基于AI智能技术用的多种面料瑕疵检测装置及操作方法与流程

基于ai智能技术用的多种面料瑕疵检测装置及操作方法
技术领域
1.本发明属于面料检测设备技术领域，具体为基于ai智能技术用的多种面料瑕疵检测装置及操作方法。


背景技术：

2.纺织工业是我国国民传统经济的支柱产业，也是国际竞争优势明显的产业，更是一项重要的民生产业，面料作为服装三要素之一，面料不仅可以诠释服装的风格和特性，而且直接左右着服装的色彩、造型的表现效果，所以面料瑕疵检测是纺织品质量把控的一个重要内容；此外随着21世纪ai技术的快速发展，越来越多的行业领域引进ai技术，解决数据科学建模等核心技术层面关键问题，其中可利用ai建模和分析能力，将数据快速转化为商业价值，能够帮助企业减轻专家依赖、降低ai技术使用门槛，同时，加速专业数据科学人员进行建模探索、节省项目开发时间。
3.传统的面料瑕疵检测以传统验布机或人工蹲点监控的方式进行，传统验布机智能化程度非常低，难以满足工厂智能化改造需求，针对多种不同面料的检测时，容易出现检验误差，且实际能够检验的面料种类有限，识别面料瑕疵的准确性较差，另外利用人工检测时，存在效率低(检测速度仅为15～20m/min)，误检率、漏检率高的情况，人工蹲点监控存在主观性强的问题，受到人员疲劳度等影响，实际检验效率和效果不佳，在纺织服装行业外贸压力持续增大、毛利低、人工成本不降反升的环境下，仍旧采用传统验布机或人工蹲点监控的方式无疑扩大成本投入，使得面料的实际产出效率降低，且大大降低实际面料出产利润，使用效果差。
4.此外，现有的多种面料瑕疵检测时，由于实际面料瑕疵种类较多，在利用传统验布机的方式进行检测时，当出现间断出现不同瑕疵类别时，传统验布机在识别过程中无法快速动作，对于识别出的不同类别的瑕疵面料，传统验布机无法及时进行分类收集，容易使得不同瑕疵面料混合，需要额外增设挑拣工序，进一步降低实际检测效率，且利用人工检测时，收到人工主管意识影响，以及在拉劳动疲劳作用下，人工检测时无法准确对不同瑕疵面料进行分类处理，分类错误率较高，高强度分类操作时更容易使得检测人员疲劳，进一步影响面料瑕疵检测效率，使用效果不好。


技术实现要素：

5.本发明的目的在于提供基于ai智能技术用的多种面料瑕疵检测装置及操作方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
6.为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：基于ai智能技术用的多种面料瑕疵检测装置，包括底座，所述底座的顶面固定安装有机体，所述机体的顶面固定安装有ai识别处理箱，所述机体的正面固定安装有拍摄机构，所述机体的正面设有支撑板，所述支撑板的数量为两个，两个所述支撑板之间固定连接有连接架，两个所述支撑板之间固定安装有辊筒，所述辊筒的外表面设有皮带，所述机体的背面固定安装有侧板，所述侧板的正面固定
安装有一号伸缩杆，所述一号伸缩杆的端面固定连接有推杆，所述底座的正面固定连接有安装板，所述安装板的侧面固定连接有二号伸缩杆，所述二号伸缩杆的端面固定安装有一号收集箱，所述一号收集箱的侧面固定连接有连接板，所述连接板的侧面固定连接有二号收集箱。
7.优选的，所述底座的正面固定连接有横板，所述横板的顶面固定连接有立板，所述立板的顶面固定连接有导板，所述导板位于一号收集箱和二号收集箱的上方，导板为倾斜的，便于将推杆推入的面料向下引导滑出，且保证通过导板下滑的瑕疵面料稳定落入收集箱中。
8.优选的，一个所述支撑板的背面固定安装有电机架，所述电机架的内表面固定安装有电机，所述电机的输出轴与一个辊筒的内轴固定连接，一个所述支撑板的侧面固定连接有安装块，所述安装块的外端与机体固定连接，利用电机提供皮带输送动力，利用安装块将支撑板稳定安装在机体的正面。
