车窗玻璃升降噪声排查方法及装置与流程

本发明涉及车辆技术领域，尤其涉及一种车窗玻璃升降噪声排查方法及装置。

背景技术：

随着汽车工业的高速发展，人民生活水平的不断提高，客户对汽车的全方位品质要求也越来越高。因此，主机厂正在加大如天窗噪声、车窗玻璃升降噪声、电动座椅运行噪声等细节品质感的研究。其中，车窗玻璃升降噪声是消费者在乘车过程中能经常感知到的一种声音，较差的车窗玻璃升降噪声可能会给人带来例如噪声大、尖锐、压耳、甚至异响等不好的主观体验。现有技术中，根据工人噪声排查经验进行车窗玻璃升降噪声排查，不仅会导致车窗玻璃升降噪声排查结果不准确，还会导致车窗玻璃升降噪声排查效率低下。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

技术实现要素：

本发明的主要目的在于提供一种车窗玻璃升降噪声排查方法及装置，旨在解决如何精准获取车窗玻璃升降噪声排查结果，从而提高车窗玻璃升降噪声的排查效率的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种车窗玻璃升降噪声排查方法，所述车窗玻璃升降噪声排查方法包括以下步骤：

对当前车辆的车窗玻璃进行升降噪声模拟测试，获取车窗玻璃噪声测试数据；

根据所述车窗玻璃噪声测试数据生成车窗玻璃升降噪声频谱；

根据预设划分规则对所述车窗玻璃升降噪声频谱进行处理，获取多个车窗玻璃噪声频谱区间；

从多个所述车窗玻璃噪声频谱区间中选取目标车窗玻璃噪声频谱区间；

根据所述目标车窗玻璃噪声频谱区间确定车窗升降噪声排查结果。

优选地，所述根据所述目标车窗玻璃噪声频谱区间确定车窗升降噪声排查结果的步骤，包括：

在所述目标车窗玻璃噪声频谱区间为车窗玻璃噪声低频谱区间时，获取所述车窗玻璃噪声低频谱区间对应的车窗玻璃噪声低频谱图；

获取所述当前车辆的电机噪声频谱图；

判断所述电机噪声频谱图与所述车窗玻璃噪声低频谱图是否一致；

若一致，则将所述电机噪声频谱图作为车窗升降噪声排查结果。

优选地，所述判断所述电机噪声频谱图与所述车窗玻璃噪声低频谱图是否一致的步骤之后，还包括：

若不一致，则获取所述当前车辆的车门内钣金振动辐射噪声频谱图；

判断所述车门内钣金振动辐射噪声频谱图与所述车窗玻璃噪声低频谱图是否一致；

若一致，则将所述车门内钣金振动辐射噪声频谱图作为车窗升降噪声排查结果。

优选地，所述判断所述车门内钣金振动辐射噪声频谱图与所述车窗玻璃噪声低频谱图是否一致的步骤之后，还包括：

若不一致，则获取所述当前车辆的车门外钣金振动辐射噪声图；

判断所述车门外钣金振动辐射噪声频谱图与所述车窗玻璃噪声低频谱图是否一致；

若一致，则将所述车门外钣金振动辐射噪声频谱图作为车窗升降噪声排查结果。

优选地，所述根据所述目标车窗玻璃噪声频谱区间确定车窗升降噪声排查结果的步骤，还包括：

在所述目标车窗玻璃噪声频谱区间为车窗玻璃噪声中高频谱区间时，获取所述当前车辆的车窗玻璃与尼槽之间的摩擦噪声频谱图；

获取所述车窗玻璃噪声中高频谱区间对应的车窗玻璃噪声中高频谱图；

判断所述车窗玻璃与尼槽之间的摩擦噪声频谱图与所述车窗玻璃噪声中高频谱图是否一致；

若一致，则将所述车窗玻璃与尼槽之间的摩擦噪声频谱图作为车窗升降噪声排查结果。

优选地，所述判断所述车窗玻璃与尼槽之间的噪声频谱图与所述车窗玻璃噪声中高频谱图是否一致的步骤之后，还包括：

