技术特征：
1.一种表层q模型建立方法，其特征在于，包括：利用微测井获取预设工区的近地表信息及预设工区内微测井点的品质因子q，所述近地表信息包括表层速度信息和表层厚度信息；利用预设工区地面地震的大炮初至信息建立近地表初始模型，并对所述近地表初始模型进行网格化处理；对预设工区进行网格化处理；利用近地表信息建立预设工区所有网格点的近地表深度和速度模型，将近地表深度和速度模型作为近地表约束模型；建立用于限制所述近地表约束模型约束范围的约束强度模型；利用所述大炮初至信息、进行网格化处理后的近地表约束模型、约束强度模型对网格化处理后的近地表初始模型进行约束层析反演，得到层析反演模型；建立预设工区内不同微测井点的q与表层速度信息的关系曲线，结合所述层析反演模型，获取预设工区的表层q模型。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述近地表初始模型为深度和速度模型。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，建立预设工区内不同微测井点的q与表层速度信息的关系曲线，结合所述层析反演模型，获取预设工区的表层q模型，包括：建立预设工区内不同微测井点的q与表层速度信息的关系曲线；利用所述q与表层速度信息的关系曲线约束所述层析反演模型，获取预设工区的表层深度域q模型。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：将表层深度域q模型转换为时间域q模型。5.一种表层q模型建立装置，其特征在于，包括：信息获取模块，用于利用微测井获取预设工区的近地表信息及预设工区内微测井点的品质因子q，所述近地表信息包括表层速度信息和表层厚度信息；初始模型建立模块，用于利用预设工区地面地震的大炮初至信息建立近地表初始模型，并对所述近地表初始模型进行网格化处理；处理模块，用于对预设工区进行网格化处理；约束模型建立模块，用于利用近地表信息建立预设工区所有网格点的近地表深度和速度模型，将近地表深度和速度模型作为近地表约束模型；约束强度模型建立模块，用于建立用于限制所述近地表约束模型约束范围的约束强度模型；层析反演模块，用于利用所述大炮初至信息、进行网格化处理后的近地表约束模型、约束强度模型对网格化处理后的近地表初始模型进行约束层析反演，得到层析反演模型；q模型建立模块，用于建立预设工区内不同微测井点的q与表层速度信息的关系曲线，结合所述层析反演模型，获取预设工区的表层q模型。6.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述近地表初始模型为深度和速度模型。7.如权利要求5所述的装置，其特征在于，q模型建立模块进一步用于：建立预设工区内不同微测井点的q与表层速度信息的关系曲线；利用所述q与表层速度信息的关系曲线约束所述层析反演模型，获取预设工区的表层
深度域q模型。8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：模型转换模块，用于将表层深度域q模型转换为时间域q模型。9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至4任一所述方法。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有执行权利要求1至4任一所述方法的计算机程序。