一种基于RBF网络的质谱仪分辨自动调节方法与流程

技术特征：

1.一种基于rbf网络的质谱仪分辨自动调节方法，其特征在于：将实际数据带入到rbf网络，计算得到拟合的显示表达式，再经过反向计算得到最优输入参数。

2.根据权利要求1所述的基于rbf网络的质谱仪分辨自动调节方法，其特征在于，具体包括如下步骤：

s1、确定rbf网络隐含层的k个节点函数,得到rbf输入输出的显式关系，并取样得到先验数据集,进入步骤s2；

s2、计算rbf的最优权重向量；

s3、计算输入参数-半峰宽映射；

s4、遍历映射中距离目标半峰宽最近的半峰宽数值对应的输入参数，这个输入参数就是最终的最优输入参数。

3.根据权利要求2所述的基于rbf网络的质谱仪分辨自动调节方法，其特征在于，步骤s1中的节点函数是中心值为μn的对称函数，为结合输入控制向量为x＝[a1,…,an]^t，输出标量y，权重向量wn，rbf输入输出的显式关系为：

4.根据权利要求3所述的基于rbf网络的质谱仪分辨自动调节方法，其特征在于：步骤s2中，计算rbf的最优权重向量的具体方法为：

先验数据集为权重向量为w＝[w1,…,wk]^t，隐含层的特征向量为则矩阵r为：

向量d公式为：

求得对应的最优权重向量wop公式为：

wop＝r^-1d

在确定最优权重向量后，对应的rbf网络也就确定为：

5.根据权利要求4所述的基于rbf网络的质谱仪分辨自动调节方法，其特征在于：步骤s3中，计算输入参数-半峰宽映射的方法如下：

由于映射是一一对应的，设目标半峰宽为fd，则：

其中，xd为最优输入参数。

6.根据权利要求4所述的基于rbf网络的质谱仪分辨自动调节方法，其特征在于，步骤s4中，求取最优输入参数xd的具体方法如下：

计算出所有输入对应的半峰宽fd，这样映射即可确定，遍历映射中距离目标半峰宽fd最近的半峰宽数值对应的输入这个输入参数即为质谱仪分辨的最佳输入参数。

技术总结
本发明提供了一种基于RBF网络的质谱仪分辨自动调节方法，将实际数据带入到RBF网络，计算得到拟合的显示表达式，再经过反向计算得到最优输入参数。本发明所述的基于RBF网络的质谱仪分辨自动调节方法质谱仪分辨自动调节方法使用更加灵活，对应不同的质谱仪可以定制相应的算法显式形式，以得到更合理的结果。

技术研发人员：李亮;王晶;李振;冯新用;刘广才;贾明正;凌星;程文播
受保护的技术使用者：天津国科医工科技发展有限公司
技术研发日：2021.06.29
技术公布日：2021.08.20