页岩油储层的可压性确定方法、装置和可压性确定系统与流程

1.本技术涉及页岩油开发技术领域，具体而言，涉及一种页岩油储层的可压性确定方法、确定装置、计算机可读存储介质、处理器和可压性确定系统。


背景技术：

2.在油田的开发中，水力压裂技术提高采收率已在油田中广泛使用，但是由于地质条件复杂，储层非均质性强，压裂形成缝网的难度大。储层岩性变化差异巨大，需要有效的可压性评价对储层做出准确认识，以便对现有的工艺进行改进，使之达到较好的压裂效果。储层的脆性、岩石力学性质、天然裂缝与地应力、层理等因素都对水力压裂裂缝的扩展产生影响，但评价过程和方法较为繁琐，应用效果因储层类型的不同，效果也不尽相同。针对储层可压性的研究较多，研究思路和方法基本为岩心实验评价和可压性系数评价；针对页岩油储层的可压性研究较少，公开的文献及相关研究屈指可数，这也给页岩油储层可压性评价适用性和有效性及方便快捷性带来不少考验。
3.目前从公开发表的文献及专利看，页岩储层可压性评价方法较多，学者对页岩可压性的研究主要集中在页岩脆性指数研究上。2007年jarvie等提出利用脆性矿物在岩石矿物总量中的相对含量来表示页岩脆性的方法，并认为石英是唯一的脆性矿物，利用石英矿物含量占岩石矿物总含量的比重来表示岩石脆性的强弱，石英矿物所占的比重越大，脆性越强。
4.2009年wang和gale在jarvie的研究成果基础上进行了更加深入的研究，得出的不同观点是他们认为脆性矿物不应该只包括石英这一种，应该将白云石也列入脆性矿物团体的范畴，其他观点和jarvie相似，认为储层中石英与白云石总体含量越高，页岩储层脆性就越高。
5.2014年侯冰等借鉴典型页岩气田的成功压裂经验，从地质评价指标、页岩体积压裂评价指标和工程技术评价指标三方面探索页岩可压性评价体系，对页岩气储层的地质特点进行评价，确定总地质储量、地质"甜点"区、成熟度等；获得储层岩石的脆性参数、天然裂缝、地层倾角、地应力等数据，对储层形成体积裂缝的可行性进行评价；探讨压裂增产的方式、射孔方式、压裂液性能等工程技术指标。从中优选影响储层可压性的主导因素，挑选出最能直接反应页岩地质力学可压性的指标，建立一套适合复杂地质和工程条件下的页岩气储层可压裂性评价指标体系。
6.2015年赵金洲等通过综合页岩脆性、断裂韧性和天然弱面3个方面特征，提出了表征页岩可压性的评价方法。他认为影响可压性的因素包括页岩脆性、断裂韧性、天然弱面(节理、层理、裂缝、断层额沉积层理面)。2015年，李芷等开展真三轴实验条件下的水力压裂实验，采用声发射系统检测水力压裂过程，并用ct扫描和岩样剖切，确定含天然层理弱面页岩在压裂过程中，水力主裂缝的起裂、扩展及层理面对水力裂缝的扩展形成有重要影响。
7.综合看上述方法侧重点不同，考虑的因素也不一样，各个因素间存在交叉影响，虽然对页岩可压性及压后效果有一定的指导作用，但对页岩油储层的适用性确有一定的偏
差。
8.在背景技术部分中公开的以上信息只是用来加强对本文所描述技术的背景技术的理解，因此，背景技术中可能包含某些信息，这些信息对于本领域技术人员来说并未形成在本国已知的现有技术。


技术实现要素：

9.本技术的主要目的在于提供一种页岩油储层的可压性确定方法、确定装置、计算机可读存储介质、处理器和可压性确定系统，以解决现有技术中可压性评价不准确导致的压裂效果欠佳的问题。
10.根据本发明实施例的一个方面，提供了一种页岩油储层的可压性确定方法，包括：获取页岩油储层的可压性评价参数，所述可压性评价参数为所述页岩油储层的可压性的影响因素对应的数据；采用降维法对所述可压性评价参数进行分析，得到独立评价参数；根据所述独立评价参数计算得到可压性指数；根据所述可压性指数确定所述页岩油储层的可压性。
11.可选地，获取页岩油储层的可压性评价参数，包括：获取所述页岩油储层的测井解释数据和岩石力学实验数据，所述测井解释数据为测井作业检测的数据，所述岩石力学实验数据为岩石力学实验记录的数据；根据所述测井解释数据和所述岩石力学实验数据建立一维岩石力学剖面，得到所述可压性评价参数。
