一种针对电子设备中异常零件的处理方法及装置与流程

1.本公开涉及电子设备技术领域，尤其涉及一种针对电子设备中异常零件的处理方法及装置。


背景技术：

2.螺丝是工业生产中不可或缺的工业必需品，在生产螺丝或使用螺丝组装产品的过程中，由于螺丝的体积极小，容易掉落且不易察觉。在组装产品过程中，如果螺丝意外掉落，容易存留在产品中，会影响产品的使用性能。
3.为避免螺丝存留在产品中，需要人工对产品进行检测，使用磁铁对螺丝进行吸附，以将掉落的螺丝与产品分离。这种方式无法直观地观察吸附情况，影响产品的生产效率。


技术实现要素：

4.本公开提供了一种针对电子设备中异常零件的处理方法及装置，以至少解决现有技术中存在的以上技术问题。
5.根据本公开的第一方面，提供了一种针对电子设备中异常零件的处理方法，该方法包括：利用零件采集装置对待测设备对应的待采集区域进行采集，获得异常零件；对所述异常零件进行参数分析，确定当前异常参数；将预设参数阈值与所述当前异常参数进行比较，获得比较结果；根据所述比较结果确定提示信息；其中，所述提示信息用于表征所述零件采集装置采集到异常零件或所述零件采集装置未采集到异常零件的其中一种。
6.在一可实施方式中，在利用零件采集装置对待测设备对应的待采集区域进行采集，获得异常零件之前，所述方法还包括：获取所述待测设备的尺寸信息；根据所述尺寸信息确定所述零件采集装置待测设备对应的采集范围；根据所述采集范围对所述待测设备进行定位，以使所述零件采集装置在所述采集范围进行采集。
7.在一可实施方式中，所述对所述异常零件进行参数分析，确定当前异常参数，包括：通过重量检测装置对所述零件采集装置进行重量检测，确定异常零件的重量参数。
8.在一可实施方式中，所述根据所述比较结果确定提示信息，包括：若所述比较结果为所述当前异常参数未超过第一参数阈值，生成第一提示信息，所述第一提示信息用于提示所述零件采集装置未采集到异常零件；若所述比较结果为所述当前异常参数满足第一参数阈值且未超过第二参数阈值，生成第二提示信息，所述第二提示信息用于提示所述零件采集装置采集到异常零件，且所述异常零件的采集量未超负荷；若所述比较结果为所述当前异常参数超过所述第二参数阈值，生成第三提示信息，所述第三提示信息用于提示所述零件采集装置采集到所述异常零件，且所述异常零件的采集量超负荷。
9.在一可实施方式中，在所述生成第三提示信息之后，所述方法还包括：通过收集装置对所述零件采集装置上的异常零件进行收集。
10.在一可实施方式中，所述异常零件为金属零件，所述异常零件为螺钉、螺母、螺栓、齿轮、齿条、滑块、滑轮、垫片、碎屑杂质中的至少一种。
11.在一可实施方式中，在所述将预设参数阈值与所述当前异常参数进行比较，获得比较结果之后，所述方法还包括：根据所述当前异常参数和所述预设参数阈值确定对应的显示信息；通过显示屏对所述显示信息进行显示。
12.根据本公开的第二方面，提供了一种针对电子设备中异常零件的处理装置，所述装置包括采集模块，用于利用零件采集装置对待测设备对应的待采集区域进行采集，获得异常零件；分析模块，用于对所述异常零件进行参数分析，确定当前异常参数；比较模块，用于将预设参数阈值与所述当前异常参数进行比较，获得比较结果；确定模块，用于根据所述比较结果确定提示信息；其中，所述提示信息用于表征所述零件采集装置采集到异常零件或所述零件采集装置未采集到异常零件的其中一种。
13.在一可实施方式中，所述装置还包括，获取模块，用于获取所述待测设备的尺寸信息；采集范围确定模块，用于根据所述尺寸信息确定所述零件采集装置待测设备对应的采集范围；定位模块，用于根据所述采集范围对所述待测设备进行定位，以使所述零件采集装置在所述采集范围进行采集。
14.在一可实施方式中，所述分析模块，包括：检测模块，用于通过重量检测装置对所述零件采集装置进行重量检测，确定异常零件的重量参数。
