工程监视方法、系统、终端及存储介质与流程

1.本发明涉及安全监视领域，尤其是涉及一种工程监视方法、系统、终端及存储介质。


背景技术：

2.工程监视是指对工程施工过程中各个方面的监视，通常有机械设备监视、工程建筑监视、人员监视和原材料监视。主要目的在于汇集工程施工过程中各个方面的信息，便于根据汇集的信息推进工程施工进度、管控工程成本、提高工程质量和保证施工安全。
3.其中，施工安全又是工程监视中的重中之重，施工能够安全的进行，不仅有助于对施工进度进行把控，也有助于保证工人的人身安全。相关技术中，通常采用人机结合的方式对工程施工安全进行监视。安全监视人员定期对施工现场的设备、建筑进行查验，后端服务器实时获取施工现场的摄像装置上传的视音频影像，供相关负责人查看。实现较为全面的安全监视，便于在设备或建筑出现异常时，及时发现，及时处理，降低事故发生率。
4.针对上述中的相关技术，发明人认为无论是道路工程、桥梁工程、水利工程还是高层建筑工程，在施工过程中均会受到天气的限制。一旦天气情况变得恶劣，则需要停止施工，保证工人的人身安全。上述相关技术中未对施工期间的天气情况进行监视，增大了事故发生率。


技术实现要素：

5.为了便于降低因天气情况造成安全事故发生的概率，本发明提供一种工程监视方法、系统、终端及存储介质。
6.第一方面，本技术提供的一种工程监视方法采用如下的技术方案：一种工程监视方法，包括：获取施工场景的位置信息及现场温度数据；基于所述位置信息获取对应气象站发布的当天温度数据；所述当天温度数据包括若干当天时刻温度数据；在当前时间到达预设的对比时刻时，求取所述现场温度数据与对应的所述当天时刻温度数据的差值；所述对比时刻预设有若干个；基于所述差值生成准确度曲线；基于所述准确度曲线得到温度差均值；将所述当天温度数据与所述温度差均值求差后，得到当天温度估算数据；所述当天温度估算数据包括若干当天时刻估算温度数据；判断在当前时间之后的预设约定时间阈值时，所述当天温度估算数据中对应的所述当天时刻估算温度数据是否大于预设的高温阈值或小于预设的低温阈值；若大于所述高温阈值或小于所述低温阈值，输出高低温报警信息。
7.通过采用上述技术方案，在对比时刻之前，获取当天温度数据；在当前时间达到对
比时刻时，对比当天温度数据与现场温度数据，由于对比时刻设置有若干个，因此能够得到若干个差值。通过得到的差值绘制出准确度曲线，基于准确度曲线得到温度差均值。其中，准确度曲线便于更直观的反应出当天温度数据的准确度。将当天温度数据与温度差均值求差后，得到的当天温度估算数据相比于当天温度数据的准确度提高。而后判断在当前时间之后的约定时间阈值时，当天温度估算数据中的当天时刻估算温度数据是否大于高温阈值或者小于低温阈值。若大于高温阈值或者小于低温阈值，则输出高低温报警信息。
8.首先，对施工现场的天气温度进行了预测，在工人工作前，输出高低温报警信息，有助于避免工人处在高温或者低温环境下工作，便于保证工人的人身安全，降低安全事故发生的概率。
9.其次，利用准确度更高的当天温度估算数据判断约定时间阈值时的施工现场温度，便于提高准确度，从而便于降低因天气情况造成安全事故发生的概率，保护工人的人身安全。
10.可选的，在所述得到当天温度估算数据之后，还包括：获取施工设备信息表；所述施工设备信息表中存储有若干施工设备和与所述施工设备对应的工作温度区间；判断在当前时间之后的所述约定时间阈值时，所述当天温度估算数据对应的所述当天时刻估算温度数据是否超过任一个所述工作温度区间；若超过，则生成并输出对应的设备使用预警信息。
