智能水表的冲洗方法及智能水表与流程

本发明属于仪器仪表技术领域，具体地说，是涉及水表技术领域，更具体地说，是涉及智能水表的冲洗方法及智能水表。

背景技术：

智能水表作为一种新型智能化产品，不仅具有传统水表的流量采集和流量显示的功能，还具有对水量进行自动控制的功能，还可以对用水量数据进行实时存储和按需输出。自来水经管道输送至用水终端，管道中经常会有大颗粒物、泥沙、杂草、铁锈等杂质，不仅对用水终端的水管、用水设备等造成危害，也会影响智能水表的正常计量，甚至会因杂质过多造成智能水表无法正常工作。为解决该问题，现有部分智能水表带有过滤功能，通过设置过滤模块对流经水表的水进行过滤，清除杂质，减少杂质对水管、用水设备等的危害，提高水表流量采集的准确性和水表工作的稳定性。

智能水表中的过滤模块长时间使用后，截留杂质较多，需要及时冲洗排污，避免杂质堵塞水路。现有技术中，对于具有过滤功能的智能水表可以进行自动冲洗，通常采用的方式是根据固定间隔时间或者根据过滤模块内水压进行自动冲洗。对于根据固定间隔时间执行自动冲洗的方法，是在每次完成冲洗后，计时器从零开始计时，在计时时间达到预设的固定间隔时间后，执行水表的自动冲洗，冲洗完成后，计时器再次清零，并重新计时。而根据过滤模块内的水压执行自动冲洗的方法，是通过压力检测装置检测过滤模块内的水的压力，并与预设压力值作比较；如果压力值达到预设压力值，执行水表的自动冲洗。

根据固定间隔时间执行自动冲洗的方法中，由于过滤模块截留的杂质的量受多种因素的影响，相同间隔时间内杂质的量通常不相同，甚至差异较大，因此冲洗控制不精确，容易发生截留杂质不多、无需冲洗的情况下执行了冲洗，浪费水资源，而在截留杂质较多、需要冲洗时因未达到间隔时间无法自动冲洗，造成供水不畅。而根据过滤模块水压执行自动冲洗的方法，如果压力检测装置出现故障，压力检测不准或者不能检测压力，则无法执行有效准确的自动冲洗，甚至不能执行自动冲洗。

另外，现有技术中，不管根据固定间隔时间还是根据过滤模块内水压进行自动冲洗，冲洗过程均是采用固定冲洗时间、固定冲洗水流量进行冲洗。也即，冲洗过程中冲洗水流量是固定的，一般是智能水表所在水路的正常水流量；而且，采用固定冲洗时间进行冲洗过程的控制，冲洗时间到达后停止清洗。这种冲洗过程中的冲洗时间和冲洗水流量均固定不变，不能适应不同水路状态，通常难以达到水资源的合理、有效利用。

有鉴于此，有必要研究对具有过滤功能的智能水表的新的冲洗方法。

技术实现要素：

本发明的目的在于提供一种智能水表的冲洗方法及智能水表，以提高智能水表中过滤模块冲洗的有效性和准确性，并提高水资源的合理有效利用。

为实现上述发明目的，本发明提供的智能水表的冲洗方法采用下述技术方案予以实现：

一种智能水表的冲洗方法，所述智能水表包括有过滤模块，所述方法包括：

获取前次完成水表过滤模块冲洗后的实际用水量数据，在所述实际用水量数据不小于已知的用水量阈值时，执行下述的冲洗控制过程：

若智能水表所在水路的水质处于异常状态，以最大冲洗水量执行水表过滤模块的冲洗过程；

若智能水表所在水路的水质处于正常状态，确定智能水表所对应的用水终端的当前用水状态，并根据已知的用水状态与冲洗水量的对应关系确定与所述当前用水状态对应的当前冲洗水量，以所述当前冲洗水量执行水表过滤模块的冲洗过程。

在其中一个优选实施例中，所述用水量阈值根据经过所述过滤模块的水流的tds值和/或反映所述过滤模块截留物质量的水流压力值动态调整，且满足：所述用水量阈值与所述水流的tds值为负相关关系，所述用水量阈值与所述水流压力值为负相关关系。

