基于密植山区的油气田勘探方法及装置

本发明涉及油气勘探技术领域，具体涉及一种基于密植山区的油气田勘探方法及装置。

背景技术：

随着我国油气勘探程度的不断增加，未探明的资源量逐渐减少，且主要分布在地理环境复杂的陆地(如造山带、沙漠、生态保护区)、深海和地质条件不明的深层及特殊岩性体中(如陆相页岩油气)，发现难度极大。不难理解的是，要提升这些剩余油气资源的发现，研制新的勘探技术是十分必要的。现有技术中，勘探程序一般是先做二维地震，再做三维地震，最后定井位钻探，这种情况仅适合于地形地貌相对简单的地区。对植被覆盖茂密、地形地貌复杂的造山带，如燕山造山带，地处京津周边，环保标准高，经济成本高，不适合于大规模地震勘探。

可以理解的是，传统的钻探方式多以大型机械现场施工为主，耗费大量人力、物力、财力，并且不能保证较高的成功率，而且一旦钻探失败，将浪费大量的资源。另外，由于某些岩石发育区域地质条件相对较为复杂，不易抵近观察与被发现，从而导致获取资料的手段有限，获取的信息也比较片面。并且针对岩性识别有着较大的误差，例如泥页岩易于风化，出露区域植被覆盖严重，露头多以抗风化的砂砾岩为主，很容易误认为浅水沉积，错失潜在有利区。

综上所述，如何提供一种针对植被覆盖严重、地形地貌复杂的山区且低成本高效的勘探方法是亟需解决的问题。

技术实现要素：

根据本发明所提供的基于密植山区的油气田勘探方法及装置，解决了现有技术中露头考察过程中人工工作量大、采集数据误差较大的问题。同时采用地表浅钻的方式，预测油气有利区，为后期井位部署与压裂测试提供了指导。

为了实现上述目的，提供了一种基于密植山区的油气田勘探方法，包括：

从空中对目标工区的剖面进行识别，以生成剖面识别结果；

对所述目标工区进行地表三维数字露头测量，以生成露头测量结果；

基于所述剖面识别结果以及所述露头测量结果，对所述目标工区进行地表浅钻，以确定所述目标工区的油气有利区域以及有利层位。

优选地，所述从空中对目标工区的剖面进行识别，以生成剖面识别结果，包括：

利用无人机对所述目标工区进行拍摄，以生成多张拍摄照片；

拼接所述多张拍摄照片，以生成所述目标工区的深水沉积剖面图；

根据所述深水沉积剖面图生成剖面识别结果。

优选地，所述对所述目标工区进行地表三维数字露头测量，以生成露头测量结果，包括：

对所述目标工区进行岩性识别以及矿物分析；

收集所述目标工区的剖面规模、沉积厚度、岩性界面以及岩性接触方式；

利用基站接收以及移动接收的方法，对所述目标工区露头进行刻画，以生成露头平面填图；

对所述目标工区露头进行三维探测，以生成三维探测结果；

根据岩性识别结果、矿物分析结果、剖面规模、沉积厚度、岩性界面以及岩性接触方式、露头平面填图以及三维探测结果生成露头测量结果。

优选地，基于密植山区的油气田勘探方法还包括：根据所述露头测量结果生成所述三维数据露头模型；

所述基于所述剖面识别结果以及所述露头测量结果，对所述目标工区进行地表浅钻，以确定所述目标工区的油气有利区域以及有利层位，包括

根据所述剖面识别结果以及所述露头测量结果测定所述目标工区的地层产状；

根据所述地层产状计算有利烃源岩出露区在地下的分布范围；

根据所述三维数据露头模型生成所述目标工区的露头区域综合柱状图；

根据所述地层产状、所述分布范围、所述露头区域综合柱状图以及所述地表浅钻的取芯数据、测井数据、地化测试数据以及储层测试数据确定所述目标工区的油气有利区域以及有利层位。

