1.本发明涉及石油分解机械领域，尤其涉及一种用于石油分解机械的稳定性能鉴定平台。
背景技术：
2.19世纪中，人们还没有认识到汽油的重要性，当时大量使用的是点灯用煤油。那时的石油炼制依赖简单的蒸馏过程，将石油中沸点不同的成分分离出来。煤油组分的沸点较高，点灯时使用安全，成为原油炼制的主要产品，而汽油和其他成分则往往被当作燃料烧掉。到了19世纪中后期，创制成功使用汽油的内燃机，1886年汽油机作为汽车动力运行成功，由此，汽油的重要性与日俱增。但采用蒸馏法，仅能从原油中提炼出20％的汽油。
3.1911年，美国标准石油公司解决了汽油收率低的问题，采用威廉姆
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伯顿和罗伯特
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哈姆福瑞斯发明的热裂化工艺，将重质的瓦斯油加热裂化为轻质的汽油等馏分，从而整体提高了汽油收率。随后的催化裂化工艺比热裂化工艺进一步提高了汽油收率，而且辛烷值更高。
4.现有技术中，在采用石油分解机械执行包括汽油的各种产品的分解过程中，汽油产品的颜色虽然在设定颜色范围内浮动，然而可能存在细微的颜色差异，这种颜色差异影响了汽油产品的颜色稳定性，进而可能影响到汽油产品的质量，现有技术中的汽油产品的颜色稳定性能的判断精度较差，无法满足汽油产品的生产需求。
技术实现要素：
5.为了解决相关领域的技术问题，本发明提供了一种用于石油分解机械的稳定性能鉴定平台，能够采用在lab颜色空间下的定制的汽油产品颜色稳定性能分析机制，对输出的汽油产品的颜色进行高精度的稳定性检测，从而有效识别出汽油产品的细微颜色差异。
6.相比较于现有技术，本发明至少具备以下三处突出的实质性特点：
7.(1)对石油分解机械的输出产物执行lab颜色空间下的红绿分量数值分析、黑白分量数值分析和黄蓝分量数值分析，以基于上述三种分量的数值分析结果判断输出产物的颜色稳定性能；
8.(2)在每一种分量的具体数值分析中，引入均方差计算模式对输出产物的颜色稳定性能进行判断；
9.(3)引入设置在所述石油分解机构的远端的大数据存储节点，用于预先存储标准汽油产物在lab颜色空间下的红绿分量分布区间、黑白分量分布区间和黄蓝分量分布区间。
10.根据本发明的一方面，提供了一种用于石油分解机械的稳定性能鉴定平台，所述平台包括：
11.石油分解机构，包括催化裂化设备、催化剂再生设备和产物分离设备，用于将接收到的石油分解为气体、汽油、柴油和重质馏分油，所述产物分离设备包括第一输出子设备、第二输出子设备、第三输出子设备和第四输出子设备，所述第一输出子设备用于将石油分
解获得的气体产物输出，所述第二输出子设备用于将石油分解获得的汽油产物输出，所述第三输出子设备用于将石油分解获得的柴油产物输出，所述第四输出子设备用于将石油分解获得的重质馏分油产物输出；
12.大数据存储节点，设置在所述石油分解机构的远端，用于预先存储标准汽油产物在lab颜色空间下的红绿分量分布区间、黑白分量分布区间和黄蓝分量分布区间；
13.信号捕获机构，设置在所述第二输出子设备的输出端，用于对所述输出端传输的汽油产物执行图像信号捕获动作，以获得对应的产物捕获图像；
14.首级操作机构，与所述信号捕获机构连接，用于对接收到的产物捕获图像执行伽马校正处理，以获得对应的首级操作图像；
15.次级操作机构，与所述首级操作机构连接，用于对接收到的首级操作图像执行双边滤波处理，以获得对应的次级操作图像；
16.油体辨别设备，与所述次级操作机构连接，用于基于输出端的油体容置壳体的外形特征检测所述次级操作图像中的各个壳体像素点，将所述各个壳体像素点包括的图像区域作为油体成像区域输出；
17.分量鉴定设备，分别与所述大数据存储节点和所述油体辨别设备连接，用于获得构成所述油体成像区域的每一个像素点在lab颜色空间下的红绿分量数值、黑白分量数值和黄蓝分量数值，计算构成所述油体成像区域的各个像素点分别对应的各个红绿分量数值的均方差以获得第一均方差，计算构成所述油体成像区域的各个像素点分别对应的各个黑白分量数值的均方差以获得第二均方差，计算构成所述油体成像区域的各个像素点分别对应的各个黄蓝分量数值的均方差以获得第三均方差；
18.稳定分析设备，与所述分量鉴定设备连接，用于在接收到的第一均方差、第二均方差或第三均方差中存在一种均方差其数值大于等于预设均方差限量时，发出颜色不稳定指令；
