技术特征：
1.一种面部识别系统，用于识别面部，其特征在于，所述面部识别系统包括：成像模块和基于卷积神经网络的模块；其中，所述成像模块包括：用于检测所述面部的rgb摄像机单元和红外热传感器单元；所述rgb摄像机单元包括：离线校准器和在线校准器，所述离线校准器用于使用校准板校准所述面部，以生成第一校准面部；所述在线校准器用于校正所述第一校准面部中的误差，以生成第二校准面部；所述红外热传感器单元包括：热提取器、多个滤波器和校准器，所述热提取器用于提取所述面部的第一热图像；所述多个滤波器包括：用于消除所述第一热图像的噪声以生成第二热图像的时间滤波器；用于将所述第二热图像划分为多个网格区域的空间滤波器，其中，所述空间滤波器用于识别所述多个网格区域的温度分布；所述校准器用于识别所述多个网格区域中的温度最高的网格区域，并且，所述校准器用于消除所述温度最高的网格区域的温度漂移，以生成校准的网格区域；其中，所述基于卷积神经网络的模块包括：温度测量单元和防欺骗单元，所述温度测量单元用于将所述多个网格区域的温度分布与预定义模板进行比对，以验证所述面部；所述防欺骗单元用于分析所述校准的网格区域和所述第二校准面部，以验证所述面部。2.根据权利要求1所述的面部识别系统，其特征在于，所述面部识别系统包括多光谱融合安全系统。3.根据权利要求2所述的面部识别系统，其特征在于，所述多光谱融合安全系统的功能基于所述面部的防欺骗和温度测量实现。4.根据权利要求1至3任一项所述的面部识别系统，其特征在于，所述面部识别系统进一步基于一个或多个生物属性验证所述面部。5.根据权利要求4所述的面部识别系统，其特征在于，所述生物属性包括前额、泪腺和颈部中的任意一项。6.根据权利要求1至3任一项所述的面部识别系统，其特征在于，所述校准板为多模式校准板。7.根据权利要求6所述的面部识别系统，其特征在于，所述多模式校准板为包括一个或多个加热装置的黑白校准板。8.根据权利要求7所述的面部识别系统，其特征在于，所述一个或多个加热装置调节所述多个网格区域的温度。9.根据权利要求7所述的面部识别系统，其特征在于，所述多模式校准板用于形成一个或多个校准图案。10.根据权利要求9所述的面部识别系统，其特征在于，所述一个或多个校准图案包括矩形图案、圆形图案和棋盘图案中的任意一种。11.根据权利要求1至3任一项所述的面部识别系统，其特征在于，所述rgb相机单元检测所述面部的一个或多个特征，所述特征包括性别、眼镜、姿势、发罩和面罩之一。12.根据权利要求1至3任一项所述的面部识别系统，其特征在于，所述面部识别系统在所述校准的网格区域的温度高于预定义阈值时生成警报。13.根据权利要求1至3任一项所述的面部识别系统，其特征在于，所述面部识别系统用于验证人脸。
14.一种面部识别系统，用于识别人脸，其特征在于，所述面部识别系统包括：成像模块和基于卷积神经网络的模块；其中，所述成像模块包括：用于检测所述人脸的rgb相机单元和用于提取所述人脸的第一热图像的红外热传感器单元，所述rgb相机单元包括：离线校准器和在线校准器，所述离线校准器用于基于所述人脸的一个或多个特征校准所述人脸，以生成第一校准面部，所述在线校准器用于校正所述第一校准面部中的误差，以生成第二校准面部；所述红外热传感器单元包括；一对滤波器和校准器，所述一对滤波器包括时间滤波器和空间滤波器，其中，所述时间滤波器用于消除所述第一热图像的噪声以生成第二热图像，所述空间滤波器用于将所述第二热图像划分为多个网格区域，并识别所述多个网格区域的温度分布；所述校准器用于识别所述多个网格区域中的温度最高的网格区域，并消除所述温度最高的网格区域的温度漂移，以生成校准的网格区域；其中，所述基于卷积神经网络的模块包括：温度测量单元和防欺骗单元，所述温度测量单元用于将所述多个网格区域的温度分布与预定义模板进行比对，以验证所述人脸；所述防欺骗单元用于分析所述校准的网格区域和所述第二校准面部，以验证所述人脸。15.一种面部识别方法，其特征在于，所述方法包括：利用rgb相机单元检测所述面部；基于所述面部的一个或多个特征校准所述面部，以生成第一校准面部；校正所述第一校准面部中的误差，以生成第二校准面部；利用热提取器提取所述面部的第一热图像；消除所述第一热图像的噪声，以生成第二热图像；将所述第二热图像划分为多个网格区域；识别所述多个网格区域的温度分布；识别所述多个网格区域中的温度最高的网格区域；消除所述温度最高的网格区域的温度漂移，以生成校准的网格区域；将所述多个网格区域的温度分布与预定义模板进行比对，以验证所述面部；以及分析所述校准的网格区域和所述第二校准面部，以验证所述面部。16.一种面部识别方法，其特征在于，所述方法包括：利用rgb相机单元检测所述面部；基于所述面部的一个或多个特征校准所述面部，并校正面部校准的误差，以生成校准的面部；利用热提取器提取所述面部的第一热图像；消除所述第一热图像的噪声，以生成第二热图像；将所述第二热图像划分为多个网格区域，并识别所述多个网格区域的温度分布；识别所述多个网格区域中的温度最高的网格区域；消除所述温度最高的网格区域的温度漂移，以生成校准的网格区域；分析所述校准的网格区域和所述校准的面部，以验证所述面部；以及将所述多个网格区域的温度分布与预定义模板进行比对，以验证所述面部。
技术总结
本发明公开了一种面部识别系统和方法。该系统是一个基于多光谱传感的生物安全系统。该系统使用包括红外热传感器单元的成像模块和基于卷积神经网络的模块来检测人脸，并检测人体温度。该系统对人脸进行身份验证，并在出现温度过高时产生警报作为警示。温度过高时产生警报作为警示。温度过高时产生警报作为警示。
技术研发人员：吕树恩 屠方闻 李博 徐劲 单记章
受保护的技术使用者：黑芝麻智能科技有限公司
技术研发日：2022.07.05
技术公布日：2022/11/15