1.一种青枯病菌溶液导流装置，包括：第一传感器、第二传感器、第三传感器与第四传感器；其特征在于，
所述第一传感器设置在进液口处，通过第一传感器监测滴定信号，得到滴定信息，根据滴定信息建立初始滴定速率曲线；
所述第二传感器阵列设置在试纸条上，根据滴定信息进行溶液滴定，同时通过第二传感器检测试纸条上溶液吸收信号，获取溶液吸收信息，建立溶液吸收速率曲线；
所述第三传感器沿第一试液通道长度方向间隔设置，所述第四传感器沿第二试液通道长度方向间隔设置……第n传感器沿第n-2试液通道长度方向间隔设置，第一试液通道与第二试液通道内的青枯病菌溶液流速不同；
根据溶液吸收信息及溶液吸收速率曲线，通过第三传感器获取溶液第一导流信号，第四传感器监测溶液的第二导流信号……第n传感器监测第n-2导流信号；
通过第一导流信号获取第一导流信息，通过第二导流信号获取第二导流信息……通过第n导流信号获取第n导流信息，第一导流信息与第二导流信息……第n导流信息之间通过联动信号实现联动，通过联动信号控制第一通道与第二通道……第n通道联动导流；
根据n条通道溶液导流信息,获取溶液导流偏差信息,得到导流偏差率；
当导流偏差率大于预定偏差率阈值时，计算获取溶液导流修正信息，进行溶液导流修正；
其中n≥3的自然数。
2.根据权利要求1所述的一种青枯病菌溶液导流装置，其特征在于，获取滴定信号，得到滴定信息，根据滴定信息建立初始滴定速率曲线；具体包括：
获取滴定信号，同时获取试液通道信息，建立滴定数学模型；
根据滴定数学模型，得到初始滴定信息；
分析初始滴定信息，获取初始滴定速率；
根据初始滴定速率建立滴定速率曲线。
3.根据权利要求2所述的一种青枯病菌溶液导流装置，其特征在于，根据滴定信息进行溶液滴定，同时检测试纸条上溶液吸收信号，获取溶液吸收信息，建立溶液吸收速率曲线，获取溶液导流信号；具体为：
检测试纸条特性，获取试纸条吸收特性，建立试纸条吸收信息数据库；
筛选数据库信息，剔除数据坏点及偏离数据；
提取数据库有效信息，分析获取溶液吸收信息；
根据溶液吸收信息，建立信息模型；
分析信息模型，获取溶液吸收速率曲线，
根据溶液吸收速率曲线获取溶液导流信号。
4.根据权利要求1所述的一种青枯病菌溶液导流装置，其特征在于，根据修正滴定信息进行滴定速率的修正；具体包括：
根据滴定数学模型，得到初始滴定信息；
通过数据索引提取溶液吸收信息，得到对应的修正滴定信息；
通过修正滴定信息，获取滴定偏差信息，得到滴定偏差率；
判断滴定偏差率是否大于预定的偏差率阈值；
若大于预定的偏差率阈值，则进行修正滴定信息的反向校正调节。
5.根据权利要求1所述的一种青枯病菌溶液导流装置，其特征在于，根据溶液吸收信息及溶液吸收速率曲线，获取修正滴定信息；具体包括：
根据溶液吸收速率曲线，进行曲线分割提取，获取提取信息；
根据提取信息，建立离散分布节点，利用去除趋势化算法去除漂移节点；
提取曲线空间状态参数，建立数据库；
通过数据索引提取溶液吸收信息，得到对应的修正滴定信息。
6.一种青枯病菌溶液导流系统，其特征在于，该系统包括：存储器、处理器，所述存储器中包括青枯病菌溶液的导流方法程序，所述青枯病菌溶液的导流方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
获取滴定信号，得到滴定信息，根据滴定信息建立初始滴定速率曲线；
根据滴定信息进行溶液滴定，同时检测试纸条上溶液吸收信号，获取溶液吸收信息，建立溶液吸收速率曲线；
根据溶液吸收信息及溶液吸收速率曲线，获取溶液导流信号,
通过导流信号获取第一导流信息与第二导流信息，第一导流信息与第二导流信息之间通过联动信号实现联动，通过联动信号控制多通道导流信息；
根据溶液导流信息,获取溶液导流偏差信息,得到导流偏差率，
当导流偏差率大于预定偏差率阈值时，计算获取溶液导流修正信息，进行溶液导流修正。
7.根据权利要求6所述的一种青枯病菌溶液导流系统，其特征在于，根据滴定信息进行溶液滴定，同时检测试纸条上溶液吸收信号，获取溶液吸收信息，建立溶液吸收速率曲线，获取溶液导流信号；具体为：
检测试纸条特性，获取试纸条吸收特性，建立试纸条吸收信息数据库；
筛选数据库信息，剔除数据坏点及偏离数据；
提取数据库有效信息，分析获取溶液吸收信息；
根据溶液吸收信息，建立信息模型；
分析信息模型，获取溶液吸收速率曲线，
根据溶液吸收速率曲线获取溶液导流信号。
8.根据权利要求7所述的一种青枯病菌溶液导流系统，其特征在于，根据滴定信息进行溶液滴定，同时检测试纸条上溶液吸收信号，获取溶液吸收信息，建立溶液吸收速率曲线；具体为：
检测试纸条特性，获取试纸条吸收特性，建立试纸条吸收信息数据库；
筛选数据库信息，剔除数据坏点及偏离数据；
提取数据库有效信息，分析获取溶液吸收信息；
根据溶液吸收信息，建立信息模型；
分析信息模型，获取溶液吸收速率曲线。
9.根据权利要求7所述的一种青枯病菌溶液导流系统，其特征在于，模型能够基于大数据运算,能够是神经网络模型,将数据库内的数据输入神经网络模型运算，得到反馈信号，反馈信号能够对数据库内的数据信息进行修正。