包括局部放电传感器的电力电缆监测装置的制作方法

本申请要求2018年9月10日提交的美国临时申请62/729,363的权益，该临时申请全文以引用方式并入本文。本公开涉及用于电力设施的电气设备(包括电力电缆和附件)的领域。
背景技术：
：电力电网包括在诸如地上、地下、寒冷气候、炎热气候等各种不同的位置和条件下操作的许多部件。当电网发生故障时，可能难以确定故障的原因。例如，电网可包括数百个或数千个分立部件，诸如变压器、电缆、电缆接头等，并且电网中的故障可能是由任何单个部件或部件集合中的故障引起的。此类故障的根本原因可包括人为安装错误、制造缺陷或部件上的磨损等原因。虽然更换电子部件可能很昂贵，但是仅仅是找出故障也可能是耗时且昂贵的。如果部件在使用中发生故障，则成本可包括客户运营停机，责任、安全或监管审查，此外还有定位和更换故障部件的成本。另外，故障部件可能对公共设施工人、人群、家庭、建筑物或其他基础设施造成安全风险。技术实现要素：本公开提供了用于检测电网的电力电缆中的局部放电事件的技术。根据本公开的各方面，电缆附件诸如电缆接头主体或电缆接线端主体包括一个或多个局部放电传感器。如本文所用，局部放电事件通常是指放电仅部分地桥接电力电缆、附件和设备的电极或导体之间的间隙的事件。常见示例发生在电力电缆的绝缘件中的空隙中的气体在施加的电压下分解的情况下。电力电缆内的局部放电事件例如可导致电缆的绝缘件中的损坏累积，这可导致故障。在一些示例中，本文所述的局部放电传感器检测此类局部放电事件并输出指示局部放电事件的数据以用于报告、分析处理和/或监测。在各种示例中，监测系统可从本文所述的传感器接收输出，并且将一个或多个模型应用于由一个或多个局部放电传感器例如实时地生成的局部放电数据，以预测电气设备制品(例如，电缆、电缆附件等)的故障事件和/或确定电气设备制品的健康状态，诸如预测电气设备制品的剩余寿命。在一些示例中，计算系统将一个或多个模型应用于局部放电数据和其他数据(例如，传感器数据、设备数据、安装数据等)以确定电气设备制品的健康状态。此类传感器的示例包括温度传感器、局部放电传感器、烟雾传感器、气体传感器、声传感器等。根据本公开的各方面，监测系统可实现一种或多种机器学习技术，例如监督训练，以利用一组训练实例来训练模型，其中每个训练实例包括与已知(即，先前识别/标记的)相应故障事件相关联的局部放电数据。此外，在操作中，计算系统模型可基于新接收的局部放电数据和事件数据更新一个或多个模型，以提供模型的闭环训练，从而在一些示例中，当将模型应用于后续局部放电数据时，实现对设备制品的健康状态的更准确预测。以此方式，随着系统从在工作环境中操作的电气设备制品中包括的或附接的局部放电传感器接收局部放电数据，系统可更快速且更准确地识别可能影响整个电网的电力分配或者工人和/或民用安全等的潜在故障事件。通过确定电气设备的健康状态并在发生之前预测故障事件，计算系统可在故障事件发生之前主动地且先行地生成通知并且/或者改变电网的操作。在一些示例中，电缆附件包括局部放电传感器和通信单元。局部放电传感器被配置为检测局部放电事件并输出指示局部放电事件的局部放电数据。通信单元被配置为至少部分地基于局部放电数据来输出事件数据。在一些示例中，一种方法包括由至少一个处理器从耦接到电缆的电缆附件的局部放电传感器接收指示一个或多个局部放电事件的局部放电数据。该方法还包括由至少一个处理器输出至少部分地基于指示局部放电事件的局部放电数据的事件数据。附图和以下描述中示出了本公开的一个或多个示例的细节。根据说明书和附图以及权利要求书，本公开的其他特征、目标和优点将显而易见。附图说明图1是示出根据本公开的各种技术的示例性系统的框图，其中具有嵌入式传感器和通信能力的电气公共设施设备诸如电力线在许多工作环境内利用并且通过电气设备管理系统(eems)进行管理。图2是示出根据本公开的各种技术的图1所示的电气设备管理系统的操作透视图的框图。图3是根据本公开的各种技术的被配置为电耦接和物理耦接两根电缆的示例性电缆附件的概念图。图4是示出根据本公开的各种技术的被配置为与电缆附件和eems通信的示例性网关的框图。图5是根据本公开的技术的电气设备管理系统的示例性图形用户界面。图6是示出根据本公开的各种技术的由被配置为监测电气公共设施设备的一个或多个计算装置执行的示例性操作的流程图。图7a至图7d是示出根据本公开的一个或多个方面的示例性电缆附件的概念图。图8是示出根据本公开的一个或多个方面的电耦接和物理耦接两根电缆的示例性电缆附件的概念图。图9是示出根据本公开的一个或多个方面的电耦接和物理耦接两根电缆的示例性电缆附件的概念图。图10a至图10c是示出根据本公开的一个或多个方面的将电缆耦接到电缆接线端凸耳的示例性电缆附件的概念图。图11a至图11b是示出根据本公开的一个或多个方面的耦接到示例性电缆的示例性电缆附件的概念图。图12是示出根据本公开的一个或多个方面的耦接两根电缆的示例性电缆附件的概念图。图13a至图13c是示出根据本公开的一个或多个方面的耦接多根电缆的示例性电缆附件的概念图。图14a至图14c是示出根据本公开的一个或多个方面的示例性电缆附件的概念图。图15是示出根据本公开的一个或多个方面的示例性局部放电传感器的框图。图16是示出根据本公开的各种技术的由监测装置检测到并与已知故障事件相关联的示例性局部放电事件的图形。图17包括示出根据本公开的各种技术的图16中绘出的局部放电事件的其他细节的图形。应当理解，在不脱离本发明范围的前提下，可利用实施方案和修改其结构。图未必按照比例绘制。图中使用的相似数字指代相似的部件。然而，应当理解，在给定图中使用数字指代部件不旨在限制另一个图中用相同数字标记的部件。具体实施方式图1是示出示例性计算系统2的框图，该计算系统包括用于监测电力电网的电力电缆的电气设备管理系统(eems)6。如本文所述，eems6可允许授权用户管理对电网的电气设备的检查、维护和更换，并调整电网的操作。一般来讲，eems6提供数据采集、监测、活动日志记录、数据存储、报告、预测分析和警示生成。例如，eems6可包括根据本文所述的各种示例的用于预测电气设备制品的故障事件的基础分析引擎和警示系统。一般来讲，故障事件可指例如由电气设备制品(例如，电缆接头)的劣化或破损引起的电源与电力消费者之间电力输送的中断。如下文进一步所述，eems6提供一套集成的电气设备管理工具，并且实现本公开的各种技术。也就是说，eems6提供用于管理一个或多个物理环境8内的电气设备(例如，电缆、接头、变压器等)的系统，所述物理环境可为城市、社区、建筑物、建筑工地或任何物理环境。本公开的技术可在系统2的各个部分内实现。如图1的示例所示，系统2表示计算环境，其中多个物理环境8a、8b(统称为环境8)内的计算装置经由一个或多个计算机网络4与eems6进行电子通信。每个物理环境8表示其中一个或多个电力线24a-24d(统称为电力线24)从电源(例如，发电厂)向一个或多个消费者(例如，企业、家庭、政府设施等)提供电力的物理环境。在该示例中，环境8a被大体示出为具有电气设备20，而环境8b以扩展形式示出以提供更详细的示例。在图1的示例中，包括多个电气设备制品20，诸如一个或多个电力输送节点22a-22n(统称为电力输送节点22)、一个或多个电力线24、一个或多个通信集线器26a-26d(统称为通信集线器26)和一个或多个网关28。在图1的示例中，环境8b包括无线通信集线器26和/或一个或多个网关28。一般来讲，通信集线器26和网关28作为用于中继eems6与监测相应电气设备制品20(例如，电缆附件34)的监测装置33之间的通信的通信装置操作。通信集线器26和网关28可各自经由有线通信和/或无线通信通信地耦接到eems6。例如，无线通信集线器26和/或网关28可包括蜂窝无线电部件(例如，gsm、cdma、lte等)、无线电部件、无线电部件、低功率广域网(lpwan)等。又如，无线通信集线器26和/或网关28可包括有线连接，诸如网络接口卡(例如以太网卡)、光收发器或可发送和/或接收数据的任何其他类型的装置。根据一些示例，通信集线器26和/或网关28可使用电力线通信技术与其他装置通信。换句话讲，在一些示例中，网关28可通过电力线24与监测装置33通信。在一些示例中，无线通信集线器26和网关28能够在与eems6失去通信的情况下缓冲数据。此外，通信集线器26和网关28可经由eems6编程，使得本地警示规则可在不需要连接到云的情况下安装并执行。因此，通信集线器26和网关28可提供来自监测装置33的事件数据流的中继，并且提供用于基于事件流进行本地警示的本地计算环境。电力输送节点22可包括用于(例如，直接从电源或经由另一个电力输送节点22间接地)接收电力的一个或多个输入线路以及用于直接地或间接地(例如，经由另一个电力输送节点22)向消费者(例如，家庭、企业等)分配电力的一个或多个输出线路。电力输送节点22可包括变压器以升高或降低电压。在一些示例中，电力输送节点22a可以是用于将电力分配到一个社区内的家庭的相对小的节点，诸如电控柜、柱式变压器或垫式变压器。又如，电力输送节点22n可以是将电力分配到其他电力输送节点(例如，配电变电站)使得所述其他电力输送节点将电力进一步分配给消费者(例如，家庭、企业等)的相对大的节点(例如，输电变电站)。电力线24可将电力从电源(例如，发电厂)传输到电力消费者，诸如企业或家庭。电力线24可以是地下的、水下的或架空的(例如，由木杆、金属结构等)。电力线24可用于在相对高的电压下传输电力(例如，与家庭内使用的电缆相比，其可根据具体应用和地理区域传输约12伏与约240伏之间的电力)。例如，电力线24可传输高于约600伏(例如，介于约600伏和约1,000伏之间)的电力。然而，应当理解，电力线24可传输任何电压和/或频率范围内的电力。例如，线路24可传输不同的电压范围内的电力。在一些示例中，第一类型的线路24可传输大于约1,000伏的电压，诸如以在住宅或小型商业客户与电源(例如，电力设施)之间分配电力。又如，第二类型的线路24可传输约1kv和约69kv之间的电压，诸如以将电力分配到城市社区和农村社区。第三类型的线路24可传输大于约69kv的电压，诸如以向超大型消费者进行大量电力的子传输和传输以及连接。电力线24包括电缆32和一个或多个电缆附件34a-34j。每根电缆32包括可被一个或多个绝缘层径向围绕的导体。在一些示例中，电缆32包括多个绞合导体(例如，三相或多导体电缆)。示例性电缆附件34可包括接头、可分离的连接器、接线端和连接器等。在一些示例中，电缆附件34可包括被配置为耦接(例如，电耦接和物理耦接)两根或更多根电缆32的电缆接头。例如，如图1所示，电缆附件34a将电缆32a电耦接和物理耦接到电缆32b，电缆附件34b将电缆32b电耦接和物理耦接到电缆32c，等等。在一些示例中，接线端可被配置为将电缆32耦接(例如，电耦接和物理耦接)到附加电气设备，诸如变压器、开关装置、电力变电站、企业、家庭或其他结构。例如，如图1所示，电缆附件34c将电缆32c电耦接并物理耦接到电力输送节点22a(例如，耦接到电力输送节点22a的变压器)。系统2包括被配置为监测电气设备制品20的一个或多个状况的一个或多个电缆监测装置33a-33l(统称为监测装置33)。例如，监测装置33可被配置为监测电力输送节点22、电缆32、电缆附件34或其他类型的电气设备20的状况。监测装置33可被配置为附接或以其他方式耦接到电缆32和/或电缆附件34。在一些示例中，监测装置33可集成在另一装置诸如电缆附件34内，也可以是单独的(例如，独立的)装置。在图1的示例中，电缆附件34a、34b、34c、34d、34e、34f、34g、34h和34i分别包括监测装置33a、33b、33c、33d、33e、33f、33g、33h和33i，而监测装置33j是监测电力线24d的独立监测装置。另外，在图1的示例中，电缆附件34k不包括监测装置。监测装置33包括传感器，该传感器生成指示一根或多根电缆32和/或电缆附件34的操作特性或电气设备的状况的传感器数据。监测装置33的传感器可包括温度传感器(例如，位于电缆附件的内部和/或外部)、局部放电传感器、电压和/或电流传感器等。在一些示例中，监测装置33a包括一个或多个温度传感器。例如，监测装置33a可包括用于监测电缆32或电缆附件34内部的温度的内部温度传感器和/或用于监测电缆32或电缆附件34外部或表面上的温度的外部温度监测器。监测装置的示例性细节在2018年9月10日提交的名称为“使用低侧电极和接地线隔离的电力电缆监测装置(electricalpowercablemonitoringdeviceusinglowsideelectrodeandearthgroundseparation)”的美国专利申请62/729,325(代理人案卷号1004-951usp1)中有所描述，该专利申请据此全文以引用方式并入。监测装置和电气设备管理系统的附加示例性细节在2018年9月10日提交的名称为“具有带集成监测、警示和故障前事件预测的分析引擎的电力电缆管理系统(electricalpowercablemanagementsystemhavinganalyticsenginewithintegratedmonitoring,alerting,andpre-faulteventprediction)”的美国专利申请62/729,367(代理人案卷号1004-950usp1)中有所描述，该专利申请据此全文以引用方式并入。监测装置33可包括用于(例如，在电缆附件34a内)检测局部放电事件的局部放电传感器。如本文所用，局部放电事件是指仅部分地桥接电缆的电极之间的间隙的电流放电(例如，这可由电缆的空隙中的气体放电引起)。监测装置33可包括被配置为测量电缆32或电缆附件34中的电压或电流的相位和/或量值的电压和/或电流传感器。监测装置33各自包括电源或从电源接收电力。例如，监测装置33a可包括电池。又如，监测装置33a可耦接到太阳能电池、风力涡轮机或其他可再生或不可再生的电源。具有保护壳体的监测装置33的示例性细节在2018年9月10日提交的名称为“电缆和电缆附件状况监测装置的支撑结构(supportstructureforcableandcableaccessoryconditionmonitoringdevices)”的美国专利申请62/729,320(代理人案卷号1004-953usp1)中有所描述，该专利申请据此全文以引用方式并入。在一些示例中，监测装置33a可包括被配置为从电力线24a获取电力的电力获取装置。例如，监测装置33a的电力获取装置可经由电力线24a所承载的电力、经由电力线24a所产生的磁场或经由电力线24a、电缆附件34a或其他在耦接到电力线24a时生成热量的装置内的热量来接收电力。一般来讲，监测装置33可通信地耦接到eems6。在一些示例中，监测装置33可包括用于与eems6通信(例如，经由网络4)的收发器。在一些示例中，监测装置33经由通信集线器26和/或网关28与eems6通信。例如，监测装置33可经由电力线通信将数据输出至网关28和/或通信集线器26。又如，监测装置33可包括无线通信装置诸如或rfid装置，该无线通信装置可由移动装置读取器(例如，包括读取器的车辆，以在车辆在环境8b四周行驶时与监测装置33通信)读取。监测装置33可传送指示电缆32、电缆附件34的健康状态或状况的事件数据。事件数据可包括指示由电气设备20的传感器生成的传感器数据、电气设备20的装置数据、分析数据或它们的组合的数据。例如，指示传感器数据的数据可包括由监测装置33a的一个或多个传感器生成的传感器数据的至少一部分、传感器数据的汇总、对传感器数据执行的分析的结论或结果、或它们的组合。装置数据(也称为设备数据)可包括识别数据(例如，对应于特定电气设备制品20的唯一标识符)、装置类型(例如，变压器、接头、接线端接头等)、事件时间戳、位置数据(例如，特定电气设备制品20的gps坐标)、制造数据(例如，制造商、批号、序列号、制造日期等)、安装数据(例如，安装日期、安装人员或安装团队的身份)、消费者数据(例如，识别线路所服务的消费者的数量和/或类型、线路所服务的地址等的数据)、配电数据(例如，线路类型，诸如超高电压、高电压、中等电压等)或它们的组合。在一些示例中，事件数据包括分析数据，诸如指示电气设备是否被预测为将发生故障(例如，是否预测将发生故障事件)、电气设备的预测或估计剩余寿命、预测的置信区间等的数据。在一些示例中，监测装置33可从eems6、通信集线器26、网关28和/或电缆附件34接收数据。例如，eems6可将对传感器数据、固件更新或其他数据的请求传输到监测装置33。在一些示例中，监测装置33包括被配置为通过无线网络(例如，等)传输数据的无线收发器。例如，如图1所示，监测装置33a和33b可分别通信地耦接到无线通信集线器26a和26b。以此方式，监测装置33a和33b可经由无线通信集线器26a、26b与eems6通信。在一些示例中，监测装置33a-33c可经由网关28与eems6通信。