一种服装面料质量检测装置系统的制作方法

本发明涉及网络交易技术领域，具体为一种服装面料质量检测装置系统。

背景技术：

众所周知，不同的服装面料有不同质量，而面料质量是确定服装质量的关键因素之一，并且不同质量的服装面料在服装制作时采用的工艺也会有所不同。因此，需要准确地检测服装面料的质量，进而有利于服装制作设计师选择服装面料，也有助于工人在加工时注意服装面料的保护，有利于提高服装质量。

相关场景中，通常根据服装面料的压缩性能、手感、弯曲、交织阻力、表面摩擦性能、起拱变形等物理指标，对服装面料进行质量评价，未建立完整以及科学的方式，检测服装面料的质量，导致服装面料质量检测的精确度和准确性较低，给设计师准确地选择服装面料带来了很大的局限性。

因此，如何提高服装面料质量检测的精确度和准确性，成为亟待解决的问题。

技术实现要素：

针对现有技术的不足，本发明提供了一种服装面料质量检测装置系统，解决了相关技术中服装面料质量检测的精确度和准确性较低的问题。

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种服装面料质量检测装置系统，所述系统包括织物扫描装置以及与所述织物扫描装置通信连接的服务器；

所述织物扫描装置用于，获取服装面料质量检测请求，并根据所述服装面料质量检测请求中的线径特性参数以及线间距参数，确定每一段扫描的扫描首端模拟节点以及扫描末端模拟节点，并根据所述每一段扫描的所述扫描首端模拟节点以及所述扫描末端模拟节点确定扫描策略，其中，所述扫描策略包括扫描方向、扫描深度以及对应的扫描速度，根据所述扫描策略对所述待检测服装面料进行扫描，得到面料特性参数，其中，所述面料特性参数包括悬垂特性参数、面料线直径、面料线松散参数和刚-柔嵌段特性参数；

所述服务器用于，根据所述悬垂特性参数、面料线直径以及所述面料线松散参数匹配靶向体系相图，以得到待检测面料的承受拉伸力数据，其中，所述靶向体系相图存储有悬垂特性度、面料线松散度与纤维受拉伸力的对应关系，根据所述承受拉伸力数据以及所述刚-柔嵌段特性参数，通过自洽平均场理论计算得到所述待检测面料的面料纤维松散度、纤维柔韧度以及纤维柱结构特性，根据所述面料纤维松散度、所述纤维柔韧度以及线柱结构特性确定待检测服装面料的质量等级。

优选地，所述织物扫描装置具体用于：

根据所述每一段扫描的所述扫描首端模拟节点以及所述扫描末端模拟节点确定扫描决策点的目标数量以及每一所述扫描决策点的目标位置；

基于预设扫描决策点中预设的线节点参数和/或线径变化参数，根据所述扫描决策点的目标数量以及所述每一所述扫描决策点的目标位置确定所述扫描决策点的多个条件量和/或多个决策量；

根据所述扫描决策点的多个条件量和/或多个决策量的加权量，确定所述每一段的扫描节点数量以及扫描节点间距；

根据所述扫描节点数量以及所述扫描节点间距确定扫描策略，其中，所述扫描策略包括扫描方向、扫描深度以及对应的扫描速度。

优选地，所述扫描策略包括施加在所述待检测服装面料的揉搓力的大小和方向，以及对应的揉搓时长；

所述织物扫描装置还用于：

根据所述揉搓力的大小和方向，以及对应的揉搓时长对所述待检测服装面料进行揉搓操作，在达到所述揉搓时长的情况下，对所述待检测服装面料进行扫描，得到面料特性参数；

其中，所述面料特性参数包括单位面积内所述待检测服装面料的起球数量、每一起球的直接大小，以及所述单位面积内所述待检测服装面料的纤维断裂数量；

所述服务器具体用于：根据单位面积内所述待检测服装面料的起球数量、每一起球的直接大小，以及所述单位面积内所述待检测服装面料的纤维断裂数量，以及所述面料纤维松散度、所述纤维柔韧度以及线柱结构特性确定待检测服装面料的质量等级。

优选地，所述服务器具体用于：

根据所述承受拉伸力数据以及弹性分类算法，建立面料线纤维受力序列表，其中，所述弹性分类算法是根据受不同力的单位面积的纤维可恢复程度确定的；

根据所述面料线纤维受力序列表以及预测受力变形后面料线间距大小建立转换模型；

从所述转换模型中确定每一受力点的最大承受力以及与所述最大承受力对应的力生成量；

根据所述每一受力点的最大承受力以及与所述最大承受力对应的力生成量以及所述刚-柔嵌段特性参数，通过自洽平均场理论计算得到所述待检测面料的所述面料纤维松散度、所述纤维柔韧度以及所述纤维柱结构特性。

