1.一种用于开关成套设备的温升在线监测及预测方法，其特征在于，包括如下步骤：
s1，实时采样开关成套设备内部电力设备相应测温点的温度和工作电流以及环境温度；
s2，根据采样到的测温点的温度和工作电流以及环境温度，采用单点告警法和多点差动告警法进行相应温升预警；
s3，将采样到的测温点的温度和工作电流以及环境温度作为输入量，建立温升预测模型，将温度变化趋势作为输出量得到各个测温点的未来理论温升值以判断未来故障发生可能性。
2.根据权利要求1所述的用于开关成套设备的温升在线监测及预测方法，其特征在于：步骤s1中，实时同步采样开关成套设备内部电力设备相应测温点的温度和工作电流以及环境温度。
3.根据权利要求1所述的用于开关成套设备的温升在线监测及预测方法，其特征在于：所述单点告警法包括高温告警法、温升越限告警法和温升过速告警法。
4.根据权利要求3所述的用于开关成套设备的温升在线监测及预测方法，其特征在于：所述高温告警法为采样到的测温点的温度超过一定阈值且采样到的工作电流在额定电流以内，则初级告警。
5.根据权利要求3所述的用于开关成套设备的温升在线监测及预测方法，其特征在于：所述温升越限告警法为采样到的测温点的温度和环境温度之和超过一定阈值且采样到的工作电流在额定电流以内，则二级告警。
6.根据权利要求3所述的用于开关成套设备的温升在线监测及预测方法，其特征在于：所述温升过速告警法为采样到的测温点的温升速率超出阈值范围,且连续多个测温点温升速率超限，则紧急告警。
7.根据权利要求1所述的用于开关成套设备的温升在线监测及预测方法，其特征在于：所述多点差动告警法包括柜内同相横向超差告警法、柜内异相横向超差告警法和同类柜型横向超差告警法。
8.根据权利要求1所述的用于开关成套设备的温升在线监测及预测方法，其特征在于：所述温升预测模型采用bp神经网络模型来实现。
9.根据权利要求8所述的用于开关成套设备的温升在线监测及预测方法，其特征在于：步骤s3中，将在一段时间内采样到的测温点的温度和工作电流以及环境温度进行最小二乘法数据拟合，清除掉部分误差以及离散数据后建立起温升数据测试库，将温升数据库中的数据随机分为训练集和测试集，再进行数据归一化处理后作为输入量，通过bp神经网络模型得到各个测温点的未来理论温升值。
10.一种用于开关成套设备的温升在线监测及预测系统，其特征在于：包括温升传感器、采集器和显示终端，
温升传感器用于实时采样开关成套设备内部电力设备相应测温点的温度和工作电流以及环境温度并传输给采集器；
采集器用于接收采样到的测温点的温度和工作电流以及环境温度，并执行权利要求1-9任意一项所述的温升在线监测及预测方法，并将处理结果发送给显示终端。