技术特征：
1.一种用于分析扩散磁共振成像数据的装置(10)，所述装置包括：输入单元(20)；处理单元(30)；以及输出单元(40)；其中，所述输入单元被配置为向所述处理单元提供患者的脑的至少一幅扩散磁共振成像“dmri”图像；其中，所述处理单元被配置为确定对所述dmri图像中的每个体素处的神经元取向的估计，所述确定包括使用所述至少一幅dmri图像；其中，所述处理单元被配置为确定所述至少一幅dmri图像中的多个纤维束，所述确定包括使用所述至少一幅dmri图像中的每个体素处的所估计的神经元取向；其中，所述处理单元被配置为沿着所述多个纤维束中的至少一个纤维束选择多个体素；其中，所述处理单元被配置为确定神经系统疾病分类，所述确定包括使用与所选择的多个体素中的每个体素相关联的至少一个扩散率特征；并且其中，所述输出单元被配置为输出所述神经系统疾病分类。2.根据权利要求1所述的装置，其中，所述处理单元被配置为确定所述至少一幅dmri图像中的每个体素处的扩散率概况，并且其中，确定所述至少一幅dmri图像中的每个体素处的所述估计的神经元取向包括使用所述至少一幅dmri图像中的每个体素处的所述扩散率概况。3.根据权利要求1-2中的任一项所述的装置，其中，所述处理单元被配置为确定所述至少一幅dmri图像中的每个体素处的球面概率分布函数，并且其中，确定所述至少一幅dmri图像中的每个体素处的所述估计的神经元取向包括使用所述至少一幅dmri图像中的每个体素处的所述球面概率分布函数。4.根据权利要求3所述的装置，其中，所述至少一幅dmri图像中的每个体素处的所述球面概率分布函数与所述至少一幅dmri图像中的每个体素处在给定方向上的扩散概率有关。5.根据权利要求3-4中的任一项所述的装置，其中，确定所述至少一幅dmri图像中的每个体素处的所述估计的神经元取向包括使用所述至少一幅dmri图像中的每个体素处的所述球面概率分布函数中的峰值。6.根据权利要求1-5中的任一项所述的装置，其中，所述处理单元被配置为确定所述多个纤维束中的所述至少一个纤维束，所述确定包括确定将所述脑的第一分割区域连接到所述脑的第二分割区域的一个或多个纤维束。7.根据权利要求6所述的装置，其中，所述处理单元被配置为确定所述多个纤维束中的所述至少一个纤维束，所述确定包括确定将所述脑的多个分割区域连接到彼此的两个或更多个纤维束。8.根据权利要求6-7中的任一项所述的装置，其中，所述处理单元被配置为基于连接两个连接的分割区域的纤维束的数量来确定针对所述两个连接的分割区域的至少一个连接权重。9.根据权利要求6-8中的任一项所述的装置，其中，所述处理单元被配置为基于与沿着连接两个连接的分割区域的纤维束的多个体素中的每个体素相关联的至少一个扩散率特
征来确定针对所述两个连接的分割区域的至少一个连接性权重。10.根据权利要求1-9中的任一项所述的装置，其中，所述处理单元被配置为实施至少一种经训练的机器学习算法，并且其中，对所述神经系统疾病的确定包括通过所述至少一种训练的机器学习算法来处理与所选择的多个体素中的每个体素相关联的至少一个扩散率特征。11.根据权利要求10所述的装置，其中，所述至少一种经训练的机器学习算法是至少一个3d卷积神经网络(cnn)。12.根据权利要求10-11中的任一项所述的装置，其中，所述处理单元被配置为针对沿着所述至少一个纤维束的所述多个像素的活跃体素或非零体素来选择要输入到至少一种经训练的机器学习算法的体素。13.根据权利要求11-12中的任一项所述的装置，其中，基于参考患者的脑的多幅dmri图像和与所述参考患者中的每个参考患者的神经系统疾病信息有关的信息来所述训练经训练的机器学习算法。14.一种成像系统(100)，包括：磁共振成像单元(110)，根据权利要求1-9中的任一项所述的装置(10)，其中，所述磁共振成像单元被配置为采集患者的脑的至少一幅扩散磁共振成像“dmri”图像并将所述至少一幅dmri图像提供给所述装置，并且其中，所述装置被配置为基于所述至少一幅dmri图像来输出针对所述患者的神经系统疾病分类。15.一种分析扩散磁共振成像数据的方法(200)，所述方法包括：a)向处理单元提供(210)患者的脑的至少一幅扩散磁共振成像“dmri”图像；b)由所述处理单元确定(220)对所述dmri图像中的每个体素处的神经元取向的估计，所述确定包括使用所述至少一幅dmri图像；c)由所述处理单元确定(230)所述至少一幅dmri图像中的多个纤维束，所述确定包括使用所述至少一幅dmri图像中的每个体素处的所估计的神经元取向；d)由所述处理单元沿着所述多个纤维束中的至少一个纤维束选择(240)多个体素；e)由所述处理单元确定(250)神经系统疾病分类，所述确定包括使用与所选择的多个体素中的每个体素相关联的至少一个扩散率特征；并且f)由输出单元输出(260)所述神经系统疾病分类。16.一种用于控制根据权利要求1至13中的一项所述的装置和/或根据权利要求14所述的系统的计算机程序单元，所述计算机程序单元在被处理器运行时被配置为执行根据权利要求15所述的方法。
技术总结
本发明涉及一种用于分析扩散磁共振成像数据的装置(10)。所述装置包括：输入单元(20)、处理单元(30)、以及输出单元(40)。所述输入单元被配置为向所述处理单元提供患者的脑的至少一幅扩散磁共振成像“dMRI”图像。所述处理单元被配置为确定所述dMRI图像中的每个体素处的神经元取向的估计，所述确定包括使用至少一幅dMRI图像。所述处理单元被配置为确定所述至少一幅dMRI图像中的多个纤维束，所述确定包括使用所述至少一幅dMRI图像中的每个体素处的神经元的估计的取向。所述处理单元被配置为沿着多个纤维束中的至少一个纤维束选择多个体素。所述处理单元被配置为确定神经系统疾病分类，所述确定包括使用与选定的多个体素中的每一体素相关联的至少一个扩散率特征。所述输出单元被配置为输出所述神经系统疾病分类。单元被配置为输出所述神经系统疾病分类。单元被配置为输出所述神经系统疾病分类。
技术研发人员：E
受保护的技术使用者：皇家飞利浦有限公司
技术研发日：2021.01.27
技术公布日：2022/9/9