例如，监测装置33a可将数据传输到监测装置33b，并且监测装置33b可将数据传输到监测装置33c(例如，监测装置33中的一些或全部监测装置可形成网状网络)。监测装置33c可将数据从监测装置33a-33c传输到网关28，该网关可将数据从监测装置33a-33c转发到eems6。监测装置33可包括有线收发器。例如，监测装置33可被配置为经由电力线路通信或通过铜或光纤通信线路彼此通信，与电缆附件34、通信集线器26、网关28和/或eems6通信。换句话讲，在一些示例中，监测装置33可包括被配置为通过电力线24进行通信的收发器。以此方式，电力线24可将电力从电源传输到电力消费者，以及在eems6与监测装置33之间传输数据。监测装置33的附加细节参考图3进行描述。一个或多个电气设备制品20可被配置为在本地执行分析。在一些示例中，监测装置33a可以分析由监测装置33a的传感器生成的传感器数据，以确定电缆附件34a的健康状态。监测装置33a可通过确定电缆附件34a是否被预测为将在阈值量的时间内发生故障(例如，经历故障事件)、确定估计的剩余寿命等来确定电缆附件34a的健康状态。监测装置33a可基于分析结果输出分析数据。例如，分析数据可包括指示电缆附件34a的健康状态的数据。监测装置33a可将包括分析数据的事件数据输出到eems6(例如，经由通信集线器26a，经由监测装置33b和通信集线器26b，和/或经由通信集线器26b、26c和网关28)。系统2包括计算装置16，用户18a-18n(统称为用户18)可通过该计算装置经由网络4与eems6进行交互。出于举例的目的，最终用户计算装置16可以是膝上型电脑、台式计算机、移动装置诸如平板电脑、智能电话等。用户18与eems6交互以控制并且主动管理电气设备20的许多方面，诸如访问和查看事件记录、分析和报告。例如，用户18可审阅由eems6采集和存储的事件数据。此外，用户18可与eems6交互以执行资产跟踪并且为各件电气设备20(例如，监测装置33、电缆32和/或电缆附件34)安排维护或更换。eems6可允许用户18相对于维护和/或更换规程创建并完成数字检查表并且将这些规程的任何结果从计算装置16同步到eems6。另外，如本文所述，eems6集成了事件处理平台，该事件处理平台被配置为对来自监测相应电气设备制品20(例如，电缆附件34)的监测装置33的数百、数千或甚至数百万的并发事件流进行处理。eems6的基础分析引擎将历史数据和模型应用于入站流以计算断言，诸如基于来自电气设备20的传感器的数据识别的异常或预测的故障事件发生。另外，eems6提供实时警示和报告，以向用户18通知任何预测的事件、异常、趋势等。eems6的分析引擎可在一些示例中应用分析来识别传感器数据、环境条件、地理区域或其他因素之间的关系或相关性，并且分析对故障事件的影响。在一些示例中，eems6可以确定一个或多个电缆附件34或其他电气设备的健康状态。例如，eems6可基于跨电气设备20群体采集的数据来确定导致故障事件或预测会导致故障事件的情况。在一些示例中，eems6可以确定电气设备制品20是否应当维修或更换，优先处理维护(例如，维修或更换)规程，创建工作订单，指派个人或团队以执行维护程序等。根据一些示例，eems6可基于分析结果推荐对电力进行重新布线或自动对电力进行重新布线。eems6可处理一个或多个实体诸如电力设施的数据。例如，eems6可从单个电力设施的电气设备接收事件数据，并且可为单个电力设施提供分析和报告。又如，eems6可从多个电力设施接收事件数据，并且为所述电力设施中的每个电力设施提供分析和报告。通过从多个电力设施接收数据，eems6可提供更稳健的预测能力，例如，通过用比各自利用单独eems6的各个电力设施更大的数据集来训练机器学习模型。以此方式，eems6通过基础分析引擎和通信系统集成了用于管理电气设备20的综合工具，以提供数据采集、监测、活动日志记录、报告和警示生成。此外，eems6在系统2的各种元件之间提供由这些元件操作和利用的通信系统。用户18可访问eems6以查看由eems6对从监测装置33采集的数据执行的任何分析的结果。在一些示例中，eems6可经由web服务器(例如，http服务器)呈现基于web的界面，或者可为用户18所使用的计算装置16部署客户端应用程序。在一些示例中，eems6可提供数据库查询引擎，用于直接查询eems6以例如通过仪表板、警示通知、报告等查看所采集的事件(例如，传感器)数据和分析引擎的任何结果。也就是说，用户18或在计算装置16上执行的软件可向eems6提交查询并接收与查询相对应的数据以便以一个或多个报告或仪表板的形式呈现。此类仪表板可以提供关于系统2的各种见解，诸如跨环境8的基线(“常规”)操作、对任何异常环境和/或电气设备20的识别、对环境2内已经发生或预测会发生异常活动(例如，故障事件)的任何地理区域的识别等。如下文详细地说明，eems6可简化对于负责监测实体或环境的电气设备20的个体的工作流程。也就是说，本公开的技术可实现主动电气设备管理，并且允许组织相对于特定电气设备件采取预防或校正措施。作为一个示例，eems6的基础分析引擎可被配置为针对组织计算和呈现给定环境8内或跨多个环境的电气设备的度量。例如，eems6可被配置为采集数据并且跨一个或多个环境8提供聚合故障度量和预测故障分析。此外，用户18可设定用于任何故障事件发生的基准，并且eems6可相对于基准跟踪实际故障事件。又如，如果存在条件的某些组合，eems6可进一步触发警示，例如以加速检查或维修一个或多个电气设备制品20，诸如电缆附件34中的一个电缆附件。以该方式，eems6可识别预测会发生故障的单个电气设备制品20，并且提示用户18在电气设备制品故障之前检查和/或更换制品。虽然eems6被描述为包括分析引擎，但在一些示例中，通信单元26、网关28和/或监测装置33可执行eems6的一些或全部功能。例如，监测装置33a可以分析由一个或多个监测装置33的传感器(例如，从监测装置33a自身、其他监测装置或它们的组合)生成的传感器数据。监测装置33可将分析的结论、断言或结果输出(例如，经由通信单元26)至eems6。类似地，网关28可从多个监测装置33接收数据，分析该数据，并且向eems6和/或一个或多个监测装置33发送消息。以此方式，eems可以监测来自监测装置的事件数据以确定电气设备制品的健康状态并且/或者预测电气设备制品是否将发生故障。通过确定健康状态或预测电气设备制品是否将发生故障，eems可使得电力设施能够更有效地确定发生故障或可能发生故障的位置，并且管理或优先处理电气设备的维修或更换，这可防止或减少电网中的故障事件。图2是提供eems6的操作透视图的框图，该eems在作为基于云的平台托管时能够支持各自具有多个电气设备制品20的多个不同的环境8。在图2的示例中，eems6的部件根据实现本公开的技术的多个逻辑层进行布置。每个层可由包括硬件、软件或硬件和软件的组合的一个或多个模块实现。在图2中，监测装置33(直接或通过通信集线器26和/或网关28)以及计算装置60作为客户端63操作，该客户端经由接口层64与eems6进行通信。计算装置60通常执行客户端软件应用程序，诸如桌面应用程序、移动应用程序和web应用程序。计算装置60可表示图1的计算装置16中的任一个计算装置。计算装置60的示例可包括但不限于便携式或移动计算装置(例如，智能电话、可穿戴计算装置、平板电脑)、膝上型计算机、台式计算机、智能电视平台和服务器等等。如本公开中进一步所述，监测装置33(直接或经由通信集线器26和/或网关28)与eems6进行通信，以提供从嵌入式传感器和其他监测电路采集的数据流，并且从eems6接收警示、配置数据和其他通信。例如，图7至图15的局部放电传感器可输出事件数据，该输出事件数据包括指示由局部放电传感器生成的局部放电数据的数据。指示局部放电数据的数据可包括由图7至图15的局部放电传感器生成的局部放电数据的全部或一部分、局部放电数据的汇总、分析数据(例如，指示对局部放电数据执行的分析的结论或结果的数据)或它们的组合。事件数据可包括用于包括图7至图15的局部放电传感器的电缆附件的装置数据。装置数据可包括识别数据、装置类型数据、事件时间戳、位置数据、安装数据、制造数据、消费者数据、配电数据等。在计算装置60上执行的客户端应用程序可与eems6进行通信，以发送和接收由服务68a-68h(统称为服务68)检索、存储、生成和/或以其他方式处理的数据。例如，客户端应用程序可请求和编辑事件数据，该事件数据包括存储在eems6处和/或由该eems管理的分析数据。在一些示例中，客户端应用程序可请求和显示聚合事件数据，该聚合事件数据汇总或以其他方式聚合故障事件的众多单个实例以及从监测装置33采集和/或由eems6生成的对应数据。客户端应用程序可与eems6交互以查询关于过去和预测的故障事件的分析数据。在一些示例中，客户端应用程序可输出从eems6接收的(例如，显示)数据，以使此类数据对客户端63的用户可视化。如下文进一步说明和描述，eems6可提供数据至客户端应用程序，客户端应用程序输出该数据用于显示在用户界面中。在计算装置60上执行的客户端应用程序可被实现用于不同平台，但是包括类似或相同的功能。例如，客户端应用程序可以是被编译为在桌面操作系统上运行的桌面应用程序，或者可以是被编译为在移动操作系统上运行的移动应用程序。又如，客户端应用程序可以是web应用程序，诸如显示从eems6接收的web页面的web浏览器。在web应用程序的示例中，eems6可接收来自web应用程序(例如，web浏览器)的请求，处理请求并将一个或多个响应发送回web应用程序。以此方式，web页面的收集、客户端处理的web应用程序以及由eems6执行的服务器端处理共同提供执行本公开的技术的功能。以此方式，客户端应用程序根据本公开的技术使用eems6的各种服务，并且这些应用程序可在各种不同的计算环境(例如，仅举几个例子，监测装置的嵌入式电路或处理器、桌面操作系统、移动操作系统或web浏览器)内操作。如图2所示，eems6包括接口层64，该接口层表示由eems6呈现和支持的应用程序编程接口(api)或协议接口集。接口层64最初从客户端63中的任一个客户端接收消息，以便在eems6处进一步处理。因此，接口层64可提供在客户端63上执行的客户端应用程序可用的一个或多个接口。在一些示例中，接口可以是通过网络进入的应用程序编程接口(api)。接口层64可用一个或多个web服务器实现。一个或多个web服务器可接收传入请求，将来自请求的数据处理和/或转发到服务68，并且基于从服务68接收的数据，来向初始发送请求的客户端应用程序提供一个或多个响应。在一些示例中，实现接口层64的该一个或多个web服务器可包括运行环境以部署提供该一个或多个接口的程序逻辑。如下文进一步所述，每个服务可提供能够经由接口层64访问的一组一个或多个接口。在一些示例中，接口层64可提供使用http方法与服务交互和操纵eems6的资源的代表性状态传输(restful)接口。在此类示例中，服务68可生成javascriptobjectnotation(json)消息，接口层64将该json消息发送回提交初始请求的客户端应用程序。在一些示例中，接口层64提供使用简单对象访问协议(soap)的web服务来处理来自客户端应用程序的请求。在其他示例中，接口层64可使用远程程序调用(rpc)来处理来自客户端63的请求。在从客户端应用程序接收到使用一个或多个服务68的请求时，接口层64将数据发送到包括服务68的应用层66。eems6的数据层72表示数据储存库，该数据储存库使用一个或多个数据储存库74为eems6中的数据提供持久性。数据储存库通常可以是存储和/或管理数据的任何数据结构或软件。数据储存库的示例包括但不限于关系数据库、多维数据库、地图和散列表，仅举几个例子。可使用关系数据库管理系统(rdbms)软件来实现数据层72以管理数据储存库74中的数据。rdbms软件可管理一个或多个数据储存库74，使用结构化查询语言(sql)可访问该一个或多个数据储存库。一个或多个数据库中的数据可使用rdbms软件来存储、检索和修改。在一些示例中，可使用对象数据库管理系统(odbms)、在线分析处理(olap)数据库或其他合适的数据管理系统来实现数据层72。数据储存库74的电气设备数据74a可包括对应于多个电气设备制品诸如电缆附件34的数据。在一些示例中，电气设备数据74a可包括装置或设备数据、制造数据、安装数据、消费者数据、配电数据等。例如，对于电缆附件34中的每个电缆附件，电气设备数据74a可包括识别制造日期、安装日期、位置(例如，gps坐标、街道地址等)、安装电缆附件的实体、唯一标识符(例如，序列号)、电缆附件的类型等的数据。例如，在将图1的电缆32a和32b与电缆附件34a接合之前，安装者可扫描(例如，使用计算装置16之一，诸如移动电话)电缆附件34a上的条形码，该条形码包括表示唯一标识符、制造日期等的装置数据，并且可将装置数据上传到eems6。在一些情况下，移动装置可将数据诸如作为安装日期的当前日期和gps坐标附加到装置数据，并且可将装置数据发送至eems6，使得eems6可将用于电缆附件34a的装置数据存储在电气设备数据74a中。如图2所示，eems6还包括应用层66，该应用层表示用于实现eems6的大部分基础操作的服务68的集合。应用层66接收从客户端装置63接收的请求中所包括的数据，并且根据由这些请求调用的服务68中的一者或多者来进一步处理该数据。应用层66可被实现为在一个或多个应用服务器(例如，物理或虚拟机)上执行的一个或多个离散软件服务。也就是说，应用服务器提供用于执行服务68的运行环境。在一些示例中，如上所述的功能接口层64和应用层66的功能可在同一服务器处实现。作为一个示例，应用层66可包括彼此通信(例如，经由逻辑服务总线70)的一个或多个单独的软件服务68(例如，过程)。服务总线70通常表示诸如通过发布/订阅通信模型允许不同的服务将消息发送到其他服务的逻辑互连或一组接口。例如，服务68中的每个服务可基于针对相应服务设定的标准来订阅具体类型的消息。当服务发布服务总线70上特定类型的消息时，订阅该类型消息的其他服务将接收消息。以此方式，服务68中的每者可彼此传达数据。又如，服务68可使用套接字或其他通信机制以点对点的方式通信。如图2所示，服务68中的每个服务在eems6内以模块化形式实现。虽然针对每个服务被示出为单独的模块，但是在一些示例中，两个或更多个服务的功能性可组合到单个模块或部件中。服务68中的每个服务可以软件、硬件或硬件和软件的组合来实现。此外，服务68可被实现为独立的装置、单独的虚拟机或容器、进程、线程或通常用于在一个或多个物理处理器上执行的软件指令。在一些示例中，服务68中的一个或多个可各自提供通过接口层64暴露的一个或多个接口。因此，计算装置60的客户端应用程序可调用服务68中的一个或多个的一个或多个接口来执行本公开的技术。根据本公开的技术，服务68可包括事件处理平台，该事件处理平台包括事件端点前端68a、事件选择器68b和事件处理器68c。事件端点前端68a作为用于接收通信并将通信发送到监测装置33(例如，直接地或经由通信集线器26和/或网关28)的前端接口操作。换句话讲，事件端点前端68a作为部署在图1的环境8内的监测装置33的前线接口操作。在一些情况下，事件端点前端68a可被实现为衍生的多个任务或作业，以从监测装置33(例如，集成在电缆附件34内)接收携带由监测装置33的传感器感测和捕获的数据的事件流69的各个入站通信。例如当接收事件流69时，事件端点前端68a可衍生使入站通信(称为一个事件)快速入队和关闭通信会话的任务，从而提供高速处理和可缩放性。每个传入通信可例如携带着表示所感测的状况、运动、温度、操作或其它数据(通常称为多个事件)的最近捕获的数据。在事件端点前端68a与电缆附件34之间交换的通信可以是实时的或伪实时的，这取决于通信延迟和连续性。事件选择器68b对经由前端68a从监测装置33、通信集线器26和/或网关28接收的事件流69进行操作，并且基于规则或分类来确定与传入事件相关联的优先级。基于优先级，事件选择器68b将这些事件入队以便由事件处理器68c或高优先级(hp)事件处理器68d进行后续处理。另外的计算资源和对象可专用于hp事件处理器68d，以便确保对关键事件的响应，这些关键事件诸如电缆附件34的实际故障或预测的即将发生的故障。响应于处理高优先级事件，hp事件处理器68d可立即调用通知服务68e以生成警示、指令、警告或其他类似消息，以便输出到监测装置33或计算装置60的用户18。未被分类为高优先级的事件由事件处理器68c消耗并处理。一般来讲，事件处理器68c或高优先级(hp)事件处理器68d对传入事件流进行操作以更新数据储存库74内的事件数据74b。一般来讲，事件数据74b包括指示从监测装置33(例如，与电缆附件34集成)获得的传感器数据、图1的电气设备20的装置数据、分析数据或它们的组合的数据。例如，在一些情况下，事件数据74b可包括从监测装置33的传感器获得的整个数据样本流。