基于数据统计分析的调相机振动异动可视化监测方法与流程

本发明涉及调相机监测技术领域，具体而言涉及一种基于数据统计分析的调相机振动异动可视化监测方法。

背景技术：

目前的调相机振基于数据统计分析的调相机振动异动可视化监测方法动监测故障诊断系统或调相机振动监测保护系统普遍存在以下问题：

(1)数据采集方式不可靠，不能准确分析故障原因。

(2)数据存储不科学，易造成误报警。

(3)振动信号分析不全面，不能有效指导运行。

(4)智能故障诊断不准确，不能准确指导检修。

由于振动信号分析涉及的领域众多，具有非常强的专业性，现场人员难以掌握，使得传统的tdm系统并没有有效的为换流站调相机运行带来切实可靠的帮助，反而是因为经常性的误报警和漏报警给现场带来了很大的困扰，所以在很大一部分换流站基本成为摆设。大部分tdm系统智能故障诊断经历了40余年研究和现场使用，发现无论是基于传统统计学的模糊诊断和神经网络等方法，还是根据故障因果关系的规则诊断，诊断结果的可信度和实际价值均满足不了企业需求。

技术实现要素：

本发明目的在于提供一种基于数据统计分析的调相机振动异动可视化监测方法和系统，能够基于数据统计分析技术，对大型调相机发生故障等问题进行量化诊断和预报，为运行人员提供足够的反应时间，并提供故障排除的相关建议措施；具体的，通过对调相机全工况振动数据统计分析和振动频谱分析，对机组故障进行量化判断，实现了汽轮机故障的准确快速判断，并以可视化方式报警提示。另外，本发明提出直接从dcs系统实时数据库中获得运行参数，从数据采集系统实时数据库中获得振动数据，无需另外设置硬件传感器和处理电路获取数据，简化了硬件结构，提高了数据获取的精度和速度。

为达成上述目的，结合图1，本发明提出一种基于数据统计分析的调相机振动异动可视化监测方法，所述监测方法包括：

s1：实时获取调相机的运行数据和振动数据，对获取的运行数据和振动数据进行预处理；

s2：通过特征分离提取振动频谱各分量幅值和相位；

s3：将提取的振动频谱各分量幅值和相位和对应的基准值进行动态差值计算；

s4：将计算得到的振动频谱各分量的动态差值与对应的限定值进行比对：

如果任意一项振动频谱分量的动态差值大于与其对应的限定值，输出故障报警信号。

进一步的实施例中，步骤s1中，所述实时获取调相机的运行数据和振动数据是指：

从dcs系统的实时数据库中提取调相机的运行数据，从数据采集系统的实时数据库中提取调相机的振动数据。

进一步的实施例中，步骤s1中，所述对获取的运行数据和振动数据进行预处理包括：

将获取的运行数据和振动数据转换成计算机语言。

进一步的实施例中，步骤s3中，所述基准值的获取过程包括以下步骤：

在调相机组工作状态良好时，采集和记录调相机的振动频谱，结合工况信息与振动频谱进行综合分析，计算得到对应调相机全工况各测点振动频谱分量的基准值。

进一步的实施例中，所述工况信息包括调相机的工艺量参数和对应的转轴振动量参数。

进一步的实施例中，所述调相机的工艺量参数包括调相机的负荷、励磁电流、转速。

进一步的实施例中，当调相机组工作状态良好时，调相机的负荷、励磁电流、转速的误差范围不超过对应设定值的±2％。

进一步的实施例中，步骤s4中，所述将计算得到的振动频谱各分量的动态差值与对应的基准值进行比对是指，

在转速稳定时间大于第一设定时间阈值、测点振动稳定运行时间大于第二设定时间阈值的前提下，判断振动频谱各分量的动态差值是否大于预设的限定值、或振动频谱各分量的动态差值与对应基准值的比例是否大于预设的限定比例。

进一步的实施例中，根据权利要求1所述的基于数据统计分析的调相机振动异动可视化监测方法，其特征在于，步骤s4中，所述故障报警信号包括故障部位以及对应的故障危害等级。

基于前述监测方法，本发明还提及一种基于数据统计分析的调相机振动异动可视化监测系统，所述监测系统包括：

(1)第一数据接口，与dcs系统的实时数据库连接，用以从dcs系统的实时数据库提取调相机的实时运行数据；

(2)第二数据接口，与数据采集系统的实时数据库连接，用以从数据采集系统的实时数据库中提取调相机的实时振动数据；

(3)数据预处理模块，用以对提取的实时运行数据和实时振动数据进行预处理；

(4)信号特征分析模块，用以通过特征分离从运行数据和振动数据中提取对应的振动频谱各分量幅值和相位；

(5)故障特征分析模块，用以将调相机的工况信息作为输入，通过历史数据统计分析，计算得出各测点振动频谱分量基准值，将计算得到的振动频谱各分量矢量与该测点振动频谱各分量对应的基准值进行动态差值计算，结合动态差值和限定值判断是否输出故障报警信号；