12.可选地，所述可压性评价参数包括上覆岩层压力、围压、孔隙压力、最小水平主应力、最大水平主应力、杨氏模量、泊松比、岩石类型、gr测井曲线、rt测井曲线和ac测井曲线。
13.可选地，采用降维法对所述可压性评价参数进行分析，得到独立评价参数，包括：根据所述可压性评价参数计算得到所述独立评价参数。
14.可选地，所述独立评价参数包括断裂韧性指数、脆性指数和水平应力差异系数，根据所述独立评价参数计算得到可压性指数，包括：对所述断裂韧性指数、所述脆性指数和所述水平应力差异系数进行回归分析，得到第一权重系数、第二权重系数和第三权重系数，所述第一权重系数为所述断裂韧性指数的权重系数，所述第二权重系数为所述脆性指数的权重系数，所述第三权重系数为所述水平应力差异系数的权重系数；根据所述断裂韧性指数、所述脆性指数、所述水平应力差异系数、所述第一权重系数、所述第二权重系数和所述第三权重系数计算得到所述可压性指数。
15.可选地，根据所述可压性指数确定所述页岩油储层的可压性，包括：在所述可压性指数大于或者等于0且小于0.1的情况下，所述页岩油储层的可压性为不可压；在所述可压性指数大于或者等于0.1且小于0.4的情况下，所述页岩油储层的可压性为单缝；在所述可压性指数大于或者等于0.4且小于0.6的情况下，所述页岩油储层的可压性为多裂缝；在所述可压性指数大于或者等于0.6且小于0.7的情况下，所述页岩油储层的可压性为多裂缝与缝网的过渡状态；在所述可压性指数大于或者等于0.7且小于或者等于1的情况下，所述页岩油储层的可压性为缝网。
16.根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种页岩油储层的可压性确定装置，包括：获取单元，用于获取页岩油储层的可压性评价参数，所述可压性评价参数为所述页岩油储层的可压性的影响因素对应的数据；分析单元，用于采用降维法对所述可压性评价参数
进行分析，得到独立评价参数；计算单元，用于根据所述独立评价参数计算得到可压性指数；确定单元，用于根据所述可压性指数确定所述页岩油储层的可压性。
17.根据本发明实施例的再一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行任意一种所述的方法。
18.根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行任意一种述的方法。
19.根据本发明实施例的再一方面，还提供了一种可压性确定系统，包括可压性确定装置，所述可压性确定装置用于执行任意一种所述的方法。
20.在本发明实施例中，上述页岩油储层的可压性确定方法中，首先，获取页岩油储层的可压性评价参数，上述可压性评价参数为上述页岩油储层的可压性的影响因素对应的数据；采用降维法对上述可压性评价参数进行分析，得到独立评价参数；根据上述独立评价参数计算得到可压性指数；根据上述可压性指数确定上述页岩油储层的可压性。上述可压性确定方法采用降维法对上述可压性评价参数进行分析得到独立评价参数，以便于计算可压性指数，从而根据可压性指数确定页岩油储层的可压性，相比于现有技术只通过脆性指数确定储层可压性的确定方法和粘土矿物含量等实验方法，综合考虑了对页岩油储层可压性有影响的多种可压性评价参数，分析评价更加全面，提高了可压性评价的准确性，解决了现有技术中可压性评价不准确导致的压裂效果欠佳问题。
附图说明
21.构成本技术的一部分的说明书附图用来提供对本技术的进一步理解，本技术的示意性实施例及其说明用于解释本技术，并不构成对本技术的不当限定。在附图中：
22.图1示出了根据本技术的一种实施例的页岩油储层的可压性确定方法的流程图；
23.图2示出了根据本技术的一种实施例的页岩油储层的可压性确定装置的示意图；
24.图3示出了根据本技术的一种实施例的某油井的全井段的可压性指数与深度的关系示意图；
25.图4示出了根据本技术的一种实施例的某油井的裂缝种类分布的示意图。
具体实施方式
26.需要说明的是，在不冲突的情况下，本技术中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本技术。
