人体温度检测方法、系统、装置及热红外图像处理器与流程

文档序号:21107635发布日期:2020-06-16 21:26阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种人体温度检测方法,其特征在于,包括:

获取通过热红外图像采集设备采集的第一图像;

在所述第一图像中确定包含目标对象的额部的第一额部图像区域以及包含所述目标对象的腕部的第一腕部图像区域;

根据所述第一额部图像区域以及所述第一腕部图像区域的图像信息,确定所述目标对象的体温。

2.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时由处理器执行权利要求1中所述的方法。

3.一种热红外图像处理器(200),其特征在于,包括:

人工智能处理模块(220),配置用于获取通过热红外图像采集设备(100)采集的第一图像,并在所述第一图像中确定包含目标对象的额部的第一额部图像区域以及包含所述目标对象的腕部的第一腕部图像区域;以及

温度检测模块(230),与所述人工智能处理模块(220)连接,配置用于根据所述第一额部图像区域以及所述第一腕部图像区域的图像信息,确定所述目标对象的体温。

4.根据权利要求3所述的热红外图像处理器(200),其特征在于,还包括:预处理模块(210),配置用于生成与所述第一图像对应的第二图像,其中所述第二图像适于预设的图像检测模型进行检测;并且

所述人工智能处理模块(220)包括人体部位检测单元(221)以及人体部位映射单元(222),其中

所述人体部位检测单元(221)与所述预处理模块(210)连接,配置用于通过所述图像检测模型,在所述第二图像中检测包含所述目标对象的额部的第二额部图像区域以及包含所述目标对象的腕部的第二腕部图像区域;

所述人体部位映射单元(222)配置用于根据所述第二额部图像区域以及所述第二腕部图像区域在所述第二图像中的位置信息,在所述第一图像中确定所述第一额部图像区域以及所述第一腕部图像区域。

5.根据权利要求4所述的热红外图像处理器(200),其特征在于,根据所述第二额部图像区域以及所述第二腕部图像区域在所述第二图像中的位置信息,在所述第一图像中确定所述第一额部图像区域以及所述第一腕部图像区域的操作,包括:

通过所述图像检测模型,在所述第二图像中检测包含所述目标对象的目标对象图像区域;以及

在所述目标对象图像区域中确定所述第二额部图像区域以及所述第二腕部图像区域。

6.根据权利要求4所述的热红外图像处理器(200),其特征在于,所述预处理模块(210)包括以下所述的至少一项:

分辨率转换单元(211),配置用于将图像的分辨率转换成与所述图像检测模型匹配的分辨率;以及

图像增强单元(212),配置用于增强图像中的细节信息。

7.根据权利要求4所述的热红外图像处理器(200),其特征在于,根据所述第二额部图像区域以及所述第二腕部图像区域在所述第二图像中的位置信息,在所述第一图像中确定所述第一额部图像区域以及所述第一腕部图像区域的操作,包括:

根据所述第二额部图像区域以及所述第二腕部图像区域在所述第二图像中的位置信息以及所述第一图像和所述第二图像之间的位置映射关系,确定所述第一额部图像区域以及所述第一腕部图像区域在所述第一图像中的位置信息;以及

根据所述第一额部图像区域以及所述第一腕部图像区域在所述第一图像中的位置信息,在所述第一图像中确定所述第一额部图像区域以及所述第一腕部图像区域。

8.根据权利要求3所述的热红外图像处理器(200),其特征在于,根据所述第一额部图像区域以及所述第一腕部图像区域的图像信息,确定所述目标对象的体温的操作,包括:

根据所述第一额部图像区域的图像信息,确定所述目标对象的额部温度;

根据所述第一腕部图像区域的图像信息,确定所述目标对象的腕部温度;以及

将所述额部温度以及所述腕部温度中的最高温度确定为所述目标对象的体温。

9.根据权利要求8所述的热红外图像处理器(200),其特征在于,根据所述第一额部图像区域的图像信息,确定所述目标对象的额部温度的操作,包括:

在所述第一额部图像区域中选取像素值最高的预定数量的像素点;

根据所选取的像素点的像素值,确定所选取的像素点对应的温度值;以及

根据所选取的像素点对应的温度值求取平均温度值,并将所述平均温度值作为所述目标对象的额部温度。

10.根据权利要求8所述的热红外图像处理器(200),其特征在于,根据所述第一腕部图像区域的图像信息,确定所述目标对象的腕部温度的操作,包括:

在所述第一腕部图像区域中选取像素值最高的预定数量的像素点;

根据所选取的像素点的像素值,确定所选取的像素点对应的温度值;以及

根据所选取的像素点对应的温度值求取平均温度值,并将所述平均温度值作为所述目标对象的腕部温度。

11.根据权利要求4所述的热红外图像处理器(200),其特征在于,还包括温度异常检测模块(250),与所述温度检测模块(230)连接,配置用于根据所述目标对象的体温以及预设的温度阈值,判定所述目标对象的体温是否异常。

12.根据权利要求8所述的热红外图像处理器(200),其特征在于,还包括图像融合模块(240),与所述温度检测模块(230),配置用于在所述第一额部图像区域的位置处添加用于指示所述目标对象的额部温度的标识图形,以及在所述第一腕部图像区域的位置处添加用于指示所述目标对象的腕部温度的标识图形。

13.一种人体温度检测系统,其特征在于,包括:热红外图像采集设备(100);以及权利要求3~12中任意一项所述的热红外图像处理器(200),其中

所述热红外图像处理器(200)与所述热红外图像采集设备(100)通信连接,用于针对所述热红外图像采集设备(100)采集的第一图像进行人体温度检测。

14.根据权利要求13所述的人体温度检测系统,其特征在于,还包括:显示模块(310),与所述热红外图像处理器(200)的图像融合模块(240)通信连接,用于显示添加有标识图形的所述第一图像。

15.一种人体温度检测装置,其特征在于,包括:

热红外图像获取模块(510),用于获取通过热红外图像采集设备采集的第一图像;

图像区域确定模块(520),用于在所述第一图像中确定包含目标对象的额部的第一额部图像区域以及包含所述目标对象的腕部的第一腕部图像区域;以及

温度确定模块(530),用于根据所述第一额部图像区域以及所述第一腕部图像区域的图像信息,确定所述目标对象的体温。

16.一种人体温度检测装置,其特征在于,包括:

处理器(610);以及

存储器(620),与所述处理器(610)连接,用于为所述处理器(610)提供处理以下处理步骤的指令:

获取通过热红外图像采集设备采集的第一图像;

在所述第一图像中确定包含目标对象的额部的第一额部图像区域以及包含所述目标对象的腕部的第一腕部图像区域;

根据所述第一额部图像区域以及所述第一腕部图像区域的图像信息,确定所述目标对象的体温。


技术总结
本申请公开了一种人体温度检测方法、系统、装置及热红外图像处理器。其中,该方法包括:获取通过热红外图像采集设备采集的第一图像;在第一图像中确定包含目标对象的额部的第一额部图像区域以及包含目标对象的腕部的第一腕部图像区域;根据第一额部图像区域以及第一腕部图像区域的图像信息,确定目标对象的体温。

技术研发人员:张焱;张华宾;林铭
受保护的技术使用者:北京都是科技有限公司
技术研发日:2020.02.14
技术公布日:2020.06.16
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