(6)故障处置建议模块，用以基于故障特征分析模块的故障诊断结果，结合专家系统对故障原因进行分析，输出具有针对性的故障处置建议；

(7)测点配置模块，用以配置测点；

(8)工况配置模块，用以配置故障诊断规则；

(9)人机交互模块，用以接收外部输入的控制指令和参数设置信息，以及显示故障报警信号、故障分析结果和对应的故障处置建议。

以上本发明的技术方案，与现有相比，其显著的有益效果在于：

(1)能够基于数据统计分析技术，对大型调相机发生故障等问题进行量化诊断和预报，为运行人员提供足够的反应时间，并提供故障排除的相关建议措施。

(2)通过对调相机全工况振动数据统计分析和振动频谱分析，对机组故障进行量化判断，实现了汽轮机故障的准确快速判断，并以可视化方式报警提示。

(3)本发明提出直接从dcs系统实时数据库中获得运行参数，从数据采集系统实时数据库中获得振动数据，无需另外设置硬件传感器和处理电路获取数据，简化了硬件结构，提高了数据获取的精度和速度。

应当理解，前述构思以及在下面更加详细地描述的额外构思的所有组合只要在这样的构思不相互矛盾的情况下都可以被视为本公开的发明主题的一部分。另外，所要求保护的主题的所有组合都被视为本公开的发明主题的一部分。

结合附图从下面的描述中可以更加全面地理解本发明教导的前述和其他方面、实施例和特征。本发明的其他附加方面，例如示例性实施方式的特征和/或有益效果将在下面的描述中显见，或通过根据本发明教导的具体实施方式的实践中得知。

附图说明

附图不意在按比例绘制。在附图中，在各个图中示出的每个相同或近似相同的组成部分可以用相同的标号表示。为了清晰起见，在每个图中，并非每个组成部分均被标记。现在，将通过例子并参考附图来描述本发明的各个方面的实施例，其中：

图1是本发明的基于数据统计分析的调相机振动异动可视化监测方法的流程图。

图2是本发明的基于数据统计分析的调相机振动异动可视化监测系统的结构框架图。

图3是本发明的基于数据统计分析的调相机振动异动可视化监测系统的工作原理示意图。

图4是本发明的基于数据统计分析的调相机振动异动可视化监测系统的功能结构图。

图5是本发明的h工况m测点历史频谱图。

图6是本发明的h工况m测点基准频谱图。

图7是本发明的h工况m测点实时频谱图。

图8是本发明的其中一种调相机振动异动综合诊断逻辑图。

具体实施方式

为了更了解本发明的技术内容，特举具体实施例并配合所附图式说明如下。

结合图1，本发明提及一种基于数据统计分析的调相机振动异动可视化监测方法，所述监测方法包括：

s1：实时获取调相机的运行数据和振动数据，对获取的运行数据和振动数据进行预处理。

s2：通过特征分离提取振动频谱各分量幅值和相位。

s3：将提取的振动频谱各分量幅值和相位和对应的基准值进行动态差值计算。

s4：将计算得到的振动频谱各分量的动态差值与对应的限定值进行比对：

如果任意一项振动频谱分量的动态差值大于与其对应的限定值，输出故障报警信号。

下面结合具体例子对前述各步骤进行说明。

第一、获取运行数据和振动数据

在一些例子中，步骤s1中，所述实时获取调相机的运行数据和振动数据是指：

从dcs系统的实时数据库中提取调相机的运行数据，从数据采集系统的实时数据库中提取调相机的振动数据。通过调相机系统实时数据库与b/s版系统数据库数据通讯对接，将调相机各类运行参数和振动数据，引入到参数分析系统，转换为计算机语言，为下一步特征分离做好数据基础。

本发明提出，直接从dcs系统实时数据库中获得运行参数，从系统数据库中获得振动数据的方案，无需另外设置硬件传感器和处理电路获取数据，简化了硬件结构，提高了数据获取的精度和速度。

第二、提取振动频谱各分量特征

在衡量调相机状态的各种参数中，振动是包含状态信息最丰富，也是影响机组安全运行的关键因素。一个振动信号是由各种频率的正弦波组成，通过傅里叶变换可以得到各频率分量幅值和相位。

第三、将提取的振动频谱各分量幅值和相位和对应的基准值进行动态差值计算，通过将动态差值和对应的限定值进行比对，以判断是否发生了故障。

在调相机组工作状态良好时，采集和记录调相机的振动频谱，结合工况信息与振动频谱进行综合分析，计算得到对应调相机全工况各测点振动频谱分量的基准值。优选的，所述工况信息包括调相机的工艺量参数和对应的转轴振动量参数。更加优选的，所述调相机的工艺量参数包括调相机的负荷、励磁电流、转速。