27.为了使本技术领域的人员更好地理解本技术方案，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本技术保护的范围。
28.需要说明的是，本技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本技术的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的
过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
29.应该理解的是，当元件(诸如层、膜、区域、或衬底)描述为在另一元件“上”时，该元件可直接在该另一元件上，或者也可存在中间元件。而且，在说明书以及权利要求书中，当描述有元件“连接”至另一元件时，该元件可“直接连接”至该另一元件，或者通过第三元件“连接”至该另一元件。
30.正如背景技术中所说的，现有技术中可压性评价不准确导致的压裂效果欠佳，为了解决上述问题，本技术的一种典型的实施方式中，提供了一种页岩油储层的可压性确定方法、确定装置、计算机可读存储介质、处理器和可压性确定系统。
31.根据本技术的实施例，提供了一种页岩油储层的可压性确定方法。
32.图1是根据本技术实施例的页岩油储层的可压性确定方法的流程图。如图1所示，该方法包括以下步骤：
33.步骤s101，获取页岩油储层的可压性评价参数，上述可压性评价参数为上述页岩油储层的可压性的影响因素对应的数据；
34.步骤s102，采用降维法对上述可压性评价参数进行分析，得到独立评价参数；
35.步骤s103，根据上述独立评价参数计算得到可压性指数；
36.步骤s104，根据上述可压性指数确定上述页岩油储层的可压性。
37.上述页岩油储层的可压性确定方法中，首先，获取页岩油储层的可压性评价参数，上述可压性评价参数为上述页岩油储层的可压性的影响因素对应的数据；采用降维法对上述可压性评价参数进行分析，得到独立评价参数；根据上述独立评价参数计算得到可压性指数；根据上述可压性指数确定上述页岩油储层的可压性。上述可压性确定方法采用降维法对上述可压性评价参数进行分析得到独立评价参数，以便于计算可压性指数，从而根据可压性指数确定页岩油储层的可压性，相比于现有技术只通过脆性指数确定储层可压性的确定方法和粘土矿物含量等实验方法，综合考虑了对页岩油储层可压性有影响的多种可压性评价参数，分析评价更加全面，提高了可压性评价的准确性，解决了现有技术中可压性评价不准确导致的压裂效果欠佳问题。
38.需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
39.本技术的一种实施例中，获取页岩油储层的可压性评价参数，包括：获取上述页岩油储层的测井解释数据和岩石力学实验数据，上述测井解释数据为测井作业检测的数据，上述岩石力学实验数据为岩石力学实验记录的数据；根据上述测井解释数据和上述岩石力学实验数据建立一维岩石力学剖面，得到上述可压性评价参数。具体地，通过meyer、gofher、techlog等软件解释，建立一维岩石力学剖面，结合该区的岩心岩石力学实验，通过动静态结合及校正，获得井准确的一维岩石力学剖面，从而确定上述可压性评价参数。
40.本技术的一种实施例中，上述可压性评价参数包括上覆岩层压力、围压、孔隙压力、最小水平主应力、最大水平主应力、杨氏模量、泊松比、岩石类型、gr测井曲线、rt测井曲线和ac测井曲线。具体地，上述可压性评价参数均为页岩油储层的可压性的影响因素，针对不同的油井，本领域技术人员可以根据实际情况选择合适的可压性评价参数。
41.本技术的一种实施例中，采用降维法对上述可压性评价参数进行分析，得到独立评价参数，包括：根据上述可压性评价参数计算得到上述独立评价参数。具体地，在spss软件中输入岩石力学得到的可压性评价参数，进行主成分和因子降维分析，分析各个参数间的相关性，将可压性参数降维为3个相互独立可以表征页岩油可压性的参数，即得到上述独立评价参数。