在其他情况下，事件数据74b可包括此类数据的例如与特定时间段相关联的子集。又如，事件数据74b可包括指示由监测装置33、通信集线器26和/或网关28中的一者或多者执行的传感器数据分析的结果的分析数据。存储在事件数据74b内的事件数据的示例包括指示由一个或多个传感器生成的传感器数据的数据，诸如指示由图7至图15的局部放电传感器生成的局部放电数据的数据。指示传感器数据的数据可包括由图7至图15的局部放电传感器生成的局部放电数据的全部或一部分、局部放电数据的汇总、分析数据(例如，指示对局部放电数据执行的分析的结论或结果的数据)或它们的组合。事件数据可包括用于包括图7至图15的局部放电传感器的电缆附件的装置数据。装置数据可包括识别数据、装置类型数据、事件时间戳、位置数据、安装数据、制造数据、消费者数据、配电数据等。事件处理器68c、68d可创建、读取、更新和删除存储在事件数据74b中的事件数据。事件数据可作为包括数据的名称/值对的结构诸如以行/列格式指定的数据表存储在相应数据库记录中。例如，列的名称可以是“附件id”，并且值可以是对应于图1的特定电气设备制品20的唯一标识号(例如，唯一标识符)。事件记录可包括诸如但不限于以下的数据：设备标识、数据采集时间戳和指示一个或多个感测的参数的数据。事件选择器68b可将传入事件流引导到流分析服务68f，该流分析服务被配置为执行对传入事件流的深度处理以执行实时分析。流分析服务68f可例如被配置为在接收到事件数据74b时实时处理事件数据74b的多个流，并且将所述事件数据的多个流与历史数据和模型74c进行比较。以此方式，流分析服务68f可被配置为检测异常、变换传入事件数据值或在预测可能的故障事件(例如，电气设备制品20的故障)时触发警示。历史数据和模型74c可包括例如被配置为预测是否将发生故障事件、一个或多个电气设备制品20的预期剩余寿命和/或优先处理电气设备制品的维护(例如，维修或更换)的一个或多个经训练的模型。此外，流分析服务68f可生成输出以传送至电缆附件34(例如，经由通知服务68e)或计算装置60(例如，经由通知服务68g或记录管理和报告服务68g)。以此方式，分析服务68f处理来自环境8内的监测装置33的入站事件流(可能是数百或数千个事件流)，以应用历史数据和模型74c，从而基于监测装置33的传感器感测到的条件计算断言，诸如识别的异常或即将发生的故障事件的预测发生。流分析服务68f可通过服务总线70将断言发布到通知服务68f并且/或者记录管理以便输出到客户端63中的任一个客户端。以此方式，分析服务68f可被配置为主动电气设备管理系统，该主动电气设备管理系统预测故障事件(例如，可能即将发生的故障或可能在阈值量的时间内发生的故障)并提供实时警示和报告。此外，分析服务68f可以是决策支持系统，该决策支持系统提供用于处理事件数据的入站流的技术以生成对于设施、工人和其他远程用户的电气设备20的统计、结论和/或建议形式的断言。例如，分析服务68f可应用历史数据和模型74c来确定一个或多个电气设备制品20(例如，电缆附件34)的故障概率，优先处理电气设备制品的维修和/或更换等。因此，分析服务68f可维护或以其他方式使用提供风险度量以预测故障事件的一个或多个模型。在一些示例中，分析服务68f可基于由eems6存储的处理数据生成用户界面，以向客户端63中的任一个客户端提供可操作的数据。例如，分析服务68f可生成仪表板、警告通知、报告等以用于在客户端63中任一个处输出。此类数据可提供关于跨环境8或电气设备20(例如，电缆附件34)的基线(“常规”)操作、可能导致环境8内电网的至少一部分发生故障的电气设备20的任何异常特性的识别等的各种见解。如上文所述，根据本公开的各方面，eems6可应用分析以预测故障事件的可能性。虽然可使用其他技术，但在一个示例性具体实施中，分析服务68f在对事件流进行操作时利用机器学习以便执行实时分析。也就是说，分析服务68f可包括通过将机器学习应用于训练事件流数据和已知故障事件以检测模式而生成的可执行代码。可执行代码可采用软件指令或规则集的形式，并且通常被称为模型，该模型随后可应用于事件流69，用于检测类似的模式并且预测即将发生的事件。例如，分析服务68f可以确定相应设备制品20(例如，电缆附件34a)的状况或健康状态(例如，预测的剩余寿命)，或者预测相应的电气设备制品20是否/何时将经历故障事件。也就是说，eems6可基于将历史数据和模型74c应用于从电气设备20接收的事件数据来确定故障事件的可能性或概率。例如，eems6可将历史数据和模型74c应用于来自监测装置33的事件数据，以便基于传感器数据、环境条件和/或对应于由监测装置33监测的电气设备20的其他事件数据来计算断言，诸如异常或即将发生的故障事件的预测发生。eems6可应用分析以识别来自监测电气设备20的监测装置33的传感器的感测数据、电气设备20所在的环境的环境条件、电气设备20所在的地理区域、电气设备20的类型、电气设备的制造商和/或安装者等等之间的关系或相关性。eems6可基于跨电气设备20的群体采集的数据来确定可能在某个环境或地理区域内导致或预测会导致异常高的故障事件发生的条件。eems6可基于对事件数据的分析来生成警示数据并且将警示数据传输到计算装置16和/或监测装置33。因此，根据本公开的各方面，eems6可以确定监测装置33的事件数据、生成状态指示、确定性能分析，并且/或者基于故障事件的可能性来执行预期/占先动作(例如，安排维护或更换)。在一些示例中，分析服务68f可针对不同的环境、地理区域、电气设备的类型或它们的组合生成单独的模型。分析服务68f可基于从监测装置33接收的事件数据来更新模型。例如，分析服务68f可基于从监测装置33接收的事件数据来针对特定地理区域、特定类型的电气设备、特定环境或它们的组合更新模型。另选地或除此之外，分析服务68f可将所生成的代码和/或机器学习模型的全部或部分传送到监测装置33、通信集线器26和/或网关28以在其上执行，以便近实时地提供本地警示。可用于生成模型74c的示例性机器学习技术可包括各种学习方式诸如监督学习、无监督学习和半监督学习。算法的示例性类型包括贝叶斯算法、聚类算法、决策树算法、正则化算法、回归算法、基于实例的算法、人工神经网络算法、深度学习算法、降维算法等。具体算法的各种示例包括贝叶斯线性回归、提升决策树回归和神经网络回归、反向传播神经网络、apriori算法、k均值聚类、k-最近邻(knn)、学习矢量量化(lvq)、自我-组织地图(som)、局部加权学习(lwl)、岭回归、最小绝对收缩和选择算子(lasso)、弹性网络和最小角度回归(lars)、主成分分析(pca)和主成分回归(pcr)。eems6最初可基于事件数据的训练集并且在一些示例中基于对应故障事件的数据来训练模型74c。作为进一步的示例性描述，eems6可选择包括一组训练实例的训练集，每个训练实例包括事件数据与故障事件之间的关联。对于训练集中的每个训练实例，eems6可基于训练实例的特定事件数据和特定故障事件来修改一个或多个模型74c，从而响应于应用于模型74c的后续事件数据，改变模型所预测的特定故障事件的可能性。在一些示例中，训练实例可基于在eems6管理一个或多个电气设备制品和/或工作环境的数据时生成的实时或周期性数据。因此，该组训练实例中的一个或多个训练实例可在eems6执行与检测或预测电气设备制品20的故障事件相关的操作之后通过使用一个或多个电气设备制品20生成。通过基于训练集来训练模型，分析服务68f可以将模型应用于事件数据，并针对对应于与特定特征集更相似的训练特征集的故障事件生成较高概率或分数。以相同的方式，分析服务68f可将模型应用于事件数据，并针对对应于与特定特征集不太相似的训练特征集的故障事件生成较低概率或分数。因此，分析服务68f可训练一个或多个模型74c，从监测相应电气设备制品20的一个或多个监测装置33接收事件数据，并且基于所接收的事件数据矢量输出指示故障事件的可能性的一个或多个概率或分数。在一些示例中，分析服务68f可基于由监测装置33的传感器生成的传感器数据来训练一个或多个模型74c。例如，分析服务68f可基于训练数据确定温度预测即将发生的故障。例如，电弧放电、局部放电、连接器电阻增加、跟踪和其他过程可引起温度升高，从而导致故障事件。又如，分析服务68f可基于训练数据确定声发射(例如，电弧放电、局部放电和气体释放)与故障事件相关。又如，分析服务68f可以确定电磁发射(例如，由局部放电和电弧放电产生)和/或线上的电流和/或电压也可提供故障事件的指示。又如，分析服务68f可基于训练数据确定单独的温度并不指示故障，除非损坏进展到接近完全故障(例如，因为高温可能是由于高电流引起的)。相反，分析服务68f基于训练数据确定电气设备20的预期寿命和故障至少部分地基于电缆32的线电流和电缆附件34的温度。在一些示例中，分析服务68f可基于直流测量(例如，通过电缆附件34的电力获取线圈、感应通信线圈或单独的感应线圈)来确定电缆32的线电流与电缆附件34的温度之间的关系。又如，分析服务68f可基于训练数据确定电缆(例如，电缆32a)的温度与电缆直接耦接的对应电缆附件(例如，附件34a)的温度之差指示电缆附件34a的损坏、电缆附件34a的寿命和/或电缆附件34a是否或何时被预测会经历故障事件。在一些示例中，分析服务68f基于具有类似特性(例如，相同类型)的电气设备制品20和/或工作环境的故障事件来训练一个或多个模型74c。在一些示例中，“相同类型”可以是指完全相同但是分开的电气设备制品实例。在其他示例中，“相同类型”可以不是指完全相同的电气设备实例。例如，虽然不相同，但是相同类型可以指相同级别或类别的电气设备中的电气设备制品、相同模型的电气设备、或者相同组的一个或多个共享功能或物理特性等等。类似地，相同类型的环境可以是指完全相同但是分开的工作环境类型的实例。在其他示例中，虽然不相同，但是相同类型可以指相同级别或类别的环境中的环境，诸如“地下电缆”、“水下电缆”、美国的特定州、气候等。在一些示例中，分析服务68f可至少部分地基于将模型74c应用于事件数据69(诸如由监测电气设备制品20的监测装置33生成的传感器数据)来预测故障事件。例如，分析服务68f可将一个或多个模型74c应用于指示温度、声发射、电磁发射、电流、电压或它们的任何组合的传感器数据，以确定电气设备20的健康状态(例如，预测的剩余寿命)并且/或者预测电气设备20的故障事件。在一些示例中，分析服务68f可基于来自多个传感器的数据训练模型74c，并且可将一个或多个模型74c应用于来自多个不同传感器的传感器数据，以更准确地预测给定电气设备制品的健康状态以及电气设备制品20是否或何时将发生故障。分析服务68f可将一个或多个模型74c应用于传感器数据和其他事件数据，以确定电气设备制品20的健康状态和/或电气设备制品是否或何时将发生故障。在一些示例中，分析服务68f可将一个或多个模型74c应用于传感器数据和装置数据以预测健康状态和/或故障事件。例如，分析服务68f可基于传感器数据和电缆附件34a的类型来预测电缆附件34a是否将发生故障。例如，分析服务68f可以确定第一类型的电缆附件(例如，经由“热收缩”执行的接头)具有与第二类型的电缆附件(例如，经由“冷收缩”执行的接头)不同的故障模式。又如，分析服务68f可以确定由一个安装者安装或安装在一个地理位置中的电缆附件34具有与通过不同安装者或地理位置安装的电缆附件34不同的故障模式。根据本公开的各方面，eems6可基于事件数据安排电气设备20的维护(例如，维修或更换)操作。例如，分析服务68f可预测电缆附件34a的剩余寿命，确定电缆附件34a的预测剩余寿命小于阈值寿命，并且基于此类数据安排电缆附件34a的更换操作。又如，分析服务68f可例如基于预测的剩余寿命、预测的置信度、各种电气设备制品的重要性(例如，每个制品所服务的客户的数量)等来对多个电气设备制品的维护操作进行排序。在一些示例中，分析服务68f可基于一个或多个模型74c自动订购更换电气设备20。除此之外或另选地，根据本公开的各方面，来自监测装置33的事件数据可用于确定警示和/或主动控制电气设备20的操作。例如，eems6可响应于沿着特定线(例如，图1的24a)预测电气设备的即将发生的故障而对电力进行重新配置或重新布线以通过另一电线(例如，图1的24b)传输电力。又如，分析服务68f可响应于确定电气设备20的健康状态或预测故障事件而输出通知(例如，输出到计算装置16)。例如，分析服务68f可经由通知服务68e向一个或多个计算装置16输出通知。同样，eems6可基于将事件数据应用于模型74c来确定上述性能特性和/或生成警示数据。然而，虽然相对于eems6描述了这些确定，但是如本文更详细所述，一个或多个其他计算装置诸如电缆附件34、通信集线器26和/或网关28可被配置为执行此类功能的全部或其子集。记录管理和报告服务68g处理并且响应经由接口层64从计算装置60接收的消息和查询。例如，记录管理和报告服务68g可从客户端计算装置接收对与各个电气设备制品20、电气设备制品组(例如，制品类型)、环境8的地理区域或整个环境8相关的事件数据的请求。作为响应，记录管理和报告服务68g基于请求来访问事件数据。在检索事件数据时，记录管理和报告服务68g构建对初始地请求数据的客户端应用程序的输出响应。在一些示例中，数据可包括在文档中，诸如html文档，或者数据可以json格式进行编码，或由在请求客户端计算装置上执行的仪表板应用程序呈现。例如，如本公开中进一步所描述，附图中描绘了包括事件数据的示例性用户界面。作为附加示例，记录管理和报告服务68g可接收针对发现、分析和关联事件数据(例如，监测相应电气设备制品20的一个或多个监测装置33的事件数据)的请求。例如，记录管理和报告服务68g可在历史时间帧内从客户端应用程序接收针对事件数据74b的查询请求，诸如用户可在一段时间内查看事件数据和/或计算装置可在一段时间内分析事件数据。在示例性具体实施中，服务68还可包括安全服务68h，该安全服务使用eems6对用户和请求进行认证和授权。具体地，安全服务68h可接收来自客户端应用程序和/或其他服务68的认证请求，以进入数据层72中的数据并且/或者执行应用层66中的处理。认证请求可包括凭据诸如用户名和密码。安全服务68h可查询安全数据74e以确定用户名和密码组合是否有效。安全数据74e可包括为授权凭证、策略和用于控制对eems6的访问的任何其他数据的形式的安全数据。如上所述，安全数据74e可包括授权凭据，诸如eems6的授权用户的有效用户名和密码的组合。其他凭据可包括允许访问eems6的装置标识符或装置配置文件。安全服务68h可针对在eems6处执行的操作提供审计和日志记录功能性。例如，安全服务68h可记录由服务68执行的操作和/或数据层72中由服务68进入的数据。安全服务68h可将审计数据诸如记录的操作、访问的数据和规则处理结果存储在审计数据74d中。在一些示例中，响应于满足一个或多个规则，安全服务68h可生成事件。安全服务68h可将指示这些事件的数据存储在审计数据74d中。一般来讲，虽然本文所述的某些技术或功能由某些部件(例如，eems6或监测装置33)执行，但是应当理解，本公开的技术不受这种方式限制。也就是说，本文所述的某些技术可由所描述系统的部件中的一个或多个来执行。例如，在一些情况下，监测装置33可具有相对有限的传感器组和/或处理能力。在此类情况下，网关28和/或eems6可负责处理事件数据、确定故障事件的可能性等中的大部分或全部。在其他示例中，监测装置33、通信集线器26和/或网关28可具有另外的传感器、另外的处理能力和/或另外的存储器，从而允许此类装置执行另外的技术。有关哪些部件负责执行技术的确定可基于例如处理成本、财务成本、功率消耗等。图3是根据本公开的各种技术的被配置为电耦接和物理耦接两根电缆350a和350b(统称为电缆350)的电缆附件340的概念图。电缆附件340可以电耦接和物理耦接电缆350a和电缆350b。电缆附件340可以是图1的电缆附件34的示例，并且电缆350a、350b可以是图1的电缆350的示例。在图3的示例中，电缆350a包括多个同心(例如，圆柱形)层，诸如中心导体352、导体屏蔽件354、绝缘件356、绝缘屏蔽件358、防护件360(也称为护层360)和护套362。然而，在一些示例中，电缆350可包括更多或更少的层。电缆350b可包括类似的多个层。应当理解，电缆350的层未必按比例绘制。电缆350可被配置用于ac和/或dc电力传输。电缆350可以传输11kv、33kv、66kv、360kv等等的电压。在一些情况下，在电源与变电站之间传输电力的电缆350可传输360kv或更大的电压，这可被认为是“输电级电压”。在一些示例中，电缆350传输介于33kv和360kv之间诸如66kv或33kv的电压，这可被认为是“次输电级电压”，并且可将电力从电源提供给最终用户或客户(例如，利用相对大量电力的客户)。