11.通过采用上述技术方案，判断若干小时后，施工现场的温度是否超过了施工设备的工作温度区间。若超过，证明温度过高或者高低，使用施工设备，施工设备容易出现故障，因此输出设备使用预警信息，便于降低因天气情况造成安全事故发生的概率。
12.可选的，所述基于所述准确度曲线得到温度差均值的步骤包括：基于所述准确度曲线的走向规律，估算24小时内各个时刻所述现场温度数据与对应的所述当天时刻温度数据的差值，生成准确度估算曲线；对所述准确度估算曲线上的值求平均，得到所述温度差均值。
13.通过采用上述技术方案，基于走向规律，估算24小时内的各个时刻的现场温度数据与当天时刻温度数据的差值，得到准确度估算曲线，而后计算温度差均值。有助于提高温度差均值的准确度，从而更准确的判断出若干小时后施工现场的温度，便于降低因天气情况造成安全事故发生的概率。
14.可选的，在所述获取施工场景的位置信息后，还包括：基于所述位置信息获取现场风速数据及相邻地区的邻区风速数据；在所述现场风速数据大于或等于预设的安全风速阈值时，输出风速报警信息；在所述现场风速数据小于所述安全风速阈值时，判断所述邻区风速数据是否大于所述安全风速阈值；若大于，则输出风速预警信息。
15.通过采用上述技术方案，获取现场风速数据的同时，获取相邻地区的领取风速数据，若现场风速数据大于或等于安全风速阈值，证明施工现场的风速较大，不利于施工，且容易吹倒一些高耸建筑，因此输出风速报警信息。便于相关负责人及时组织施工现场工人撤退到安全区域，避免高空作业，并固定高耸建筑，便于降低因天气情况造成安全事故发生的概率。
16.此外，通过对比邻区风速数据与安全风速阈值的大小，输出风速预警信息，有助于预防施工现场的风速突然增大，提高安全事故发生概率。一旦邻区风速数据大于了安全风速阈值，则输出风速预警信息对施工现场的工作人员进行预警，减少高空作业，保证人身安全。
17.可选的，在所述输出风速报警信息或所述输出风速预警信息之后，还包括：基于所述位置信息获取对应所述气象站发布的当天雨水信息；所述当天雨水信息包括若干当天时刻雨水信息；判断在当前时间之后的所述约定时间阈值时，对应的所述当天时刻雨水信息的降水率是否大于预设的降水率阈值；若大于，则判断对应的所述当天时刻雨水信息的降水类型是否为降水告警类型；若是，则输出降水预警信息。
18.通过采用上述技术方案，判断若干小时后，施工现场的降水率是否大于降水率阈值，若大于，再判断降水类型是否为降水告警类型，若是，输出降水预警信息。便于在工人达到施工现场之前，输出降水预警信息，提醒工人，在若干小时后的工作时间，不仅有大概率降雨，且容易为大雨或者暴雨，同时伴有大风天气，应避免工作或者小心工作，注意固定建筑或者施工设备，降低安全事故发生的概率。
19.可选的，在输出降水预警信息之前，还包括：基于所述当天雨水信息，判断在所述约定时间阈值之后的降水量是否大于预设的降水量阈值；若大于，则输出降水报警信息；在所述输出降水报警信息之后还包括：取消输出所述降水预警信息。
20.通过采用上述技术方案，在预测若干小时后，是大风、高降水率和暴雨天气后，利用降水量反应降水时长，若降水量大于降水量阈值，证明需要长时间降水，此时输出降水报警信息，便于相关负责人提前做好防洪准备，保证施工现场的安全，降低事故发生的概率。
21.可选的，在所述输出降水报警信息之后，还包括：基于所述位置信息获取对应所述气象站发布的当天雷电信息；在所述当天雷电信息为雷电天气时，输出雷电报警信息。
22.通过采用上述技术方案，便于提醒相关负责人，做好防雷措施，降低因天气情况造成安全事故发生的概率。
