技术特征：
1.一种合浦珠母贝近红外活体无损检测方法，其特征在于包括以下步骤：（1）建立合浦珠母贝品质数据库；所述合浦珠母贝品质数据库中含有营养指标以及与营养指标数值相对应的光谱信息；所述营养指标包括粗蛋白、粗脂肪、氨基酸、脂肪酸、类胡萝卜素含量；（2）采用近红外光谱仪扫描合浦珠母贝活体样本，获取样本的光谱信息；（3）将步骤（2）获取的样本的光谱信息输入合浦珠母贝品质数据库中，获得样本的营养指标数值，即完成合浦珠母贝的化学成分含量测定。2.根据权利要求1所述的合浦珠母贝近红外活体无损检测方法，其特征在于：步骤（1）中所述建立合浦珠母贝品质数据库的具体步骤为：s1、样品采集：采集不同品种合浦珠母贝，并通过近红外光谱仪扫描获取相应合浦珠母贝的近红外光谱数据；s2、样品初步处理：将样品分为新鲜样品和冷冻样品，然后将样品放入液氮，最后放入冰箱保存备用；s3、各项指标测定：测定样品的水分、灰分、粗蛋白、粗脂肪、糖原、脂肪酸、类胡萝卜素含量的指标数据；s4、数据处理：各项指标数据以平均值
±
标准差表示，采用 spss 19.0 软件进行单因素方差分析及 lsd 法进行组间多重比较，显著性水平为p＜0.05；对不同品种合浦珠母贝的不同部位指标进行显著性差异分析，分析不同品种合浦珠母贝营养成分组成的差异；s5、数学模型的建立：将不同品种合浦珠母贝的各项指标数据与合浦珠母贝的近红外光谱数据形成线性对应，建立新鲜样品和冷冻样品两类数学模型；s6、数据库的建立：根据测定数据结果和数学模型，建立数据库；s7、对数据库进行修正：修正估测值和实测值之间的差异。3.根据权利要求2所述的合浦珠母贝近红外活体无损检测方法，其特征在于：所述步骤s1中，通过近红外光谱仪对不同品种合浦珠母贝的多个部位的肌肉组织进行现场收集新鲜样品的近红外光谱数据，并对应记录样品采集的合浦珠母贝的编号、年龄、性别及品种相关信息。4.根据权利要求2所述的合浦珠母贝近红外活体无损检测方法，其特征在于：所述步骤s2中，所述冰箱的保存温度为-80℃。5.根据权利要求2所述的合浦珠母贝近红外活体无损检测方法，其特征在于：所述步骤s7中，所述对数据库进行修正，具体步骤为：s701、随机选取不同品种合浦珠母贝的随机部位及随机选取物种，对其进行近红外光谱数据测定；s702、将近红外光谱数据输入数据库，获取合浦珠母贝的各个指标的估测值；s703、对合浦珠母贝肉质不同成分进行实际测定，对比估测值同实测值之间是否存在差值，并检测其差值是否存在线性的关系；s704、调整其线性关系，修正估测值和实测值之间的差异。6.一种合浦珠母贝品质数据库，其特征在于：包括定性鉴别模块、粗蛋白测定模块、粗脂肪测定模块、脂肪酸测定模块、类胡萝卜素含量测定模块、分级模块；所述粗蛋白测定模块用于对合浦珠母贝的粗蛋白营养成分进行快速测定；
所述粗脂肪测定模块用于对合浦珠母贝的粗脂肪营养成分进行快速测定；所述脂肪酸测定模块用于对合浦珠母贝的脂肪酸营养成分进行快速测定；所述类胡萝卜素含量测定模块用于对合浦珠母贝的类胡萝卜素营养成分进行快速测定；所述分级模块用于综合各营养指标信息对合浦珠母贝进行精准分级；所述定性鉴别模块根据光谱聚类分析结果对合浦珠母贝进行定性鉴别；所述光谱聚类分析采用近红外光谱进行分析。7.根据权利要求6所述的合浦珠母贝品质数据库，其特征在于：所述分级模块综合各营业指标信息将合浦珠母贝分为四个等级，分别为等级三、等级二、等级一和特级。8.根据权利要求6所述的合浦珠母贝品质数据库，其特征在于：所述分级模块进行精准分级时，剔除数据集中分布在各组平均值加减两倍标准差的样本，并计算不同组别之间的脂肪含量是否存在显著性差异，若有显著性差异则划分为不同等级，若无显著差异则归为同一等级。
技术总结
本发明公开了一种合浦珠母贝近红外活体无损检测方法，包括以下步骤：（1）建立合浦珠母贝品质数据库；所述合浦珠母贝品质数据库中含有营养指标以及与营养指标数值相对应的光谱信息；（2）采用近红外光谱仪扫描合浦珠母贝活体样本，获取样本的光谱信息；（3）将步骤（2）获取的样本的光谱信息输入合浦珠母贝品质数据库中，获得样本的营养指标数值，即完成合浦珠母贝的化学成分含量测定。本发明通过建立合浦珠母贝数据库，然后通过简单的光谱扫描就可以达到营养成分定量分析和品质分级的目的，对营养指标的粗蛋白、氨基酸、脂肪酸、类胡萝卜素含量检测准确性极高，填补了合浦珠母贝分级的量化指标空白，分级准确度95%以上。分级准确度95%以上。分级准确度95%以上。
技术研发人员：朱若琳 张圣钰 何积翠 喻力鹏 白丽蓉 喻达辉
受保护的技术使用者：北部湾大学
技术研发日：2022.07.07
技术公布日：2022/10/11