又如，在配电变电站与配电变压器之间传输电力的电缆350可以传输小于33kv的电压，这可以被认为是“配电级电压”。电缆350还可在配电变电站或配电变压器(例如，垫式变压器或柱式变压器)与最终用户或消费者(例如，家庭和企业)之间传输电力，并且可以传输介于360伏和240伏之间的电压，在此类电压下，电缆350可被称为“二次配电线路”。中心导体352包含导电材料，诸如铜或铝。在一些示例中，中心导体352包括单个实心导体或多个绞合导体。中心导体352的直径或厚度基于电缆350被设计用于传输或传导的电流。换句话讲，中心导体352的横截面基于电缆350被设计用于传输的电流。例如，中心导体352可被配置为传输1,000安培或更大的电流。导体屏蔽件354可包含半导电聚合物，诸如负载炭黑的聚合物。半导电聚合物可具有在约5ω-cm至约100ω-cm范围内的体电阻率。导体屏蔽件354可物理耦接和电耦接到中心导体352。在图3的示例中，导体屏蔽件354设置在中心导体352与绝缘件356之间。导体屏蔽件354可提供围绕中心导体352外部的连续导电表面，这可减少或消除否则可能由中心导体352形成的火花。在一些示例中，绝缘件356包含聚乙烯，诸如交联聚乙烯(其可缩写为pex、xpe或xlpe)或乙丙橡胶(其可缩写为epr)。绝缘件356的直径或厚度基于电缆350被设计用于传输或传导的电压而定。绝缘屏蔽件358可包含类似于导体屏蔽件354的半导电聚合物。在图3的示例中，绝缘屏蔽件358设置在绝缘件356和防护件360之间。绝缘屏蔽件358可耦接到绝缘件356。在一些示例中，绝缘屏蔽件358电耦接到防护件360。防护件360可包含导电材料，诸如金属箔或膜或导线。在一些示例中，防护件360可被称为“接地导体”。如图3所示，护套362(也称为“外皮”)是电缆350的外层。护套362可为塑料或橡胶聚合物，诸如聚氯乙烯(pvc)、聚乙烯(pe)或乙烯丙烯二烯单体(epdm)。电缆350可包括附加层，诸如放置在导体股线(例如，股线填充物)内或电缆350内的各个层之间的可溶胀或阻水材料。根据本公开的各方面，电缆附件340包括被配置为监测电缆附件340、电缆和/或电气设备(例如，附件340附近的设备)的健康状态的监测装置300。监测装置300可以是图1的监测装置33的示例。在一些示例中，监测装置300包括至少一个处理器302、通信单元304、电源306、一个或多个传感器308和存储装置310。图3示出了电缆附件340的一个示例。电缆附件340的许多其他示例可在其他实例中使用，并且可包括示例性电缆附件340中所包括的部件的子集，或者可包括图3中的示例性电缆附件340中未示出的附加部件。电缆附件340包括一个或多个电源306以向电缆附件340中所示的部件提供电力。在一些示例中，电源306包括用于提供电力的主电源以及用于在主电源不可用时(例如，故障或以其他方式不提供电力)提供电力的辅助备用电源。在一些示例中，电源306包括电池，诸如锂离子电池。又如，电源306可包括被配置为从外部源获取电力的电力获取装置或电路。电源306可包括被配置为从电缆350获取电力的电力获取电路。例如，当电流流过电缆302时，电缆302产生磁场。电源306可包括基于磁场生成电流的电路，使得由电源306生成的电流可为监测装置300提供电力。在一些示例中，电源306可包括压电式电力获取装置、热电式电力获取装置、光伏式获取装置或任何其他电力获取装置。一个或多个处理器302可实现电缆附件340内的功能性和/或执行其内的指令。例如，处理器302可接收并执行由存储装置310存储的指令。由处理器302执行的这些指令可使得电缆附件340在程序执行期间在存储装置310内存储和/或修改信息。处理器302可执行部件分析引擎318的指令，以根据本公开的技术执行一个或多个操作。也就是说，分析引擎318可由处理器302操作以执行本文所述的各种功能。电缆附件340的一个或多个通信单元304可通过传输和/或接收数据与外部装置进行通信。例如，电缆附件340可使用通信单元304在无线电网络诸如蜂窝无线电网络上传输和/或接收无线电信号。通信单元304的示例包括网络接口卡(例如，以太网卡)、光收发器、射频收发器、gps接收器或可发送和/或接收信息的任何其他类型的装置。通信单元304的其他示例可包括gps、蜂窝(例如，3g、4g)、lpwan和无线电部件。又如，通信单元304可通过经由有线通信传输和/或接收数据来与外部装置进行通信。通信单元304可被配置为使用电力线通信(plc)技术经由电缆350发送和接收数据。通信单元304可通过窄带频率(例如，大约500khz或更低)或宽带频率(例如，大约1mhz或更高)实现电力线通信。与利用电感耦接(其安装可能昂贵、笨重且具有挑战性)相比，通信单元304可包括电容耦接电路以将数据注入电缆350中并从该电缆提取数据。监测装置300包括一个或多个传感器308，所述一个或多个传感器被配置为生成指示电缆附件340的一个或多个状况的传感器数据。传感器308的示例包括温度传感器(例如，位于电缆附件的内部和/或外部)、局部放电传感器、电压和/或电流传感器等。传感器308可附接在电缆附件340之上、内部或附近。在一些示例中，传感器308包括一个或多个温度传感器，诸如用于监测电缆附件340内部的温度的内部温度传感器和/或用于监测电缆附件34外部或表面上的温度的外部温度监测器。传感器308可包括用于检测电缆附件340内的局部放电的局部放电传感器。又如，传感器308可包括被配置为测量电缆附件340中的电压或电流的相位和/或量值的电压和/或电流传感器。一个或多个存储装置310可存储信息以供处理器302处理。在一些示例中，存储装置310是临时存储器，这意味着存储装置310的主要目的不是长期存储。存储装置310可被配置用于作为易失性存储器进行信息的短期存储，并且因此在停用的情况下不保留所存储的内容。易失性存储器的示例包括随机存取存储器(ram)、动态随机存取存储器(dram)、静态随机存取存储器(sram)以及本领域已知的其他形式的易失性存储器。一些示例中，存储装置310还可包括一种或多种计算机可读存储介质。存储装置310可被配置为存储比易失性存储器更大量的信息。存储装置310还可被配置用于作为非易失性存储空间进行信息的长期存储，并且在激活/关闭循环之后保留信息。非易失性存储器的示例包括闪存存储器或者电可编程存储器(eprom)或电可擦可编程存储器(eeprom)的形式。存储装置830可存储与部件诸如分析引擎318相关联的程序指令和/或数据。在图3的示例中，存储装置310包括电气设备数据储存库312、事件数据储存库314、模型储存库316和分析引擎318。数据储存库312、314和316可包括关系数据库、多维数据库、地图和散列表或存储数据的任何数据结构。在一些示例中，电气设备数据储存库312可类似于图2的电气设备数据储存库74a，并且可包含类似于该电气设备数据储存库的数据。同样，事件数据储存库314可类似于如图2所述的事件数据74b，并且可包含类似于该事件数据的数据。根据本公开的各方面，分析引擎318可由一个或多个处理器302操作以基于由传感器308生成的传感器数据来执行一个或多个动作。分析引擎318可类似于图2的流分析引擎68f，并且可包括该流分析引擎的功能的全部或子集。在一些示例中，分析引擎318可至少部分地基于由传感器308中的一个或多个传感器生成的传感器数据来确定电缆附件340的健康状态。例如，分析引擎318可将一个或多个规则(例如，存储在模型储存库316内)应用于由传感器308中的一个或多个传感器生成的传感器数据，以确定电缆附件340的健康状态。可例如经由机器学习对规则进行预编程或学习。根据一些示例，模型数据存储装置316包含至少部分地基于从多个电缆附件34收集的事件数据和已知故障事件来训练的规则。在此类示例中，分析引擎318可基于事件数据储存库314内的事件数据来训练模型储存库316中的一个或多个模型。又如，监测装置300可从图1和图2的eesr6接收表示一个或多个模型的数据，并且可将模型存储在模型储存库316中。分析引擎318可通过至少部分地基于规则和传感器数据预测电缆附件340是否将在预定量的时间内经历故障事件来确定电缆附件340的健康状态。例如，分析引擎318可通过将模型储存库316中的一个或多个模型应用于传感器数据来预测电缆附件340是否将在预定量的时间内发生故障。作为一个示例，分析引擎318可以将模型储存库316中的模型应用于存储在事件数据储存库314中的传感器数据。例如，分析引擎318可从温度传感器接收指示电缆附件340内的温度的温度数据，并且将模型储存库316中的模型应用于该温度数据。分析引擎318可基于温度数据和模型储存库316中的模型来确定温度在正常温度范围内，使得分析引擎318可确定电缆附件340的健康状态是标称的或正常的。又如，分析引擎318可将模型储存库316中的模型应用于来自温度传感器308的温度数据和来自电流传感器308的电流数据。例如，单独的温度可能不指示电缆附件34的故障，因为温度可能随着电流增大而升高。然而，温度和电流可指示潜在的电缆附件故障，例如，如果测量的温度相对较高，即使当电缆350承载相对较小的电流时也是如此。因此，在一些示例中，分析引擎308可以将模型储存库316中的模型应用于温度数据和电流数据，以确定电缆附件340的健康状态。在一些示例中，分析引擎318将模型储存库316中的模型应用于事件数据储存库314和其他数据，诸如电气设备数据储存库312内的数据。例如，分析引擎318可将模型储存库316中的一个或多个模型应用于存储在事件数据储存库314内的电缆附件340的温度数据和存储在电气设备数据储存库312内的指示电缆附件340的类型的数据，以预测电缆附件340是否将在预定量的时间内经历故障事件(例如，不能传导电力)。分析引擎318可基于电缆附件340的健康状态来执行各种动作。例如，分析引擎318可输出包含表示电缆附件340的健康状态的数据的通知(例如，至eems6)。例如，通知可指示电缆附件340正在正常操作。又如，分析引擎318可输出指示电缆附件340被预测会在预定量的时间内发生故障或指示电缆附件340被预测会发生故障的时间的通知。图4是示出根据本公开的各种技术的被配置为与电缆附件34a和eems6通信的示例性网关28的框图。图4仅示出网关28的一个特定示例。网关28的许多其他示例可以在其他实例中使用，并且可包括图4所示的部件的子集并且/或者可包括图4中未示出的附加部件。如图4所示，网关28包括一个或多个处理器402、一个或多个通信单元404、一个或多个电源406和一个或多个存储装置410。处理器402、通信单元404、电源406和存储部件410可类似于图3的处理器302、通信单元304、电源306和存储部件310，并且包括类似于它们的功能。因此，为简洁起见，省略了对处理器402、通信单元404、电源406和存储部件410的描述。网关28可以从一个或多个线路24的多个电缆附件34接收事件数据。由网关28接收的事件数据可包括指示由相应监测装置(例如，监测电缆附件)的传感器生成的传感器数据的数据，诸如传感器数据的全部或部分、传感器数据的汇总和/或基于传感器数据的分析结果。网关28可以将事件数据的全部或子集存储在事件数据储存库414中。在一些示例中，网关28可以从一个或多个电缆附件接收指示相应电缆附件34的健康状态的通知。网关28可充当监测装置33与eems6之间的媒介物。例如，网关28可以从监测装置33接收通知并且可将该通知发送至eems6。又如，网关28可以从eems6接收数据。例如，网关28可以从eems6接收固件更新，并且可将来自eems6的固件更新发送至监测装置33。在一些情况下，网关28可以接收(例如，从eems6、监测装置33或两者)多个电缆附件34的设备数据、安装数据、制造数据等，并且可将设备数据存储在电气设备数据储存库412中。在一些示例中，分析引擎418至少部分地基于事件数据储存库414内的事件数据来确定相应一个或多个电气设备制品20(例如，电缆附件34)的健康状态。分析引擎418可将一个或多个规则应用于事件数据以确定电缆附件34中的相应电缆附件的健康状态。规则可以是预编程的或学习的。规则可存储在模型储存库416内。在一些示例中，分析引擎418可以基于事件数据储存库414内的事件数据和已知故障事件来训练一个或多个机器学习模型，并且可以将经训练的模型与模型储存库416一起存储。又如，网关28可以从监测装置33或eems6接收规则。分析引擎418可将规则应用于事件数据以确定一个或多个电气设备制品20诸如电缆附件34的健康状态。例如，分析引擎418可通过预测电缆附件34a是否将在预定量的时间内发生故障或预测电缆附件34a的剩余寿命来确定电缆附件34a的健康状态。网关28可将数据输出至eems6。在一些示例中，网关28将事件数据的全部或一部分从监测装置33发送到eems6。又如，网关28可向eems6发送通知(例如，由监测装置33和/或网关28生成)。例如，网关28可以输出指示特定电气设备制品(例如，电缆附件34a)的剩余寿命小于阈值时间量或指示特定电气设备制品被预测会发生故障的通知。图5是根据本公开的技术的图1中的电气设备管理系统2的计算装置16上的示例性图形用户界面。图5参考如图1和图2所述的电气设备管理系统6来描述。eems6可输出表示环境诸如环境8b的图形用户界面500，所述环境包括多个电气设备制品。在图5的示例中，由图形用户界面500示出的电气设备制品被描述为电缆附件，然而图形用户界面500也可表示不同类型的电气设备。在图5的示例中，图形用户界面500包括环境内的多个电缆附件中的每个相应电缆附件的图形元素(例如，图标、符号、文本或其他图形元素)。例如，图形用户界面500包括图形图标534a-534c，每个图形图标表示图1的电缆附件34中的相应电缆附件。图形用户界面500可输出指示相应电缆附件的健康状态的数据。例如，图形用户界面500可包括具有表示不同健康水平的不同图形元素的图例502。在图5的示例中，图形元素534a和534b指示由相应图形元素534a、534b表示的电缆附件的健康状态是“正常”。正常健康状态可指示相应电缆附件未被预测会在阈值量的时间内发生故障或者正在典型的操作参数内(例如，在预期的温度范围内、正在经历典型量的局部放电事件等)操作。如图5的示例所示，图形元素534c指示对应于图形元素534c的电缆附件(例如，图1的电缆附件34c)的健康状态不是正常的。在一些示例中，图形元素534c可指示电缆附件34c被预测会在阈值量的时间内发生故障。在一些示例中，图形用户界面500可包括附加数据，诸如指示一个或多个电缆附件的位置的地图。例如，图形用户界面500可包括指示电缆附件所服务的多个客户(例如，家庭)的图形元素536a-536c。图形用户界面500可使得计算装置16的用户18能够选择图形元素以接收图形元素的附加信息。例如，一个或多个计算装置18可输出图形用户界面500，并且可接收选择图形元素534c的用户输入。响应于接收到指示用户选择的图形元素534c的数据，eems6可向计算装置18输出对应的电缆附件的附加信息，诸如指示安装日期、位置、电缆附件类型、电缆附件所服务的客户数量的数据等等。另外，eems6还使得计算装置18的用户16能够安排电缆附件34c的维护或更换、订购部件、对电力进行重新布线或换句话讲调整电网的操作等。图6是示出根据本公开的各种技术的由被配置为监测电气公共设施设备的一个或多个计算装置执行的示例性操作的流程图。图6参考图1和图2所述的系统来描述。一个或多个计算装置诸如eems6的计算装置和/或网关28、集线器26或监测装置33的处理器可从多个电缆附件34获得被称为训练事件数据的第一组事件数据(600)。例如，在部署用于eems6和/或其他装置诸如网关28、集线器26或监测装置33内的模型之前，可获得训练事件数据以用于训练一个或多个学习模型。训练数据可例如包括已知的(即，先前识别的，也称为“标记的”)故障事件和相关联的感测数据。又如，监测电缆附件34a的监测装置33a可以从监测环境8b内的电缆附件34的相应监测装置33的传感器接收事件数据，以实时训练和改进模型。在一些情况下，相应监测装置33的传感器包括温度传感器、电压传感器、局部放电传感器等。根据一些示例，监测装置33中的每个监测装置可将训练事件数据输出到网关28、eems6或两者。训练事件数据可包括指示传感器数据(例如，传感器数据的全部或子集、基于传感器数据的分析结果、传感器数据的汇总等)、设备数据、制造数据、安装数据、消费者数据、配电数据或它们的组合的数据。响应于接收到训练事件数据，一个或多个计算装置可至少部分地基于来自电缆附件34的事件数据来训练模型(602)。例如，监测装置33、网关28和/或eems6可利用机器学习技术来训练模型，该模型接收训练事件数据作为输入并输出一个或多个电气设备制品20诸如电缆350、电缆附件34或电力输送节点22的预测健康状态。所述一个或多个计算装置可以使用监督学习、无监督学习或半监督学习来训练一个或多个模型。