15.在一可实施方式中，所述确定模块，包括：第一生成模块，用于若所述比较结果为所述当前异常参数未超过第一参数阈值，生成第一提示信息，所述第一提示信息用于提示所述零件采集装置未采集到异常零件；第二生成模块，用于若所述比较结果为所述当前异常参数满足第一参数阈值且未超过第二参数阈值，生成第二提示信息，所述第二提示信息用于提示所述零件采集装置采集到异常零件，且所述异常零件的采集量未超负荷；第三生成模块，用于若所述比较结果为所述当前异常参数超过所述第二参数阈值，生成第三提示信息，所述第三提示信息用于提示所述零件采集装置采集到所述异常零件，且所述异常零件的采集量超负荷。
16.在一可实施方式中，所述装置还包括：收集模块，用于通过收集装置对所述零件采集装置上的异常零件进行收集。
17.在一可实施方式中，所述装置还包括：显示信息确定模块，用于根据所述当前异常参数和所述预设参数阈值确定对应的显示信息；显示模块，用于通过显示屏对所述显示信息进行显示。
18.根据本公开的第三方面，提供了一种计算机设备，包括：
19.至少一个处理器；以及
20.与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
21.所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本公开所述的方法。
22.根据本公开的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行本公开所述的方法。
23.本公开的一种针对电子设备中异常零件的处理方法及装置，通过零件采集装置自动采集待测设备中的异常零件，并根据采集到的异常零件的异常参数发出相应的提示信息，可以通过提示信息更加直观地查看到异常零件的异常零件，无需反复对零件采集装置的异常零件进行查看，提高了待测设备生产过程中的生产效率。
24.应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
25.通过参考附图阅读下文的详细描述，本公开示例性实施方式的上述以及其他目的、特征和优点将变得易于理解。在附图中，以示例性而非限制性的方式示出了本公开的若干实施方式，其中：
26.在附图中，相同或对应的标号表示相同或对应的部分。
27.图1示出了本公开实施例一种针对电子设备中异常零件的处理方法的实现流程示意图一；
28.图2a示出了本公开实施例一种针对电子设备中异常零件的处理方法的一种实施场景示意图一；
29.图2b示出了本公开实施例一种针对电子设备中异常零件的处理方法的一种实施场景示意图二；
30.图2c示出了本公开实施例一种针对电子设备中异常零件的处理方法的一种实施场景示意图三；
31.图3示出了本公开实施例一种针对电子设备中异常零件的处理方法的实现流程示意图二；
32.图4示出了本公开实施例一种针对电子设备中异常零件的处理装置的意图一；
33.图5示出了本公开实施例一种计算机设备的组成结构示意图。
具体实施方式
34.为使本公开的目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例，而非全部实施例。基于本公开中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。
35.图1示出了本公开实施例一种针对电子设备中异常零件的处理方法的实现流程示意图一。
36.如图1所示，本公开第一实施例提供了一种针对电子设备中异常零件的处理方法，本方法包括：操作101，利用零件采集装置对待测设备对应的待采集区域进行采集，获得异常零件；操作102，对异常零件进行参数分析，确定当前异常参数；操作103，将预设参数阈值与当前异常参数进行比较，获得比较结果；操作104，根据比较结果确定提示信息；其中，提示信息用于表征零件采集装置采集到异常零件或零件采集装置未采集到异常零件的其中一种。