若不一致，则获取所述当前车辆的车门内钣金运动挠曲振型变形噪声频谱图；

判断所述车门内钣金运动挠曲振型变形噪声频谱图与所述车窗玻璃噪声中高频谱图是否一致；

若一致，则将所述车门内钣金运动挠曲振型变形噪声频谱图作为车窗升降噪声排查结果。

优选地，所述判断所述车门内钣金运动挠曲振型变形噪声频谱图与所述车窗玻璃噪声中高频谱图是否一致的步骤之后，还包括：

若不一致，则获取所述当前车辆的车门外钣金运动挠曲振型变形噪声频谱图；

判断所述车门外钣金运动挠曲振型变形噪声频谱图与所述车窗玻璃噪声中高频谱图是否一致；

若一致，则将所述车门外钣金运动挠曲振型变形噪声频谱图作为车窗升降噪声排查结果。

优选地，所述判断所述车门外钣金运动挠曲振型变形噪声频谱图与所述车窗玻璃噪声中高频谱图是否一致的步骤之后，还包括：

若不一致，则通过声源定位法获取所述当前车辆的玻璃升降机构运行噪声频谱图；

判断所述玻璃升降机构运行噪声频谱图与所述车窗玻璃噪声中高频谱图是否一致；

若一致，则将所述玻璃升降机构运行噪声频谱图作为车窗升降噪声排查结果。

优选地，所述判断所述玻璃升降机构运行噪声频谱图与所述车窗玻璃噪声中高频谱图是否一致的步骤之后，还包括：

若不一致，则通过所述声源定位法获取所述当前车辆的车门附件近场噪声频谱；

判断所述车门附件近场噪声频谱与所述车窗玻璃噪声中高频谱图是否一致；

若一致，则将所述车门附件近场噪声频谱作为车窗升降噪声排查结果。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种车窗玻璃升降噪声排查装置，所述车窗玻璃升降噪声排查装置包括：

获取模块，用于对当前车辆的车窗玻璃进行升降噪声模拟测试，获取车窗玻璃噪声测试数据；

生成模块，用于根据所述车窗玻璃噪声测试数据生成车窗玻璃升降噪声频谱；

处理模块，用于根据预设划分规则对所述车窗玻璃升降噪声频谱进行处理，获取多个车窗玻璃噪声频谱区间；

选取模块，用于从多个所述车窗玻璃噪声频谱区间中选取目标车窗玻璃噪声频谱区间；

确定模块，用于根据所述目标车窗玻璃噪声频谱区间确定车窗升降噪声排查结果。

本发明中，首先对当前车辆的车窗玻璃进行升降噪声模拟测试，获取车窗玻璃噪声测试数据，然后根据车窗玻璃噪声测试数据生成车窗玻璃升降噪声频谱，并根据预设划分规则对车窗玻璃升降噪声频谱进行处理，获取多个车窗玻璃噪声频谱区间，之后从多个车窗玻璃噪声频谱区间中选取目标车窗玻璃噪声频谱区间，最后根据目标车窗玻璃噪声频谱区间确定车窗升降噪声排查结果。由于现有技术依靠经验获得车窗玻璃升降噪声排查结果，导致噪声排查难度较高，噪声排查结果不准确，而本申请根据车窗玻璃升降噪声频谱确定目标车窗玻璃噪声频谱区间，之后根据目标车窗玻璃噪声频谱区间确定车窗升降噪声排查结果，从而在准确获取车窗升降噪声排查结果的同时，提高了车窗玻璃升降噪声的排查效率。

附图说明

图1为本发明车窗玻璃升降噪声排查方法第一实施例的流程示意图；

图2为本发明车窗玻璃升降噪声排查方法第一实施例的车窗玻璃升降噪声频谱图；

图3为本发明车窗玻璃升降噪声排查方法第二实施例的流程示意图；

图4为本发明车窗玻璃升降噪声排查装置第一实施例的结构框图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