优选地，基于密植山区的油气田勘探方法还包括：

根据所述目标工区的油气有利区域以及有利层位，基于所述地表浅钻井位，对所述有利层位进行压裂测试，以生成所述目标工区的试油数据。

第二方面，本发明提供一种基于密植山区的油气田勘探装置，该装置包括：

空中剖面识别单元，用于从空中对目标工区的剖面进行识别，以生成剖面识别结果；

地面测量单元，用于对所述目标工区进行地表三维数字露头测量，以生成露头测量结果；

有利层位确定单元，用于基于所述剖面识别结果以及所述露头测量结果，对所述目标工区进行地表浅钻，以确定所述目标工区的油气有利区域以及有利层位。

优选地，所述空中剖面识别单元包括：

无人机拍摄模块，用于将利用无人机对所述目标工区进行拍摄，以生成多张拍摄照片；

剖面图生成模块，用于拼接所述多张拍摄照片，以生成所述目标工区的深水沉积剖面图；

识别结果生成模块，用于根据所述深水沉积剖面图生成剖面识别结果。

优选地，所述地面测量单元包括：

矿物分析模块，用于对所述目标工区进行岩性识别以及矿物分析；

数据收集模块，用于收集所述目标工区的剖面规模、沉积厚度、岩性界面以及岩性接触方式；

平面填图生成模块，用于利用基站接收以及移动接收的方法，对所述目标工区露头进行刻画，以生成露头平面填图；

三维探测结果生成模块，用于对所述目标工区露头进行三维探测，以生成三维探测结果；

露头测量结果生成模块，用于根据岩性识别结果、矿物分析结果、剖面规模、沉积厚度、岩性界面以及岩性接触方式、露头平面填图以及三维探测结果生成露头测量结果。

优选地，基于密植山区的油气田勘探装置还包括：露头模型生成单元，用于根据所述露头测量结果生成所述三维数据露头模型；所述有利层位确定单元包括：

地层产状测定模块，用于根据所述剖面识别结果以及所述露头测量结果测定所述目标工区的地层产状；

分布范围计算模块，用于根据所述地层产状计算有利烃源岩出露区在地下的分布范围；

柱状图生成模块，用于根据所述三维数据露头模型生成所述目标工区的露头区域综合柱状图；

有利层位确定模块，用于根据所述地层产状、所述分布范围、所述露头区域综合柱状图以及所述地表浅钻的取芯数据、测井数据、地化测试数据以及储层测试数据确定所述目标工区的油气有利区域以及有利层位。

优选地，基于密植山区的油气田勘探装置还包括：

试油数据生成单元，用于根据所述目标工区的油气有利区域以及有利层位，基于所述地表浅钻井位，对所述有利层位进行压裂测试，以生成所述目标工区的试油数据。

第三方面，本发明提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时实现一种基于密植山区的油气田勘探方法的步骤。

第四方面，本发明提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现一种基于密植山区的油气田勘探方法的步骤。

从上述描述可知，本发明实施例所提供的一种基于密植山区的油气田勘探方法及装置，首先从空中对目标工区的剖面进行识别，以生成剖面识别结果；接着，对目标工区进行地表三维数字露头测量，以生成露头测量结果；最后基于剖面识别结果以及露头测量结果，对目标工区进行地表浅钻，以确定目标工区的油气有利区域以及有利层位。本方法首次将无人机摄影、元素分析仪、三维扫描仪等仪器设备在植被覆盖严重、地形地貌复杂的山区泥页岩露头考察中进行综合运用，形成了一套针对密植山区的低成本高效勘探方法，与传统山地勘探手段相比具有成本较低的优点，另外，还解决了现有技术中露头考察过程中人工工作量大、采集数据误差较大的问题。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例中提供的一种基于密植山区的油气田勘探方法的流程示意图一；