37.本方法公开的针对待测设备中异常零件的处理方法，通过零件采集装置采集待测设备中的异常零件，并根据采集到的异常零件的异常参数确定相应的提示信息；相较于采用人工使用磁铁对异常零件进行吸附的方式，应用本方法无需反复对零件采集装置上采集的异常零件的情况进行查看，根据提示信息可以直观地查看到异常零件的采集结果，解决了需要反复查看零件采集装置以确定异常零件采集结果的问题，因此，提高了待测设备生
产过程中的生产效率。
38.在本方法操作101中，通过零件采集装置对待测设备对应的待采集区域进行采集，获得异常零件。异常零件可以为在待测设备组装过程中因操作失误等原因，造成的意外掉落在待测设备中的零件，例如，待测设备组装过程中掉落在待测设备内部的螺丝、螺母等。异常零件也可以为在零件生产过程中因意外等原因掉落在生产机器中的零件；在该场景下，待测设备为生产机器。
39.零件采集装置为对异常零件具有吸附能力的装置，例如装设有电磁铁的装置，通过电磁铁将遗留在待测设备中的非组装零件吸附到零件采集装置上。待测设备对应的待采集区域为待测设备中可能存在意外掉落的零件的区域，如，螺丝生产设备的出品口或待测设备正在组装的区域。
40.操作101的具体场景为，采用装设有电磁铁的零件采集装置在需要进行检测的待测设备的待采集区域上方滑动，或将零件采集装置固定在需要检测的待测设备的生产流水线上，使组装中的待测设备从零件采集装置下方经过，从而通过电磁铁将掉落在待测设备内部的螺丝、螺母等异常零件吸附在零件采集装置上。
41.在本方法操作102中，对异常零件进行参数分析具体可以为测量零件采集装置上采集到的异常零件的重量参数。具体的，可以通过在零件采集装置上设置称重传感器，例如拉力传感器，检测零件的重量参数；对应的，当前异常参数用于表征通过称重传感器测量得到的当前采集到的异常零件的重量参数。在其他可实施方式中，参数还可以包括异常零件与零件采集装置之间的总接触面积。
42.在本方法操作103中，预设参数阈值包括第一参数阈值和第二参数阈值，第一参数阈值是一个动态变化的重量数值，设置为零件采集装置对当前待测设备进行异常零件采集前，零件采集装置上采集到的异常零件的重量数值；第二参数阈值是预先设定的一个重量定值，可以根据零件采集装置的性能要求或实际工作需要进行设定。通常，第一参数阈值不超过第二参数阈值。例如零件采集装置的最大承受采集重量为50克，此时，可以设定第二参数阈值为50克，而第一参数阈值根据实际情况为0～50克之间的任意值。需要补充的是，若第一参数阈值大于第二参数阈值，此时零件采集装置的采集量已超负荷，无法再对零件进行采集。
43.通过比较当前异常参数是否超过第一参数阈值、第二参数阈值，以确定比较结果。对应的，比较结果有以下几种情况：
44.情况一，比较结果为当前异常参数不大于第一参数阈值；
45.情况二，比较结果为当前异常参数超过第一参数阈值且未超过第二参数阈值；
46.情况三，比较结果为当前异常参数等于或大于第二参数阈值。
47.对应的，
48.情况一，用于表征零件采集装置未采集到异常零件；
49.情况二，用于表征零件采集装置采集到异常零件且异常零件的采集量未超负荷；
50.情况三，用于表征零件采集装置采集到异常零件且异常零件的采集量已超负荷。
51.例如，设定第二参数阈值为50克，对第一台待测设备进行采集前，零件采集装置上没有异常零件，此时，第一参数阈值为0克，对第一台待测设备进行异常零件采集，对异常零件进行异常分析，确定当前第一异常参数为2克，则比较结果为当前异常参数超过第一参数
阈值未超过第二参数阈值；接着，在对第二台的待测设备对应的待采集区域进行异常零件采集前，将第一参数阈值调整为2克。
52.在本方法操作104中，提示信息用于表征零件采集装置采集到异常零件或零件采集装置未采集到异常零件，其中，提示信息包括但不限于灯光提示、声音提示等。每一种比较结果对应一种提示信息，使用人员可以根据不同的提示信息知晓零件采集装置在当前待测设备中是否有采集到异常零件。
53.自动采集异常零件并通过提示信息将采集情况进行显示，可以更加直观的查看到异常零件的采集情况，无需反复对零件采集装置进行查看，提高了待测设备生产过程中的生产效率。