在其中一个优选实施例中，所述方法还包括：

获取自前次执行水表过滤模块冲洗过程完成后开始计时的实时计时时间，并与冲洗间隔时间阈值作比较；

在所述实际用水量数据小于所述用水量阈值时，若所述实时计时时间不小于所述冲洗间隔时间阈值，执行所述冲洗控制过程。

在其中一个优选实施例中，所述冲洗间隔时间阈值根据经过所述过滤模块的水流的tds值和/或反映所述过滤模块截留物质量的水流压力值动态调整，且满足：所述冲洗间隔时间阈值与所述水流的tds值为负相关关系，所述冲洗间隔时间阈值与所述水流压力值为负相关关系。

在其中一个优选实施例中，所述用水终端的当前用水状态为用水高峰期状态或用水低谷期状态中的一种；所述用水状态与冲洗水量的对应关系包括：

用水状态为用水高峰期状态时，对应的冲洗水量为第一冲洗水量；用水状态为用水低谷期状态时，对应的冲洗水量为第二冲洗水量；所述第一冲洗水量小于所述第二冲洗水量，所述第二冲洗水量小于所述最大冲洗水量。

在其中一个优选实施例中，确定智能水表所对应的用水终端的所述当前用水状态，具体包括：

获取当前时刻，判断所述当前时刻属于已知的用水高峰期时间段还是已知的用水低谷期时间段；

若所述当前时刻属于所述用水高峰期时间段，则确定所述当前用水状态为所述用水高峰期状态；

若所述当前时刻属于所述用水低谷期时间段，则确定所述当前用水状态为所述用水低谷期状态。

在其中一个优选实施例中，所述用水高峰期时间段和所述用水低谷期时间段采用下述方法确定：

对设定学习周期内、设定供水管网区域内的智能水表的实际用水量数据进行自适应学习，获得一天中各个时间段内用水终端的用水量数据；

将一天中一个时间段内用水终端的用水量数据大于用水量数据阈值的时间段确定为所述用水高峰期时间段，将一天中其余的时间段确定为所述用水低谷期时间段。

在其中一个优选实施例中，所述智能水表所在水路的水质通过水流tds值、水流ph值、水流cod值、水流浊度值中的一种或多种确定处于正常状态或异常状态。

在其中一个优选实施例中，所述智能水表还包括有可控冲洗阀，通过控制可控冲洗阀的开度调节冲洗水量。

为实现前述发明目的，本发明提供的智能水表采用下述技术方案来实现：

一种智能水表，所述智能水表包括有过滤模块，所述智能水表还包括有存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序，所述处理器执行所述存储器上的所述程序，实现上述的智能水表的冲洗方法。

与现有技术相比，本发明的优点和积极效果是：

本发明提供的智能水表的冲洗方法，采用一个冲洗周期内的实际用水量数据作为控制参数，在完成前次冲洗后的实际用水量数据达到用水量阈值的情况下，再次执行水表过滤模块的冲洗；实际用水量直接反映了流经智能水表中的过滤模块的水流量，进而，实际用水量能够直接、准确地表征过滤模块从所流经的水中截留的杂质的多少，所以采用实际用水量作为是否执行水表过滤模块冲洗的判断依据能够实现对过滤模块是否需要冲洗进行准确判定，进而提高过滤模块冲洗的准确性，避免频繁冲洗造成水资源浪费，还可避免该冲洗时未及时冲洗造成水流不畅，提高过滤模块冲洗的实时有效性；而且，由于智能水表不仅能够精确地对实时水量数据进行计量，还能够存储、输出历史水量数据，因而能够方便、快速地利用智能水表获取到完成前次冲洗后的实际用水量数据，保障了本发明所提供的冲洗方法的实际可行性和有效实用性。而且，在执行冲洗时，根据水质和用水状态调整冲洗水量；在水质异常时，强制以最大冲洗水量进行冲洗，提高冲洗有效性和干净度，避免因过滤模块冲洗不彻底而影响智能水表的使用以及降低智能水表的使用寿命；在水质正常时，根据用水状态调整冲洗水量，以合理配置水资源，提高水资源的合理有效利用。

结合附图阅读本发明的具体实施方式后，本发明的其他特点和优点将变得更加清楚。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明智能水表的冲洗方法第一个实施例的流程图；