23.第二方面，本技术提供的一种工程监视系统采用如下的技术方案：一种工程监视系统，包括获取模块，用于获取施工场景的位置信息及现场温度数据；所述获取模块还用于基于所述位置信息获取对应气象站发布的当天温度数据；所述当天温度数据包括若干当天时刻温度数据；处理模块，用于在当前时间到达预设的对比时刻时，求取所述现场温度数据与对应的所述当天时刻温度数据的差值；所述对比时刻预设有若干个；所述处理模块还用于基于所述差值生成准确度曲线；基于所述准确度曲线得到温度差均值；将所述当天温度数据与所述温度差均值求差后，得到当天温度估算数据；所述当
天温度估算数据包括若干当天时刻估算温度数据；所述处理模块用于判断在当前时间之后的预设约定时间阈值时，所述当天温度估算数据对应的所述当天时刻估算温度数据是否大于预设的高温阈值或小于预设的低温阈值；若大于所述高温阈值或小于所述低温阈值，输出高低温度报警信息。
24.通过采用上述技术方案，基于当天温度数据和现场温度数据，得到温度差均值，利用温度差均值和当天温度数据得到当天温度估算数据，提高当天温度的预测准确度。而后判断在当前时间之后的约定时间阈值时，当天温度估算数据中对应的当天时刻估算温度数据是否大于高温阈值或小于低温阈值，从而输出高低温报警信息。有助于判断出若干小时后的天气温度情况，使工人不易在高温天气或者低温天气下工作，保证工人的人身安全，便于降低因天气情况造成安全事故发生的概率。
25.第三方面，本技术提供的一种智能终端采用如下的技术方案：一种智能终端，包括存储器和处理器；所述存储器中存储有工程监视程序；所述处理器用于在执行工程监视程序时采用上述方法。
26.通过采用上述技术方案，存储有相应的程序，并在执行相应的程序时采用工程监视方法，有助于降低因天气情况造成安全事故发生的概率。
27.第四方面，本技术提供的一种存储介质采用如下的技术方案：一种存储介质，存储有能够被处理器加载并执行上述方法的计算机程序。
28.通过采用上述技术方案，存储有相应的计算机程序，有助于降低因天气情况造成安全事故发生的概率。
29.综上所述，首先，对施工现场的温度情况进行估测，若若干小时后的施工现场的温度过高或者高低，则输出高低温报警信息，便于提醒工人做好降温措施或者保暖措施，有助于降低因天气温度过高导致工人中暑或温度过低冻伤的概率，便于保证工人的人身安全。
30.其次，对施工现场的风速情况进行估测，若施工现场的风速较大，则输出风速预警信息，便于提醒相关负责人及时对施工现场的建筑或者施工设备进行固定，有助于降低因建筑或者施工设备倒塌造成安全事故发生的概率。
31.再者，对施工现场的降水情况进行估测，便于提前做好防洪准备，降低因天气情况造成安全事故发生的概率。
附图说明
32.图1是本技术实施例的一种工程监视方法的流程图。
33.图2是本技术实施例的一种工程监视方法的另一流程图。
34.图3是本技术实施例的一种工程监视系统的结构框图。
35.附图标记说明：1、获取模块；2、处理模块。
具体实施方式
36.本技术实施例公开一种工程监视方法。参照图1，包括：s100、获取施工场景的位置信息及现场温度数据。
37.其中，施工场景指施工场地；现场温度数据可以通过在施工场地安装温度传感器
获得。
38.s200、基于位置信息获取对应气象站发布的当天温度数据。
39.当天温度数据包括若干当天时刻温度数据，当天时刻温度数据即一天中每个时刻对应的温度数据。例如，在24小时制的时间计算规则下，8点的温度值。
40.s300、在当前时间到达预设的对比时刻时，求取现场温度数据与对应的当天时刻温度数据的差值。