图2为本发明的实施例中一种基于密植山区的油气田勘探方法中步骤100的流程示意图；

图3为本发明的实施例中一种基于密植山区的油气田勘探方法中步骤200的流程示意图；

图4为本发明实施例中提供的一种基于密植山区的油气田勘探方法的流程示意图二；

图5为本发明的实施例中一种基于密植山区的油气田勘探方法中步骤300的流程示意图；

图6为本发明实施例中提供的一种基于密植山区的油气田勘探方法的流程示意图三；

图7为本发明的具体应用实例中基于密植山区的油气田勘探方法的流程示意图；

图8为本发明的具体应用实例中基于密植山区的油气田勘探方法的思维导图；

图9为本发明实施例中基于密植山区的油气田勘探装置的结构示意图一；

图10为本发明实施例中空中剖面识别单元的结构示意图；

图11为本发明实施例中地面测量单元的结构示意图；

图12为本发明实施例中基于密植山区的油气田勘探装置的结构示意图二；

图13为本发明实施例中有利层位确定单元的结构示意图；

图14为本发明实施例中基于密植山区的油气田勘探装置的结构示意图二；

图15为本发明的实施例中的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

本发明的实施例提供一种基于密植山区的油气田勘探方法的具体实施方式，参见图1，该方法具体包括如下内容：

步骤100：从空中对目标工区的剖面进行识别，以生成剖面识别结果。

众所周知，通过野外地质考察获取地质数据，是现有技术最常用的勘探地质信息的方法之一。具体地，通过对野外地质体的人工考察，运用罗盘、地质锤、量尺等简单工具，采集地质信息，实现对油气信息的勘探工作。这种方法实现的基础是人工考察，工作量较大。且受地形条件限制较大，对于植被覆盖严重、地形地貌复杂的山区难以进行全面的认识，对于露头内部的沉积特征缺乏直观的认识，采集数据较为局限。同时，运用简单测量工具采集的数据误差较大，且受限于考察人员的业务水平，数据质量参差不齐。随着无人机技术的飞速发展，以及5g网络的普及，可以将无人机技术应用于地质勘查中，具体地，可将无人机相对地贴近植被覆盖区并多角度对目标勘查区进行拍摄。

步骤200：对所述目标工区进行地表三维数字露头测量，以生成露头测量结果。

在现有技术中，一般是采用二维-三维地震手段的传统山地勘探。该方法以地震资料为基础，常规的三维地震勘探主要是野外地震数据资料采集、室内地震数据处理、地震资料解释等方面的研究。以炸药为震源或人工激发的地震波在地下岩层中的传播路线和时间、探测地下岩层界面的埋藏深度和形状，认识地下地质构造进而对工作区域作出含油气评价，提出钻探井位置、部署钻探井等。该方法通过地震资料确定的油气位置不精确，需要建立宽方位、大连片、高密度的井位。以炸药作为震源存在一定操作危险，对环境也会产生一定污染。另外，该方法对于丘陵、平原、沙漠等地向相对简单的地区具有较好的适用性，但对于山区地表起伏大，地貌单元多变，存在处理地震剖面时可能出现高频信息损失严重、资料信噪比和分辨率达不到技术指标要求等问题。施工方面，勘探开发多以大型机械现场施工为主，耗费大量人力、物力、财力，并且不能保证较高的成功率，一旦钻探失败将浪费大量的资源。

在步骤200中，采用多层次、多维度、多级别的方法对目标工区进行地表三维数字露头测量，例如：从“点”、“线”、“面”以及“体”四个维度进行测量，具体地：“点”-从单点岩性识别深入到矿物分析级别。“线”-收集密植山区内出露差、难以接近观察的剖面实现剖面规模、沉积厚度、展布尺寸以及岩石界面、接触方式等数据。“面”-通过基站+移动接收式对露头的表面形态精细研究，通过以上技术可以实现露头平面填图，使数据更加具体化以及形象化。“体”-对露头浅层区域50m范围内三维角度的地层扩展探测。

步骤300：基于所述剖面识别结果以及所述露头测量结果，对所述目标工区进行地表浅钻，以确定所述目标工区的油气有利区域以及有利层位。

具体地，在无人机空中观察与地表露头观察的基础上，确定有利探区勘探井井位分布，进行地表浅钻，然后进行岩性和油气水观察分析，并通过现场解析仪对岩石含气性进行测量。

从上述描述可知，本发明实施例所提供的一种基于密植山区的油气田勘探方法，首先从空中对目标工区的剖面进行识别，以生成剖面识别结果；接着，对目标工区进行地表三维数字露头测量，以生成露头测量结果；最后基于剖面识别结果以及露头测量结果，对目标工区进行地表浅钻，以确定目标工区的油气有利区域以及有利层位。本方法首次将无人机摄影、元素分析仪、三维扫描仪等仪器设备在植被覆盖严重、地形地貌复杂的山区泥页岩露头考察中进行综合运用，形成了一套针对密植山区的低成本高效勘探方法，与传统山地勘探手段相比具有成本较低的优点，另外，还解决了现有技术中露头考察过程中人工工作量大、采集数据误差较大的问题。