根据一些示例，所述一个或多个计算装置可基于已知故障事件来训练一个或多个模型。例如，eems6可应用对应于已知故障事件的多个训练事件数据，以生成用于在eems6随后接收到特定电缆附件的事件数据时预测特定电缆附件的未来故障事件的一个或多个模型。在一些示例中，eems6可将一个或多个模型输出到一个或多个电缆附件34或网关28。又如，监测装置33和/或网关28可训练模型，并且可将模型输出到其他监测装置、网关28或eems6。在训练一个或多个模型之后，在一些示例中，一个或多个计算装置可从特定监测装置诸如监测电缆附件34a的监测装置33a接收被称为操作事件数据的第二组事件数据(604)。例如，监测装置33a可以接收操作事件数据，包括来自监测装置33a的传感器的传感器数据。又如，监测装置33a可将操作事件数据输出到另一个监测装置、网关28和/或eems6。事件数据的示例包括指示由一个或多个传感器生成的传感器数据的数据，诸如指示由图7至图15的局部放电传感器生成的局部放电数据的数据。指示传感器数据的数据可包括传感器数据的全部或一部分(例如，局部放电数据)、传感器数据的汇总、分析数据(例如，指示对传感器数据执行的分析的结论或结果的数据)或它们的组合。事件数据可包括电气设备制品(包括图7至图15的局部放电传感器)的装置数据。装置数据可包括识别数据、装置类型数据、事件时间戳、位置数据、安装数据、制造数据、消费者数据、配电数据等。一个或多个计算装置至少部分地基于操作事件数据来确定电缆附件34a的健康状态(606)。在一些示例中，监测装置33a、33b或33c、网关28、eems6或它们的组合可将一个或多个模型应用于来自监测装置33a的操作事件数据，以确定电缆附件34a的健康状态。例如，监测装置33a可本地确定电缆附件34a的健康状态，或者eems6可确定电缆附件34的健康状态。响应于确定电缆附件34a的健康状态，一个或多个计算装置执行至少一个动作(608)。在一些示例中，监测装置33a通过向eems6输出指示电缆附件34a的健康状态的通知来执行动作。例如，通知可包括指示电缆附件34a被预测会在预定量的时间内发生故障的数据。类似地，网关28和/或eems6可以输出指示电缆附件34a的健康状态的通知。又如，eems6可通过向计算装置18之一输出对应于指示电缆附件34a的健康状态的图形用户界面的数据来执行动作，使得计算装置18之一可显示图形用户界面。又如，eems6安排电缆附件34a的维护或更换。图7a至图7d是示出根据本公开的一个或多个方面的示例性电缆附件的概念图。图7a至图7d示出了穿过包括监测装置720的电缆附件700的中心的平面图。监测装置700可以是图1的电缆附件34的示例。在图7a至图7b的示例中，电缆附件700包括监测装置720和多个大体同心的层，诸如连接器702、绝缘体704、低侧电极706、分隔体708、接地导体710。在一些示例中，绝缘体704、低侧电极706和分隔体708可以统称为接头主体705，并且通常可以彼此同轴。应当理解，电缆附件700的层未必按比例绘制。电缆附件700可包括较少的层或此处未示出的附加层。也可被称为高侧电极的连接器702可包括圆柱形主体，该圆柱形主体具有在圆柱形主体的第一端部处的表面和在圆柱形主体的第二端部处的表面，第二端部与第一端部相反。圆柱形主体可包括连接该圆柱形主体的第一端部和第二端部的外表面。圆柱形主体的每个端部可被构造成接收相应的电缆(例如，图1的电缆32)。例如，连接器702的第一端部和第二端部可各自包括孔703，该孔被构造成接收电缆(例如，图3的电缆350的中心导体352，或图3的电缆350的中心导体352和导体屏蔽件354)。孔703可延伸连接器702的整个长度，使得连接器702包括从连接器702的第一端部处的表面横穿到连接器702的第二端部的表面的单一的孔703或中空区域。这样，将两根电缆耦接在一起的安装者可将第一电缆在连接器702的第一端部处插入孔703中，并将第二电缆在连接器702的第二端部处插入孔703中，以电耦接这两根电缆。在一些示例中，连接器702包含导电材料，诸如钢或铝。连接器702的直径或厚度可基于电缆附件700被设计为传输或传导的电流和/或电缆附件700被配置为耦接或连接的电缆350的规格。连接器702可耦接两根或更多根电缆350以在电力设施和一个或多个消费者之间传导电力。在此类示例中，连接器702可在线电压下传导电力，该线电压可被称为干线电压。换句话讲，由连接器702传输的电压可等于由电力设施传输的电压或由电力设施传输的电压的一部分(例如，由位于电力设施和电缆附件700之间的一个或多个电力传送节点上调或下调)。绝缘体704可包括由绝缘材料诸如弹性体橡胶(例如，乙烯丙烯二烯单体(epdm))制成的圆柱形管。在一些示例中，绝缘体704的直径或厚度基于电缆附件700和/或电缆350被设计用于传输或传导的电压。在一些示例中，低侧电极706包含半导电材料，诸如与主电缆绝缘件中使用的聚合物匹配的碳填充聚合物(例如，交联聚乙烯或乙丙橡胶(epr)材料)。在一些示例中，低侧电极706可以是沉积在绝缘体704的外表面上的导电膜。低侧电极706可包括电浮置表面。换句话讲，在一些示例中，低侧电极706可与连接器702和接地导体710电隔离。换句话讲，低侧电极706可处于与连接器702和接地导体710不同的电位。例如，连接器702中的ac电压产生电场，该电场将在低侧电极706中产生ac电压。在图7a的示例中，低侧电极706包括包含半导电材料的单个区域。如图7b、图7c和图7d所示，低侧电极706可包括不同区域，诸如低电阻区域711和高电阻区域712a。在图7b的示例中，低侧电极706包括至少一个低电阻区域711和多个高电阻区域712a、712b。低电阻区域711包含半导电或导电材料，诸如金属(例如，铜、铝)触点、弹簧、片材、箔或网格。高电阻区域712可包含诸如交联聚乙烯或epr材料的材料。例如，高电阻区域712可包含半导电聚合物(例如，载有导电颗粒的聚合物)、本征导电聚合物或非常薄的导电层(例如，金属、石墨或其他薄导体)。半导电聚合物可在聚合物基质(诸如硅树脂、epdm、聚乙烯、eva共聚物等)中包含导电颗粒(诸如炭黑)。如图7a至图7b所示，高电阻区域712可经由电连接719电耦接到接地层710。例如，高电阻区域712a可经由电连接719a电耦接到接地层710，并且高电阻区域712b可经由电连接719b电耦接到接地层710。然而，因为高电阻区域712与低侧电极706的其他区域相比具有相对高的电阻，所以由局部放电事件730生成的电流可流过监测装置720到达接地层710。在一些示例中，电连接719a可以是高电阻区域712a与接地层710的物理连接。接地导体710，其也可被称为接地710处的导体。接地导体710可包含导电材料，诸如铜或铝。在一些示例中，接地导体710可包括设置在电缆附件700的外部上的金属丝纲。在电缆附件700的安装期间(例如，在将两根电缆耦接在一起时)，接地导体710可电耦接到图3的防护件360。根据本公开的技术，电缆附件700包括设置在低侧电极706和接地导体710之间的分隔体708，也称为高阻抗分隔体708。分隔体708可包含绝缘材料或不是完美绝缘体的相对高电阻的材料。分隔体708可将低侧电极706和接地导体710电隔离。如下文更详细地描述，将低侧电极706和接地导体706分离可使得监测装置720能够确定电缆附件700的健康状态(例如，经由监测不同层以检测局部放电事件或监测低侧电极706和接地导体710中的不同温度、电压和/或电流的传感器)、从电缆350获取电力、经由电力线通信与其他计算装置(例如，eems6)通信或它们的组合。例如，与其中低侧电极706和接地导体710直接耦接并且使耦接到低侧电极706的任何装置短路的电缆和电缆附件相比，通过经由分隔体708将低侧电极706和接地导体710分离，电流可从低侧电极706流过监测装置720到达接地导体710。电缆附件700包括监测装置720。监测装置720可以是图3的监测装置300的示例。监测装置720电耦接到低侧电极706和接地导体710。在一些示例中，监测装置720物理地设置在低侧电极706和接地导体710之间。然而，在一些示例中，监测装置720可位于其他位置，例如位于电缆附件700的外部。监测装置720可经由电连接718a电耦接到接地导体710，并且经由电连接718b电耦接到低侧电极706或低侧电极706的低电阻区域711。如图7a所示，在一些示例中，监测装置720可包括一个或多个处理器722和一个或多个存储装置730。在图7的示例中，存储装置730包括电气设备数据储存库732、事件数据储存库734、模型储存库736和分析引擎738。数据储存库312、314和316可包括关系数据库、多维数据库、地图和散列表或存储数据的任何数据结构。在一些示例中，电气设备数据储存库732、事件数据储存库734、模型储存库736和分析引擎738可类似于图3的监测装置300的电气设备数据储存库312、事件数据储存库314、模型储存库316和分析引擎318。处理器722可接收并执行由存储装置730存储的指令。由处理器722执行的这些指令可使得电缆附件700在程序执行期间在存储装置730内存储和/或修改信息。处理器722可执行部件分析引擎738的指令，以根据本公开的技术执行一个或多个操作。也就是说，分析引擎738可由一个或多个处理器722操作以执行本文所述的各种功能。如图7a所示，监测装置720包括可选择性地耦接(例如，电耦接)到低侧电极7的一个或多个装置或电路723。装置723可包括一个或多个通信单元724、电力获取器装置726、一个或多个传感器728或它们的组合。在图7b和图7c的示例中，为了清楚起见，省略了通信单元723、电力获取器726、处理器722和存储装置730，但可如图7a所示包括这些部件。传感器728可包括温度传感器(例如，位于电缆附件的内部和/或外部)、局部放电传感器、电压和/或电流传感器等。传感器728可附接在电缆附件700上、内部或附近。电力获取器装置726可从传输线获取电力以对电缆附件700的一个或多个装置723诸如通信单元724或处理器722供电。在一些示例中，电力获取器726可从传输线(例如，图1的传输线24a)电容式地获取电力，以向监测装置720提供电流。在一些示例中，通信单元724可使用电力线通信技术通过图1的传输线24发送和接收数据。在一些示例中，多个装置723可利用低侧电极706。例如，装置723可通过划分每个装置723耦接到低侧电极706的时间、通过同时以不同频率采样或它们的组合来利用低侧电极726。表1示出了可用于装置723的各种功能的示例性频率。功能频率范围电力获取50/60hz电压的相位和量值测量50/60hz电力线通信10khz-500khz局部放电检测1khz至1ghz表1在一些示例中，装置723中的一个或多个装置可连续地耦接到低侧电极706。换句话讲，在一些示例中，装置723中的至少一个装置利用了低侧电极706，使得低侧电极706可具有100％占空比。然而，在一些示例中，也可采用较低的占空比(例如，适时共用，在任何给定时间，可能没有一个装置723正在操作或利用低侧电极706)。通过利用低侧电极706，电缆附件700可包括监测装置720，该监测装置包括多个装置(例如，局部放电传感器740和通信单元724)以共用低侧电极706，这可降低电缆附件700的复杂性和成本。以此方式，监测装置720可相对容易地安装，并且可提供用于监测电缆附件700并与eems6通信的相对有效、低成本且简单的装置。根据本公开的技术，传感器728包括一个或多个局部放电传感器740。一般来讲，局部放电传感器740被配置为检测电缆和电缆附件诸如图1的电缆32和电缆附件34中的局部放电事件。如上所述，局部放电事件是指仅部分桥接电极或导体之间的间隙的事件，诸如空隙中的气体放电。在一些情况下，在材料内的含空气空隙处或在各种结构之间的接口处发起局部放电事件，诸如图7的局部放电事件730。由于空气具有相对低的介电常数，因此空隙中的空气聚集电场，使得当电场超过空气的击穿强度时可导致放电。局部放电事件可造成劣化，从而导致电缆的绝缘件(例如，图3的电缆350的绝缘层356、电缆附件700的绝缘体704)故障，或电缆350的绝缘层356与电缆附件700的绝缘体704之间的接口处发生接口击穿(这可被称为内部漏电起痕)。例如，电介质材料可在重复的局部放电事件的过程中劣化，这可能最终导致电缆和/或电缆附件中的故障事件。换句话讲，由于许多小的局部放电事件造成的累积损坏，电缆和电缆附件可能经历故障事件。例如，重复的局部放电事件可导致累积介电劣化，该累积介电劣化通过电介质表面的局部电导率增加、表面粗糙度增加、凹坑的形成、电树枝的引发和延伸以及剩余电介质最后最终击穿(例如，电场超过电缆或电缆附件中剩余材料的电介质击穿)通常采用的机制发展。在一些情况下，局部放电事件730的持续时间可能非常短，例如，一纳秒。局部放电事件730可在宽频率范围内输出电流脉冲，并且电流脉冲可将电荷从小于1pc的量值转移到若干nc的量值。局部放电事件730可使得电流从低侧电极706流过监测装置720的一个或多个局部放电传感器740到达接地导体710。随着由局部放电事件730生成的电流从低侧电极706流向接地导体710，局部放电传感器740检测到电流。例如，局部放电传感器740可经由电连接718a电耦接到接地导体710，并且经由电连接718b电耦接到低侧电极706。响应于检测到电流，局部放电传感器740可输出指示局部放电事件730的局部放电数据。例如，局部放电数据可包括指示检测到局部放电事件、局部放电电流的相位、局部放电电流的量值或它们的组合的数据。响应于接收到由一个或多个局部放电传感器740生成的局部放电数据，分析引擎738可将包括局部放电数据的事件数据存储到事件数据储存库734。在一些示例中，事件数据包括对应于局部放电事件的数据，诸如局部放电事件的日期和/或时间、对应于生成局部放电数据的局部放电传感器740的局部放电传感器的标识符等。例如，分析引擎738可从多个放电传感器740接收局部放电数据，并且可将局部放电传感器740中的每个局部放电传感器的事件数据存储到存储器。分析引擎738可至少部分地基于局部放电数据来确定电缆附件700的健康状态。分析引擎738可通过应用一个或多个规则来确定电缆附件700的健康状态。可例如经由机器学习对规则进行预编程或学习。在一些示例中，可至少部分地基于事件数据(包括局部放电事件数据)来训练一个或多个模型736。例如，分析引擎738可基于已知的故障事件、电缆附件的类型、局部放电事件的量、单个局部放电事件之间或局部放电事件的爆发之间的时间等来训练模型736。例如，分析引擎738可确定单个局部放电事件之间的时间不指示电缆附件的健康状态，但可确定局部放电事件的爆发之间的时间与电缆附件的类型指示电缆附件的健康状态。在一些示例中，分析引擎738至少部分地基于局部放电事件的量来确定电缆附件700的健康状态。例如，分析引擎738可确定在一段时间内(例如，自电缆附件700的安装以来一分钟内、一小时内、一天内、一周内或一月内等)放电事件的量。在一些情况下，分析引擎738通过查询事件数据储存库734来确定放电事件的量。分析引擎738可将一个或多个规则应用于放电事件的量以确定电缆附件700的健康状态。例如，分析引擎738可基于对局部放电事件的量应用规则来向电缆附件700指定健康评分。例如，分析引擎738可基于放电事件的量来指定指示电缆附件700发生故障的可能性的健康评分(例如，采用0至100的量表)(例如，较高的评分指示较差的健康状态或较高的故障可能性)。又如，分析引擎738可基于一个或多个局部放电事件的量值和/或频率、局部放电事件之间的时间量(例如，放电事件的爆发之间的间隔)、与主载波电压的相位关系等来确定电缆附件的健康状态。例如，分析引擎738可将模型736中的一个或多个模型应用于事件数据734，诸如电缆附件的类型、安装日期、放电事件的量、局部放电事件的爆发之间的时间等，以确定电缆附件700的健康状态。分析引擎738可通过预测电缆附件700是否将在预定量的时间内经历故障事件来确定电缆附件700的健康状态。在一些示例中，分析引擎738可确定对应于电缆附件700的健康评分，并且基于健康评分来预测电缆附件700是否将在预定量的时间内发生故障。又如，分析引擎738可基于模型736中的一个或多个模型来预测电缆附件700是否将在预定量的时间内发生故障。例如，分析引擎738可将模型736至的一个模型应用于事件数据734中的至少一些事件数据，并且输出指示电缆附件700是否或何时被预测为发生故障的数据。换句话讲，对模型736中的一个或多个模型的输入可包括对应于由电缆附件700的局部放电传感器740检测到的局部放电事件和/或由其他电缆附件检测到的局部放电事件的事件数据中的至少一些事件数据。在一些示例中，分析引擎738可基于来自多个局部放电传感器740的局部放电数据来确定局部放电事件的位置。