图2是本发明智能水表的冲洗方法第二个实施例的流程图；

图3是本发明智能水表的冲洗方法第三个实施例的流程图；

图4是本发明智能水表一个实施例的结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下将结合附图和实施例，对本发明作进一步详细说明。

需要说明的是，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。

另外，本发明各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本发明要求的保护范围之内。

本发明所述的智能水表，除了包括有水表模块，还包括有过滤模块；利用水表模块完成流量采集、流量显示等功能；利用过滤模块对进入智能水表内部的水进行过滤，以截留泥沙、杂草、铁锈等杂质。智能水表中还包括有排污电磁阀和截止电磁阀，冲洗过滤模块时，开启排污电磁阀，关闭截止电磁阀，流经水表模块的主水路被截断，过滤模块所截留的杂质通过排污电磁阀及排污管排出。

为了提高智能水表中过滤模块的冲洗的有效性和准确性，同时提高水资源的合理有效利用，本发明提出了一种智能水表的冲洗方法，简而言之，是采用一个冲洗周期内的实际用水量数据作为控制参数，在完成前次冲洗后的实际用水量数据达到用水量阈值的情况下，再次执行水表过滤模块的冲洗。而在执行冲洗时，根据水质和用水状态调整冲洗水量，实现所要达到的技术目的。更具体的控制方法参考下述实施例的详细描述。

图1示出了本发明智能水表的冲洗方法第一个实施例的流程图。

如图1所示，该实施例采用下述方法实现智能水表的冲洗。

步骤101：获取前次完成水表过滤模块冲洗后的实际用水量数据，在实际用水量数据不小于已知的用水量阈值时，执行冲洗控制过程。

具体的，可以通过获取实时水量数据，并于前次完成水表过滤模块冲洗时所对应的前次水量数据相减，以获得实际用水量数据。

智能水表中的水表模块能够精确地对实时水量数据进行计量，实时水量数据能够传输到与水表模块连接的处理器中，处理器不仅能够存储实时水量数据，也能够对水量数据进行智能处理，譬如，统计指定时间段内的总用水量，输出历史某个时间点的实时水量数据，等等。而且，处理器作为智能水表的控制中心，能够获取智能水表中的各检测单元检测的数据，也能控制智能水表中的各动作单元完成相应功能。因此，智能水表除了可以获取实时水量数据，还能够记录并获取前次完成水表过滤模块冲洗时所对应的前次水量，还可以计算实时水量数据与前次水量数据之差，获得自完成前次过滤模块冲洗至今的实际用水量数据。

获得实际用水量数据后，与用水量阈值作比较。如果实际用水量数据不小于用水量阈值，将执行冲洗控制过程。

其中，用水量阈值为已知的，是反映流经智能水表的过滤模块的水量所产生的杂质量达到某种状态的一个水量限值。如果自完成前次过滤模块冲洗至今的实际用水量数据达到了用水量阈值，表示过滤模块自前次完成冲洗后又流经了一定量的水量，该水量在过滤模块上所产生的杂质达到了一个限值，需要进行冲洗，否则容易影响水质和水流的顺畅流动。因此，将执行水表过滤模块的冲洗控制过程。

步骤102：在进入冲洗控制过程时，首先判断智能水表所在水路的水质是否异常。若水质异常，执行步骤103；否则，执行步骤104。

水质是否异常，可以根据现有技术中存在的所有可能技术手段来实现。在一些优选实施例中，可以通过智能水表所在水路中的水流tds（溶解性固体总量）值、水流ph值、水流cod（化学需氧量）值、水流浊度值中的一种或多种确定水质为正常状态还是异常状态。譬如，如果当前水流tds值超过了设定tds阈值，或者当前水流ph值超出设定ph值范围，或者当前水流cod值超过设定cod阈值，或者当前水流浊度超过设定浊度阈值，均判定水质异常。水流tds值、水流ph值、水流cod值及水流浊度值可以通过在水路中设置相应的传感器进行检测获取。