一实施例中，参见图2，步骤100进一步包括：

步骤101：利用无人机对所述目标工区进行拍摄，以生成多张拍摄照片；

步骤102：拼接所述多张拍摄照片，以生成所述目标工区的深水沉积剖面图；

步骤103：根据所述深水沉积剖面图生成剖面识别结果。

在步骤101至步骤103中，利用无人机俯拍线性巡航确定岩头露头潜在有利区，结合山地多为灌木至木本植物特点，无人机应相对地贴近植被覆盖区，并利用云台相机的水平360度旋转和俯仰角度调节，多角度对目标勘查区进行拍摄；针对山区植被覆盖程度不一，光线明暗不一特点，曝光模式采用m档(手动挡)，避免画面过曝/欠曝。软件处理重点增强暗色区域(地层)与植被对比度，对岩石露头进行识别，最终确定岩石露头区；通过无人机的巡航系统，对露头发育区进行线性巡航扫描拍摄，配合拼图软件到完整的深水沉积剖面图。

一实施例中，参见图3，步骤200进一步包括：

步骤201：对所述目标工区进行岩性识别以及矿物分析；

步骤202：收集所述目标工区的剖面规模、沉积厚度、岩性界面以及岩性接触方式；

步骤203：利用基站接收以及移动接收的方法，对所述目标工区露头进行刻画，以生成露头平面填图；

步骤204：对所述目标工区露头进行三维探测，以生成三维探测结果；

步骤205：根据岩性识别结果、矿物分析结果、剖面规模、沉积厚度、岩性界面以及岩性接触方式、露头平面填图以及三维探测结果生成露头测量结果。

在步骤201至步骤205中，整个测量过程用“点-线-面-体”的方法，对露头进行了精细、定量的观测。优选地，利用手持元素分析仪、三维激光扫描仪等仪器，对剖面界面层次、岩性岩相组合等进行深入解剖。具体内容如下：

1、“点”-从单点岩性识别深入到矿物分析级别，增加了手持元素分析仪和手指伽马检测仪，能够对超过31种元素进行测量与实时伽马数据读取。

2、“线”-利用focuss350三维露头扫描仪与激光测距仪，对密植山区内出露差、难以接近观察的剖面实现剖面规模、沉积厚度、展布尺寸以及岩石界面、接触方式等数据的收集，图像分辨率达1亿6千5百万像素，测量精度可达毫米级。

3、“面”-通过(基站+移动接收式)三维高精度填图技术和激光测距仪三维高精度填图技术对露头的表面形态精细研究，其中(基站+移动接收式)三维地质填图最直接的方式就是一边沿露头行走一边进行实时运动学分析，这种方法相对较快且可以观测无法接近的露头。通过以上技术可以实现露头平面填图，使数据更加具体化，形象化。

4、“体”-利用k2探地雷达，实现对露头浅层区域50m范围内三维角度的地层扩展探测。

一实施例中，参见图4，基于密植山区的油气田勘探方法还包括：

步骤400：根据所述露头测量结果生成所述三维数据露头模型；

具体地，在步骤205的基础上，结合“点”、“线”、“面”数据，建立岩石露头地表-浅层的三维数字露头模型与表征，同时因模型带有gps坐标，可对任一点地层产状等信息进行直接测量。

一实施例中，参见图5，步骤300进一步包括：

步骤301：根据所述剖面识别结果以及所述露头测量结果测定所述目标工区的地层产状；

具体地，利用无人机空中观察与地表露头测量形成三维数字露头模型，对三维露头模型至少两个方向的地层产状进行测定，确定地层在三维空间内的倾向和倾角。

步骤302：根据所述地层产状计算有利烃源岩出露区在地下的分布范围；

在步骤301的基础上，计算出有利烃源岩出露区在地下延伸分布范围。

步骤303：根据所述三维数据露头模型生成所述目标工区的露头区域综合柱状图；

根据三维数字露头模型建立露头区域综合柱状图，结合地层产状数据，判断露头区域在地下组合形式与发育情况，进而在地表确定探井井位。

步骤304：根据所述地层产状、所述分布范围、所述露头区域综合柱状图以及所述地表浅钻的取芯数据、测井数据、地化测试数据以及储层测试数据确定所述目标工区的油气有利区域以及有利层位。