参照图1，图1为本发明车窗玻璃升降噪声排查方法第一实施例的流程示意图，提出本发明车窗玻璃升降噪声排查方法第一实施例。

在第一实施例中，所述车窗玻璃升降噪声排查方法包括以下步骤：

步骤s10：对当前车辆的车窗玻璃进行升降噪声模拟测试，获取车窗玻璃噪声测试数据。

需要说明的是，本实施例的执行主体是车窗玻璃升降噪声排查设备，其中，该设备是具有数据处理、图片处理、数据通信及程序运行等功能的车窗玻璃升降噪声排查设备，也可为其他设备，本实施例对此不做限制。

也就是说，可以利用噪声传感器采集当前车辆的车窗玻璃升降过程中的噪声测试数据，其中，车窗玻璃升降噪声测试数据有多个，可以为200hz，也可以为500hz等，也可以车窗玻璃升降噪声测试数据范围可以为0-20000hz等，本实施例并不加以限制。

步骤s20：根据所述车窗玻璃噪声测试数据生成车窗玻璃升降噪声频谱。

可以理解的是，根据车窗玻璃噪声测试数据生成车窗玻璃升降噪声频谱图，参考图2，图2为本发明车窗玻璃升降噪声排查方法第一实施例的车窗玻璃升降噪声频谱图，可知，车窗玻璃升降噪声频谱中可以存在低频噪声、中频噪声及高频噪声等，本实施例并不加以限制。

步骤s30：根据预设划分规则对所述车窗玻璃升降噪声频谱进行处理，获取多个车窗玻璃噪声频谱区间。

进一步地，可以根据预设划分规则将车窗玻璃升降噪声频谱进行划分，其中，预设划分规则可以根据用户自定义划分，在图2中可知，可以将20-20000hz划分为多个车窗玻璃噪声频谱区间，多个车窗玻璃噪声频谱区间可以为车窗玻璃噪声低频谱区间20-200hz、车窗玻璃噪声中频谱区间200-2000hz及车窗玻璃噪声高频谱区间2000-20000hz，也可以划分为车窗玻璃噪声低频谱区间20-200hz和车窗玻璃噪声中高频谱区间200-20000hz等，本实施例并不加以限制。

步骤s40：从多个所述车窗玻璃噪声频谱区间中选取目标车窗玻璃噪声频谱区间。

假设多个车窗玻璃噪声频谱区间分别为车窗玻璃噪声低频谱区间20-200hz和车窗玻璃噪声中高频谱区间200-20000hz，为了检测车窗比例噪声排查问题，需要先对车窗玻璃噪声低频谱区间20-200hz进行检测，在车窗玻璃噪声低频谱区间20-200hz的检测结果无问题时，需要对车窗玻璃噪声中高频谱区间200-20000hz进行检测，进而排查车窗玻璃升降噪声的影响因素。

也就是说，根据车窗玻璃升降噪声频谱进行分析，若三个频率区间即车窗玻璃噪声低频谱区间20-200hz、车窗玻璃噪声中频谱区间200-2000hz及车窗玻璃噪声高频谱区间2000-20000hz的声压级限值均满足相应的噪声要求，则无需进行下步排查即可结束，若存在声压级限值不满足噪声要求的情况，则需要开展排查。

步骤s50：根据所述目标车窗玻璃噪声频谱区间确定车窗升降噪声排查结果。

根据目标车窗玻璃噪声频谱区间确定车窗升降噪声排查结果的步骤可以是在目标车窗玻璃噪声频谱区间为车窗玻璃噪声低频谱区间时，获取车窗玻璃噪声低频谱区间对应的车窗玻璃噪声低频谱图，获取当前车辆的电机噪声频谱图，判断电机噪声频谱图与车窗玻璃噪声低频谱图是否一致，若一致，则将电机噪声频谱图作为车窗升降噪声排查结果。也就是说，当前车辆的电机噪声是引起车窗玻璃噪声的影响因素。

