技术特征：
1.一种电池包内阻异常模块的识别方法，其特征在于，包括：获取电池包的整车运行监控数据；计算电池包充/放电过程中各模块在各时刻的时刻直流内阻值；将时刻直流内阻值带入异常度计算公式计算出各模块的时刻内阻异常度；时刻内阻异常度在时刻soc值上进行积分运算计算出各模块的过程内阻异常度；当模块的过程内阻异常度大于阈值，则判定模块存在内阻异常，反之，则判定模块内阻正常。2.根据权利要求1所述的一种电池包内阻异常模块的识别方法，其特征在于，所述时刻内阻异常度在时刻soc值上进行积分运算计算出各模块的过程内阻异常度，其中，通过公式a
i
＝∫α
it
dsoc求出过程内阻异常度，具体的，a
i
为模块i在被评估充/放点过程的过程内阻异常度；α
it
为模块i在t时刻的时刻内阻异常度。3.根据权利要求2所述的一种电池包内阻异常模块的识别方法，其特征在于，电池包模块整车运行监控数据包括每时刻的电压、电流及soc值。4.根据权利要求3所述的一种电池包内阻异常模块的识别方法，其特征在于，所述soc值通过公式∫idt/c0求出，其中，i为电流，c0为电池包的额定容量或当前满电容量。5.根据权利要求4所述的一种电池包内阻异常模块的识别方法，其特征在于，所述时刻直流内阻值通过公式求出，其中，r
it
为模块i在t时刻的时刻直流内阻值，v
it
为模块i在t时刻的电压值，v
it
‑1为模块i在t前一时刻的电压值，i
t
为t时刻的电流值或t前一时刻的电流值或t时刻与前一时刻的电流值均值。6.根据权利要求5所述的一种电池包内阻异常模块的识别方法，其特征在于，所述时刻内阻异常度通过公式求出，其中，α
it
为模块i在t时刻的时刻内阻异常度，r
it
为模块i在t时刻的时刻直流内阻值，r
tm
为t时刻所有模块的时刻直流内阻均值，σ
rt
为t时刻所有模块的时刻直流内阻均方差值。7.根据权利要求6所述的一种电池包内阻异常模块的识别方法，其特征在于，所述时刻直流内阻均值通过公式求出，其中，rmt为时刻直流内阻均值，k为电池包内模块的个数。8.根据权利要求7所述的一种电池包内阻异常模块的识别方法，其特征在于，所述时刻直流内阻均方差值通过公式求出，其中，σrt为时刻直流内阻均方差值。9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行权利要求1
‑
8任意一项所述的电池包内阻异常模块的识别方法。
技术总结
本发明公开了一种电池包内阻异常模块的识别方法及其存储介质，具体为，获取电池包的整车运行监控数据；计算电池包充/放电过程中各模块在各时刻的时刻直流内阻值；将时刻直流内阻值带入异常度计算公式计算出各模块的时刻内阻异常度；时刻内阻异常度在时刻SOC值上进行积分运算计算出各模块的过程内阻异常度；当模块的过程内阻异常度大于阈值，则判定模块存在内阻异常，反之，则判定模块内阻正常，通过上述方法，本发明可以根据锂离子电池系统远程数据准确、快速、稳定地识别出锂离子电池包内部具有内阻异常的模块，有益于及时地发现具有安全和性能隐患的模块。安全和性能隐患的模块。安全和性能隐患的模块。
技术研发人员：林楠 周祥 杨思文 赵长军
受保护的技术使用者：合肥国轩高科动力能源有限公司
技术研发日：2021.06.28
技术公布日：2021/10/23