步骤103：以最大冲洗水量执行水表过滤模块的冲洗过程。

如果步骤102判断水质异常，将以最大冲洗水量执行水表过滤模块的冲洗过程。

具体的，如上所述，通过控制智能水表中的截止电磁阀关闭，打开排污电磁阀，然后用最大的冲洗水量将过滤模块上的杂质通过排污电磁阀排出智能水表。

步骤104：确定智能水表所对应的用水终端的当前用水状态，根据当前用水状态确定当前冲洗水量，以当前冲洗水量执行水表过滤模块的冲洗过程。

如果步骤102判断水质非异常，也即水质正常，将确定智能水表所对应的用水终端的当前用水状态，并根据已知的用水状态与冲洗水量的对应关系确定与当前用水状态对应的当前冲洗水量，以当前冲洗水量执行水表过滤模块的冲洗过程。其中，当前用水状态是指当前用水量的多少，或者当前对用水量需求的多少。

用水状态与冲洗水量的对应关系为已知的，且存储在智能水表能够获取的存储器中，直接调取使用即可。用水状态与冲洗水量更具体的对应关系及确定方式，参考后续实施例的进一步描述。

在该实施例中，采用一个冲洗周期内的实际用水量数据作为控制参数，在完成前次冲洗后的实际用水量数据达到用水量阈值的情况下，再次执行水表过滤模块的冲洗。实际用水量直接反映了流经智能水表中的过滤模块的水流量，进而，实际用水量能够直接、准确地表征过滤模块从所流经的水中截留的杂质的多少。所以，采用实际用水量作为是否执行水表过滤模块冲洗的判断依据，能够实现对过滤模块是否需要冲洗进行准确判定，进而提高过滤模块冲洗的准确性，避免频繁冲洗造成水资源浪费，还可避免该冲洗时未及时冲洗造成水流不畅，提高过滤模块冲洗的实时有效性。而且，由于智能水表不仅能够精确地对实时水量数据进行计量，还能够存储、输出历史水量数据，因而能够方便、快速地利用智能水表获取到完成前次冲洗后的实际用水量数据，保障了本发明所提供的冲洗方法的实际可行性和有效实用性。此外，在执行冲洗时，并非采用固定冲洗水量进行冲洗，而是根据水质和用水状态调整冲洗水量。在水质异常时，强制以最大冲洗水量进行冲洗，提高冲洗有效性和干净度，避免因过滤模块冲洗不彻底而影响智能水表的使用以及降低智能水表的使用寿命。而在水质正常时，根据用水状态调整冲洗水量，以合理配置水资源，提高水资源的合理有效利用。

作为优选实施方式，为了下次执行智能水表的冲洗时方便地获取到所需判断用数据，在完成当前次水表过滤模块冲洗过程后，记录与该次水表过滤模块冲洗相对应的水量数据。

为了提高冲洗的及时可靠性，在其他一些优选实施例中，采用用水量数据和间隔时间共同作为控制参数，确定是否执行水表过滤模块的冲洗。

具体的，图2示出了本发明智能水表的冲洗方法第二个实施例的流程图，具体时同时采用用水量数据和间隔时间作为控制参数的一个实施例的流程图。

如图2所示，该第二个实施例采用下述过程实现智能水表的冲洗。

步骤201：获取前次完成水表过滤模块冲洗后的实际用水量数据，获取自前次执行水表过滤模块冲洗过程完成后开始计时的实时计时时间。

获取实际用水量数据的方法参见图1实施例的相应描述。除了获取实际用水量数据，在该实施例中，还获取自前次执行水表过滤模块冲洗过程完成后开始计时的实时计时时间。该实时计时时间可以通过智能水表自带的或者外置的计时器获取。

步骤202：将实际用水量数据与用水量阈值作比较,将实时计时时间与冲洗间隔时间阈值作比较。

用水量阈值的含义参考图1实施例的相应描述。冲洗间隔时间阈值为已知的，是反映距离前次完成过滤模块冲洗至今的一个间隔时间限值。

步骤203：判断实际用水量数据是否不小于用水量阈值。若是，转至步骤205；否则，执行步骤204。

步骤204：如果步骤203确定实际用水量数据小于用水量阈值，再判断实时计时时间是否不小于冲洗间隔时间阈值。若是，执行步骤205；否则，转至步骤201。

若步骤204确定实际用水量数据小于用水量阈值，且实时计时时间也小于冲洗间隔时间，也即在执行完前次过滤模块冲洗后，用水量还较小，未达到用水量阈值，且距离前次完成过滤模块冲洗的时间也较短，未达到冲洗间隔时间阈值，则暂不再次执行过滤模块的冲洗，而是继续获取实际用水量数据和实时计时时间。