在一些例子中，调相机组工作状态良好，除了指调相机运行无故障外，还需要调相机的各个工艺量参数运行稳定，例如调相机的负荷、励磁电流、转速的误差范围不超过对应设定值的±2％等。

在日常运行过程中，将采集到的振动实时频谱，与各测点振动分频率基准值对比。根据不同分频信号变化幅度，与机组故障振动异动限定值对比，差值大于限定值，输出故障报警信号。

优选的，步骤s4中，所述将计算得到的振动频谱各分量的动态差值与对应的基准值进行比对是指：

在转速稳定时间大于第一设定时间阈值、测点振动稳定运行时间大于第二设定时间阈值的前提下，判断振动频谱各分量的动态差值是否大于预设的限定值、或振动频谱各分量的动态差值与对应基准值的比例是否大于预设的限定比例。

图8是其中一种调相机振动异动综合诊断逻辑图。其中，调相机工艺量参数来源于换流站dcs系统，调相机振动量参数来源于数据采集系统，通过在计算引擎模块中配置相应的计算公式，实时计算振动各频率矢量动态差值。通过灵活配置不同测点多种工况下的振动异动诊断逻辑规则，若某一测点的异动量值达到限定制，则以故障严重程度为基准优先给出故障部位。

优选的，步骤s4中，所述故障报警信号包括故障部位以及对应的故障危害等级。

故障报警信号通过b/s版系统界面展示，提醒运行人员，并在人机交互界面上形象地显示出故障部位和目前危害程度，保证工作人员能有足够的时间予以控制

图5-图7分别是h工况m测点的历史频谱图、基准频谱图和实时频谱图，通过历史频谱图计算得到基准频谱图，以使基准频谱图作为评判标准足以支撑常规故障分析任务，且具备足够高的准确性和识别率。在日常应用中，通过将实时频谱图和基准频谱图进行分析，对m测点的运行状态进行判断。例如图7相对图6，多出一个0.5x分量，说明机组轴系振动出现异动分量，频率是工作转频的一半，机组运行出现故障特征，根据异动分量幅度，故障严重程度，用对应颜色亮灯，以警示运行人员机组出现危险，需尽快分析处理

结合图2-图4，结合前述监测方法，本发明还提及一种基于数据统计分析的调相机振动异动可视化监测系统，所述监测系统包括以下模块：

(1)第一数据接口，与dcs系统的实时数据库连接，用以从dcs系统的实时数据库提取调相机的实时运行数据；

(2)第二数据接口，与数据采集系统的实时数据库连接，用以从数据采集系统的实时数据库中提取调相机的实时振动数据；

(3)数据预处理模块，用以对提取的实时运行数据和实时振动数据进行预处理；

(4)信号特征分析模块，用以通过特征分离从运行数据和振动数据中提取对应的振动频谱各分量幅值和相位。

(4)故障特征分析模块，用以将调相机的工况信息作为输入，通过历史数据统计分析，计算得出各测点振动频谱分量基准值，将计算得到的振动频谱各分量矢量与该测点振动频谱各分量对应的基准值进行动态差值计算，结合动态差值和限定值判断是否输出故障报警信号；

(5)故障处置建议模块，用以基于故障特征分析模块的故障诊断结果，结合专家系统对故障原因进行分析，输出具有针对性的故障处置建议；

(6)测点配置模块，用以配置测点；

(7)工况配置模块，用以配置故障诊断规则；

(8)人机交互模块，用以接收外部输入的控制指令和参数设置信息，以及显示故障报警信号、故障分析结果和对应的故障处置建议。

优选的，所述基于数据统计分析的调相机振动异动可视化监测系统还包括知识库管理模块，用于为前述故障诊断和故障处置建议提供数据支持，也可以作为单纯的数据库供用户读取调阅。

在本公开中参照附图来描述本发明的各方面，附图中示出了许多说明的实施例。本公开的实施例不必定义在包括本发明的所有方面。应当理解，上面介绍的多种构思和实施例，以及下面更加详细地描述的那些构思和实施方式可以以很多方式中任意一种来实施，这是因为本发明所公开的构思和实施例并不限于任何实施方式。另外，本发明公开的一些方面可以单独使用，或者与本发明公开的其他方面的任何适当组合来使用。

虽然本发明已以较佳实施例揭露如上，然其并非用以限定本发明。本发明所属技术领域中具有通常知识者，在不脱离本发明的精神和范围内，当可作各种的更动与润饰。因此，本发明的保护范围当视权利要求书所界定者为准。