分析引擎738可从单个电缆附件700的多个局部放电传感器740或从不同电缆附件的多个放电传感器740接收局部放电数据。例如，由局部放电事件730生成的电流可穿过多个电缆附件在电力传输线上行进，使得多个电缆附件700可经由相应的局部放电传感器检测局部放电730并输出包括时间戳数据和由相应局部放电传感器生成的局部放电数据的事件数据。分析引擎318可至少部分地基于事件数据中的时间戳来确定局部放电事件的起源或位置。在一些示例中，分析引擎318可通过确定发生的局部放电事件最靠近多个电缆附件中的哪个电缆附件来确定局部放电事件的地理位置。例如，响应于确定时间戳数据指示电缆附件700首先检测到局部放电事件730，分析引擎738可确定局部放电事件730的地理位置靠近电缆附件700的地理位置。又如，分析引擎738可确定局部放电事件730是发生在电缆附件700内、发生在靠近电缆附件700与另一个装置之间的接口(例如，靠近电缆附件700和电缆之间的连接，或靠近电缆附件700和接线端装置之间的连接)还是发生在电缆附件700的外部。电缆附件700可包括多个局部放电检测器740，并且可以与上文针对不同电缆附件的局部放电传感器所述类似的方式，基于由单个电缆附件700的相应局部放电传感器740生成的相应时间戳数据来确定局部放电事件730的位置。分析引擎738可至少部分地基于局部放电事件730的位置来确定电缆附件700的健康状态。例如，响应于确定事件730发生在电缆附件700的外部，分析引擎730可忽略局部放电事件730。换句话讲，分析引擎738可确定外部局部放电事件是不太可能导致电缆附件700或电缆的一部分失效的噪声。又如，分析模型738可确定局部放电事件的位置与失效模式之间的关系。失效模式可包括热失控、电缆绝缘件的介电劣化、电缆附件700中绝缘件的介电劣化、电缆附件700与其他装置诸如电缆或接线端装置等之间的连接处的接口击穿(也称为“内部漏电起痕”)。例如，分析模型738可(例如，在训练模型736时)确定失效模式(例如，电缆附件失效方式)与局部放电事件的量和位置之间的关系。例如，分析模型738可确定失效模式(例如，接口击穿)与靠近接口的放电事件的特定阈值量相关联，并且不同失效模式(例如，电缆附件的电介质击穿)与电缆附件内的放电事件的不同阈值量相关联。此外，分析引擎738可基于局部放电事件的量和位置来预测电缆附件700的健康状态或状况。例如，通过将一个或多个模型736应用于指示电缆附件700的局部放电事件的量和位置的局部放电数据，分析引擎738可预测电缆附件700是否将在预定量的时间内发生故障或者确定一个或多个相应失效模式的失效事件的概率。又如，分析引擎可将一个或多个模型736应用于局部放电数据(例如，放电事件的量和位置)，以预测电缆附件700的剩余寿命。分析引擎738可基于由除局部放电传感器之外的传感器(例如，监测装置720和/或其他装置的传感器)生成的传感器数据来确定电缆附件700的健康状态。在一些示例中，监测装置720包括一个或多个电压传感器，并且分析引擎738基于由电压传感器生成的电压数据来确定电缆附件700的健康状态。电压尖峰也称为电压瞬态，可导致电缆附件或电缆过早失效。分析引擎738可确定电压数据是否指示电压尖峰(例如，所施加电压的约正常电平的电压，例如，由于开关尖峰或电风暴)已发生，并且可基于确定是否已发生电压尖峰来确定电缆附件700的健康状态。例如，分析引擎738可基于多个电压峰值来确定电缆附件700的健康状态。例如，分析引擎738可确定电缆附件700的健康状态随着电压尖峰的量增加而线性地或指数地降低。又如，分析引擎738可基于温度、电缆附件700的位置、水分的存在等来确定电缆附件700的健康状态。在一些示例中，电缆附件700可掩埋在具有炎热和干燥天气的位置的土壤中。在此类示例中，干燥土壤可具有不同的热特性，例如，冷的干燥土壤可将热量传导远离电缆附件700，或者热的干燥土壤可隔绝热量并保持热量靠近电缆附件700。因此，根据一些示例，分析引擎738可基于温度和/或湿度来确定热失效风险。例如，电缆附件700可包括温度传感器、湿度传感器和/或水存在传感器，并且可基于由此类传感器生成的数据来确定电缆附件700的健康状态。例如，分析引擎738可响应于确定土壤导电性较低、热容量较低或在一年中的某些时间处于较高温度下来确定热失效风险较高。根据一些示例，除了由温度传感器和湿度传感器/水传感器生成的数据之外或作为另外一种选择，分析引擎可基于天气历史和/或预报来确定电缆附件700的健康状态。根据一些示例，分析引擎738基于局部放电数据和其他数据来确定电缆附件700的健康状态。例如，分析引擎738可基于局部放电数据和电压数据来确定电缆附件700的健康状态。例如，分析引擎738可响应于在彼此的阈值时间量内检测到电压尖峰和局部放电事件来确定电缆附件700的健康状态已降低。换句话讲，在一些示例中，当电压尖峰与局部放电事件之间的时间小于或等于阈值时间量时，这可增大电缆附件700的绝缘件发生故障的风险，使得分析引擎738可确定电缆附件700的健康状态已降低。在一些示例中，缺陷处的局部放电信号的量值(单位为微微库伦或其他)可取决于所施加的电压(例如，中心导体或连接器中的电压)以及缺陷尺寸。当检测到局部放电事件时，分析引擎738可基于所施加的电压对缺陷严重性进行分类。分析引擎738可基于电源线上的电压并因此基于连接器702处的电压来确定电缆附件700的健康状态。在一些示例中，电压可影响所形成的结构和损坏的发展速率。例如，电缆附件700或电缆的绝缘件中的“电树枝”在较高电压下可具有更特征性的“灌木状”结构，而在较低电压下可具有“树状”结构，并且电树枝的类型可不同地传播。换句话讲，不同的电压可导致绝缘件以不同的方式击穿，使得分析引擎738可基于由监测装置720的一个或多个电压传感器生成的电压数据来确定电缆附件700和/或电缆的健康状态。根据一些示例，分析引擎738可确定除电缆附件700之外的电气设备的健康状态。例如，分析引擎738可确定电缆附件700外部发生的局部放电事件。分析引擎738可从其他监测装置接收指示发生在其他监测装置外部的局部放电事件的事件数据，并且分析引擎738可确定其他监测装置检测到相同局部放电事件(例如，基于局部放电事件的时间)。在此类示例中，分析引擎738可确定电缆附件700和另一个电缆附件之间的电缆经历了局部放电事件，并且可基于来自多个监测装置的局部放电数据来确定电缆的健康状态。分析引擎738可响应于确定电缆附件700或其他电气设备制品的健康状态而执行一个或多个动作。根据一个示例，分析引擎738可通过输出通知(例如，输出到图1的eems6)来执行动作，该通知包括对应于电缆附件700内、电缆附件700与另一个装置(例如，电缆或接线端装置)之间的接口处、电缆附件700的外部或它们的组合发生的局部放电事件的数据。在一些示例中，分析引擎738输出指示电缆附件700的健康状态的通知。例如，指示电缆附件的健康状态的数据包括由局部放电传感器740生成的事件数据的全部或一部分、数据的汇总、基于局部放电数据的分析结果或它们的组合。分析结果可包括健康评分、指示电缆附件700是否被预测为在预定量的时间内发生故障的数据、指示电缆附件700的预测剩余寿命的数据等。根据一些示例，分析引擎738可通过输出警示来执行动作。例如，警示可指示应检查、维修或更换电缆附件700。在一些示例中，分析引擎738可安排电缆附件700的检查、维修(也称为维护)或更换。以此方式，电缆附件700可包括局部放电传感器以检测局部放电事件。相对于其他电缆附件，本公开的电缆附件可以是相对紧凑的，消耗更少电力，并且成本相对较低。计算装置(例如包括在电缆附件中的监测装置或不同于该监测装置的不同计算装置(例如，云计算系统))可至少部分地基于局部放电事件来确定电缆附件的健康状态。通过确定电缆附件或电缆的一部分的健康状态，计算装置可在发生故障之前预测电缆附件的故障事件并输出指示电缆附件被预测为将发生故障的通知。此外，计算装置可安排电缆附件的维修或更换。以此方式，计算装置可防止或减少故障事件，这可提高安全性。一般来讲，虽然本文所述的某些技术或功能由监测装置720执行，但应当理解，本公开的技术不受这种方式限制。也就是说，本文所述的某些技术可由所描述系统的部件中的一个或多个来执行。例如，在一些情况下，监测装置720可具有相对有限的处理能力。在此类情况下，网关28和/或eems6可负责处理事件数据、确定故障事件的可能性等中的大部分或全部。例如，监测装置720可监测电力电缆和/或电缆附件的一个或多个条件，并且可将指示局部放电事件的事件数据(例如，局部放电数据、局部放电数据的汇总等)输出到另一个装置。例如，监测装置720可将事件数据(例如，原始局部放电数据、分析结果诸如局部放电事件的位置)输出到图1至图2的eems6。eems6或另一个计算装置可至少部分地基于事件数据来确定电力电缆和/或电缆附件的健康状态。在此类示例中，eems可使用参考监测装置720的分析引擎738所述的任何技术来确定电力电缆和/或电缆附件的健康状态。类似地，分析引擎738可包括图3的监测装置300的功能。虽然在电缆附件700的上下文中进行描述，但监测装置720可沿电源线耦接在任何位置以检测局部放电事件。换句话讲，监测装置720可监测电缆的状况，并且不一定耦接到电缆附件诸如电缆接头或接线端或包括在其中。以此方式，监测装置可确定电缆或其他电气设备制品的健康状态。图8是示出将电缆832a电耦接和物理耦接到电缆832b的示例性电缆附件800的概念图。电缆附件800可以是图7a至图7c的电缆附件700的示例。电缆832a至832b(统称为电缆832)可以是参考图3所述的电缆350的示例。应当理解，电缆832的层和电缆附件800的层未必按比例绘制。在图8的示例中，电缆832包括多个同心层，诸如电缆中心导体852、电缆绝缘件856、电缆绝缘屏蔽件858、电缆防护件860(也称为护层860)和电缆护套862。然而，在一些示例中，电缆832可包括更多或更少的层。电缆832b可包括类似的多个层。电缆中心导体852、电缆绝缘件856、电缆绝缘屏蔽件858、电缆防护件860和电缆护套862可分别对应于图3的中心导体352、绝缘件356、绝缘屏蔽件358、防护件360和护套362，使得为简洁起见，这里省略了对相应层的描述。如图8所示，在一些示例中，电缆附件800包括监测装置820和多个大体同心的层，诸如连接器802、绝缘体804、低侧电极806、分隔体808、接地导体810和护套812。电缆附件800可包括附加的或更少的层。连接器802、绝缘体804、低侧电极806、分隔体808、接地导体810可分别对应于图7的连接器702、绝缘体704、低侧电极706、分隔体708、接地导体710，使得为简洁起见，省略了对相应层的描述。护套812可为塑料或橡胶聚合物，诸如聚氯乙烯或聚乙烯。绝缘体804可包括多个子层，诸如“高k”绝缘体814和接头绝缘体816。高k绝缘体814可包括与接头绝缘体816的材料相比具有相对高介电常数的材料。在一些示例中，电缆附件800包括同心地覆盖连接器802的接头电极809。例如，接头电极809可包含设置在连接器802和绝缘体804之间的导电材料。电缆附件800可包括挤出的电缆接头主体805(例如，“推入式(push-on)”接头主体)。在某些情况下，接头主体805是包括接头电极809、绝缘体804、低侧电极806和分隔体808的集成单元。换句话讲，根据一些示例，接头电极809、绝缘体804、低侧电极806和分隔体808可以形成单一内聚结构或装置，其可以与其他层附接或安装在一起以形成电缆附件800。接头主体805可包括集成监测装置820。在安装时，电缆附件800电耦接和物理耦接电缆832a和832b。在图8的示例中，连接器802电耦接电缆832a和832b的中心导体852。如图8所示，接地导体810将电缆832a的电缆防护件860与电缆832b的电缆防护件860电耦接。低侧电极806可与连接器802和接地导体810电隔离。换句话讲，在操作期间，中心导体852和连接器802可处于高电位(例如，数千或数十万伏)，电缆防护件860和接地导体810的电位可处于接地电位，并且电极806可能在接地电位和高电压电位之间浮空。在操作中，监测装置820可包括图7的监测装置720的功能。在一些示例中，监测装置820包括一个或多个处理器、一个或多个存储装置、一个或多个传感器、一个或多个通信单元、一个或多个电力获取装置或它们的组合。监测装置820分别经由电连接818a、818b(统称为电连接818)电耦接到接地导体810和低侧电极806。在图8的示例中，监测装置820包括至少一个局部放电传感器840。局部放电传感器840可以是图7的局部放电传感器740的示例。一个或多个局部放电传感器840可分别经由电连接818a、818b电耦接到接地导体810和低侧电极806。局部放电传感器840可被配置为检测局部放电事件并输出指示局部放电事件的局部放电数据。例如，局部放电数据可包括指示检测到局部放电事件、局部放电电流的相位、局部放电电流的量值或它们的组合的数据。监测装置820可至少部分地基于局部放电数据来确定电缆附件800的健康状态。在一些示例中，监测装置820基于事件数据(例如包括局部放电数据)、装置数据、制造数据、安装数据或它们的组合来确定电缆附件800的健康状态。监测装置820可通过将一个或多个模型应用于事件数据例如以预测电缆附件800是否将在预定量的时间内发生故障来确定电缆附件800的健康状态。响应于确定电缆附件800的健康状态，监测装置820可输出指示电缆附件800的健康状态的数据，诸如局部放电数据的全部或一部分、局部放电数据的汇总、基于局部放电数据的分析结果或它们的组合。在一些示例中，监测装置820使用有线通信技术(例如，电力线通信)和/或无线通信技术(例如，lte、)将数据输出到图1至图2的eems6。根据一些示例，监测装置820可输出事件数据(例如包括局部放电数据)而无需确定电缆附件800的健康状态。例如，监测装置820可将事件数据输出到网关28和/或eems6，并且eems6和/或网关28可基于该事件数据来确定电缆附件800的健康状态。图9是示出将电缆932a电耦接和物理耦接到电缆932b的示例性电缆附件900的概念图。电缆附件900可以是图7a至图7c的电缆附件700的示例。电缆932a至932b(统称为电缆932)可以是参考图3所述的电缆350的示例。应当理解，电缆932的层和电缆附件900的层未必按比例绘制。在图9的示例中，电缆932包括多个同心层，诸如电缆中心导体952、电缆绝缘件956、电缆绝缘屏蔽件958、电缆防护件960(也称为护层960)和电缆护套962。然而，在一些示例中，电缆932可包括更多或更少的层。电缆932b可包括类似的多个层。电缆中心导体952、电缆绝缘件956、电缆绝缘屏蔽件958、电缆防护件960和电缆护套962可分别对应于图3的中心导体352、绝缘件356、绝缘屏蔽件358、防护件360和护套362，使得为简洁起见，这里省略了对相应层的描述。如图9所示，在一些示例中，电缆附件900包括监测装置920和多个层(例如，大体同心或大体同轴的层)，诸如连接器902、绝缘体904、低侧电极906、分隔体908、接地导体910和护套912。电缆附件900可包括附加的或更少的层。连接器902、绝缘体904、低侧电极906、分隔体908、接地导体910可分别对应于图7的连接器702、绝缘体704、低侧电极706、分隔体708、接地导体710，使得为简洁起见，省略了对相应层的描述。护套912可为塑料或橡胶聚合物，诸如聚氯乙烯或聚乙烯。电缆附件900可以包括模制的电缆接头主体905。在某些情况下，接头主体905是集成单元，其在集成单元中包括接头电极909、绝缘体904、低侧电极906和分隔体908。换句话讲，根据一些示例，接头电极909、绝缘体904、低侧电极906和分隔体908可形成单一内聚结构或装置，其可与其他层附接或安装在一起以形成电缆附件900。接头主体905可包括集成监测装置920。在一些示例中，电缆附件900包括同心地覆盖连接器902的接头电极909。例如，接头电极909可包含设置在连接器902和绝缘体904之间的导电材料。在安装时，电缆附件900电耦接和物理耦接电缆932a和932b。在图9的示例中，连接器902电耦接电缆932a和932b的中心导体952。如图9所示，接地导体910将电缆932a的电缆防护件960与电缆932b的防护件960电耦接。低侧电极906可与连接器902和接地导体910电隔离。换句话讲，在操作期间，中心导体952和连接器902可处于高电位(例如，数千或数十万伏)，电缆防护件960和接地导体910的电位可处于接地电位，并且电极906可能在接地电位和高电压电位之间浮空。在操作中，监测装置920可包括图7的监测装置720的功能。在一些示例中，监测装置920包括一个或多个处理器、一个或多个存储装置、一个或多个传感器、一个或多个通信单元、一个或多个电力获取装置或它们的组合。