一种加速度传感器测试方法及系统与流程

本发明涉及传感器技术领域，具体而言，涉及一种加速度传感器测试方法及系统。

背景技术：

目前在对加速度传感器进行测试过程中，没有考虑到一些动态跳变节点与时序之间的关系，进而导致测试结果准确率不高。

技术实现要素：

有鉴于此，本发明实施例的目的在于提供一种加速度传感器测试方法及系统，能够有效提高加速度传感器测试结果的准确率。

根据本发明实施例的一个方面，提供一种加速度传感器测试方法，应用于传感器测试设备，所述方法包括：

获取加速度传感器的多个性能测试记录，并从所述多个性能测试记录中提取多个轴测试参数和多个时序测试参数；

从所述多个轴测试参数中提取轴信号特征信息，并根据所述轴信号特征信息获取非动态跳变信息以及动态跳变信息；

对所述动态跳变信息利用各预设跳变节点的轴信号特征信息进行匹配，标记动态跳变节点的节点测试曲线以及动态跳变节点的持续测试周期；

利用所述动态跳变节点的持续测试周期以及所述多个时序测试参数进行计算，监测目标跳变节点，并计算动态跳变节点的浮动跳变空间的节点浮动曲线；

利用所述动态跳变节点的节点测试曲线、所述动态跳变节点的持续测试周期以及所述动态跳变节点的浮动跳变空间的节点浮动曲线在所述多个轴测试参数中添加动态跳变节点的测试标记。

在一种可能的示例中，所述根据所述轴信号特征信息获取非动态跳变信息以及动态跳变信息的步骤，包括：

将所述轴信号特征信息输入到预设的跳变预测模型中，获取所述非动态跳变信息以及所述动态跳变信息。

在一种可能的示例中，所述预设的跳变预测模型通过预先获取的动态检测的训练集和测试集进行训练得到，具体包括：

对所述每一动态跳变节点的轴信号特征信息与非动态跳变节点的轴信号特征信息进行聚类分析，确定动态跳变节点与非动态跳变节点的轴信号特征信息，以训练得到所述跳变预测模型。

在一种可能的示例中，所述从所述多个轴测试参数中提取轴信号特征信息包括：

对所述多个轴测试参数中的每一检测轴进行信号特征检测，得到每一检测轴的轴信号特征信息。

在一种可能的示例中，所述对所述动态跳变信息利用各预设跳变节点的轴信号特征信息进行匹配，标记动态跳变节点的节点测试曲线以及动态跳变节点的持续测试周期的步骤，包括：

对已确定的动态跳变节点的轴信号特征信息进行分析，将不同检测轴间的相近时间段内的动态跳变节点轴信号特征信息进行匹配，确定动态跳变节点在各检测轴出现的时序特征来标记所述动态跳变节点的节点测试曲线以及所述动态跳变节点的持续测试周期。

根据本发明实施例的另一方面，提供一种加速度传感器测试系统，应用于传感器测试设备，所述系统包括：

获取模块，用于获取加速度传感器的多个性能测试记录，并从所述多个性能测试记录中提取多个轴测试参数和多个时序测试参数；

提取模块，用于从所述多个轴测试参数中提取轴信号特征信息，并根据所述轴信号特征信息获取非动态跳变信息以及动态跳变信息；

匹配标记模块，用于对所述动态跳变信息利用各预设跳变节点的轴信号特征信息进行匹配，标记动态跳变节点的节点测试曲线以及动态跳变节点的持续测试周期；

监测计算模块，用于利用所述动态跳变节点的持续测试周期以及所述多个时序测试参数进行计算，监测目标跳变节点，并计算动态跳变节点的浮动跳变空间的节点浮动曲线；

添加模块，用于利用所述动态跳变节点的节点测试曲线、所述动态跳变节点的持续测试周期以及所述动态跳变节点的浮动跳变空间的节点浮动曲线在所述多个轴测试参数中添加动态跳变节点的测试标记。

根据本发明实施例的另一方面，提供一种可读存储介质，该可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时可以执行上述的加速度传感器测试方法的步骤。