进一步地，判断电机噪声频谱图与车窗玻璃噪声低频谱图是否一致的步骤之后，若不一致，则获取当前车辆的车门内钣金振动辐射噪声频谱图，判断车门内钣金振动辐射噪声频谱图与车窗玻璃噪声低频谱图是否一致，若一致，则将车门内钣金振动辐射噪声频谱图作为车窗升降噪声排查结果，也就是说，车门内钣金振动辐射噪声是引起车窗玻璃噪声的影响因素。

进一步地，判断车门内钣金振动辐射噪声频谱图与车窗玻璃噪声低频谱图是否一致，若不一致，则获取当前车辆的车门外钣金振动辐射噪声图，判断车门外钣金振动辐射噪声频谱图与车窗玻璃噪声低频谱图是否一致，若一致，则将车门外钣金振动辐射噪声频谱图作为车窗升降噪声排查结果。也就是说，车门外钣金振动辐射噪声是引起车窗玻璃噪声的影响因素。

也就是说，确认低频噪声区间(20-200hz)是否满足要求，如果不能满足要求，分析引起玻璃升降的低频噪声的因素。引起低频噪声的因素主要有车门内钣金的振动辐射噪声、车门外钣金振动辐射噪声、电机的噪声等。进行下列步骤进行低频噪声的排查。

在电机本体粘贴振动传感器，识别玻璃升降过程中电机的旋转激励频率。然后使用吸音材料包裹电机本体，观察在玻璃升降过程中已识别的频率处的声压级是否存在明显降低，如果是则确认为电机引起，需要进行优化。也就是说，确认低频噪声是否由玻璃升降电机的噪声引起的，如果是，需要对玻璃升降电机进行优化。

假设，某车型玻璃升降电机旋转激励频率在70hz左右，电机包裹后该频率处的声压级变化不大，说明电机不是主要贡献。如果不是，确认低频噪声是否由车门内钣金振动产生的低频辐射噪声引起的。利用运行挠曲振型(operatingdeflectionshapes，ods)试验模块对车门内钣金进行工作变形测试分析，即拆除车门内饰板及防水膜等附件，在车门内板金上均匀粘贴振动传感器，进行ods变形试验分析。确认内钣金ods变形的频率与玻璃升降的低频噪声问题的频率是否相同，如果相同，在模态位置进行配重或增加阻尼等方案进行验证，如果特定频率的声压级发声明显变化或频率发生移动，则说明玻璃升降噪声可能是车门内钣金的振动引起。

进一步地，如果不是，确认低频噪声是否是车门外钣金振动引起的低频辐射噪声，需要对车门外钣金进行ods变形试验分析。确认车门外钣金的ods变形频率与玻璃升降低频噪声频率是否相同，如果相同，在模态位置进行配重或增加阻尼等方案进行验证，如果特定频率的声压级发声明显变化或频率发生移动，则说明玻璃升降噪声可能是车门外钣金振动的引起；如果是，即可结束排查。如果不是，需要重新对车门内钣金的振动辐射噪声、车门外钣金振动辐射噪声、电机的噪声进行噪声检测。

假设，车门外板金配重前车门外钣金的ods变形频率78hz的噪声峰值降低至62hz，且声压级存在明显降低，说明车门外板金是主要贡献。

还需要说明的是，根据目标车窗玻璃噪声频谱区间确定车窗升降噪声排查结果的步骤，还可以为在目标车窗玻璃噪声频谱区间为车窗玻璃噪声中高频谱区间时，获取当前车辆的车窗玻璃与尼槽之间的摩擦噪声频谱图，获取车窗玻璃噪声中高频谱区间对应的车窗玻璃噪声中高频谱图，判断车窗玻璃与尼槽之间的摩擦噪声频谱图与车窗玻璃噪声中高频谱图是否一致，若一致，则将车窗玻璃与尼槽之间的摩擦噪声频谱图作为车窗升降噪声排查结果。