井位确定后，采用地表浅钻方式对烃源岩有利区进行钻探、取芯等初步研究工作。需要说明的是，地表浅探全段取芯，对地层岩性、测井数据、含油气性等特征进行详细的研究。利用现场解析仪对岩芯样品进行气解析，结合取芯结束后的测井、地化测试、储层数据测试等手段，对勘探井进行综合评价。对有利油气层位进行优选，为后期探井部署与压裂测试提供数据支撑

一实施例中，参见图6，基于密植山区的油气田勘探方法还包括：

步骤500：根据所述目标工区的油气有利区域以及有利层位，基于所述地表浅钻井位，对所述有利层位进行压裂测试，以生成所述目标工区的试油数据。

具体地，结合先导地表浅钻综合评价结果，建立地下地质模型，确定有利层段分布，并开展后期探井部署与压裂测试。具体内容包括：

1、有利层位的确定。通过对先导地表浅钻获得的地层岩性及含油气性等特征分析，建立地下地质模型，并对浅钻井有利层位进行标定，并优选出1-2个层位进行后续压裂测试。

2、压裂测试。首先对地表浅钻进行扩眼工程，以满足大型水力压裂储层改造的要求。扩孔完成后，依次进行固井、测井等工作，然后对优选层位行射孔-压裂工作，最后通过地面测试，对勘探井进行试油试气求产工作。

本申请提供了一种适用于植被覆盖严重、地形地貌复杂山区的低成本高效勘探的新方法。基于建立关键页岩油气的野外数字地质模型的思想，运用无人机摄影、元素分析仪、三维激光扫描仪等设备，对地形地貌复杂的密植山区页岩油气野外露头进行筛查寻找与全方位精细解析，采集多种地质数据。解决了目前传统露头考察过程中人工工作量大、采集数据误差较大的问题。同时采用地表浅钻的方式，预测页岩油气有利区，为后期井位部署与压裂测试提供了指导。

为进一步地说明本方案，本申请以燕山构造中的页岩气油田为例，阐述基于密植山区的油气田勘探方法的具体应用实例，具体包括如下内容，参见图7。

燕山构造带面积约10万平方千米。国内外挽救结论都认为该区中生界盆地沉积环境以陆上和浅湖为主、有效烃源岩不发育，成藏条件差。建国以来开展多轮油气调查，均无突破，是油气空白矿权区。利用上述“天地钻三位一体密植山区油气勘探技术”参见图8，在燕山构造带腹地滦平盆地发现了多套厚层富有机质黑色页岩，自主部署钻探滦页1井，然后进行钻井、压裂改造；经过测试求产，获得日产轻质原油平均3.8方、天然气3600方的工业化油气流。该井从全井段1308米连续取芯，到扩孔、压裂和测试，投资仅约800万元。预测滦平盆地中生界页岩油气资源当量9.7亿吨，燕山构造带油气远景资源量24亿吨。自然资源部已将滦平盆地纳入油气探矿权出让区块项目库。这是首个由高校发现并提出的油气矿权区块。该井的成功钻探，打破了燕山构造带无油气发现的砾石，开辟了在京津冀首都核心圈周边高效环保低成本勘探发现工业油气藏的可行之路，对国内外类似条件油气盆地的勘探具有十分重要的借鉴推广意义。

s1：利用无人机对剖面进行发现与筛选。

具体地，利用无人机俯拍线性巡航确定泥页岩露头潜在有利区，结合山地多为灌木至木本植物特点，无人机应相对地贴近植被覆盖区，并利用云台相机的水平360度旋转和俯仰角度调节，多角度对目标勘查区进行拍摄；针对山区植被覆盖程度不一，光线明暗不一特点，曝光模式采用m档(手动挡)，避免画面过曝/欠曝。软件处理重点增强暗色区域(地层)与植被对比度，对泥页岩露头进行识别，最终确定泥页岩露头区，接着，通过无人机的巡航系统，对露头发育区进行线性巡航扫描拍摄，配合拼图软件到完整的深水沉积剖面图。

s2：对地表三维数字露头测量。

正如前面所述，观测过程中使用“点-线-面-体”的思想，对露头进行了精细、定量的观测。利用手持元素分析仪、三维激光扫描仪等仪器，对剖面界面层次、岩性岩相组合等进行深入解剖。具体内容如下：