优选地，采用上述系统执行以下方法步骤：

获取服装面料质量检测请求，并根据所述服装面料质量检测请求中的线径特性参数以及线间距参数，确定每一段扫描的扫描首端模拟节点以及扫描末端模拟节点；

根据所述每一段扫描的所述扫描首端模拟节点以及所述扫描末端模拟节点确定扫描策略，其中，所述扫描策略包括扫描方向、扫描深度以及对应的扫描速度，根据所述扫描策略对所述待检测服装面料进行扫描，得到面料特性参数，其中，所述面料特性参数包括悬垂特性参数、面料线直径、面料线松散参数和刚-柔嵌段特性参数；

根据所述悬垂特性参数、面料线直径以及所述面料线松散参数匹配靶向体系相图，以得到待检测面料的承受拉伸力数据，其中，所述靶向体系相图存储有悬垂特性度、面料线松散度与纤维受拉伸力的对应关系；

根据所述承受拉伸力数据以及所述刚-柔嵌段特性参数，通过自洽平均场理论计算得到所述待检测面料的面料纤维松散度、纤维柔韧度以及纤维柱结构特性，根据所述面料纤维松散度、所述纤维柔韧度以及线柱结构特性确定待检测服装面料的质量等级。

优选地，所述根据所述每一段扫描的所述扫描首端模拟节点以及所述扫描末端模拟节点确定扫描策略，包括：

根据所述每一段扫描的所述扫描首端模拟节点以及所述扫描末端模拟节点确定扫描决策点的目标数量以及每一所述扫描决策点的目标位置；

基于预设扫描决策点中预设的线节点参数和/或线径变化参数，根据所述扫描决策点的目标数量以及所述每一所述扫描决策点的目标位置确定所述扫描决策点的多个条件量和/或多个决策量；

根据所述扫描决策点的多个条件量和/或多个决策量的加权量，确定所述每一段的扫描节点数量以及扫描节点间距；

根据所述扫描节点数量以及所述扫描节点间距确定扫描策略，其中，所述扫描策略包括扫描方向、扫描深度以及对应的扫描速度。

优选地，所述扫描策略包括施加在所述待检测服装面料的揉搓力的大小和方向，以及对应的揉搓时长；

所述根据所述扫描策略对所述待检测服装面料进行扫描，得到面料特性参数，包括：

根据所述揉搓力的大小和方向，以及对应的揉搓时长对所述待检测服装面料进行揉搓操作，在达到所述揉搓时长的情况下，对所述待检测服装面料进行扫描，得到面料特性参数；

其中，所述面料特性参数包括单位面积内所述待检测服装面料的起球数量、每一起球的直接大小，以及所述单位面积内所述待检测服装面料的纤维断裂数量；

所述根据所述面料纤维松散度、所述纤维柔韧度以及线柱结构特性确定待检测服装面料的质量等级，包括：根据单位面积内所述待检测服装面料的起球数量、每一起球的直接大小，以及所述单位面积内所述待检测服装面料的纤维断裂数量，以及所述面料纤维松散度、所述纤维柔韧度以及线柱结构特性确定待检测服装面料的质量等级。

优选地，所述根据所述承受拉伸力数据以及所述刚-柔嵌段特性参数，通过自洽平均场理论计算得到所述待检测面料的面料纤维松散度、纤维柔韧度以及纤维柱结构特性，包括：

根据所述承受拉伸力数据以及弹性分类算法，建立面料线纤维受力序列表，其中，所述弹性分类算法是根据受不同力的单位面积的纤维可恢复程度确定的；

根据所述面料线纤维受力序列表以及预测受力变形后面料线间距大小建立转换模型；

从所述转换模型中确定每一受力点的最大承受力以及与所述最大承受力对应的力生成量；

根据所述每一受力点的最大承受力以及与所述最大承受力对应的力生成量以及所述刚-柔嵌段特性参数，通过自洽平均场理论计算得到所述待检测面料的所述面料纤维松散度、所述纤维柔韧度以及所述纤维柱结构特性。