监测装置920分别经由电连接918a、918b(统称为电连接918)电耦接到接地导体910和低侧电极906。在图9的示例中，监测装置920包括至少一个局部放电传感器940。局部放电传感器940可以是图7的局部放电传感器740的示例。一个或多个局部放电传感器940可分别经由电连接918a、918b电耦接到接地导体910和低侧电极906。局部放电传感器940可被配置为检测局部放电事件并输出指示局部放电事件的局部放电数据。例如，局部放电数据可包括指示检测到局部放电事件、局部放电电流的相位、局部放电电流的量值或它们的组合的数据。监测装置920可至少部分地基于局部放电数据来确定电缆附件900的健康状态。在一些示例中，监测装置920基于事件数据(例如包括局部放电数据)、装置数据、制造数据、安装数据或它们的组合来确定电缆附件900的健康状态。监测装置920可通过将一个或多个模型应用于事件数据例如以预测电缆附件900是否将在预定量的时间内发生故障来确定电缆附件900的健康状态。响应于确定电缆附件900的健康状态，监测装置920可输出指示电缆附件900的健康状态的数据，诸如局部放电数据的全部或一部分、局部放电数据的汇总、基于局部放电数据的分析结果或它们的组合。在一些示例中，监测装置920使用有线通信技术(例如，电力线通信)和/或无线通信技术(例如，lte、)将数据输出到图1至图2的eems6。根据一些示例，监测装置920可输出事件数据(例如包括局部放电数据)而无需确定电缆附件900的健康状态。例如，监测装置920可将事件数据输出到网关28和/或eems6，并且eems6和/或网关28可基于该事件数据来确定电缆附件900的健康状态。图10a至图10c是示出根据本公开的一个或多个方面的将电缆1032耦接到电缆接线端凸耳1080的示例性电缆附件1000的概念图。电缆附件1000可以是图1的电缆附件34f的示例，诸如电缆接线端主体。电缆1032可以是参考图3所述的电缆350的示例。应当理解，电缆1032和电缆附件1000未必按比例绘制。电缆接线端凸耳1080可包含导电材料，诸如铜或铝。在图10a至图10c的示例中，电缆1032包括多个同心层，诸如电缆中心导体1052、电缆绝缘件1056、电缆绝缘屏蔽件1058、电缆防护件1060(也称为护层1060)和电缆护套1062。然而，在一些示例中，电缆1032可包括更多或更少的层。电缆中心导体1052、电缆绝缘件1056、电缆绝缘屏蔽件1058、电缆防护件1060和电缆护套1062可分别对应于图3的中心导体352、绝缘件356、绝缘屏蔽件358、防护件360和护套362，使得为简洁起见，这里省略了对相应层的描述。在图10a至图10c的示例中，电缆附件1000包括监测装置1020，该监测装置可对应于图7的监测装置720，并且可包括类似的部件(例如，处理器、存储装置、通信单元、传感器和电源)和功能。在图10a至图10c的示例中，电缆附件1000包括多个层，诸如绝缘体1004和护套1012。电缆附件1000可包括附加的或更少的层。绝缘体1004可包含绝缘材料，诸如弹性体橡胶(例如，乙烯丙烯二烯单体(epdm))。护套1012可为塑料或橡胶聚合物，诸如聚氯乙烯或聚乙烯。在图10a的示例中，电缆附件1000包括低侧电极1006，该低侧电极可以是图7的低侧电极706的示例。在此类示例中，低侧电极1006可与电缆1032的电缆中心连接器1052和电缆防护件1060电隔离。换句话讲，低侧电极1006可处于与线缆中心连接器1052(其处于相对高的线电压)和电缆防护件1060(处于接地)不同的电位。监测装置1020的一个或多个局部放电传感器1040分别经由电连接1018a、1018b(统称为电连接1018)电耦接到接地导体1060和低侧电极1006。在图10b的示例中，电缆1032包括低侧电极1068(例如，除电缆附件1000的低侧电极1006之外或作为另外一种选择)和分隔体1068。低侧电极1068可类似于图7的低侧电极706。分隔体1066可将低侧电极1006与电缆1032的电缆绝缘屏蔽件1058和电缆防护件1060电隔离。监测装置1020的一个或多个局部放电传感器1040分别经由电连接1018a、1018b电耦接到接地导体1060和低侧电极1068。在图10c的示例中，电缆绝缘屏蔽件1058包含具有相对高电阻率的材料(例如，与一些电缆的电缆绝缘屏蔽件相比)。在此类示例中，电缆绝缘屏蔽件1058可形成低侧电极。监测装置1020的一个或多个局部放电传感器1040可电耦接到电缆绝缘屏蔽件1058。通过对电缆绝缘屏蔽件使用具有相对高电阻率的材料并将局部放电传感器1040电耦接到电缆绝缘屏蔽件1058，由局部放电事件产生的电流可流过局部放电传感器1040到达接地导体1060。在操作中，监测装置1020可包括图7的监测装置720的功能。在一些示例中，监测装置1020包括一个或多个处理器、一个或多个传感器、一个或多个通信单元、一个或多个电力获取装置或它们的组合。例如，监测装置1020包括被配置为生成指示局部放电事件的传感器数据的一个或多个局部放电传感器1040。监测装置1020可至少部分地基于局部放电数据来确定电缆附件1000的健康状态。在一些示例中，监测装置1020基于局部放电数据和其他数据诸如其他事件数据、装置数据、制造数据、安装数据或它们的组合来确定电缆附件1000的健康状态。监测装置1020可通过将一个或多个模型应用于事件数据例如以预测电缆附件1000是否将在预定量的时间内发生故障来确定电缆附件1000的健康状态。响应于确定电缆附件1000的健康状态，监测装置1020可输出指示电缆附件1000的健康状态的数据，诸如传感器数据的全部或一部分、传感器数据的汇总、基于传感器数据的分析结果或它们的组合。在一些示例中，监测装置1020使用有线通信技术(例如，电力线通信)和/或无线通信技术(例如，lte、)将数据输出到图1至图2的eems6。根据一些示例，监测装置1020可输出事件数据而无需确定电缆附件1000的健康状态。例如，监测装置1020可将事件数据输出到网关28和/或eems6，并且eems6和/或网关28可基于该事件数据来确定电缆附件1000的健康状态。图11a至图11b是示出根据本公开的一个或多个方面的耦接到示例性电缆1132的示例性电缆附件1100的概念图。电缆1132可以是参考图9所述的电缆932的示例。电缆1132可包括中心导体、电缆绝缘件、电缆绝缘防护件1158和电缆防护件1160。电缆1132可包括附加的或更少的层。应当理解，电缆1132的层未必按比例绘制。电缆附件1100包括监测装置1120。如图11a至11b所示，监测装置1120包括多个局部放电传感器1140a、1140b(统称为局部放电传感器1140)。监测装置1120可包括一个或多个附加传感器、一个或多个电力获取装置、一个或多个通信单元、一个或多个处理器(例如，包括数据储存库和分析引擎)以及一个或多个存储装置，如图7的监测装置720所示，然而，为了清楚起见，在图11a至图11b中省略了此类部件。在图11a至图11b的示例中，电缆附件1100包括连接器1102、绝缘体1104、低侧电极1106、分隔体1108、接地导体1110。在一些示例中，绝缘体1104、低侧电极1106和分隔体1108可以统称为接头主体1105，并且通常可以彼此同轴。应当理解，电缆附件1100的层未必按比例绘制。电缆附件1100可包括较少的层或此处未示出的附加层。局部放电传感器1140可以是图7的局部放电传感器740的示例。局部放电传感器1140a可经由电连接1118a电耦接到接地层1110，并且经由电连接1118b电耦接到低侧电极1106。通过将低侧电极1106和接地导体1110与绝缘体1108分离，并且通过将局部放电传感器1140a电耦接到低侧电极1106和接地导体1110，由局部放电事件产生的电流可从低侧电极1106流过局部放电传感器1140a到达接地导体1110。以此方式，由局部放电事件生成的电流可流过局部放电传感器1140a并且使局部放电传感器1140能够检测局部放电事件。在图11a的示例中，局部放电传感器1140b可经由电连接1118c电耦接到接地层1110，并且经由电连接1118d电耦接到电缆1132的绝缘屏蔽件1158。绝缘屏蔽件1158可具有相对高的电阻(例如，与电缆防护件1160相比)，使得绝缘屏蔽件1158可被视为低侧电极。通过将局部放电传感器1140b电耦接到电缆绝缘屏蔽件1158和接地导体1110，由局部放电事件产生的电流可从绝缘屏蔽件1158流过局部放电传感器1140b到达接地导体1110。换句话讲，因为绝缘屏蔽件1158具有相对高的电阻或阻抗，所以由局部放电事件产生的电流的至少一些电流可流过电连接1118(例如，而不是沿着绝缘屏蔽件1158流到电缆防护件1160)，流过局部放电传感器1140b到达接地导体1110。如图11b的示例所示，绝缘屏蔽件1158可包括低电阻元件1159。在一些示例中，低电阻元件1159包括附接到绝缘屏蔽件1158的外部的金属主体。例如，低电阻元件1159可围绕电缆绝缘屏蔽件1158的圆周延伸。在图11b的示例中，局部放电传感器1140b可经由电连接1118c电耦接到接地层1110，并且经由电连接1118d电耦接到低电阻元件1159。低电阻元件1159可提供低阻抗路径以促使或迫使由局部放电事件产生的电流流过电连接118c到达局部放电传感器11400b和接地层1110。绝缘屏蔽件1158可具有相对高的电阻(例如，与电缆防护件1160相比)，使得绝缘屏蔽件1158可被视为低侧电极。局部放电传感器1140可响应于检测到局部放电事件而输出事件数据。例如，事件数据可包括指示局部放电事件的局部放电数据。监测装置1120可存储局部放电数据、分析局部放电数据、输出局部放电数据(例如，输出至图1的eems6)或它们的组合。监测装置1120可至少部分地基于局部放电数据来确定电缆附件1100的健康状态。在一些示例中，监测装置1120通过基于局部放电数据、装置数据、制造数据、安装数据或它们的组合预测电缆附件1100是否将在预定量的时间内发生故障来确定电缆附件1100的健康状态。监测装置可输出指示电缆附件1100的健康状态的数据，诸如局部放电数据的全部或一部分、局部放电数据的汇总和/或分析结果数据。例如，监测装置1120可输出指示电缆附件1100是否被预测为在预定量的时间内发生故障的数据。图12是示出根据本公开的一个或多个方面的耦接两根电缆1232a至1232b的示例性电缆附件1200的概念图。电缆1232a至1232b(统称为电缆1232)可以是参考图9所述的电缆932的示例。应当理解，电缆1232的层和电缆附件1200的层未必按比例绘制。在图12的示例中，电缆1232包括多个同心层，诸如电缆中心导体1252、电缆绝缘件1256、电缆绝缘屏蔽件1258、电缆防护件1260(也称为护层1260)和电缆护套1262。然而，在一些示例中，电缆1232可包括更多或更少的层。电缆1232b可包括类似的多个层。电缆中心导体1252、电缆绝缘件1256、电缆绝缘屏蔽件1258、电缆防护件1260和电缆护套1262可分别对应于图9的中心导体952、电缆绝缘件956、电缆绝缘屏蔽件958、电缆防护件960和电缆护套962，使得为简洁起见，这里省略了对相应层的描述。监测装置1200可以是图9所示的电缆附件900的示例。如图12所示，电缆附件1200包括连接器1202、绝缘体1204、低侧电极1206、分隔体1208、接地导体1210和护套1212，其可以分别是图9的电缆附件900的连接器902、绝缘体904、低侧电极906、分隔体908、接地导体910和护套912，使得为简洁起见，省略了对相应层的描述。如图12所示，电缆附件1200包括监测装置1220。监测装置1220包括多个局部放电传感器1240a至1240c(统称为局部放电传感器1240)。监测装置1220可包括一个或多个附加传感器、一个或多个电力获取装置、一个或多个通信单元、一个或多个处理器(例如，包括数据储存库和分析引擎)以及一个或多个存储装置，如图7的监测装置720所示，然而，为了清楚起见，在图12中省略了此类部件。局部放电传感器1240可类似于图7的局部放电传感器740，并且包括与其类似的功能。局部放电传感器1240a可经由电连接1218a电耦接到电缆1232a的绝缘屏蔽件1258，并且经由电连接1218b电耦接到接地导体1210。类似地，局部放电传感器1240b可经由电连接1218c电耦接到电缆1232b的绝缘屏蔽件1258，并且经由电连接1218d电耦接到接地导体1210。绝缘屏蔽件1258可具有相对高的电阻(例如，与电缆防护件1260相比)，使得绝缘屏蔽件1258可被视为低侧电极。通过将局部放电传感器1240a电耦接到电缆1232a的电缆绝缘屏蔽件1258和接地导体1210，并且通过将局部放电传感器1240b电耦接到电缆1232b的电缆绝缘屏蔽件1258和接地导体1210，由局部放电事件生成的电流可从相应的绝缘屏蔽件1258流过局部放电传感器1240a、1240b到达接地导体1210。换句话讲，因为绝缘屏蔽件1258具有相对高的电阻或阻抗，所以由局部放电事件产生的电流的至少一些电流可流过电连接1218(例如，而不是沿着绝缘屏蔽件1258流到电缆防护件1260)，流过局部放电传感器1240a、1240b到达接地导体1210。局部放电传感器1240c可经由电连接1218f电耦接到接地导体1210，并且经由电连接1218f电耦接到低侧电极1206。通过将低侧电极1206和接地导体1210与绝缘体1208分离，并且通过将局部放电传感器1240c电耦接到低侧电极1206和接地导体1210，由局部放电事件产生的电流可从低侧电极1206流过局部放电传感器1240c到达接地导体1210。以此方式，由局部放电事件生成的电流可流过局部放电传感器1240c并且使局部放电传感器1240c能够检测局部放电事件。局部放电传感器1240可响应于检测到局部放电事件而输出事件数据。例如，事件数据可包括指示局部放电事件的局部放电数据。监测装置1220可存储局部放电数据、分析局部放电数据、输出局部放电数据(例如，输出至图1的eems6)或它们的组合。监测装置1220可至少部分地基于局部放电数据来确定电缆附件1200的健康状态。在一些示例中，监测装置1220通过基于局部放电数据、装置数据、制造数据、安装数据或它们的组合预测电缆附件1200是否将在预定量的时间内发生故障来确定电缆附件1200的健康状态。监测装置可输出指示电缆附件1200的健康状态的数据，诸如局部放电数据的全部或一部分、局部放电数据的汇总和/或分析结果数据。例如，监测装置1220可输出指示电缆附件1200是否被预测为在预定时间量内发生故障的数据。图13a至图13c是示出根据本公开的一个或多个方面的耦接多根电缆1232的示例性电缆附件1200的概念图。图13a示出了在电缆附件1200和电缆1232b的接口处的位置1230a处发生的局部放电事件的示例。换句话讲，位置1230a表示电缆附件1200耦接到电缆1232b的接头或位置。图13b示出了在电缆附件1200的内部的位置1230b处发生的局部放电事件的示例。图13c示出了在电缆附件1200的外部的位置1230c处发生的局部放电事件的示例。在图13a至图13c的每个图中，局部放电传感器1240a至1240c可检测局部放电事件并可输出指示局部放电事件的局部放电数据(例如，输出到监测装置1220的处理器)。在一些示例中，局部放电数据可包括对应于在局部放电传感器处检测到局部放电事件时的时间戳、局部放电电流的相位、局部放电电流的量值等。电缆附件1200的监测装置1220可基于来自局部放电传感器1240中的每个局部放电传感器的局部放电数据来确定局部放电事件的位置。在一些示例中，监测装置1220基于电流的量值来确定局部放电事件的位置。在图13a的示例中，响应于确定由局部放电传感器1240b检测到的电流的量值大于由局部放电传感器1240a和1240c检测到的电流的量值，监测装置1220可确定发生的局部放电事件最靠近局部放电传感器1240b。又如，响应于确定由局部放电传感器1240b检测到的电流的量值为大于由局部放电传感器1240c检测到的电流的量值并且由局部放电传感器1240c检测到的电流的量值大于由局部放电传感器1240a检测到的电流的量值，监测装置1220可确定局部放电事件发生在电缆附件1220和电缆1232b的接口处。又如，如图13b所示，响应于确定由局部放电1240c检测到的电流的量值大于由局部放电传感器1240a或1240b检测到的电流的量值，监测装置1220可确定发生的局部放电事件最靠近局部放电传感器1240b。发生在电缆附件1200的外部的局部放电事件可在电缆附件1200内不产生净电荷转移，并且在电缆附件1200与电缆1232之间的接口处产生相对少量的电流(相对于发生在电缆附件1200内的局部放电事件)。