步骤205：执行冲洗控制过程。

该步骤根据步骤203和步骤204的判定结果来执行。具体的，如果步骤203确定实际用水量数据不小于用水量阈值，也即在执行完前次过滤模块冲洗后，实际用水量达到了用水量阈值，表示过滤模块自前次完成冲洗后又流经了一定量的水量，该水量在过滤模块上所产生的杂质达到了一个限值，需要进行冲洗，否则容易影响水质和水流的顺畅流动。因此，将执行水表过滤模块的冲洗控制过程。或者，虽然步骤203确定实际用水量数据还未达到用水量阈值，但是步骤204确定实时计时时间达到了冲洗间隔时间阈值，也即距离前次完成过滤模块冲洗的时间足够长，达到了冲洗间隔时间阈值，则也将执行水表过滤模块的冲洗控制过程，以免长时间不冲洗过滤模块而影响水质或影响水流的顺畅流动。

该实施例采用用水量数据和间隔时间共同作为控制参数，确定是否执行水表过滤模块的冲洗，能够对过滤模块进行更为及时有效的冲洗，提高冲洗的可靠性。

作为优选实施方式，为了下次执行智能水表的冲洗时方便地获取到所需判断用数据，在完成当前次水表过滤模块冲洗过程后，记录与该次水表过滤模块冲洗相对应的水量数据。同时，在完成当前次水表过滤模块冲洗过程后，还将计时器清零，并开始重新计时。

对于上述实施例中所使用的用水量阈值和冲洗间隔时间阈值，可以是固定不变的值。在其他一些优选实施例中，两个阈值均为动态可变值，以更好地适应实际用水环境，保证净水效果，优化冲洗用水量。

作为更优选的实施方式，用水量阈值和冲洗间隔时间阈值根据经过过滤模块的水流的tds值和/或反映过滤模块截留物质的量的水流压力值动态调整。而且，满足下述关系：

用水量阈值与水流的tds值为负相关关系，用水量阈值与水流压力值为负相关关系。

冲洗间隔时间阈值与水流的tds值为负相关关系，冲洗间隔时间阈值与水流压力值为负相关关系。

也即，如果水流的tds值越大，用水量阈值和冲洗间隔时间阈值越小；水流的tds值越小，用水量阈值和冲洗间隔时间阈值越大。这样设置的目的在于：如果水流的tds值越大，水中所含杂质越多，过滤模块所截留的杂质将越多。为了能够及时对过滤模块进行冲洗，用水量阈值和冲洗间隔时间阈值将越小，以便更快地满足冲洗条件进行过滤模块冲洗。相反的，如果水流的tds值越小，水中所含杂质越少，过滤模块所截留的杂质也越少。此情况下，可以适当地增大用水量阈值和冲洗间隔时间阈值，减少冲洗次数，减少对冲洗用水资源的占用。其中，tds值可以通过在智能水表内置tds检测模块检测，也可以通过在智能水表外部的水路中、设置在智能水表前端的tds检测模块检测。

另外，如果反映过滤模块截留物质的量的水流压力值越大，用水量阈值和冲洗间隔时间阈值越小；该水流压力值越小，用水量阈值和冲洗间隔时间阈值越大。这样设置的目的在于：如果水流压力值越大，表明过滤模块截留物质的量越多。为了能够及时对过滤模块进行冲洗，用水量阈值和冲洗间隔时间阈值将越小，以便更快地满足冲洗条件进行过滤模块冲洗。相反的，如果水流压力值越小，表明过滤模块截留物质的量越少。此情况下，可以适当地增大用水量阈值和冲洗间隔时间阈值，减少冲洗次数，减少对冲洗用水资源的占用。其中，反映过滤模块截留物质的量的水流压力值，可以是过滤模块内部的压力值，也可以是过滤模块前端和后端的水流压力值之差，均可以通过在相应位置设置压力检测模块检测确定。

图3示出了本发明智能水表的冲洗方法第三个实施例的流程图，具体来说，是根据当前用水状态确定当前冲洗水量，并以当前冲洗水量执行水表过滤模块的冲洗过程的一个实施例的流程图。