相较于现有技术而言，本发明实施例提供的加速度传感器测试方法及系统，通过从多个轴测试参数中提取轴信号特征信息，并根据轴信号特征信息获取非动态跳变信息以及动态跳变信息，接着对动态跳变信息利用各预设跳变节点的轴信号特征信息进行匹配，标记动态跳变节点的节点测试曲线以及动态跳变节点的持续测试周期，而后利用动态跳变节点的持续测试周期以及多个时序测试参数进行计算，监测目标跳变节点，并计算动态跳变节点的浮动跳变空间的节点浮动曲线，从而利用动态跳变节点的节点测试曲线、持续测试周期以及节点浮动曲线在多个轴测试参数中添加动态跳变节点的测试标记。如此，考虑到动态跳变节点与时序之间的关系，能够有效提高加速度传感器测试结果的准确率。

为使本发明实施例的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下面将结合实施例，并配合所附附图，作详细说明。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1示出了本发明实施例所提供的传感器测试设备的组件示意图；

图2示出了本发明实施例所提供的加速度传感器测试方法的流程示意图；

图3示出了本发明实施例所提供的加速度传感器测试系统的功能模块框图。

具体实施方式

为了使本技术领域的学员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。根据本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

图1示出了传感器测试设备100的示例性组件示意图。传感器测试设备100可以包括一个或多个处理器104，诸如一个或多个中央处理单元(cpu)，每个处理单元可以实现一个或多个硬件线程。传感器测试设备100还可以包括任何存储介质106，其用于存储诸如代码、设置、数据等之类的任何种类的信息。非限制性的，比如，存储介质106可以包括以下任一项或多种组合：任何类型的ram，任何类型的rom，闪存设备，硬盘，光盘等。更一般地，任何存储介质都可以使用任何技术来存储信息。进一步地，任何存储介质可以提供信息的易失性或非易失性保留。进一步地，任何存储介质可以表示传感器测试设备100的固定或可移除部件。在一种情况下，当处理器104执行被存储在任何存储介质或存储介质的组合中的相关联的指令时，传感器测试设备100可以执行相关联指令的任一操作。传感器测试设备100还包括用于与任何存储介质交互的一个或多个驱动单元108，诸如硬盘驱动单元、光盘驱动单元等。

传感器测试设备100还包括输入/输出110(i/o)，其用于接收各种输入(经由输入单元112)和用于提供各种输出(经由输出单元114))。一个具体输出机构可以包括呈现设备116和相关联的图形用户接口(gui)118。传感器测试设备100还可以包括一个或多个网络接口120，其用于经由一个或多个通信单元122与其他设备交换数据。一个或多个通信总线124将上文所描述的部件耦合在一起。

通信单元122可以以任何方式实现，例如，通过局域网、广域网(例如，因特网)、点对点连接等、或其任何组合。通信单元122可以包括由任何协议或协议组合支配的硬连线链路、无线链路、路由器、网关功能、名称传感器测试设备100等的任何组合。

图2示出了本发明实施例提供的加速度传感器测试方法的流程示意图，该加速度传感器测试方法可由图1中所示的传感器测试设备100执行，该加速度传感器测试方法的详细步骤介绍如下。

步骤s110，获取加速度传感器的多个性能测试记录，并从所述多个性能测试记录中提取多个轴测试参数和多个时序测试参数。

步骤s120，从所述多个轴测试参数中提取轴信号特征信息，并根据所述轴信号特征信息获取非动态跳变信息以及动态跳变信息。

步骤s130，对所述动态跳变信息利用各预设跳变节点的轴信号特征信息进行匹配，标记动态跳变节点的节点测试曲线以及动态跳变节点的持续测试周期。

步骤s140，利用所述动态跳变节点的持续测试周期以及所述多个时序测试参数进行计算，监测目标跳变节点，并计算动态跳变节点的浮动跳变空间的节点浮动曲线。

步骤s150，利用所述动态跳变节点的节点测试曲线、所述动态跳变节点的持续测试周期以及所述动态跳变节点的浮动跳变空间的节点浮动曲线在所述多个轴测试参数中添加动态跳变节点的测试标记。

基于上述步骤，本实施例通过从多个轴测试参数中提取轴信号特征信息，并根据轴信号特征信息获取非动态跳变信息以及动态跳变信息，接着对动态跳变信息利用各预设跳变节点的轴信号特征信息进行匹配，标记动态跳变节点的节点测试曲线以及动态跳变节点的持续测试周期，而后利用动态跳变节点的持续测试周期以及多个时序测试参数进行计算，监测目标跳变节点，并计算动态跳变节点的浮动跳变空间的节点浮动曲线，从而利用动态跳变节点的节点测试曲线、持续测试周期以及节点浮动曲线在多个轴测试参数中添加动态跳变节点的测试标记。如此，考虑到动态跳变节点与时序之间的关系，能够有效提高加速度传感器测试结果的准确率。