换句话讲，当局部放电事件发生在电缆附件1200的外部时，局部放电传感器1240c可检测到大约极少电流至没有电流，并且局部放电传感器1240a、1240b可检测到大约等量的电流。在图13c的示例中，响应于确定由局部放电传感器1240c检测到的电流的量值小于(例如，大约为零)由局部放电传感器1240a或1240b检测到的电流的量值并且由局部放电传感器1240a和1240b检测到的电流的量值大约等量，监测装置1220可确定局部放电事件发生在电缆附件1200的外部。监测装置1220可基于局部放电事件的位置来确定电缆附件1220或电缆1232的特定失效模式的概率。例如，响应于确定局部放电事件发生在电缆附件1200的外部，监测装置1220可增大电缆失效模式(例如，电缆1232的绝缘件中的电介质击穿)的风险。又如，响应于确定发生在电缆附件1200和电缆1232b的接口附近的局部放电事件，监测装置1120可增大接口击穿失效模式的风险。又如，响应于确定发生在电缆附件1200的内部的局部放电事件，监测装置1120可增大电缆附件失效模式(例如，电缆附件1200的绝缘件中的电介质击穿)的风险。在一些示例中，监测装置1120基于对应于局部放电事件的时间戳来确定局部放电事件的位置。例如，监测装置1120可确定首先检测到局部放电事件的局部放电传感器1240最靠近局部放电事件。图14a至图14c是示出根据本公开的一个或多个方面的示例性电缆附件的概念图。电缆附件1400可包括多个同心层。在图14的示例中，多个同心层可包括连接器1402、绝缘体1404、低侧电极1406、分隔体1408和接地导体1410。绝缘体1404、低侧电极1406和分隔体1408可形成接头主体。连接器1402、绝缘体1404、低侧电极1406、分隔体1408和接地导体1410可以分别是图7的连接器702、绝缘体704、低侧电极706、分隔体708和接地导体710的示例，使得为简洁起见，这里省略了对相应层的描述。低侧电极1406可包括多个区域。在图14a的示例中，低侧电极1406包括高电阻区域1412以及多个低电阻区域1411a和1411b(统称为高电阻区域1411)，其中低电阻区域中的每个低电阻区域有效地充当可被单独监测的单独低侧电极部分1406a、1406b。低电阻区域1411包含半导电或导电材料，诸如金属(例如，铜或铝)。高电阻区域1412可包含诸如交联聚乙烯或epr材料的材料。在图14a的示例中，高电阻区域1412可同心地围绕绝缘体1404，并且可设置在绝缘体1404与低电阻区域1411之间。换句话讲，从接头主体1405的中心轴线到高电阻区域1412的半径可小于从接头主体1405的中心轴线到低电阻区域1411的半径。换句话讲，低电阻区域1411可堆叠在高电阻区域1412上。如图14b所示，低电阻区域1411和高电阻区域1412的周长可大致相同。换句话讲，从接头主体1405的中心轴线到高电阻区域1412的半径可大约等于从接头主体1405的中心轴线到低电阻区域1411的半径。在图14c的示例中，低侧电极1406包括由高阻抗区域1413分开的多个低电阻区域1411。高阻抗区域1413可包含电介质材料。低电阻区域1411和高阻抗区域1413的周长可大致相同。换句话讲，从接头主体1405的中心轴线到高阻抗区域1413的半径可大约等于从接头主体1405的中心轴线到低电阻区域1411的半径。在一些情况下，低电阻区域1411为周向环。在另一种情况下，低电阻区域1411为纵向条。在一些示例中，低电阻区域141增强局部区域中的横向导电。电缆附件1400可包括监测装置1420，该监测装置包括多个局部放电传感器1440a至1440b(统称为局部放电传感器1440)。监测装置1420可以是图7的监测装置720的示例，并且可包括类似的功能，使得为简洁起见，省略了对监测装置1420的描述。局部放电传感器1440可以是局部放电传感器740的示例，使得为简洁起见，省略了对局部放电传感器1440的描述。在图14的示例中，局部放电传感器1440中的每个局部放电传感器耦接到低电阻区域1411中的不同低电阻区域。局部放电传感器1440a电耦接到接地导体以及低电阻区域1411a中的一个低电阻区域，而局部放电传感器1440b电耦接到接地导体1410和低电阻区域1411b。通过以此方式利用单独的低电阻区域711，监测装置可确定局部放电事件的空间分布。在一些示例中，当低电阻区域1411为周向环时，监测装置可确定局部放电事件的纵向位置。当低电阻区域1411包括纵向条时，监测装置可确定周边周围的局部放电事件的位置。低电阻区域1411可为任何尺寸或形状，并且可以多种不同的布置定位。图15是示出根据本公开的一个或多个方面的示例性局部放电传感器1500的框图。局部放电传感器1500可以是图7至图14的局部放电传感器740、840、940、1040、1140、1240或1440的示例。在图15的示例中，局部放电传感器1500包括电压测量电路1504、滤波器1506、放大器1508、峰值检测器1510、比较器1512、触发器1514、采样电路1516、检测器复位器1518、脉冲幅值检测器1520和局部放电输出1522。局部放电传感器1500可包括较少的部件或此处未示出的附加部件。局部放电传感器1500可检测由局部放电事件生成的输入信号(例如，电流或电压)1502。线路测量电路1504可确定由局部放电传感器1500正在监视的传输线(例如，传输线30)传输的电力的基线频率的相位。例如，线路测量电路1504可包括过零点检测器，该过零点检测器可例如检测线电压从负值跨越到正值的时间，由此将该时间设定为零线路相位的点。又如，电路1504可检测最小点或最大点，或负向转变。滤波器1506可针对预定频率范围(例如，对应于典型局部放电事件的频率)内的信号对输入信号1502进行滤波。放大器1508放大由滤波器1506输出的信号。峰值检测器1510检测经滤波的信号的峰值。例如，峰值检测器1510可将信号(例如，经由电容器)保持在峰值。换句话讲，随着信号的值增大，由峰值检测器1510保持的信号的值可增大，并且当信号的值减小时，峰值检测器1510可将信号的值保持在其峰值或局部最大值。比较器1512可将信号的局部峰值与阈值进行比较。当比较器1512确定输入信号的峰值满足阈值时，触发器1514可使得采样器1516对经滤波的输入信号进行采样。换句话讲，比较器1512经由触发器1514触发采样电路1516。触发器1514或采样电路1516可捕获从最后线路过零点到触发事件所经过的时间。该时间差除以基线周期(例如，对于50hz线路为20毫秒)则构成局部放电事件的相位值。响应于对经滤波的输入信号进行采样，检测器复位电路1518可复位由峰值检测器1510保持的值。脉冲幅值检测器1520可确定采样信号的幅值。在一些示例中，脉冲幅值检测器1520可基于校准曲线来确定采样信号的幅值。输出装置1522可输出指示采样信号的幅值和/或相位的局部放电数据。例如，输出装置1522可将局部放电数据输出到一个或多个处理器，该处理器可例如至少部分地基于由局部放电传感器1500生成的局部放电数据来确定包括局部放电检测器1500的电缆附件的健康状态。图16是示出根据本公开的各种技术的由监测装置检测到并与已知故障事件相关联的示例性局部放电事件的图形。图16参考如参考图1至图2所述的eems6以及如分别参考图1、图3和图7所述的监测装置33、300和720进行描述。例如，监测装置720的局部放电传感器740可检测随时间推移的局部放电事件。图形1600的x轴表示时间，并且图形1600的y轴表示每单位时间(例如，每小时)的局部放电事件的量。在一些示例中，计算装置(例如，监测装置720或eems6)可基于图形1600中绘出的局部放电数据和已知故障事件来训练指示电缆附件或电缆的健康状态的模型(例如，图2的历史和数据模型74c和/或图7a的模型736)。虽然图形1600示出了由单个监测装置针对单个故障事件检测到的局部放电事件，但eems6或监测装置720可以从各自与相应故障事件相关联的多个监测装置720接收指示局部放电事件的事件数据，并且可至少部分地基于来自多个监测装置的事件数据来训练模型。换句话讲，eems6和/或监测装置720(或任何其他计算装置，诸如图1的网关28)可基于与相应监测装置相关联的已知故障事件和来自相应监测装置的事件数据(例如，包括局部放电数据)来训练模型。例如，eems6或监测装置720可将已知故障事件与信号幅值、起始电压、放电相位角(例如，电力传送)、频率组成等相关联。又如，eems6或监测装置720可基于局部放电事件的组或簇、局部放电事件或局部放电事件的簇之间的时间、每时间的放电事件的量、每相位角的放电事件的量、最小或最大起始电压或任何其他变量来关联已知故障事件。在一些情况下，eems6或监测装置720可确定各种相应相位角处的事件的实际分布，确定事件和相位角的正态分布，并且基于实际分布与正态分布的偏差来关联已知故障事件。另外，eems6或监测装置720可将已知故障事件与上述统计数据的时间依赖性特性相关联。图17包括示出根据本公开的各种技术的图16中绘出的局部放电事件的其他细节的图形。图形1700a至1700c(统称为图形1700)的x轴表示相位角，并且图形1700a至图形1700c的y轴表示不同相位角处的局部放电事件的量。图形1700a示出了图16所示数据集的第1小时处的每相位角的局部放电事件，图形1700b示出了图16所示数据集的第19小时处的每相位角的局部放电事件，并且图形1700c示出了图16所示数据集的第37小时处的每相位角的局部放电事件。如上文参考图16所述，计算装置(例如，eems6和/或监测装置720)可基于图形1700中绘出的局部放电数据和已知故障事件来训练指示电缆附件或电缆的健康状态的模型(例如，图2的历史和数据模型74c和/或图3的模型736)。例如，eems6可关联已知故障事件和随时间推移的局部放电事件的量以及相位角。在优选实施方案的具体描述中参考了附图，这些附图示出了可实践本发明的具体实施方案。例示的实施方案并非旨在详尽列举根据本发明的所有实施方案。应当理解，在不脱离本发明范围的情况下，可利用其他实施方案，并且可进行结构性或逻辑性的改变。因此，不能认为以下的详细描述具有限制意义，并且本发明的范围由所附权利要求书限定。除非另外指明，否则本说明书和权利要求书中所使用的表达特征尺寸、量和物理特性的所有数在所有情况下均应理解成由术语“约”修饰。因此，除非有相反的说明，否则在上述说明书和所附权利要求书中列出的数值参数均为近似值，这些近似值可根据本领域的技术人员利用本文所公开的教导内容来寻求获得的期望特性而变化。除非内容另外明确指明，否则如本说明书和所附权利要求书中所使用的，单数形式“一个/种”和“所述”涵盖了具有多个指代物的实施方案。除非内容另外明确指明，否则如本说明书和所附权利要求书中使用的，术语“或”一般以其包括“和/或”的意义采用。若在本文使用空间相关的术语，包括但不限于“近侧”、“远侧”、“下部”、“上部”、“下方”、“下面”、“上面”、和“在顶部上”，则用于方便描述一个或多个元件相对于另一个元件的空间关系。除了附图中描绘和本文所述的特定取向外，此类空间相关的术语涵盖装置在使用或操作时的不同取向。例如，如果图中所描绘的对象翻转或倒转，则先前描述为在其他元件下面或下方的部分就应当在这些其他元件上面或在其顶部上。如本文所用，例如当元件、部件或层被描述为与另一元件、部件或层形成“一致界面”，或在“其上”、“连接到其”、“与其耦接”、“堆叠在其上”或“与其接触”，则可为直接在其上、直接连接到其、直接与其耦接、直接堆叠在其上或直接与其接触，或者例如居间的元件、部件或层可在特定元件、部件或层上，或连接到其、耦接到其或与其接触。例如，当元件、部件或层例如被称为“直接在”另一元件“上”、“直接连接到”另一元件、“直接与”另一元件“耦接”或“直接与”另一元件“接触”时，不存在居间的元件、部件或层。可在多种计算机装置中实施本公开的技术，该计算机装置为诸如服务器、膝上型计算机、台式计算机、笔记本电脑、平板计算机、手持式计算机、智能电话等。任何部件、模块或单元均被描述来强调功能方面，并且不一定需要由不同的硬件单元来实现。本文所述的技术还可在硬件、软件、固件、或他们的任何组合中实施。作为模块、单元或部件描述的任何特征可一起实施在集成式逻辑装置中或者可作为分立但彼此协作的逻辑装置来独立实施。在一些情况下，可将各种特征实施为集成电路装置，诸如集成电路芯片或芯片组。另外，尽管本说明书通篇描述了多种不同的模块，其中许多模块执行唯一的功能，但可将所有模块的所有功能组合到单个模块中，或者进一步拆分到其他附加的模块中。本文所述的模块仅是示例性的，并且被如此描述的目的是为了更容易理解。如果在软件中实施，那么该技术可至少部分地通过包括下述指令的计算机可读介质来实现，该指令当在处理器中执行时执行上文所述方法中的一种或多种。计算机可读介质可包括有形计算机可读存储介质并且可形成计算机程序产品的一部分，计算机程序产品可包括包装材料。计算机可读存储介质可包括随机访问存储器(ram)诸如同步动态随机访问存储器(sdram)、只读存储器(rom)、非易失性随机访问存储器(nvram)、电可擦可编程的只读存储器(eeprom)、闪速(flash)存储器、磁性或光学的数据存储介质等。计算机可读存储介质还可包括非易失性存储装置，诸如硬盘、磁带、光盘(cd)、数字多用光盘(dvd)、蓝光光盘、全息数据存储介质或其他非易失性存储装置。如本文所用的术语“处理器”可指适用于实施本文所述的技术的前述结构中的任一者或任何其他结构。此外，在一些方面，本文所述的功能可提供在被配置成用于执行本公开的技术的专用软件模块或硬件模块内。即使在软件中实施，该技术也可使用用于执行软件的硬件例如处理器、以及用于存储软件的存储器。在任何此类情况下，本文所述的计算机可定义能够执行本文所述的特定功能的特定机器。另外，该技术可在也可被视为处理器的一个或多个电路或逻辑元件中全面实施。在一个或多个示例中，所述的功能可以硬件、软件、固件或它们的任何组合来实现。如果以软件实现，则这些功能可作为一个或多个指令或代码存储在计算机可读介质上或经由计算机可读介质传输，且由基于硬件的处理单元执行。计算机可读介质可包括计算机可读存储介质，其对应于诸如数据存储介质的有形介质，或通信介质，其包括例如根据通信协议促进将计算机程序从一处传送到另一处的任何介质。以该方式，计算机可读介质通常可对应于(1)非暂态的有形计算机可读存储介质或(2)通信介质，诸如如信号或载波。数据存储介质可为可由一个或多个计算机或一个或多个处理器访问以检索用于实现本公开中所描述的技术的指令、代码和/或数据结构的任何可用介质。计算机程序产品可包括计算机可读介质。作为示例而非限制，此类计算机可读存储介质可包括ram、rom、eeprom、cd-rom或其他光盘存储、磁盘存储或其他磁存储设备、闪存或者可用来以指令或数据结构的形式存储期望的程序代码并且可由计算机访问的任何其他介质。而且，任何连接均被适当地称为计算机可读介质。例如，如果使用同轴电缆、光纤电缆、双绞线、数字用户线(dsl)或无线技术如红外线、无线电和微波从网站、服务器或其他远程源传输指令，则同轴电缆、光纤电缆、双绞线、dsl或无线技术如红外线、无线电和微波包括在介质的定义中。然而，应当理解，计算机可读存储介质和数据存储介质不包括连接、载波、信号或其他暂态介质，而是针对非暂态的有形存储介质。所使用的磁盘和光盘包括压缩盘(cd)、激光光盘、光学盘、数字多功能光盘(dvd)、软盘和蓝光光盘，其中磁盘通常以磁的方式再现数据，而光盘通过激光以光学方式再现数据。上述的组合也应当包括在计算机可读介质的范围内。指令可由一个或多个处理器诸如一个或多个数字信号处理器(dsp)、通用微处理器、专用集成电路(asic)、现场可编程逻辑阵列(fpga)或其他等效集成或离散逻辑电路执行。因此，所使用的术语“处理器”可指任何前述结构或适用于实现所描述的技术的任何其他结构。此外，在一些方面，所描述的功能性可在专用硬件和/或软件模块内提供。而且，这些技术可完全在一个或多个电路或逻辑单元中实现。本公开的技术可在包括无线手持机、集成电路(ic)或一组ic(例如，芯片集)的各种各样的设备或装置中实现。各种部件、模块或单元在本公开中进行了描述以强调被构造为执行所公开的技术的设备的功能方面，但是不一定需要通过不同的硬件单元来实现。相反，如上所述，各种单元组合可在硬件单元中组合或者通过包括如上所述的一个或多个处理器的互操作硬件单元的集合，结合合适的软件和/或固件来提供。应当认识到，根据示例，本文中任一项所述方法中的某些动作或事件可以不同的顺序执行，可一起添加、合并或省去(例如，不是所有所述动作或事件对于方法的实践都是必需的)。此外，在某些示例中，动作或事件可例如通过多线程处理、中断处理或多个处理器同时而不是顺序地执行。在一些示例中，计算机可读存储介质包括非暂态介质。在一些示例中，术语“非暂态”指示存储介质没有在载波或传播信号中体现。在某些示例中，非暂态存储介质存储可随时间改变的数据(例如，在ram或高速缓存中)。当前第1页12