进一步地，判断车窗玻璃与尼槽之间的噪声频谱图与车窗玻璃噪声中高频谱图是否一致的步骤之后，若不一致，则获取当前车辆的车门内钣金运动挠曲振型变形噪声频谱图，判断车门内钣金运动挠曲振型变形噪声频谱图与车窗玻璃噪声中高频谱图是否一致，若一致，则将车门内钣金运动挠曲振型变形噪声频谱图作为车窗升降噪声排查结果。

判断车门内钣金运动挠曲振型变形噪声频谱图与车窗玻璃噪声中高频谱图是否一致的步骤之后，若不一致，则获取当前车辆的车门外钣金运动挠曲振型变形噪声频谱图，判断车门外钣金运动挠曲振型变形噪声频谱图与车窗玻璃噪声中高频谱图是否一致，若一致，则将车门外钣金运动挠曲振型变形噪声频谱图作为车窗升降噪声排查结果。

判断车门外钣金运动挠曲振型变形噪声频谱图与车窗玻璃噪声中高频谱图是否一致的步骤之后，若不一致，通过声源定位法获取当前车辆的玻璃升降机构运行噪声频谱图，判断玻璃升降机构运行噪声频谱图与车窗玻璃噪声中高频谱图是否一致，若一致，则将玻璃升降机构运行噪声频谱图作为车窗升降噪声排查结果。

进一步地，判断玻璃升降机构运行噪声频谱图与车窗玻璃噪声中高频谱图是否一致的步骤之后，若不一致，通过声源定位法获取当前车辆的车门附件近场噪声频谱，判断车门附件近场噪声频谱与车窗玻璃噪声中高频谱图是否一致，若一致，则将车门附件近场噪声频谱作为车窗升降噪声排查结果。

假设，确认中高频(200-20000hz)噪声是否满足要求，如果不满足要求，分析引起中高频噪声的原因。引起中高频噪声的原因主要有，车门内钣金与外钣金振动辐射的中频噪声、玻璃升降机构运行噪声、车门附件的振动产生的噪声、车窗玻璃与尼槽之间的摩擦噪声等。需要进行以下步骤进行排查。

确认中高频噪声是否是由车窗玻璃和尼槽之间的摩擦噪声引起的。可以通过主观评价进行，再使用简单的润滑即可评价出是否是两者之间的摩擦引起的，如果是，即可结束排查，进行相应的对策，降低中高频噪声，若不是，根据车门内钣金ods变形的中高频的频率与玻璃升降产生的中高频噪声的频率是否一致，如果一致，则排查结束，进行相应的对策和验证，降低中高频噪声。如果不是，根据车门外钣金ods变形的中高频的频率与玻璃升降产生的中高频噪声的频率是否一致，如果一致，则排查结束，进行相应的对策和验证，降低中高频噪声。如果不是，确认中高频噪声是否是由玻璃升降机构的运行引起的。运用声源定位方法对其进行定位，通过声音回放的分析方法，确认玻璃升降机构运行噪声的频率与玻璃升降产生的中高频噪声的频率是否一致，如果一致，则排查结束，进行相应的对策，降低中高频噪声。如果不是，确认中高频噪声是否是由车门的附件振动引起的。运用声源定位方法对其进行定位，通过声音回放的分析方法，确认车门附件近场噪声频率与玻璃升降产生的中高频噪声的频率是否一致，如果一致，则排查结束，进行相应的对策，降低中高频噪声。如果不是，重新对车门内钣金与外钣金振动辐射的中频噪声、玻璃升降机构运行噪声、车门附件的振动产生的噪声、车窗玻璃与尼槽之间的摩擦噪声等进行检测。

其中，本实施例使用声源定位系统，记录车门玻璃升降运行的整个过程。选取关注的任何一个频率点，就可以识别出该频率噪声的主要发声位置。上述排查方法结合了工作变形分析(ods)试验的低频分析优势和声源定位试验的中高频分析优势，实现了从20hz到20000hz频率区间的异常噪声的快速识别。