本发明通过获取服装面料质量检测请求，并根据服装面料质量检测请求中的线径特性参数以及线间距参数，确定每一段扫描的扫描首端模拟节点以及扫描末端模拟节点，从而根据每一段扫描的扫描首端模拟节点以及扫描末端模拟节点确定扫描策略，根据扫描策略对待检测服装面料进行扫描，得到面料特性参数；根据悬垂特性参数、面料线直径以及面料线松散参数匹配靶向体系相图，以得到待检测面料的承受拉伸力数据，根据承受拉伸力数据以及刚-柔嵌段特性参数，通过自洽平均场理论计算得到待检测面料的面料纤维松散度、纤维柔韧度以及纤维柱结构特性，进而根据面料纤维松散度、纤维柔韧度以及线柱结构特性确定待检测服装面料的质量等级。可以准确地确定面料的舒适度以及受拉伸力能力，可以提高服装面料质量检测的准确性和精确性。

附图说明

图1为根据本发明提供的一种服装面料质量检测装置系统的框图。

图2为根据本发明提供的一种服装面料质量检测方法的流程图。

图3为根据本发明提供的一种实现步骤s102的流程图。

图4为根据本发明提供的一种实现步骤s104的流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1，本发明提供一种技术方案：一种服装面料质量检测装置系统，所述系统100包括织物扫描装置110以及与所述织物扫描装置通信连接的服务器120；

所述织物扫描装置110用于，获取服装面料质量检测请求，并根据所述服装面料质量检测请求中的线径特性参数以及线间距参数，确定每一段扫描的扫描首端模拟节点以及扫描末端模拟节点，并根据所述每一段扫描的所述扫描首端模拟节点以及所述扫描末端模拟节点确定扫描策略，其中，所述扫描策略包括扫描方向、扫描深度以及对应的扫描速度，根据所述扫描策略对所述待检测服装面料进行扫描，得到面料特性参数，其中，所述面料特性参数包括悬垂特性参数、面料线直径、面料线松散参数和刚-柔嵌段特性参数；

所述服务器120用于，根据所述悬垂特性参数、面料线直径以及所述面料线松散参数匹配靶向体系相图，以得到待检测面料的承受拉伸力数据，其中，所述靶向体系相图存储有悬垂特性度、面料线松散度与纤维受拉伸力的对应关系，根据所述承受拉伸力数据以及所述刚-柔嵌段特性参数，通过自洽平均场理论计算得到所述待检测面料的面料纤维松散度、纤维柔韧度以及纤维柱结构特性，根据所述面料纤维松散度、所述纤维柔韧度以及线柱结构特性确定待检测服装面料的质量等级。

可以准确地确定面料的舒适度以及受拉伸力能力，可以提高服装面料质量检测的准确性和精确性。

优选地，所述织物扫描装置110具体用于：

根据所述每一段扫描的所述扫描首端模拟节点以及所述扫描末端模拟节点确定扫描决策点的目标数量以及每一所述扫描决策点的目标位置；

基于预设扫描决策点中预设的线节点参数和/或线径变化参数，根据所述扫描决策点的目标数量以及所述每一所述扫描决策点的目标位置确定所述扫描决策点的多个条件量和/或多个决策量；

根据所述扫描决策点的多个条件量和/或多个决策量的加权量，确定所述每一段的扫描节点数量以及扫描节点间距；

根据所述扫描节点数量以及所述扫描节点间距确定扫描策略，其中，所述扫描策略包括扫描方向、扫描深度以及对应的扫描速度。

上述技术方案可以确定扫描策略，进而针对不同区域完成不同的扫描。

优选地，所述扫描策略包括施加在所述待检测服装面料的揉搓力的大小和方向，以及对应的揉搓时长；

所述织物扫描装置110还用于：

根据所述揉搓力的大小和方向，以及对应的揉搓时长对所述待检测服装面料进行揉搓操作，在达到所述揉搓时长的情况下，对所述待检测服装面料进行扫描，得到面料特性参数；

其中，所述面料特性参数包括单位面积内所述待检测服装面料的起球数量、每一起球的直接大小，以及所述单位面积内所述待检测服装面料的纤维断裂数量；

所述服务器120具体用于：根据单位面积内所述待检测服装面料的起球数量、每一起球的直接大小，以及所述单位面积内所述待检测服装面料的纤维断裂数量，以及所述面料纤维松散度、所述纤维柔韧度以及线柱结构特性确定待检测服装面料的质量等级。

上述技术方案可以检测人们通常关心的面料是否起球以及起球面料的起球数量以及大小，进一步确定面料的质量，提高了服装面料质量检测的准确性和精确性。

优选地，所述服务器120具体用于：

根据所述承受拉伸力数据以及弹性分类算法，建立面料线纤维受力序列表，其中，所述弹性分类算法是根据受不同力的单位面积的纤维可恢复程度确定的；

根据所述面料线纤维受力序列表以及预测受力变形后面料线间距大小建立转换模型；

从所述转换模型中确定每一受力点的最大承受力以及与所述最大承受力对应的力生成量；

根据所述每一受力点的最大承受力以及与所述最大承受力对应的力生成量以及所述刚-柔嵌段特性参数，通过自洽平均场理论计算得到所述待检测面料的所述面料纤维松散度、所述纤维柔韧度以及所述纤维柱结构特性。

