技术特征：
1.一种基于红外光谱测量的煤矸石识别方法，其特征在于：所述方法包括，s1、采集煤矸石样本，进行红外光谱检测，得到煤和矸石的辐射光谱强度与波长关系的红外光谱图；s2、依据辐射光谱强度与波长红外光谱图，获取对比波段ai、参考波段bi以及煤在对比波段ai与参考波段bi下的辐射光谱强度比值mi、矸石在对比波段ai与参考波段bi下的辐射光谱强度比值gi，其中，ai为煤和矸石的辐射光谱强度区分度明显的波段，bi为煤和矸石的辐射光谱强度平滑特征一致的波段，i＝1～n，n为大于1的自然数；s3、依据确定的波段ai和bi，制作对应的带通滤波器，并加载在红外相机上，对待测矿物进行图像采集；s4、对所得图像进行分析处理，得到对比波段ai和参考波段bi下待测矿物的辐射光谱强度比值，并与s2中的mi和gi比较，以判断待测矿物为煤或矸石；或者，依据mi和gi确定参考阈值p，对所得图像进行分析处理，得到对比波段ai和参考波段bi下的待测矿物的辐射光谱强度比值，并与p比较，以判断待测矿物为煤或矸石，所述p的大小处于mi和gi之间。2.根据权利要求1所述基于红外光谱测量的煤矸石识别方法，其特征在于：所述i取值为1。3.根据权利要求2所述基于红外光谱测量的煤矸石识别方法，其特征在于：所述ai取值范围为9-10μm，所述bi取值范围为12-13μm。4.根据权利要求3所述基于红外光谱测量的煤矸石识别方法，其特征在于：所述红外相机的工作波长为8-13μm。5.根据权利要求1所述基于红外光谱测量的煤矸石识别方法，其特征在于：所述参考阈值p的取值为0.897。6.一种基于红外光谱测量的煤矸石识别系统，其特征在于：所述系统包括，装载输送模块(1)，所述装载输送模块(1)用于装载运输待测矿物；红外相机模块(2)，所述红外相机模块(2)设置在装载输送模块(1)一侧或两侧，用于对待测矿物进行图像采集；分析控制模块(3)，所述分析控制模块(3)与红外相机模块(2)相连，用于接收红外相机模块(2)采集的图像并对其进行分析比对；分拣操作模块(4)，所述分拣操作模块(4)设置在装载输送模块(1)后端并与分析控制模块(3)相连，所述分析控制模块(3)根据分析比对结果控制分拣操作模块(4)将待测矿物分拣至煤通道或矸石通道；其中，所述红外相机模块(2)上设有依据如权利要求1-5中任一项所述的方法获取的带通滤波器，所述分析控制模块(3)依据如权利要求1-5中任一项所述的方法进行分析比对。7.根据权利要求6所述基于红外光谱测量的煤矸石识别系统，其特征在于：所述分析控制模块(3)包括与红外相机模块(2)相连的图像处理模块(31)、与图像处理模块(31)和分拣操作模块(4)分别相连并根据图像处理模块(31)的分析比对结果控制分拣操作模块(4)动作的plc控制模块(32)。
技术总结
本发明涉及基于红外光谱测量的煤矸石识别方法及系统，该方法包括采集煤矸石样本，得到红外光谱图；据红外光谱图获取对比波段Ai、参考波段Bi以及煤在对比波段Ai与参考波段Bi下的辐射光谱强度比值Mi、矸石在对比波段Ai与参考波段Bi下的辐射光谱强度比值Gi，i＝1～n，依据波段Ai和Bi，制作对应的带通滤波器，并加载在红外相机上，对待测矿物进行图像采集；对图像进行处理，得到对比波段Ai和参考波段Bi下待测矿物的辐射光谱强度比值，并与Mi和Gi比较，判断待测矿物为煤或矸石；或者，依据Mi和Gi确定参考阈值P，对图像进行处理，得到对比波段Ai和参考波段Bi下的待测矿物的辐射光谱强度比值，并与P比较，判断待测矿物为煤或矸石。该方法提高了判断精准度。方法提高了判断精准度。
技术研发人员：严昆仑 王荣平
受保护的技术使用者：宁波大学
技术研发日：2021.04.13
技术公布日：2022/10/17