本实施例中，首先对当前车辆的车窗玻璃进行升降噪声模拟测试，获取车窗玻璃噪声测试数据，然后根据车窗玻璃噪声测试数据生成车窗玻璃升降噪声频谱，并根据预设划分规则对车窗玻璃升降噪声频谱进行处理，获取多个车窗玻璃噪声频谱区间，之后从多个车窗玻璃噪声频谱区间中选取目标车窗玻璃噪声频谱区间，最后根据目标车窗玻璃噪声频谱区间确定车窗升降噪声排查结果。由于现有技术依靠经验获得车窗玻璃升降噪声排查结果，导致噪声排查难度较高，噪声排查结果不准确，而本实施例根据车窗玻璃升降噪声频谱确定目标车窗玻璃噪声频谱区间，之后根据目标车窗玻璃噪声频谱区间确定车窗升降噪声排查结果，从而在准确获取车窗升降噪声排查结果的同时，快速锁定车窗玻璃升降噪声影响因素，提高了车窗玻璃升降噪声的排查效率。

此外，参照图3，图3为基于上述车窗玻璃升降噪声排查方法第一实施例，提出本发明车窗玻璃升降噪声排查方法第二实施例。

在第二实施例中，车窗玻璃升降噪声排查方法中所述步骤s50，包括：

步骤s501：在所述目标车窗玻璃噪声频谱区间为车窗玻璃噪声低频谱区间时，获取所述车窗玻璃噪声低频谱区间对应的车窗玻璃噪声低频谱图。

假设多个车窗玻璃噪声频谱区间分别为车窗玻璃噪声低频谱区间20-200hz和车窗玻璃噪声中高频谱区间200-20000hz，为了检测车窗比例噪声排查问题，需要先对车窗玻璃噪声低频谱区间20-200hz进行检测，在车窗玻璃噪声低频谱区间20-200hz的检测结果无问题时，需要对车窗玻璃噪声中高频谱区间200-20000hz进行检测，进而排查车窗玻璃升降噪声的影响因素。

也就是说，根据车窗玻璃升降噪声频谱进行分析，若三个频率区间即车窗玻璃噪声低频谱区间20-200hz、车窗玻璃噪声中频谱区间200-2000hz及车窗玻璃噪声高频谱区间2000-20000hz的声压级限值均满足相应的噪声要求，则无需进行下步排查即可结束，若存在声压级限值不满足噪声要求的情况，则需要开展排查。

步骤s502：获取所述当前车辆的电机噪声频谱图。

也就是说，确认低频噪声区间(20-200hz)是否满足要求，如果不能满足要求，分析引起玻璃升降的低频噪声的因素。引起低频噪声的因素主要有车门内钣金的振动辐射噪声、车门外钣金振动辐射噪声、电机的噪声等。进行下列步骤进行低频噪声的排查。

在电机本体粘贴振动传感器，识别玻璃升降过程中电机的旋转激励频率。然后使用吸音材料包裹电机本体，观察在玻璃升降过程中已识别的频率处的声压级是否存在明显降低，如果是则确认为电机引起，需要进行优化。也就是说，确认低频噪声是否由玻璃升降电机的噪声引起的，如果是，需要对玻璃升降电机进行优化。

步骤s503：判断所述电机噪声频谱图与所述车窗玻璃噪声低频谱图是否一致。

在所述目标车窗玻璃噪声频谱区间为车窗玻璃噪声低频谱区间时，获取车窗玻璃噪声低频谱区间对应的车窗玻璃噪声低频谱图，获取当前车辆的电机噪声频谱图，判断电机噪声频谱图与车窗玻璃噪声低频谱图是否一致。

步骤s504：若一致，则将所述电机噪声频谱图作为车窗升降噪声排查结果。

也就是说，在电机噪声频谱图与车窗玻璃噪声低频谱图一致时，将车门外钣金振动辐射噪声频谱图作为车窗升降噪声排查结果。车门外钣金振动辐射噪声是引起车窗玻璃噪声的影响因素。

