技术特征：
1.一种基于毛管压力的岩石电阻率频谱测试方法，其特征在于，所述方法包括：获取岩心的饱含水电阻率频谱数据；将所述饱含水电阻率频谱数据输入至预先构建的毛管压力类型预测模型中，确定所述饱含水电阻率频谱数据对应的毛管压力曲线类型，所述毛管压力曲线类型由毛管压力曲线的特征点数量及所述特征点对应的压差值表示；根据所述特征点确定压差测量序列，包括最小压差值、最大压差值、压差门槛值；测量压差测量序列中各点的电阻率频谱数据。2.根据权利要求1所述的基于毛管压力的岩石电阻率频谱测试方法，其特征在于，所述毛管压力类型预测模型的训练过程如下：获取不同岩心的历史饱含水电阻率频谱数据及所述历史饱含水电阻率频谱数据对应的历史毛管压力曲线数据；从所述历史毛管压力曲线数据中选择随机数量的特征点作为初始特征点，所述初始特征点不包括历史毛管压力曲线的首尾端点，所述初始特征点包括其对应的含水饱和度及压差值；将所述初始特征点、所述历史饱含水电阻率频谱数据确定为训练样本集；根据所述训练样本集，构建初始毛管压力曲线；计算所述初始毛管压力曲线与历史毛管压力曲线数据的误差；根据所述误差及最大迭代次数，迭代调整所述初始毛管压力曲线的初始特征点的数量，当所述误差满足预设误差值，确定毛管压力类型预测模型。3.根据权利要求2所述的基于毛管压力的岩石电阻率频谱测试方法，其特征在于，根据误差及所述最大迭代次数，迭代调整初始毛管压力曲线的初始特征点的数量，确定毛管压力类型预测模型包括：判断当前迭代次数是否超过最大迭代次数；若否，进一步判断所述误差是否大于预设误差值；若所述误差小于等于预设误差值，确定初始毛管压力曲线的最小特征点数，确定所述最小特征点数对应的毛管压力类型预测模型；若所述误差大于所述预设误差值，调整所述初始特征点的数量，重新执行迭代所述初始毛管压力曲线及判断误差与预设误差值的步骤，直到当前迭代次数超过最大迭代次数；若是，调整所述初始特征点的数量，重新执行迭代所述初始毛管压力曲线及判断误差与预设误差值的步骤。4.根据权利要求3所述的基于毛管压力的岩石电阻率频谱测试方法，其特征在于，所述调整所述初始特征点的数量，重新执行判断误差与预设误差值的步骤包括：依次增加初始特征点的数量，计算所述初始毛管压力曲线与历史毛管压力曲线数据的误差；或依次减少初始特征点的数量，计算所述初始毛管压力曲线与历史毛管压力曲线数据的误差。5.根据权利要求1所述的基于毛管压力的岩石电阻率频谱测试方法，其特征在于，所述方法进一步包括：根据所述特征点及所述压差值，确定压差测量序列；
当压差测量序列中的各压差测量点满足压差平衡条件，测量所述压差平衡条件下的电阻率频谱，所述压差平衡条件包括压差平衡时间、平衡出液量。6.根据权利要求5所述的基于毛管压力的岩石电阻率频谱测试方法，其特征在于，所述方法进一步包括：对历史饱含水电阻率频谱数据进行预处理，包括：滤波降噪、曲线平滑、标准化处理。7.一种岩石电阻率频谱与毛管压力联测装置，所述装置包括岩心夹持器、电频谱测量系统、液压系统，其特征在于：所述岩心夹持器包括上下夹持活塞、夹持岩心室、上下出液管、上下泄压阀、半渗透隔板，上下活塞连接两供电电极，夹持岩心室侧端连接两测量电极，所述岩心夹持器用于夹持岩心；所述电频谱测量系统包括阻抗分析仪、供电电极和测量电极，用于测量电阻率频谱数据；所述液压系统包括上游压力传感器、下游压力传感器、压差传感器、计量泵、驱替泵、围压泵及泵控制器，用于对岩心施加不同大小的压力差。8.根据权利要求7所述的岩石电阻率频谱与毛管压力联测装置，其特征在于，所述电频谱测量系统进一步用于，根据毛管压力类型预测模型预测输出的特征点数量、所述特征点对应的压差值，测量各特征点的电阻率频谱数据。9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6任意一项所述的方法。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6任意一项所述的方法。
技术总结
本文涉及油气田开发领域，尤其涉及一种基于毛管压力的岩石电阻率频谱测试方法、联测装置，包括获取岩心的饱含水电阻率频谱数据；将饱含水电阻率频谱数据输入至预先构建的毛管压力类型预测模型中，确定饱含水电阻率频谱数据对应的毛管压力曲线类型，毛管压力曲线类型由毛管压力曲线的特征点数量及特征点对应的压差值表示；根据特征点确定压差测量序列，包括最小压差值、最大压差值、压差门槛值；测量压差测量序列中各点的电阻率频谱数据。本文通过预测毛管压力曲线类型，减少测量压差点数，提升测量效率；通过电阻率与毛管压力联测，在不同的压力测量点测量不同的电阻率频谱曲线，比单一频谱的电阻率提供更多地层信息，有利于未来地质研究发展。来地质研究发展。来地质研究发展。
技术研发人员：柯式镇 石洪玮 陈士昌
受保护的技术使用者：中国石油大学(北京)
技术研发日：2022.07.26
技术公布日：2022/10/25