42.本技术的一种实施例中，上述独立评价参数包括断裂韧性指数、脆性指数和水平应力差异系数，根据上述独立评价参数计算得到可压性指数，包括：对上述断裂韧性指数、上述脆性指数和上述水平应力差异系数进行回归分析，得到第一权重系数、第二权重系数和第三权重系数，上述第一权重系数为上述断裂韧性指数的权重系数，上述第二权重系数为上述脆性指数的权重系数，上述第三权重系数为上述水平应力差异系数的权重系数；根据上述断裂韧性指数、上述脆性指数、上述水平应力差异系数、上述第一权重系数、上述第二权重系数和上述第三权重系数计算得到上述可压性指数。具体地，上述断裂韧性指数k
ic
的计算公式为其中，t为平均应力，单位mpa，ac为裂纹长度，单位mm，上述脆性指数r
brit
的计算公式为其中，ym
brit
为杨氏模量系数，无量纲，ym
brit
＝(0.1ym-1)/7，ym为杨氏模量，pr
brit
为泊松比系数，无量纲，pr
brit
＝(pr-0.4)/(0.15-0.4)，pr为泊松比，上述水平应力差异系数kh的计算公式为其中，σh为最大水平主应力，单位mpa，σh为最小水平主应力，单位mpa，可压性的计算公式为fn＝β1k
ic
+β2kh+β3r
brit
，通过spass回归分析分析可压性评价参数的相关性，将可压性评价参数无因次量化后，采用灰色关联法求得关联系数参数，得到可压性评价参数的权重值，即β1、β2和β3，例如，新疆某油井的可压指数公式为fn＝0.184k
ic
+0.341kh+0.474r
brit
。
43.本技术的一种实施例中，根据上述可压性指数确定上述页岩油储层的可压性，包括：在上述可压性指数大于或者等于0且小于0.1的情况下，上述页岩油储层的可压性为不可压；在上述可压性指数大于或者等于0.1且小于0.4的情况下，上述页岩油储层的可压性为单缝；在上述可压性指数大于或者等于0.4且小于0.6的情况下，上述页岩油储层的可压性为多裂缝；在上述可压性指数大于或者等于0.6且小于0.7的情况下，上述页岩油储层的可压性为多裂缝与缝网的过渡状态；在上述可压性指数大于或者等于0.7且小于或者等于1的情况下，上述页岩油储层的可压性为缝网。具体地，上述可压性指数的取值范围为0～1，0表示完全不可压，1表示形成非常理想的缝网效果，经过对比前期压裂井施工曲线对比以及单井脆性参数分布范围，形成适合上述可压性标准。
44.本技术实施例还提供了一种页岩油储层的可压性确定装置，需要说明的是，本技术实施例的页岩油储层的可压性确定装置可以用于执行本技术实施例所提供的用于页岩油储层的可压性确定方法。以下对本技术实施例提供的页岩油储层的可压性确定装置进行介绍。
45.图2是根据本技术实施例的页岩油储层的可压性确定装置的示意图。如图2所示，该装置包括：
46.获取单元10，用于获取页岩油储层的可压性评价参数，上述可压性评价参数为上述页岩油储层的可压性的影响因素对应的数据；
47.分析单元20，用于采用降维法对上述可压性评价参数进行分析，得到独立评价参
数；
48.计算单元30，用于根据上述独立评价参数计算得到可压性指数；
49.确定单元40，用于根据上述可压性指数确定上述页岩油储层的可压性。
50.上述页岩油储层的可压性确定装置中，获取单元获取页岩油储层的可压性评价参数，上述可压性评价参数为上述页岩油储层的可压性的影响因素对应的数据；分析单元采用降维法对上述可压性评价参数进行分析，得到独立评价参数；计算单元根据上述独立评价参数计算得到可压性指数；确定单元根据上述可压性指数确定上述页岩油储层的可压性。上述可压性确定装置采用降维法对上述可压性评价参数进行分析得到独立评价参数，以便于计算可压性指数，从而根据可压性指数确定页岩油储层的可压性，相比于现有技术只通过脆性指数确定储层可压性的确定方法和粘土矿物含量等实验方法，综合考虑了对页岩油储层可压性有影响的多种可压性评价参数，分析评价更加全面，提高了可压性评价的准确性，解决了现有技术中可压性评价不准确导致的压裂效果欠佳问题。