9.优选的，所述一号收集箱和二号收集箱的正面均开设有出料口，所述出料口的内表面活动套接有挡板，所述一号收集箱和二号收集箱的顶面开设有卡槽，利用套接的挡板实现一号收集箱和二号收集箱的正面密封，保证存储效果，并在取出挡板后便于取出面料，且一号收集箱和二号收集箱分别用于存储瑕疵严重面料以及瑕疵较小面料。
10.优选的，所述挡板的侧面固定连接有卡板，所述卡槽的内表面与卡板活动卡接，利用卡板和卡槽的活动卡接，使得挡板套接后保持稳定，表面随意掉落，保证阻挡效果。
11.优选的，所述拍摄机构的底面固定连接有连接块，所述连接块的底面固定连接有弧形板，所述弧形板的底面固定安装有灯珠，利用灯珠提供辅助照明，在环境光线差时，能够有效提高拍摄效果。
12.优选的，所述弧形板的数量为两个，两个所述弧形板的底面均开设有安装孔，所述安装孔的内表面与灯珠固定套接，利用两组弧形板从两侧对称分布在拍摄机构的下方，保证灯珠光线对称均匀。
13.优选的，所述推杆的外端固定连接有推珠，所述推珠位于皮带的上方，利用球性弧面的推珠，使得推杆在推出面料时，避免对皮带表面造成损伤，提高推出效果。
14.基于ai智能技术用的多种面料瑕疵检测的操作方法，操作方法如下：
15.第一步：检测前瑕疵面料的补充录入，将多种存在瑕疵的面料置于皮带的顶面上，启动电机并开启ai识别处理箱的录入功能，使得电机带动辊筒，进而使得皮带带动瑕疵面料移动至拍摄机构的下方，拍摄机构迅速拍摄并将图像信息录入ai识别处理箱中，瑕疵面料补充录入后重新将良好面料和瑕疵面料间隔置于皮带的顶面上，启动电机并开启ai识别处理箱的检测功能，随着瑕疵面料移动至拍摄机构的下方，拍摄机构将图像输送道ai识别处理箱中，随着瑕疵面料继续移动，二号伸缩杆动作使得一号收集箱移动至导板的下方，且当瑕疵面料移动至导板一侧时，推杆将瑕疵面料推送到导板上，瑕疵面料滑落一号收集箱中，且良好面料稳定滑出，确定ai识别处理箱工作正常；
16.第二步：将校验用面料收集并存储，将待检测面料依次置于皮带顶面的右侧，开始进行多种面料瑕疵检测，随着待检测面料移动至拍摄机构的下方，拍摄机构将拍摄图像迅速上传至ai识别处理箱中，拍摄后面料继续跟随皮带移动，良好面料直接输送出去，表面瑕疵较小的面料受到推杆推动进入到二号收集箱中，表面瑕疵较大难以恢复的面料受到推杆
推动经由导板滑入一号收集箱中，当环境亮度不够时，启动弧形板底面上的灯珠；
17.第三步：完成检测工作后，关闭电机，使得皮带停止转动，并关闭拍摄机构以及拍摄机构底部的灯珠，检查并记录ai识别处理箱显示屏中记录瑕疵面料数量和良好面料数量以及其他数据，关闭ai识别处理箱，向上拔出一号收集箱和二号收集箱正面处的挡板并分别将一号收集箱和二号收集箱中的瑕疵面料分开转移存放，操作完毕后重新将两组挡板分别套接在一号收集箱和二号收集箱正面，完成面料检测全部操作。
18.本发明的有益效果如下：
19.1、本发明通过将ai技术引入面料瑕疵识别检测装置中，利用设计自动化建模工具autodl安装在ai识别处理箱中，并向ai识别处理箱引入中国纺织网数据，并且在投入使用前将多种面料瑕疵照片数据导入ai识别处理箱中，通过利用ai智能学习能力，实现记忆存储多种面料的瑕疵情况，在进行瑕疵检测时，利用传送带传送多种面料，并在传送带的顶部增设拍摄机构，通过现场拍摄并将照片数据传输给ai识别处理箱中进行内部数据库照片迅速比对，及时识别出瑕疵种类，有效利用ai质检系统完成印花、胶印、抽丝、破洞、褶皱、节头、三丝、粗维、松经、短经、赃污、刮伤等20多种不同类型的布匹瑕疵的识别，面料瑕疵的ai算法检出率高，且面料瑕疵的ai算法定位准确率高，使得合格面料的ai算法误检率控制在0.5％以内，大大提高了实际检验速率和效果。
