=2×2,即
步骤2、在xcy坐标平面上分别构建平面互质阵列的两个子阵列;其中子阵列
步骤3、将子阵列
步骤4、再将子阵列
步骤5、再将子阵列
步骤6、重新设置x′o′y′坐标系;以子阵列
至此,本发明所设计的平面互质阵列构建完毕。下面根据此平面互质阵列的排布,生成其和差协同阵:
首先,将两个子阵列
其次,将两个子阵列
最后,将差分协同阵与和协同阵合并在一起,即形成了本发明的平面互质阵列的和差协同阵,其阵元分布如图8中“□”所示,其虚拟阵元位置为