54.在本公开的一个实施例中，上述步骤101之前，还包括：首先，获取待测设备的尺寸信息；然后，再根据尺寸信息确定零件采集装置待测设备对应的采集范围；最后，根据采集范围对待测设备进行定位，以使零件采集装置在采集范围进行采集。
55.待测设备的尺寸信息包括待测设备的宽度和高度等信息，根据待测设备的宽度和高度等尺寸信息调整零件采集装置的采集范围，零件采集装置的采集范围大于待测设备的待采集区域，采集范围和待采集区域的位置关系可参考图2a所示。零件采集装置上设有传动装置，该传动装置可以调整待测设备的位置，确保待测设备经过零件采集装置时，位于零件采集装置的采集范围内，使零件采集装置在采集范围进行对待测设备进行采集。
56.图2b示出了本公开实施例一种针对电子设备中异常零件的处理方法的一种实施场景示意图二。
57.以图2b所示场景为例，对上述实施例进行详细说明：如图2b所示，零件采集装置上设有具有吸附能力的电磁铁，电磁铁上连接有可伸缩装置，根据待测设备的高度信息控制可伸缩装置进行伸缩以调整电磁铁的高度，使电磁铁与传送带的距离大于待测设备的高度，根据待测设备的宽度，控制电磁铁的数量，使电磁铁的采集范围大于待测设备。待测设备位于传送带上，当检测到待测设备传送至零件采集装置时，启动传动装置将待测设备移动到零件采集装置的采集范围内，使零件采集装置在采集范围对待测设备的待采集区域进行采集。
58.本实施例公开的方法可以根据待测设备的尺寸，调整零件采集装置的采集范围，不局限于待测设备的尺寸，共用性较高，且通过传动装置确保待测设备经过零件采集装置时位于采集范围内，可避免因待测设备位置偏斜，导致部分待采集区域位于采集范围外，而造成漏采集的情况。
59.图3示出了本公开实施例一种针对电子设备中异常零件的处理方法的实现流程示意图二。
60.如图3所示，在本公开的一个实施例中，上述步骤104，包括：操作1041，若比较结果为当前异常参数未超过第一参数阈值，生成第一提示信息，第一提示信息用于提示零件采集装置未采集到异常零件；操作1042，若比较结果为当前异常参数满足第一参数阈值且未超过第二参数阈值，生成第二提示信息，第二提示信息用于提示零件采集装置采集到异常零件，且异常零件的采集量未超负荷；操作1043，若比较结果为当前异常参数超过第二参数阈值，生成第三提示信息，第三提示信息用于提示零件采集装置采集到异常零件，且异常零件的采集量超负荷。
61.第一提示信息、第二提示信息和第三提示信息包括但不限于灯光提示、声音提示等。示例性的，第一提示信息的灯光提示可以设置为绿灯、第二提示信息的灯光提示可以设置为黄灯和第三提示信息的灯光提示可以设置为红灯，绿灯用于表征未采集到异常零件，黄灯用于表征采集到异常零件且异常零件的采集量未超负荷，红灯用于表征采集到异常零件且异常零件的采集量已超负荷。相应的，根据比较结果确定提示信息为：当比较结果为当前异常参数不大于第一参数阈值时，确定提示信息为绿灯亮起；当比较结果为当前异常参数超过第一参数阈值且未超过第二参数值，确定提示信息为黄灯亮起；当比较结果为当前异常参数大于等于第二参数阈值，确定提示信息为红灯亮起。
62.使用者看到绿灯亮起时，即可知道当前零件采集装置未采集到异常零件；当看到黄灯亮起时，即可知道当前零件采集装置采集到了异常零件；当看到红灯亮起时，即可知道当前零件采集装置采集到了异常零件且零件采集装置的采集量已超负荷，零件采集装置已无法正常工作。在绿灯或黄灯亮起时，证明此时零件采集装置处于正常工作状态，可以接着对下一个待测设备进行采集；当红灯亮起时，证明零件采集装置已无吸附能力，此时将零件采集装置上的异常零件进行收集后，再次将零件采集装置滑过亮起红灯时正在检测的待测设备，对该设备再次进行检测。