20.2、本发明通过在机体的背面安装连接板，并在连接板的正面安装一号伸缩杆，使得一号伸缩杆连接推杆，并在底板的正面连接安装板，使得安装板的侧面安装二号伸缩杆，在拍摄机构将照片信息传输给ai识别处理箱中后，ai识别处理箱识别瑕疵类型并控制二号伸缩杆迅速动作，使得导板下方切换不同的收集箱，并在收集箱动作同时，ai识别处理箱控制一号伸缩杆动作，完成推杆的推动，使得将识别处的瑕疵面料推送到导板上，并通过导板向下滑入目标收集箱中，通过利用ai识别处理箱识别瑕疵类型，并控制一号伸缩杆和二号伸缩杆动作，完成对应瑕疵面料的分类收集，大大提高了实际检测识别后的处理效果，避免额外增设分类处理流程，提高面料检测出产效率，使用效果好。
21.3、本发明相较于传统检测设备，对光照、角度等检测环境搭建的要求较低，且可以通过在拍摄机构的底面安装连接块，并使得连接块的底面安装弧形板，利用两侧弧形板将多组灯珠安装在弧形板底面上，配合拍摄机构提高拍的环形的照明效果，进一步提高拍摄质量，提高ai识别处理箱对照片信息的识别精度，实现持续提高检测精度、品控更加客观、逐步建立品控标准体系，且脱离人工蹲点肉眼检测，可以降低用工需求、提升效率，解决人员疲劳、检测波动等细节问题。
附图说明
22.图1为本发明的结构示意图；
23.图2为图1中a处的结构放大示意图；
24.图3为本发明的底面示意图；
25.图4为本发明支撑板和辊筒之间的爆炸示意图；
26.图5为本发明横板和立板之间的连接示意图；
27.图6为本发明一号收集箱和二号收集箱之间的爆炸示意图；
28.图7为本发明二号收集箱的爆炸示意图；
29.图8为本发明弧形板的爆炸示意图；
30.图中：1、底座；2、机体；3、ai识别处理箱；4、拍摄机构；5、支撑板；6、连接架；7、辊筒；8、皮带；9、侧板；10、一号伸缩杆；11、推杆；12、推珠；13、导板；14、安装板；15、二号伸缩杆；16、一号收集箱；17、连接板；18、二号收集箱；19、横板；20、立板；21、出料口；22、挡板；23、卡槽；24、卡板；25、连接块；26、弧形板；27、安装孔；28、灯珠；29、安装块；30、电机架；31、电机。
具体实施方式
31.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
32.如图1至图8所示，本发明实施例中，基于ai智能技术用的多种面料瑕疵检测装置，包括底座1，底座1的顶面固定安装有机体2，机体2的顶面固定安装有ai识别处理箱3，ai识别处理箱3中集成有ai识别软件，并通过输入大量瑕疵面料图片形成对比资源库，在通过拍摄机构4现场拍摄并上传图像后，利用ai识别处理箱3智能比对资源库图像，智能判断瑕疵与否以及瑕疵类型，机体2的正面固定安装有拍摄机构4，机体2的正面设有支撑板5，支撑板5的数量为两个，两个支撑板5之间固定连接有连接架6，利用连接架6将两组支撑板5连接起来，保证辊筒7和皮带8的稳定，两个支撑板5之间固定安装有辊筒7，辊筒7的外表面设有皮带8，利用皮带8的转动，实现皮带8顶面上面料的输送，机体2的背面固定安装有侧板9，侧板9的正面固定安装有一号伸缩杆10，利用一号伸缩杆10带动推杆11移动，并利用推杆11经瑕疵面料推离皮带8，实现检测分离，一号伸缩杆10的端面固定连接有推杆11，底座1的正面固定连接有安装板14，安装板14的侧面固定连接有二号伸缩杆15，利用二号伸缩杆15带动一号收集箱16和二号收集箱18移动，实现一号收集箱16和二号收集箱18的切换，智能分类手机瑕疵面料，二号伸缩杆15的端面固定安装有一号收集箱16，一号收集箱16的侧面固定连接有连接板17，连接板17的侧面固定连接有二号收集箱18。
33.其中，底座1的正面固定连接有横板19，横板19的顶面固定连接有立板20，立板20的顶面固定连接有导板13，导板13位于一号收集箱16和二号收集箱18的上方，导板13为倾斜的，便于将推杆11推入的面料向下引导滑出，且保证通过导板13下滑的瑕疵面料稳定落入收集箱中。
