技术特征：
1.一种基于图像光谱原理的炭屑自动统计方法，包括以下步骤：
⑴
数字图像获取：将经实验处理得到的炭屑样品制成显微固定玻片，并使用玻片扫描仪生成数字图像；
⑵
统计规则建立：随机选择数个样本为训练集和测试集，并将所述训练集用于自动统计规则的建立，所述测试集用于自动统计规则的准确性检验，然后建立统计规则，以区分炭屑、炭屑近似物及用于辅助计算浓度的黑色微球；
⑶
炭屑自动统计：将所述统计规则运用于炭屑自动统计，获取形状参数，继而进行火事件定量重建。2.如权利要求1所述的一种基于图像光谱原理的炭屑自动统计方法，其特征在于：所述步骤
⑵
中统计规则按下述方法建立：
①
随机选择10个样品的显微数字图像文件，按炭屑颗粒100粒以上为参考标准随机截取其中1小块区域，其中5个作为训练集，5个作为测试集；
②
在训练集中标定炭屑、炭屑近似物、黑色微球的样本；
③
计算样本中包括像元灰度值、颗粒灰度值七参数、颗粒圆度的统计指标；所述颗粒灰度值七参数为平均数、中位数、众数、标准差、平均数中位数众数和、平均数减中位数、众数减中位数；
④
判断所述统计指标对炭屑、炭屑近似物、黑色微球的区分效果，根据最小误差确定自动统计标准；
⑤
将所述自动统计标准在测试集中进行测试，检验自动统计效果；若在测试集上达到统计精度要求，则进行炭屑自动统计；若未达到统计精度要求，则返回所述步骤
①
中，分析样本标定的代表性。3.如权利要求1所述的一种基于图像光谱原理的炭屑自动统计方法，其特征在于：所述步骤
⑶
中炭屑自动统计按下述方法进行：
ⅰ
将所述步骤
⑵
统计规则中的像元灰度值的最佳值作为像元灰度值阈值，并采用该像元灰度值阈值将炭屑、炭屑近似物、黑色微球与其他杂质区分开；
ⅱ
将所述步骤
⑵
统计规则中的颗粒灰度值七参数的最佳值作为颗粒灰度值标准差阈值，并采用该颗粒灰度值标准差阈值将炭屑、黑色微球与炭屑近似物区分开；
ⅲ
将所述步骤
⑵
统计规则中的颗粒圆度最佳值作为颗粒圆度阈值，并采用该颗粒圆度阈值将炭屑与黑色微球区分开；
ⅳ
自动获取炭屑颗粒的颗粒数与形状参数，继而可根据炭屑学的一般原理进行火事件定量重建。
技术总结
本发明涉及一种基于图像光谱原理的炭屑自动统计方法，该方法包括以下步骤：
技术研发人员：邹亚国 苗运法 赵永涛 王梓莎 杜安霞
受保护的技术使用者：中国科学院西北生态环境资源研究院
技术研发日：2022.05.25
技术公布日：2022/8/5