41.对比时刻预设有若干个。例如对比时刻可以是3点、4点和5点。当前时间指生活中的真实时间，若当前时间到达3点，则将3点时获得的现场温度数据与当天温度数据中3点时的当天时刻温度数据做差，获得差值。在当前时间达到4点时，调取4点时获得的现场温度数据与当天温度数据中4点时的当天时刻温度是数据做差，获得差值。因此差值的数量与对比时刻的数量相同，均有若干个。
42.s400、基于差值生成准确度曲线，基于准确度曲线得到温度差均值。
43.以对比时刻分别是3点、4点和5点为例，3点时的差值为3摄氏度，4点时的差值为1摄氏度，5点时的差值为2摄氏度，则绘制一个以时间为横坐标，差值为纵坐标的准确度曲线。温度差均值即使用各个点纵坐标值的和除以点数获得。在本例子中，点数为3，纵坐标值的和为3+1+2=6，则温度差均值为2。
44.具体的，基于准确度曲线得到温度差均值的步骤包括：s410、基于准确度曲线的走向规律，估算24小时内各个时刻现场温度数据与对应的当天时刻温度数据的差值，生成准确度估算曲线。
45.不难理解，通过准确度曲线上各个差值，即可得到准确度曲线的走向规律，从而估算得到24小时各个时刻的差值，基于估算得到的差值和已有的差值得到准确度估算曲线。
46.s420、对准确度估算曲线上的值求平均，得到温度差均值。
47.由于估算的差值以准确度曲线的走向规律获得，且准确度估算曲线上的差值点个数多于准确度曲线上的差值点个数，因此温度差均值的准确率更高。
48.s500、将当天温度数据与温度差均值求差后，得到当天温度估算数据。
49.不难理解，由于当天温度数据包括若干个当天时刻温度数据，因此计算出的当天温度估算数据包括若干个当天时刻估算温度数据。为了便于理解，若当天温度数据包括24个当天时刻温度数据，每个当天时刻温度数据对应一天中的一个整点时刻。则当天温度估算数据包括24个当天时刻估算温度数据。即将每个当天时刻温度数据与温度差均值做差获得对应时刻的当天时刻估算温度数据。
50.s600、判断在当前时间之后的预设约定时间阈值时，当天温度估算数据中对应的当天时刻估算温度数据是否大于预设的高温阈值或小于预设的低温阈值。
51.若大于高温阈值或小于低温阈值，输出高度温报警信息。
52.需要说明的是，判断当天时刻估算温度数据与高温阈值或者低温阈值的大小的频率应做限定，以避免判断的频率过高，生成过多的无用数据，浪费资源。例如，可以限定每天只在a时刻进行判断，则在当前时间到达a时刻时，判断若干小时之后，对应的当天时刻估算温度数据是否大于高温阈值或小于低温阈值。其中，若干小时之后即约定时间阈值，可以是3个小时、4个小时或5个小时。例如，若a时刻为4点，约定时间阈值为3，则在当前时间到达4点时，判断7点的当天时刻估算温度数据是否大于高温阈值或小于低温阈值。
53.高温阈值和低温阈值均基于施工现场环境进行设定，若施工现场属于北方，高温阈值可以设定为35摄氏度，低温阈值可以设定为-25摄氏度。以上一个例子进行解释，若7点时的当天时刻估算温度数据大于了35摄氏度或者低于了-25摄氏度，证明工人在此种环境下工作具有一定的危险性，因此输出高低温报警信息，警示在若干小时之后开始工作的话，具有一定的安全事故发生率。可以通过改变工人的工作时间，降低安全事故发生的概率。
54.在s500之后，还包括：s700、获取施工设备信息表。
55.施工设备信息表提前预设，存储有若干施工设备和与施工设备对应的工作温度区间。施工设备即施工现场的机器和工具等。与施工设备对应的工作温度区间指各个施工设备的安全工作环境温度区间，例如设备a的工作温度区间为0摄氏度至40摄氏度，若设备a处于工作温度区间之外的温度环境，故障率容易提高。
56.s800、判断在当前时间之后的约定时间阈值时，当天温度估算数据中对应的当天时刻估算温度数据是否超过任一个工作温度区间。