假设，某车型玻璃升降电机旋转激励频率在70hz左右，电机包裹后该频率处的声压级变化不大，说明电机不是主要贡献。如果不是，确认低频噪声是否由车门内钣金振动产生的低频辐射噪声引起的。利用运行挠曲振型(ods，operatingdeflectionshapes)试验模块对车门内钣金进行工作变形测试分析，即拆除车门内饰板及防水膜等附件，在车门内板金上均匀粘贴振动传感器，进行ods变形试验分析。确认内钣金ods变形的频率与玻璃升降的低频噪声问题的频率是否相同，如果相同，在模态位置进行配重或增加阻尼等方案进行验证，如果特定频率的声压级发声明显变化或频率发生移动，则说明玻璃升降噪声可能是车门内钣金的振动引起。

进一步地，如果不是，确认低频噪声是否是车门外钣金振动引起的低频辐射噪声，需要对车门外钣金进行ods变形试验分析。确认车门外钣金的ods变形频率与玻璃升降低频噪声频率是否相同，如果相同，在模态位置进行配重或增加阻尼等方案进行验证，如果特定频率的声压级发声明显变化或频率发生移动，则说明玻璃升降噪声可能是车门外钣金振动的引起；如果是，即可结束排查。如果不是，需要重新对车门内钣金的振动辐射噪声、车门外钣金振动辐射噪声、电机的噪声进行噪声检测。

本实施例中，首先在所述目标车窗玻璃噪声频谱区间为车窗玻璃噪声低频谱区间时，获取车窗玻璃噪声低频谱区间对应的车窗玻璃噪声低频谱图，并获取当前车辆的电机噪声频谱图，然后判断电机噪声频谱图与车窗玻璃噪声低频谱图是否一致，若一致，则将电机噪声频谱图作为车窗升降噪声排查结果，由于现有技术中，需要人工经验识别噪声排查结果，导致排查效率低下，而本申请是将电机噪声频谱图与车窗玻璃噪声低频谱图进行智能匹配，从而提高车窗玻璃噪声频谱的排查效率。

此外，参照图4，本发明实施例还提出一种车窗玻璃升降噪声排查装置，所述车窗玻璃升降噪声排查装置包括：

获取模块4001，用于对当前车辆的车窗玻璃进行升降噪声模拟测试，获取车窗玻璃噪声测试数据；

生成模块4002，用于根据所述车窗玻璃噪声测试数据生成车窗玻璃升降噪声频谱；

处理模块4003，用于根据预设划分规则对所述车窗玻璃升降噪声频谱进行处理，获取多个车窗玻璃噪声频谱区间；

选取模块4004，用于从多个所述车窗玻璃噪声频谱区间中选取目标车窗玻璃噪声频谱区间；

确定模块4005，用于根据所述目标车窗玻璃噪声频谱区间确定车窗升降噪声排查结果。

本实施例中，首先对当前车辆的车窗玻璃进行升降噪声模拟测试，获取车窗玻璃噪声测试数据，然后根据车窗玻璃噪声测试数据生成车窗玻璃升降噪声频谱，并根据预设划分规则对车窗玻璃升降噪声频谱进行处理，获取多个车窗玻璃噪声频谱区间，之后从多个车窗玻璃噪声频谱区间中选取目标车窗玻璃噪声频谱区间，最后根据目标车窗玻璃噪声频谱区间确定车窗升降噪声排查结果。由于现有技术依靠经验获得车窗玻璃升降噪声排查结果，导致噪声排查难度较高，噪声排查结果不准确，而本实施例根据车窗玻璃升降噪声频谱确定目标车窗玻璃噪声频谱区间，之后根据目标车窗玻璃噪声频谱区间确定车窗升降噪声排查结果，从而在准确获取车窗升降噪声排查结果的同时，快速锁定车窗玻璃升降噪声影响因素，提高了车窗玻璃升降噪声的排查效率。