基于相同的发明构思，请参阅图2，采用上述系统执行以下方法步骤：

步骤s101、获取服装面料质量检测请求，并根据所述服装面料质量检测请求中的线径特性参数以及线间距参数，确定每一段扫描的扫描首端模拟节点以及扫描末端模拟节点；

步骤s102、根据所述每一段扫描的所述扫描首端模拟节点以及所述扫描末端模拟节点确定扫描策略，其中，所述扫描策略包括扫描方向、扫描深度以及对应的扫描速度，根据所述扫描策略对所述待检测服装面料进行扫描，得到面料特性参数，其中，所述面料特性参数包括悬垂特性参数、面料线直径、面料线松散参数和刚-柔嵌段特性参数；

步骤s103、根据所述悬垂特性参数、面料线直径以及所述面料线松散参数匹配靶向体系相图，以得到待检测面料的承受拉伸力数据，其中，所述靶向体系相图存储有悬垂特性度、面料线松散度与纤维受拉伸力的对应关系；

步骤s104、根据所述承受拉伸力数据以及所述刚-柔嵌段特性参数，通过自洽平均场理论计算得到所述待检测面料的面料纤维松散度、纤维柔韧度以及纤维柱结构特性，根据所述面料纤维松散度、所述纤维柔韧度以及线柱结构特性确定待检测服装面料的质量等级。

优选地，请参阅图3，在步骤s102中，所述根据所述每一段扫描的所述扫描首端模拟节点以及所述扫描末端模拟节点确定扫描策略，包括：

步骤s1021、根据所述每一段扫描的所述扫描首端模拟节点以及所述扫描末端模拟节点确定扫描决策点的目标数量以及每一所述扫描决策点的目标位置；

步骤s1022、基于预设扫描决策点中预设的线节点参数和/或线径变化参数，根据所述扫描决策点的目标数量以及所述每一所述扫描决策点的目标位置确定所述扫描决策点的多个条件量和/或多个决策量；

步骤s1023、根据所述扫描决策点的多个条件量和/或多个决策量的加权量，确定所述每一段的扫描节点数量以及扫描节点间距；

步骤s1024、根据所述扫描节点数量以及所述扫描节点间距确定扫描策略，其中，所述扫描策略包括扫描方向、扫描深度以及对应的扫描速度。

优选地，所述扫描策略包括施加在所述待检测服装面料的揉搓力的大小和方向，以及对应的揉搓时长；

在步骤s102中，所述根据所述扫描策略对所述待检测服装面料进行扫描，得到面料特性参数，包括：

根据所述揉搓力的大小和方向，以及对应的揉搓时长对所述待检测服装面料进行揉搓操作，在达到所述揉搓时长的情况下，对所述待检测服装面料进行扫描，得到面料特性参数；

其中，所述面料特性参数包括单位面积内所述待检测服装面料的起球数量、每一起球的直接大小，以及所述单位面积内所述待检测服装面料的纤维断裂数量；

在步骤s104中，所述根据所述面料纤维松散度、所述纤维柔韧度以及线柱结构特性确定待检测服装面料的质量等级，包括：根据单位面积内所述待检测服装面料的起球数量、每一起球的直接大小，以及所述单位面积内所述待检测服装面料的纤维断裂数量，以及所述面料纤维松散度、所述纤维柔韧度以及线柱结构特性确定待检测服装面料的质量等级。

优选地，请参阅图3，在步骤s104中，所述根据所述承受拉伸力数据以及所述刚-柔嵌段特性参数，通过自洽平均场理论计算得到所述待检测面料的面料纤维松散度、纤维柔韧度以及纤维柱结构特性，包括：

步骤s1041、根据所述承受拉伸力数据以及弹性分类算法，建立面料线纤维受力序列表，其中，所述弹性分类算法是根据受不同力的单位面积的纤维可恢复程度确定的；

步骤s1042、根据所述面料线纤维受力序列表以及预测受力变形后面料线间距大小建立转换模型；

步骤s1043、从所述转换模型中确定每一受力点的最大承受力以及与所述最大承受力对应的力生成量；

步骤s1044、根据所述每一受力点的最大承受力以及与所述最大承受力对应的力生成量以及所述刚-柔嵌段特性参数，通过自洽平均场理论计算得到所述待检测面料的所述面料纤维松散度、所述纤维柔韧度以及所述纤维柱结构特性。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。