34.其中，一个支撑板5的背面固定安装有电机架30，电机架30的内表面固定安装有电机31，电机31的输出轴与一个辊筒7的内轴固定连接，一个支撑板5的侧面固定连接有安装块29，安装块29的外端与机体2固定连接，利用电机31提供皮带8输送动力，利用安装块29将支撑板5稳定安装在机体2的正面。
35.其中，一号收集箱16和二号收集箱18的正面均开设有出料口21，出料口21的内表面活动套接有挡板22，一号收集箱16和二号收集箱18的顶面开设有卡槽23，利用套接的挡板22实现一号收集箱16和二号收集箱18的正面密封，保证存储效果，并在取出挡板22后便于取出面料，且一号收集箱16和二号收集箱18分别用于存储瑕疵严重面料以及瑕疵较小面料。
36.其中，挡板22的侧面固定连接有卡板24，卡槽23的内表面与卡板24活动卡接，利用卡板24和卡槽23的活动卡接，使得挡板22套接后保持稳定，表面随意掉落，保证阻挡效果。
37.其中，拍摄机构4的底面固定连接有连接块25，连接块25的底面固定连接有弧形板26，弧形板26的底面固定安装有灯珠28，利用灯珠28提供辅助照明，在环境光线差时，能够有效提高拍摄效果。
38.其中，弧形板26的数量为两个，两个弧形板26的底面均开设有安装孔27，安装孔27的内表面与灯珠28固定套接，利用两组弧形板26从两侧对称分布在拍摄机构4的下方，保证灯珠28光线对称均匀。
39.其中，推杆11的外端固定连接有推珠12，推珠12位于皮带8的上方，利用球性弧面的推珠12，使得推杆11在推出面料时，避免对皮带8表面造成损伤，提高推出效果。
40.基于ai智能技术用的多种面料瑕疵检测的操作方法，操作方法如下：
41.第一步：检测前瑕疵面料的补充录入，将多种存在瑕疵的面料置于皮带8的顶面上，启动电机31并开启ai识别处理箱3的录入功能，使得电机31带动辊筒7，进而使得皮带8带动瑕疵面料移动至拍摄机构4的下方，拍摄机构4迅速拍摄并将图像信息录入ai识别处理箱3中，瑕疵面料补充录入后重新将良好面料和瑕疵面料间隔置于皮带8的顶面上，启动电机31并开启ai识别处理箱3的检测功能，随着瑕疵面料移动至拍摄机构4的下方，拍摄机构4将图像输送道ai识别处理箱3中，随着瑕疵面料继续移动，二号伸缩杆15动作使得一号收集箱16移动至导板13的下方，且当瑕疵面料移动至导板13一侧时，推杆11将瑕疵面料推送到导板13上，瑕疵面料滑落一号收集箱16中，且良好面料稳定滑出，确定ai识别处理箱3工作正常；
42.第二步：将校验用面料收集并存储，将待检测面料依次置于皮带8顶面的右侧，开始进行多种面料瑕疵检测，随着待检测面料移动至拍摄机构4的下方，拍摄机构4将拍摄图像迅速上传至ai识别处理箱3中，拍摄后面料继续跟随皮带8移动，良好面料直接输送出去，表面瑕疵较小的面料受到推杆11推动进入到二号收集箱18中，表面瑕疵较大难以恢复的面料受到推杆11推动经由导板13滑入一号收集箱16中，当环境亮度不够时，启动弧形板26底面上的灯珠28；
43.第三步：完成检测工作后，关闭电机31，使得皮带8停止转动，并关闭拍摄机构4以及拍摄机构4底部的灯珠28，检查并记录ai识别处理箱3显示屏中记录瑕疵面料数量和良好面料数量以及其他数据，关闭ai识别处理箱3，向上拔出一号收集箱16和二号收集箱18正面处的挡板22并分别将一号收集箱16和二号收集箱18中的瑕疵面料分开转移存放，操作完毕后重新将两组挡板22分别套接在一号收集箱16和二号收集箱18正面，完成面料检测全部操作。
44.需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
45.尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以
理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。