19.其中，信号捕获机构，设置在所述第二输出子设备的输出端，用于对所述输出端传输的汽油产物执行图像信号捕获动作，以获得对应的产物捕获图像包括：所述第二输出子设备的输出端具有开口向上的油体容置壳体，用于容纳输出的汽油产物；
20.其中，信号捕获机构，设置在所述第二输出子设备的输出端，用于对所述输出端传输的汽油产物执行图像信号捕获动作，以获得对应的产物捕获图像还包括：所述信号捕获机构处于所述第二输出子设备的输出端的正上方并面对所述油体容置壳体的开口执行图像信号捕获动作，以获得对应的产物捕获图像。
21.根据本发明的另一方面，还提供了一种用于石油分解机械的稳定性能鉴定方法，所述方法包括使用如上述的用于石油分解机械的稳定性能鉴定平台以采用定制颜色空间下的颜色分量的数值分析结果对石油分解机械的输出产物的颜色稳定性能进行现场鉴定。
具体实施方式
22.下面将对本发明的用于石油分解机械的稳定性能鉴定平台的实施方案进行详细说明。
23.一般地，炼油的加工方案存在以下几种主要类型：
24.燃料型：主要产品用做燃料的石油产品。除了生产部分重质原料油以外，减压馏分
油和减压榨油通过各种轻质化途径转换为各种轻质原料。燃料型有包括：常压蒸馏-铂重整型、常减压-催化裂化-焦化型、常减压-催化裂化-加氢裂化-焦化型三种类型。
25.燃料-润滑油型：此类方案除生产燃料外，部分或者大部分减压馏分油和减压渣油还被生产各种润滑油产品，由于一部分原料用来生产润滑油，因此，燃料和石油化工原料的产率就相应地降低。
26.燃料-化工型：此类方案除生产各种燃料外，还利用催化裂化装置生产的液化气和铂重整装置生产的苯、甲苯、二甲苯等作为化工原料，生产各种化工产品如合成橡胶、合成纤维、塑料、合成氨等，使炼厂向炼油-化工综合企业发展。这种加工方案体现了充分利用石油资源的要求，也是提高炼油厂经济效益的重要途径。是目前石油加工的发展方向。
27.现有技术中，在采用石油分解机械执行包括汽油的各种产品的分解过程中，汽油产品的颜色虽然在设定颜色范围内浮动，然而可能存在细微的颜色差异，这种颜色差异影响了汽油产品的颜色稳定性，进而可能影响到汽油产品的质量，现有技术中的汽油产品的颜色稳定性能的判断精度较差，无法满足汽油产品的生产需求。
28.为了克服上述不足，本发明搭建了一种用于石油分解机械的稳定性能鉴定平台，能够有效解决相应的技术问题。
29.根据本发明实施方案示出的用于石油分解机械的稳定性能鉴定平台包括：
30.石油分解机构，包括催化裂化设备、催化剂再生设备和产物分离设备，用于将接收到的石油分解为气体、汽油、柴油和重质馏分油，所述产物分离设备包括第一输出子设备、第二输出子设备、第三输出子设备和第四输出子设备，所述第一输出子设备用于将石油分解获得的气体产物输出，所述第二输出子设备用于将石油分解获得的汽油产物输出，所述第三输出子设备用于将石油分解获得的柴油产物输出，所述第四输出子设备用于将石油分解获得的重质馏分油产物输出；
31.大数据存储节点，设置在所述石油分解机构的远端，用于预先存储标准汽油产物在lab颜色空间下的红绿分量分布区间、黑白分量分布区间和黄蓝分量分布区间；
32.信号捕获机构，设置在所述第二输出子设备的输出端，用于对所述输出端传输的汽油产物执行图像信号捕获动作，以获得对应的产物捕获图像；
33.首级操作机构，与所述信号捕获机构连接，用于对接收到的产物捕获图像执行伽马校正处理，以获得对应的首级操作图像；
34.次级操作机构，与所述首级操作机构连接，用于对接收到的首级操作图像执行双边滤波处理，以获得对应的次级操作图像；
35.油体辨别设备，与所述次级操作机构连接，用于基于输出端的油体容置壳体的外形特征检测所述次级操作图像中的各个壳体像素点，将所述各个壳体像素点包括的图像区域作为油体成像区域输出；
36.分量鉴定设备，分别与所述大数据存储节点和所述油体辨别设备连接，用于获得构成所述油体成像区域的每一个像素点在lab颜色空间下的红绿分量数值、黑白分量数值和黄蓝分量数值，计算构成所述油体成像区域的各个像素点分别对应的各个红绿分量数值的均方差以获得第一均方差，计算构成所述油体成像区域的各个像素点分别对应的各个黑白分量数值的均方差以获得第二均方差，计算构成所述油体成像区域的各个像素点分别对应的各个黄蓝分量数值的均方差以获得第三均方差；
37.稳定分析设备，与所述分量鉴定设备连接，用于在接收到的第一均方差、第二均方差或第三均方差中存在一种均方差其数值大于等于预设均方差限量时，发出颜色不稳定指令；
