1.一种基于线性回归的气体监测校准方法，其特征在于，包括步骤：
s1.获取监测设备所处环境的气体混合监测值；
s2.基于线性回归将获取到的混合监测值转换为气体的组分值；
s3.将所述转换得到的气体组分值与标准源数据进行比较，并根据比较结果生成新的气体组分值；
s4.对所述得到的新的组分值进行校准处理，得到最终的组分信息。
2.根据权利要求1所述的一种基于线性回归的气体监测校准方法，其特征在于，所述步骤s2具体包括：
s21.将获取到的混合监测值基于线性回归的平方和最小的梯度方向，构建回归参数池；
s22.对所述回归参数池中的参数进行方差检验、水平检验，得到所述参数池中最优的参数；所述最优参数为气体的组分值。
3.根据权利要求2所述的一种基于线性回归的气体监测校准方法，其特征在于，所述步骤s3中对得到的比较结果通过线性回归中的回归参数重新计算，得到新的气体组分值。
4.根据权利要求3所述的一种基于线性回归的气体监测校准方法，其特征在于，所述步骤s4中对新的组分值进行校准处理中的处理方式包括温度及湿度校准、时间校准。
5.根据权利要求4所述的一种基于线性回归的气体监测校准方法，其特征在于，所述步骤s4之后还包括：
s5.将所述获取的体混合监测值、标准源数据、温度及湿度校准数据、时间校准数据、校准后的最终的组分信息存储于数据库中。
6.根据权利要求5所述的一种基于线性回归的气体监测校准方法，其特征在于，所述步骤s5之后还包括：
s6.发布所述存储的数据信息。
7.一种基于线性回归的气体监测校准系统，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取监测设备所处环境的气体混合监测值；
转换模块，用于基于线性回归将获取到的混合监测值转换为气体的组分值；
比较模块，用于将所述转换得到的气体组分值与标准源数据进行比较，并根据比较结果生成新的气体组分值；
校准模块，用于对所述得到的新的组分值进行校准处理，得到最终的组分信息。
8.根据权利要求7所述的一种基于线性回归的气体监测校准系统，其特征在于，所述获取模块中获取监测设备所处环境的气体混合监测值是通过物联网服务器获取的。
9.根据权利要求8所述的一种基于线性回归的气体监测校准系统，其特征在于，所述比较模块中的标准源数据为国家站的标准源数据；所述比较模块中还包括物联网服务器获取国家站的标准源数据。
10.根据权利要求7所述的一种基于线性回归的气体监测校准系统，其特征在于，所述校准模块中对新的组分值进行校准处理中的处理方式包括温度及湿度校准、时间校准。