进一步地，所述确定模块4005，还用于在所述目标车窗玻璃噪声频谱区间为车窗玻璃噪声低频谱区间时，获取所述车窗玻璃噪声低频谱区间对应的车窗玻璃噪声低频谱图；

所述确定模块4005，还用于获取所述当前车辆的电机噪声频谱图；

所述确定模块4005，还用于判断所述电机噪声频谱图与所述车窗玻璃噪声低频谱图是否一致；

所述确定模块4005，还用于在一致时，将所述电机噪声频谱图作为车窗升降噪声排查结果。

进一步地，所述确定模块4005，还用于在不一致时，获取所述当前车辆的车门内钣金振动辐射噪声频谱图；

所述确定模块4005，还用于判断所述车门内钣金振动辐射噪声频谱图与所述车窗玻璃噪声低频谱图是否一致；

所述确定模块4005，还用于在一致，将所述车门内钣金振动辐射噪声频谱图作为车窗升降噪声排查结果。

进一步地，所述确定模块4005，还用于在不一致时，获取所述当前车辆的车门外钣金振动辐射噪声图；

所述确定模块4005，还用于判断所述车门外钣金振动辐射噪声频谱图与所述车窗玻璃噪声低频谱图是否一致；

所述确定模块4005，还用于在一致时，将所述车门外钣金振动辐射噪声频谱图作为车窗升降噪声排查结果。

进一步地，所述确定模块4005，还用于在所述目标车窗玻璃噪声频谱区间为车窗玻璃噪声中高频谱区间时，获取所述当前车辆的车窗玻璃与尼槽之间的摩擦噪声频谱图；

所述确定模块4005，还用于获取所述车窗玻璃噪声中高频谱区间对应的车窗玻璃噪声中高频谱图；

所述确定模块4005，还用于判断所述车窗玻璃与尼槽之间的摩擦噪声频谱图与所述车窗玻璃噪声中高频谱图是否一致；

所述确定模块4005，还用于在一致时，将所述车窗玻璃与尼槽之间的摩擦噪声频谱图作为车窗升降噪声排查结果。

进一步地，所述确定模块4005，还用于在不一致时，获取所述当前车辆的车门内钣金运动挠曲振型变形噪声频谱图；

所述确定模块4005，还用于判断所述车门内钣金运动挠曲振型变形噪声频谱图与所述车窗玻璃噪声中高频谱图是否一致；

所述确定模块4005，还用于在一致时，将所述车门内钣金运动挠曲振型变形噪声频谱图作为车窗升降噪声排查结果。

进一步地，所述确定模块4005，还用于在不一致时，获取所述当前车辆的车门外钣金运动挠曲振型变形噪声频谱图；

所述确定模块4005，还用于判断所述车门外钣金运动挠曲振型变形噪声频谱图与所述车窗玻璃噪声中高频谱图是否一致；

所述确定模块4005，还用于在一致时，将所述车门外钣金运动挠曲振型变形噪声频谱图作为车窗升降噪声排查结果。

进一步地，所述确定模块4005，还用于在不一致时，通过声源定位法获取所述当前车辆的玻璃升降机构运行噪声频谱图；

所述确定模块4005，还用于判断所述玻璃升降机构运行噪声频谱图与所述车窗玻璃噪声中高频谱图是否一致；

所述确定模块4005，还用于在一致时，将所述玻璃升降机构运行噪声频谱图作为车窗升降噪声排查结果。

进一步地，所述确定模块4005，还用于在不一致时，通过所述声源定位法获取所述当前车辆的车门附件近场噪声频谱；

所述确定模块4005，还用于判断所述车门附件近场噪声频谱与所述车窗玻璃噪声中高频谱图是否一致；

所述确定模块4005，还用于在一致时，将所述车门附件近场噪声频谱作为车窗升降噪声排查结果。

本发明车窗玻璃升降噪声排查装置的其他实施例或具体实现方式可参照上述各方法实施例，此处不再赘述。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。词语第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序，可将这些词语解释为名称。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如只读存储器镜像(readonlymemoryimage，rom)/随机存取存储器(randomaccessmemory，ram)、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。