1、“点”-从单点岩性识别深入到矿物分析级别，增加了手持元素分析仪和手指伽马检测仪，能够对超过31种元素进行测量与实时伽马数据读取。

2、“线”-利用focuss350三维露头扫描仪与激光测距仪，对密植山区内出露差、难以接近观察的剖面实现剖面规模、沉积厚度、展布尺寸以及泥页岩界面、接触方式等数据的收集，图像分辨率达1亿6千5百万像素，测量精度可达毫米级。

3、“面”-通过(基站+移动接收式)三维高精度填图技术和激光测距仪三维高精度填图技术对露头的表面形态精细研究，其中(基站+移动接收式)三维地质填图最直接的方式就是一边沿露头行走一边进行实时运动学分析，可以理解的是，这种方法相对较快且可以观测无法接近的露头。通过以上技术可以实现露头平面填图，使数据更加具体化，形象化。

4、“体”-利用k2探地雷达，实现对露头浅层区域50m范围内三维角度的地层扩展探测，结合“点”、“线”、“面”数据，建立泥页岩露头地表-浅层的三维数字露头模型与表征，同时因模型带有gps坐标，可对任一点地层产状等信息进行直接测量。

s3：对目标工区进行地表浅钻，以确定目标工区的油气有利区域以及有利层位。

在无人机空中观察与地表露头观察的基础上，确定有利探区勘探井井位分布，进行地表浅钻，然后进行岩性和油气水观察分析，并通过现场解析仪对泥页岩含气性进行测量。

s4：部署探井与压裂测试。

结合先导地表浅钻综合评价结果，建立地下地质模型，确定有利层段分布，并开展后期探井部署与压裂测试。

本发明首次将无人机摄影、元素分析仪、三维扫描仪等仪器设备在植被覆盖严重、地形地貌复杂的山区泥页岩露头考察中进行综合运用，形成了一套针对密植山区的低成本高效勘探技术。首先，对野外露头进行宏观、表面、内部的全方位信息采集，建立关键页岩油气露头的野外数字地质模型，然后通过地表浅钻和页岩油气现场解析，确定油气有利区的分布，进而完成后期探井的部署与压裂测试，并且与传统山地勘探手段相比成本较低。

基于同一发明构思，本申请实施例还提供了一种基于密植山区的油气田勘探装置，可以用于实现上述实施例所描述的方法，如下面的实施例。由于一种基于密植山区的油气田勘探装置解决问题的原理与一种基于密植山区的油气田勘探方法相似，因此一种基于密植山区的油气田勘探装置的实施可以参见一种基于密植山区的油气田勘探方法实施，重复之处不再赘述。以下所使用的，术语“单元”或者“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的系统较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。