在该实施例中，用水终端的当前用水状态为用水高峰期状态或用水低谷期状态中的一种；而且，是根据时刻判断为何种用水状态。通过设置两种用水状态，技术方案简单易实现。但不局限于仅有两种用水状态，在其他一些实施例中，也还可以预设置有两种以上的用水状态，均属于本发明的保护范围。通过根据时刻判断用水状态，简单易实施，适用于处理器处理速度有限的智能水表。但不局限于根据时刻判断用水状态，在其他一些实施例中，也可以采用其他技术手段判断用水状态，也属于本发明的保护范围。

与采用两种用水状态相对应的，用水状态与冲洗水量的对应关系包括：

用水状态为用水高峰期状态时，对应的冲洗水量为第一冲洗水量；用水状态为用水低谷期状态时，对应的冲洗水量为第二冲洗水量。其中，第一冲洗水量小于第二冲洗水量，第二冲洗水量小于最大冲洗水量。

基于上述描述，该实施例采用下述过程实现冲洗控制过程。

步骤301：获取当前时刻。

步骤302：判断当前时刻是否属于用水高峰期时间段。若是，执行步骤303；否则，执行步骤304。

步骤303：确定当前用水状态为用水高峰期状态，对应的冲洗水量为第一冲洗水量。

如果当前时刻属于用水高峰期时间段，则确定当前用水状态为用水高峰期状态，对应的冲洗水量为第一冲洗水量，将以第一冲洗水量对过滤模块进行冲洗。而且，第一冲洗水量为较小的水量。

由于当前为用水高峰期时间段，采用较小的第一冲洗水量对过滤模块进行冲洗，能够保证有尽可能多的水量供给供水管网中其他的用水终端使用，避免因大水量冲洗过滤模块而造成其他用水终端无法正常用水，以实现用水资源的均衡合理分配使用。

步骤304：确定当前用水状态为用水低谷期状态，对应的冲洗水量为第二冲洗水量。

如果当前时刻不属于用水高峰期时间段，则判定为用水低谷期时间段，进而确定出当前用水状态为用水低谷期状态，对应的冲洗水量为第二冲洗水量，将以第二冲洗水量对过滤模块进行冲洗。而且，第二冲洗水量为较为适中的水量。

如果当前为用水低谷期时间段，供水管网水量充足。同时，水质也为正常状态。此情况下，采用一个适中的水量作为冲洗水量，既不影响供水管网区域内其他用水终端的正常用水，还能对过滤模块进行有效冲洗。

对于第一冲洗水量、第二冲洗水量及最大冲洗水量等的调节，可以通过在智能水表中设置可控冲洗阀，通过控制可控冲洗阀的开度的不同实现冲洗水量的调节。一般的，冲洗阀的开度越大，冲洗水量越大；反之亦然。

上述实施例中所采用的用水高峰期时间段和用水低谷期时间段，可以是预设置的一个经验时间段。譬如，早上7点至9点和晚上的7点至10点这两个时间段，设置为用水高峰期时间段，其余时间段为用水低谷期时间段。

在其他一些优选实施例中，为使得用水不同状态时间段的设置更加精确合理，采用自适应学习方法，根据用水终端的用水习惯不断调整用水高峰期时间段和用水低谷期时间段。具体实现过程如下：

对设定学习周期内、设定供水管网区域内的智能水表的实际用水量数据进行自适应学习，获得一天中各个时间段内用水终端的用水量数据。设定学习周期、设定供水管网区域，可以根据实际情况设定。譬如，设定学习周期为过去一周的时间，或者过去一个月的时间；设定供水管网区域可以为一个小区内。

将一天中一个时间段内用水终端的用水量数据大于用水量数据阈值的时间段确定为用水高峰期时间段，将一天中其余的时间段确定为用水低谷期时间段。

采用上述自适应学习的方式确定用水高峰期时间段及用水低谷期时间段，更接近实际用水状况，进而提高水资源的更加的合理分配使用。

图4所示为本发明智能水表一个实施例的结构示意图。

如图4所示，智能水表400包括有过滤模块401、存储器402及处理器403，智能水表400包括的其他模块未示出。其中，存储器402中存储有可以在处理器403上运行的程序。处理器403调取并执行存储器402的程序，按照上述图1至图3实施例以及其他优选实施例的方法执行智能水表的冲洗，并达到图1至图3实施例以及其他优选实施例所能达到的技术效果。

以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其进行限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的普通技术人员来说，依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明所要求保护的技术方案的精神和范围。