38.其中，信号捕获机构，设置在所述第二输出子设备的输出端，用于对所述输出端传输的汽油产物执行图像信号捕获动作，以获得对应的产物捕获图像包括：所述第二输出子设备的输出端具有开口向上的油体容置壳体，用于容纳输出的汽油产物；
39.其中，信号捕获机构，设置在所述第二输出子设备的输出端，用于对所述输出端传输的汽油产物执行图像信号捕获动作，以获得对应的产物捕获图像还包括：所述信号捕获机构处于所述第二输出子设备的输出端的正上方并面对所述油体容置壳体的开口执行图像信号捕获动作，以获得对应的产物捕获图像。
40.接着，继续对本发明的用于石油分解机械的稳定性能鉴定平台的具体结构进行进一步的说明。
41.所述用于石油分解机械的稳定性能鉴定平台中：
42.所述稳定分析设备还用于在接收到的第一均方差、第二均方差或第三均方差中不存在一种均方差其数值大于等于预设均方差限量时，发出颜色稳定指令。
43.所述用于石油分解机械的稳定性能鉴定平台中：
44.所述分量鉴定设备包括分量采集子设备和数值计算子设备，所述数值计算子设备与所述分量采集子设备连接，所述分量采集子设备分别与所述大数据存储节点和所述油体辨别设备连接。
45.所述用于石油分解机械的稳定性能鉴定平台中：
46.所述分量采集子设备用于获得构成所述油体成像区域的每一个像素点在lab颜色空间下的红绿分量数值、黑白分量数值和黄蓝分量数值。
47.所述用于石油分解机械的稳定性能鉴定平台中：
48.所述数值计算子设备用于计算构成所述油体成像区域的各个像素点分别对应的各个红绿分量数值的均方差以获得第一均方差，计算构成所述油体成像区域的各个像素点分别对应的各个黑白分量数值的均方差以获得第二均方差，计算构成所述油体成像区域的各个像素点分别对应的各个黄蓝分量数值的均方差以获得第三均方差。
49.所述用于石油分解机械的稳定性能鉴定平台中：
50.所述首级操作机构、所述次级操作机构、所述油体辨别设备、所述分量鉴定设备和所述稳定分析设备都被设置在所述石油分解机构附近的控制箱内。
51.所述用于石油分解机械的稳定性能鉴定平台中，所述平台还包括：
52.数据暂存芯片，分别与所述首级操作机构、所述次级操作机构、所述油体辨别设备、所述分量鉴定设备和所述稳定分析设备连接。
53.所述用于石油分解机械的稳定性能鉴定平台中：
54.所述数据暂存芯片用于分别暂存所述首级操作机构、所述次级操作机构、所述油体辨别设备、所述分量鉴定设备和所述稳定分析设备各自的输出信号和/或输出信号。
55.同时，为了克服上述不足，本发明还搭建了一种用于石油分解机械的稳定性能鉴定方法，所述方法包括使用如上述的用于石油分解机械的稳定性能鉴定平台以采用定制颜色空间下的颜色分量的数值分析结果对石油分解机械的输出产物的颜色稳定性能进行现
场鉴定。
56.另外，在所述用于石油分解机械的稳定性能鉴定平台中，所述数据暂存芯片可以选型为dram存储芯片。dram(dynamic random access memory)，即动态随机存取存储器，最为常见的系统内存。dram只能将数据保持很短的时间。为了保持数据，dram使用电容存储，所以必须隔一段时间刷新(refresh)一次，如果存储单元没有被刷新，存储的信息就会丢失。(关机就会丢失数据)。动态ram也是由许多基本存储元按照行和列地址引脚复用来组成的。dram的结构可谓是简单高效，每一个bit只需要一个晶体管另加一个电容。但是电容不可避免的存在漏电现象，如果电荷不足会导致数据出错，因此电容必须被周期性的刷新(预充电)，这也是dram的一大特点。而且电容的充放电需要一个过程，刷新频率不可能无限提升(频障)，这就导致dram的频率很容易达到上限，即便有先进工艺的支持也收效甚微。随着科技的进步，以及人们对超频的一种意愿，这些频障也在慢慢解决。
57.采用本发明的用于石油分解机械的稳定性能鉴定平台，针对现有技术中汽油产品颜色稳定性能分析精度较差的技术问题，能够采用在lab颜色空间下的定制的汽油产品颜色稳定性能分析机制，对输出的汽油产品的颜色进行稳定性检测，从而识别出汽油产品的细微颜色差异，为汽油产品的质量鉴定提供关键数据。
58.虽然对本发明通过实例的方式进行了全面的叙述，但应该理解的是，各种变化和修改对于本技术领域熟练的人员是显而易见的。因此，除非另行指出变化和修改脱离了本发明的范围，这样的变化和修改都应该被认为包括在本发明的范围之中。