57.若超过，则生成并输出对应的设备使用预警信息。
58.例如，在当天时间为4点时，判断3小时之后，即7点时的当天时刻估算温度数据是否超过任意一个施工设备的工作温度区间。如果超过了设备a的工作温度区间，则输出设备a使用预警信息。便于相关负责人在设备a使用前，对设备a进行养护、调试或者替换成其他能够适应7点时的环境温度的设备，降低施工现场施工时，设备因环境温度出现故障，从而引起安全事故发生的概率。
59.参照图2，在获取施工场景的位置信息后，还包括：s10、基于位置信息获取现场风速数据及相邻地区的邻区风速数据。
60.现场风速数据通过预设的施工现场的风速传感器获得，邻区风速数据通过获取邻区的施工场景中的风速传感器获得。
61.s20、在现场风速数据大于或等于预设的安全风速阈值时，输出风速报警信息。
62.安全风速阈值根据施工现场的建筑和/或施工设备的抗风能力决定。
63.s30、在现场风速数据小于安全风速阈值时，判断邻区风速数据是否大于安全风速阈值。
64.若大于，则输出风速预警信息。
65.在输出风速报警信息或输出风速预警信息之后，还包括：s40、基于位置信息获取对应气象站发布的当天雨水信息。
66.当天雨水信息包括若干当天时刻雨水信息；当天时刻雨水信息包括降雨率、降水类型和降水量。
67.s50、判断在当前时间之后的约定时间阈值时，对应的当天时刻雨水信息的降水率是否大于预设的降水率阈值。
68.若大于，则判断对应的当天时刻雨水信息的降水类型是否为降水告警类型。
69.若是，基于当天雨水信息，判断约定时间阈值之后的降水量是否大于预设的降水量阈值。
70.若大于，则输出降水报警信息；否则，输出降水预警信息。若输出降水报警信息，则取消输出降水预警信息。
71.其中，降水率阈值可以是70%、80%或90%；降水类型包括小雨、中雨、大雨和暴雨。降水告警类型包括大雨和暴雨。降水量阈值根据施工现场的建筑和施工设备确定，可以是50mm、100mm或200mm。
72.在输出报警信息之后，还包括：s60、基于位置信息获取对应气象站发布的当天雷电信息。
73.s70、在当天雷电信息为雷电天气时，输出雷电报警信息。
74.本技术实施例一种工程监视方法的实施原理为：对施工现场的天气温度、风速、降水和雷电情况进行监测，在不利于施工的情况下，输出相应的预警信息或报警信息，有助于降低因天气情况造成安全事故发生的概率。
75.本技术实施例还公开一种工程监视系统。参照图3，包括获取模块1，用于获取施工场景的位置信息及现场温度数据；获取模块1还用于基于位置信息获取对应气象站发布的当天温度数据；当天温度数据包括若干当天时刻温度数据；和处理模块2，用于在当前时间到达预设的对比时刻时，求取现场温度数据与对应的当天时刻温度数据的差值；对比时刻预设有若干个。
76.处理模块2还用于基于差值生成准确度曲线；基于准确度曲线得到温度差均值；将当天温度数据与温度差均值求差后，得到当天温度估算数据；当天温度估算数据包括若干当天时刻估算温度数据。处理模块2用于判断在当前时间之后的预设约定时间阈值时，当天温度估算数据对应的当天时刻估算温度数据是否大于预设的高温阈值或小于预设的低温阈值；若大于高温阈值或小于低温阈值，输出高低温度报警信息。
77.本技术实施例还公开一种智能终端，包括存储器和处理器；存储器中存储有工程监视程序；处理器用于在执行工程监视程序时采用上述方法。
78.本技术实施例还公开一种存储介质，存储有能够被处理器加载并执行上述方法的计算机程序。
79.以上均为本技术的较佳实施例，并非依此限制本技术的保护范围，故：凡依本技术的结构、形状、原理所做的等效变化，均应涵盖于本技术的保护范围之内。