51.本技术的一种实施例中，上述获取单元包括获取模块和建立模块，其中，上述获取模块用于获取上述页岩油储层的测井解释数据和岩石力学实验数据，上述测井解释数据为测井作业检测的数据，上述岩石力学实验数据为岩石力学实验记录的数据；上述建立模块用于根据上述测井解释数据和上述岩石力学实验数据建立一维岩石力学剖面，得到上述可压性评价参数。具体地，通过meyer、gofher、techlog等软件解释，建立一维岩石力学剖面，结合该区的岩心岩石力学实验，通过动静态结合及校正，获得井准确的一维岩石力学剖面，从而确定上述可压性评价参数。
52.本技术的一种实施例中，上述可压性评价参数包括上覆岩层压力、围压、孔隙压力、最小水平主应力、最大水平主应力、杨氏模量、泊松比、岩石类型、gr测井曲线、rt测井曲线和ac测井曲线。具体地，上述可压性评价参数均为页岩油储层的可压性的影响因素，针对不同的油井，本领域技术人员可以根据实际情况选择合适的可压性评价参数。
53.本技术的一种实施例中，上述分析单元包括第一计算模块，其中，上述第一计算模块用于根据上述可压性评价参数计算得到上述独立评价参数。具体地，在spss软件中输入岩石力学得到的可压性评价参数，进行主成分和因子降维分析，分析各个参数间的相关性，将可压性参数降维为3个相互独立可以表征页岩油可压性的参数，即得到上述独立评价参数。
54.本技术的一种实施例中，上述独立评价参数包括断裂韧性指数、脆性指数和水平应力差异系数，上述计算单元包括第二计算模块和第三计算模块，其中，上述第二计算模块用于对上述断裂韧性指数、上述脆性指数和上述水平应力差异系数进行回归分析，得到第一权重系数、第二权重系数和第三权重系数，上述第一权重系数为上述断裂韧性指数的权重系数，上述第二权重系数为上述脆性指数的权重系数，上述第三权重系数为上述水平应力差异系数的权重系数；上述第三计算模块用于根据上述断裂韧性指数、上述脆性指数、上述水平应力差异系数、上述第一权重系数、上述第二权重系数和上述第三权重系数计算得到上述可压性指数。具体地，上述断裂韧性指数k
ic
的计算公式为其中，t为平均应力，单位mpa，ac为裂纹长度，单位mm，上述脆性指数r
brit
的计算公式为其中，ym
brit
为杨氏模量系数，无量纲，ym
brit
＝(0.1ym-1)/7，ym为杨氏模量，pr
brit
为泊松比
系数，无量纲，pr
brit
＝(pr-0.4)/(0.15-0.4)，pr为泊松比，上述水平应力差异系数kh的计算公式为其中，σh为最大水平主应力，单位mpa，σh为最小水平主应力，单位mpa，可压性的计算公式为fn＝β1k
ic
+β2kh+β3r
brit
，通过spass回归分析分析可压性评价参数的相关性，将可压性评价参数无因次量化后，采用灰色关联法求得关联系数参数，得到可压性评价参数的权重值，即β1、β2和β3，例如，新疆某油井的可压指数公式为fn＝0.184k
ic
+0.341kh+0.474r
brit
。
55.本技术的一种实施例中，上述确定单元包括第一确定模块、第二确定模块、第三确定模块、第四确定模块和第五确定模块，其中，上述第一确定模块用于在上述可压性指数大于或者等于0且小于0.1的情况下，上述页岩油储层的可压性为不可压；上述第二确定模块用于在上述可压性指数大于或者等于0.1且小于0.4的情况下，上述页岩油储层的可压性为单缝；上述第三确定模块用于在上述可压性指数大于或者等于0.4且小于0.6的情况下，上述页岩油储层的可压性为多裂缝；上述第四确定模块用于在上述可压性指数大于或者等于0.6且小于0.7的情况下，上述页岩油储层的可压性为多裂缝与缝网的过渡状态；上述第五确定模块用于在上述可压性指数大于或者等于0.7且小于或者等于1的情况下，上述页岩油储层的可压性为缝网。具体地，上述可压性指数的取值范围为0～1，0表示完全不可压，1表示形成非常理想的缝网效果，经过对比前期压裂井施工曲线对比以及单井脆性参数分布范围，形成适合上述可压性标准。
56.本技术实施例还提供了一种可压性确定系统，包括可压性确定装置，上述可压性确定装置用于执行任意一种上述的方法。