本发明的实施例提供一种能够实现基于密植山区的油气田勘探装置的具体实施方式，参见图9，基于密植山区的油气田勘探装置具体包括如下内容：

空中剖面识别单元10，用于从空中对目标工区的剖面进行识别，以生成剖面识别结果；

地面测量单元20，用于对所述目标工区进行地表三维数字露头测量，以生成露头测量结果；

有利层位确定单元30，用于基于所述剖面识别结果以及所述露头测量结果，对所述目标工区进行地表浅钻，以确定所述目标工区的油气有利区域以及有利层位。

优选地，参见图10，所述空中剖面识别单元10包括：

无人机拍摄模块101，用于将利用无人机对所述目标工区进行拍摄，以生成多张拍摄照片；

剖面图生成模块102，用于拼接所述多张拍摄照片，以生成所述目标工区的深水沉积剖面图；

识别结果生成模块103，用于根据所述深水沉积剖面图生成剖面识别结果。

优选地，参见图11，所述地面测量单元20包括：

矿物分析模块201，用于对所述目标工区进行岩性识别以及矿物分析；

数据收集模块202，用于收集所述目标工区的剖面规模、沉积厚度、岩性界面以及岩性接触方式；

平面填图生成模块203，用于利用基站接收以及移动接收的方法，对所述目标工区露头进行刻画，以生成露头平面填图；

三维探测结果生成模块204，用于对所述目标工区露头进行三维探测，以生成三维探测结果；

露头测量结果生成模块205，用于根据岩性识别结果、矿物分析结果、剖面规模、沉积厚度、岩性界面以及岩性接触方式、露头平面填图以及三维探测结果生成露头测量结果。

优选地，参见图12，基于密植山区的油气田勘探装置还包括：露头模型生成单元40，用于根据所述露头测量结果生成所述三维数据露头模型；参见图13，所述有利层位确定单元30包括：

地层产状测定模块301，用于根据所述剖面识别结果以及所述露头测量结果测定所述目标工区的地层产状；

分布范围计算模块302，用于根据所述地层产状计算有利烃源岩出露区在地下的分布范围；

柱状图生成模块303，用于根据所述三维数据露头模型生成所述目标工区的露头区域综合柱状图；

有利层位确定模块304，用于根据所述地层产状、所述分布范围、所述露头区域综合柱状图以及所述地表浅钻的取芯数据、测井数据、地化测试数据以及储层测试数据确定所述目标工区的油气有利区域以及有利层位。

优选地，参见图14，基于密植山区的油气田勘探装置还包括：

试油数据生成单元50，用于根据所述目标工区的油气有利区域以及有利层位，基于所述地表浅钻井位，对所述有利层位进行压裂测试，以生成所述目标工区的试油数据。

从上述描述可知，本发明实施例所提供的一种基于密植山区的油气田勘探装置，首先根据目标区块的岩心数据、声波测井数据以及密度测井数据建立裂缝识别模型，以识别目标区块的储层中的裂缝；接着，根据岩心数据以及裂缝识别模型建立裂缝分类模型，以对裂缝进行分类；最后根据岩心数据以及裂缝识别模型建立倾角定量表征模型，以对目标区块的储层中的裂缝倾角进行定量表征。本发明在缺少成像测井资料的情况下，使用常规测井数据来进行裂缝类型的识别以及裂缝倾角的表征。

本申请的实施例还提供能够实现上述实施例中的一种基于密植山区的油气田勘探方法中全部步骤的一种电子设备的具体实施方式，参见图15，电子设备具体包括如下内容：

处理器(processor)1201、存储器(memory)1202、通信接口(communicationsinterface)1203和总线1204；

其中，处理器1201、存储器1202、通信接口1203通过总线1204完成相互间的通信；通信接口1203用于实现服务器端设备、功率测量设备以及用户端设备等相关设备之间的信息传输。

处理器1201用于调用存储器1202中的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述实施例中的一种基于密植山区的油气田勘探方法中的全部步骤，例如，处理器执行计算机程序时实现下述步骤：

步骤100：从空中对目标工区的剖面进行识别，以生成剖面识别结果；

步骤200：对所述目标工区进行地表三维数字露头测量，以生成露头测量结果；

步骤300：基于所述剖面识别结果以及所述露头测量结果，对所述目标工区进行地表浅钻，以确定所述目标工区的油气有利区域以及有利层位。

本申请的实施例还提供能够实现上述实施例中的一种基于密植山区的油气田勘探方法中全部步骤的一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中的一种基于密植山区的油气田勘探方法的全部步骤，例如，处理器执行计算机程序时实现下述步骤：

步骤100：从空中对目标工区的剖面进行识别，以生成剖面识别结果；

步骤200：对所述目标工区进行地表三维数字露头测量，以生成露头测量结果；

步骤300：基于所述剖面识别结果以及所述露头测量结果，对所述目标工区进行地表浅钻，以确定所述目标工区的油气有利区域以及有利层位。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于硬件+程序类实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

虽然本申请提供了如实施例或流程图的方法操作步骤，但基于常规或者无创造性的劳动可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式，不代表唯一的执行顺序。在实际中的装置或客户端产品执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境)。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。