在一种可能的示例中，针对步骤s120，本实施例具体可以将所述轴信号特征信息输入到预设的跳变预测模型中，获取所述非动态跳变信息以及所述动态跳变信息。

在一种可能的示例中，预设的跳变预测模型通过预先获取的动态检测的训练集和测试集进行训练得到，例如具体可以通过对所述每一动态跳变节点的轴信号特征信息与非动态跳变节点的轴信号特征信息进行聚类分析，确定动态跳变节点与非动态跳变节点的轴信号特征信息，以训练得到所述跳变预测模型。

在一种可能的示例中，针对步骤s120，本实施例具体可以对所述多个轴测试参数中的每一检测轴进行信号特征检测，得到每一检测轴的轴信号特征信息。

在一种可能的示例中，针对步骤s130，本实施例具体可以对已确定的动态跳变节点的轴信号特征信息进行分析，将不同检测轴间的相近时间段内的动态跳变节点轴信号特征信息进行匹配，确定动态跳变节点在各检测轴出现的时序特征来标记所述动态跳变节点的节点测试曲线以及所述动态跳变节点的持续测试周期。

图3示出了本发明实施例提供的加速度传感器测试系统200的功能模块图，该加速度传感器测试系统200实现的功能可以对应上述方法执行的步骤。该加速度传感器测试系统200可以理解为上述传感器测试设备100，或传感器测试设备100的处理器，也可以理解为独立于上述传感器测试设备100或处理器之外的在传感器测试设备100控制下实现本发明功能的组件，如图3所示，下面分别对该加速度传感器测试系统200的各个功能模块的功能进行详细阐述。

获取模块210，用于获取加速度传感器的多个性能测试记录，并从所述多个性能测试记录中提取多个轴测试参数和多个时序测试参数。

提取模块220，用于从所述多个轴测试参数中提取轴信号特征信息，并根据所述轴信号特征信息获取非动态跳变信息以及动态跳变信息。

匹配标记模块230，用于对所述动态跳变信息利用各预设跳变节点的轴信号特征信息进行匹配，标记动态跳变节点的节点测试曲线以及动态跳变节点的持续测试周期。

监测计算模块240，用于利用所述动态跳变节点的持续测试周期以及所述多个时序测试参数进行计算，监测目标跳变节点，并计算动态跳变节点的浮动跳变空间的节点浮动曲线。

添加模块250，用于利用所述动态跳变节点的节点测试曲线、所述动态跳变节点的持续测试周期以及所述动态跳变节点的浮动跳变空间的节点浮动曲线在所述多个轴测试参数中添加动态跳变节点的测试标记。

在一种可能的示例中，所述提取模块220通过以下方式获取非动态跳变信息以及动态跳变信息：

将所述轴信号特征信息输入到预设的跳变预测模型中，获取所述非动态跳变信息以及所述动态跳变信息。

在一种可能的示例中，所述预设的跳变预测模型通过预先获取的动态检测的训练集和测试集进行训练得到，具体方式包括：

对所述每一动态跳变节点的轴信号特征信息与非动态跳变节点的轴信号特征信息进行聚类分析，确定动态跳变节点与非动态跳变节点的轴信号特征信息，以训练得到所述跳变预测模型。

在一种可能的示例中，所述从所述多个轴测试参数中提取轴信号特征信息的方式，包括：

对所述多个轴测试参数中的每一检测轴进行信号特征检测，得到每一检测轴的轴信号特征信息。

在一种可能的示例中，所述匹配标记模块230可以通过以下方式对所述动态跳变信息利用各预设跳变节点的轴信号特征信息进行匹配，标记动态跳变节点的节点测试曲线以及动态跳变节点的持续测试周期：

对已确定的动态跳变节点的轴信号特征信息进行分析，将不同检测轴间的相近时间段内的动态跳变节点轴信号特征信息进行匹配，确定动态跳变节点在各检测轴出现的时序特征来标记所述动态跳变节点的节点测试曲线以及所述动态跳变节点的持续测试周期。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置和方法实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的根据硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。

可以替换的，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、传感器测试设备或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(dsl))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、传感器测试设备或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的传感器测试设备、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，dvd)、或者半导体介质(例如固态硬盘solidstatedisk(ssd))等。

需要说明的是，在本文中，术语"包括"、"包含"或者其任何其它变体意在涵盖非排它性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其它要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句"包括一个……"限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其它的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图进销存确认视为限制所涉及的权利要求。