57.上述可压性确定系统中，包括页岩油储层的可压性确定装置，获取单元获取页岩油储层的可压性评价参数，上述可压性评价参数为上述页岩油储层的可压性的影响因素对应的数据；分析单元采用降维法对上述可压性评价参数进行分析，得到独立评价参数；计算单元根据上述独立评价参数计算得到可压性指数；确定单元根据上述可压性指数确定上述页岩油储层的可压性。上述可压性确定装置采用降维法对上述可压性评价参数进行分析得到独立评价参数，以便于计算可压性指数，从而根据可压性指数确定页岩油储层的可压性，相比于现有技术只通过脆性指数确定储层可压性的确定方法和粘土矿物含量等实验方法，综合考虑了对页岩油储层可压性有影响的多种可压性评价参数，分析评价更加全面，提高了可压性评价的准确性，解决了现有技术中可压性评价不准确导致的压裂效果欠佳问题。
58.为了使得本领域技术人员能够更加清楚地了解本技术的技术方案，以下将结合具体的实施例来说明本技术的技术方案。
59.实施例
60.针对某油田的井区储层进行可压性分析，分析步骤如下：
61.通过meyer、gofher、techlog等软件解释，建立一维岩石力学剖面；结合该区的岩心岩石力学实验，通过动静态结合及校正，获得井准确的一维岩石力学剖面，确定可压性评价参数，上述可压性评价参数包含泊松比、杨氏模量、石英含量、脆性矿物含量、上覆地层压力、断裂韧性指数等；
62.采用降维法对上述可压性评价参数进行分析，得到独立评价参数，上述独立评价参数包括断裂韧性指数k
ic
、脆性指数r
brit
、水平应力差异系数kh，并根据上述可压性评价参
数计算全井段的断裂韧性指数k
ic
、脆性指数r
brit
、水平应力差异系数kh；
63.根据上述断裂韧性指数k
ic
、上述脆性指数r
brit
、上述水平应力差异系数kh计算得到可压性指数fn，即代入回归分析后得到的fn＝0.184*k
ic
+0.341*kh+0.474*b
rit
公式中，计算全井段的fn数值点，如图3所示；
64.对fn进行数值分析，fn分布范围0.1～0.4，如图4所示，形成缝网类型为单缝，综合裂缝可压性评价为单缝可压性。
65.同理对未压裂施工的井可以预测裂缝形态，并可根据相应的结果调整压裂工艺及其参数，以便更好的改造储层。
66.上述页岩油储层的可压性确定装置包括处理器和存储器，上述获取单元、分析单元、计算单元和确定单元等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
67.处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来解决现有技术中可压性评价不准确导致的压裂效果欠佳问题。
68.存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flash ram)，存储器包括至少一个存储芯片。
69.本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现上述方法。
70.本发明实施例提供了一种处理器，上述处理器用于运行程序，其中，上述程序运行时执行上述方法。
71.本发明实施例提供了一种设备，设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现至少以下步骤：
72.步骤s101，获取页岩油储层的可压性评价参数，上述可压性评价参数为上述页岩油储层的可压性的影响因素对应的数据；
73.步骤s102，采用降维法对上述可压性评价参数进行分析，得到独立评价参数；
74.步骤s103，根据上述独立评价参数计算得到可压性指数；
75.步骤s104，根据上述可压性指数确定上述页岩油储层的可压性。
76.本文中的设备可以是服务器、pc、pad、手机等。
77.本技术还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有至少如下方法步骤的程序：
78.步骤s101，获取页岩油储层的可压性评价参数，上述可压性评价参数为上述页岩油储层的可压性的影响因素对应的数据；
79.步骤s102，采用降维法对上述可压性评价参数进行分析，得到独立评价参数；
80.步骤s103，根据上述独立评价参数计算得到可压性指数；
81.步骤s104，根据上述可压性指数确定上述页岩油储层的可压性。
