技术特征：
1.密封门胶条磨损度检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：基于同一温度，采集胶条的回弹速度和回弹深度，构建多个回弹速度序列和回弹深度序列；分别拟合多个所述回弹速度序列和所述回弹深度序列，得到多条速度直线和深度直线；根据同一温度下的各所述速度直线的斜率之间的差异得到多个回弹速度衰减指标，根据同一温度下的各所述深度直线的斜率之间的差异得到多个回弹深度衰减指标；根据所述回弹速度衰减指标和所述回弹深度衰减指标对所述胶条的磨损度进行评价，得到多个磨损度评价值，构建磨损度评价值序列；计算不同温度下的磨损度评价值序列的接近程度，基于所述接近程度对磨损度评价值序列进行分组，得到多个簇；对于同一簇，将簇内所述磨损度评价值序列之间的样本距离作为对应的簇的置信度；根据所述置信度和所述磨损度评价值序列训练预测磨损度网络，将所述磨损度评价值序列输入所述预测磨损度网络输出预测磨损度评价值序列。2.根据权利要求1所述的密封门胶条磨损度检测方法，其特征在于，所述分别拟合多个所述回弹速度序列和所述回弹深度序列，得到多条速度直线和深度直线，包括：利用最小二乘法拟合多个所述回弹速度序列和所述回弹深度序列，得到多条速度直线和深度直线。3.根据权利要求1所述的密封门胶条磨损度检测方法，其特征在于，所述胶条的回弹速度的获取方法，包括：利用红外光幕技术获取胶条在光幕下的阻光速度，所述阻光速度为回弹速度。4.根据权利要求1所述的密封门胶条磨损度检测方法，其特征在于，所述根据同一温度下的各所述速度直线的斜率之间的差异得到多个回弹速度衰减指标，包括：获取同一温度下所有速度直线的斜率中的第一最小值和第一最大极差；将任意回弹速度序列对应的速度直线的斜率作为目标速度直线斜率，获取所述目标速度直线斜率和所述第一最小值的差值，作为第一目标差值；所述第一目标差值和所述第一最大极差的比值为所述目标速度直线斜率对应的回弹速度衰减指标。5.根据权利要求1所述的密封门胶条磨损度检测方法，其特征在于，所述根据同一温度下的各所述深度直线的斜率之间的差异得到多个回弹深度衰减指标，包括：获取同一温度下所有深度直线的斜率中的第二最小值和第二最大极差；将任意回弹深度序列对应的深度直线的斜率作为目标深度直线斜率，获取所述目标深度直线斜率和所述第二最小值的差值，作为第二目标差值；所述第二目标差值和所述第二最大极差的比值为所述目标深度直线斜率对应的回弹深度衰减指标。6.根据权利要求1所述的密封门胶条磨损度检测方法，其特征在于，所述计算不同温度下的磨损度评价值序列的接近程度，包括：获取任意两个不同温度下的两个磨损度评价值序列的皮尔逊相关系数；利用所述皮尔逊相关系数和两个磨损度评价值序列对应的温度的差值计算两个磨损度评价值序列的接近程度。
7.根据权利要求1所述的密封门胶条磨损度检测方法，其特征在于，所述预测磨损度网络的损失函数为：以归一化后的所述置信度为权重的均方差损失函数。8.根据权利要求1所述的密封门胶条磨损度检测方法，其特征在于，所述基于所述接近程度对磨损度评价值序列进行分组，得到多个簇，包括：由所述接近程度计算各所述磨损度评价值序列之间的样本距离，根据所述样本距离对磨损度评价值序列进行分组。
技术总结
本发明涉及工业信息和数据处理技术领域，具体涉及密封门胶条磨损度检测方法。该方法通过特定功能的数据处理方法得到胶条的磨损程度，首先拟合回弹速度序列和回弹深度序列，得到多条直线；由直线斜率的差异计算回弹速度衰减指标和回弹深度衰减指标，得到多个磨损度评价值；计算不同温度下的磨损度评价值序列的接近程度，对磨损度评价值序列分组得到多个簇；簇内磨损度评价值序列之间的距离之和作为簇的置信度；由置信度和磨损度评价值序列训练预测磨损度网络，将磨损度评价值序列输入预测磨损度网络输出预测磨损度评价值序列。本发明通过将实时得到的磨损度评价值序列输入预测磨损度网络输出预测磨损度评价值序列，达到了预测胶条磨损程度的目的。测胶条磨损程度的目的。测胶条磨损程度的目的。
技术研发人员：陆泽志 杨文武 刘昌淮
受保护的技术使用者：江苏瑞构新型材料有限公司
技术研发日：2022.01.28
技术公布日：2022/5/6