82.在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
83.在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的
方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
84.上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
85.另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
86.上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取计算机可读存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个计算机可读存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的计算机可读存储介质包括：u盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
87.从以上的描述中，可以看出，本技术上述的实施例实现了如下技术效果：
88.1)、本技术的页岩油储层的可压性确定方法中，首先，获取页岩油储层的可压性评价参数，上述可压性评价参数为上述页岩油储层的可压性的影响因素对应的数据；采用降维法对上述可压性评价参数进行分析，得到独立评价参数；根据上述独立评价参数计算得到可压性指数；根据上述可压性指数确定上述页岩油储层的可压性。上述可压性确定方法采用降维法对上述可压性评价参数进行分析得到独立评价参数，以便于计算可压性指数，从而根据可压性指数确定页岩油储层的可压性，相比于现有技术只通过脆性指数确定储层可压性的确定方法和粘土矿物含量等实验方法，综合考虑了对页岩油储层可压性有影响的多种可压性评价参数，分析评价更加全面，提高了可压性评价的准确性，解决了现有技术中可压性评价不准确导致的压裂效果欠佳问题。
89.2)、本技术的页岩油储层的可压性确定装置中，获取单元获取页岩油储层的可压性评价参数，上述可压性评价参数为上述页岩油储层的可压性的影响因素对应的数据；分析单元采用降维法对上述可压性评价参数进行分析，得到独立评价参数；计算单元根据上述独立评价参数计算得到可压性指数；确定单元根据上述可压性指数确定上述页岩油储层的可压性。上述可压性确定装置采用降维法对上述可压性评价参数进行分析得到独立评价参数，以便于计算可压性指数，从而根据可压性指数确定页岩油储层的可压性，相比于现有技术只通过脆性指数确定储层可压性的确定方法和粘土矿物含量等实验方法，综合考虑了对页岩油储层可压性有影响的多种可压性评价参数，分析评价更加全面，提高了可压性评价的准确性，解决了现有技术中可压性评价不准确导致的压裂效果欠佳问题。
90.3)、本技术的可压性确定系统中，包括页岩油储层的可压性确定装置，获取单元获
取页岩油储层的可压性评价参数，上述可压性评价参数为上述页岩油储层的可压性的影响因素对应的数据；分析单元采用降维法对上述可压性评价参数进行分析，得到独立评价参数；计算单元根据上述独立评价参数计算得到可压性指数；确定单元根据上述可压性指数确定上述页岩油储层的可压性。上述可压性确定装置采用降维法对上述可压性评价参数进行分析得到独立评价参数，以便于计算可压性指数，从而根据可压性指数确定页岩油储层的可压性，相比于现有技术只通过脆性指数确定储层可压性的确定方法和粘土矿物含量等实验方法，综合考虑了对页岩油储层可压性有影响的多种可压性评价参数，分析评价更加全面，提高了可压性评价的准确性，解决了现有技术中可压性评价不准确导致的压裂效果欠佳问题。
91.以上所述仅为本技术的优选实施例而已，并不用于限制本技术，对于本领域的技术人员来说，本技术可以有各种更改和变化。凡在本技术的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术的保护范围之内。