63.通过对未采集到异常零件、已采集到异常零件且异常零件的采集量未超负荷以及采集到异常零件且异常零件的采集量已超负荷这三种采集状态，分别设置其对应的提示信息，生产作业人员根据不同提示信息，便能够直观地查看零件采集装置对当前待测设备中的异常零件的采集状态，提高了待测设备的生产效率；当零件采集装置的采集量超负荷后，可将已采集的异常零件进行回收，并再次对亮红灯时正在检测的待测设备进行采集，避免在零件采集装置的采集量超负荷无法再对异常零件进行吸附时，从而出现待测设备中存在异常零件遗漏的情况，提高了待测设备的产品质量。
64.在本公开的一个实施例中，在上述步骤1043之后，还包括：通过收集装置对零件采集装置上的异常零件进行收集。
65.图2c示出了本公开实施例一种针对电子设备中异常零件的处理方法的一种实施场景示意图，如图2c所示，收集装置可以为任意敞口面积大于电磁铁面积的收纳装置，在无需对采集到的异常零件进行采集时，收集装置位于电磁铁后方，当零件采集装置上采集的异常零件超过零件采集装置的最大采集量后，启动收集装置，使收集装置位于电磁铁下方，将电磁铁处于断电状态，电磁铁处于断电状态后失去磁性，异常零件掉落在收集装置中，当检测到异常零件全部掉落在收集装置后，将电磁铁通电，使零件采集装置后续可以正常工作，将异常零件全部收集到收集装置中利于后续对收集到的零件进行回收利用。
66.在本公开的一个实施例中，异常零件为金属零件，异常零件为螺钉、螺母、螺栓、齿轮、齿条、滑块、滑轮、垫片、碎屑杂质中的至少一种。
67.在本公开的一个实施例中，在上述步骤103之后，本公开的方法还包括：根据当前异常参数和参数阈值确定对应的显示信息；通过显示屏对显示信息进行显示。
68.当前异常参数为零件采集装置对某待测设备进行异常零件采集后，零件采集装置上采集到的异常零件的重量参数，参数阈值为零件采集装置对该待测设备进行异常零件采集前，零件采集装置上采集到的异常零件的重量参数，所以，当前异常参数与参数阈值的差值即为当前待测设备中异常零件的采集量，每对一个待测设备进行采集后，通过显示屏将
从该待测设备中采集到的异常零件的重量进行显示。可以使工作人员更加直观的观察到当前待测设备中异常零件的采集情况，例如，当显示信息为0克时，表示未从当前待测设备中采集到异常零件；当显示信息为4克时，表示从当前待测设备中采集到的异常零件重量为4克。
69.为方便上述实施例的理解，以下提供一种具体实施场景，该实施场景应用于固定异常零件的处理设备，为笔记本电脑的组装生产线场景。
70.首先，预先设置未采集到异常零件对应的第一提示信息为绿灯亮、已采集到异常零件但未超过最大采集量为黄灯亮、已采集到异常零件且超过最大采集量为红灯亮、设置第二参数阈值为50克；在对第一台笔记本电脑进行采集前，第一参数阈值为0克，对第一台笔记本电脑进行异常零件采集，获得异常零件；然后通过重量检测装置对异常零件进行重量检测，得到异常零件的重量参数，即当前异常参数，将当前异常参数与第一参数阈值进行比较，假设当前异常参数为2克，则比较结果为当前异常参数超过第一参数阈值且未超过第二参数阈值，则亮起黄灯，并将当前异常参数与参数阈值的差值，即2克，通过显示屏进行显示。然后将2克作为第一参数阈值，对第二台笔记本电脑进行异常零件采集，获得异常零件，假设得到当前异常参数为2克，此时，当前异常参数未超过第一参数阈值，亮起绿灯，并通过显示屏显示0克。当检测到第若干台笔记本后，此时，若零件采集装置上采集到的异常零件的重量大于50克，亮起红灯，提示工作人员暂停流水线工作，并利用收集装置将零件采集装置上的异常零件进行收集。另一种情况，检测到流水线停止工作后，零件采集装置停止工作，此时，通过收集装置将零件采集装置上的异常零件进行收集。
71.另一种具体实施场景，应用在手持异常零件的处理设备，具体实施方法与上述实施场景相同，故在此不在赘述。
72.图4示出了本公开实施例一种针对电子设备中异常零件的处理装置的意图一。
73.如图4所示，本公开实施例提供了一种针对电子设备中异常零件的处理装置，本装置包括：采集模块401，用于利用零件采集装置对待测设备对应的待采集区域进行异常零件采集，获得异常零件；分析模块402，用于对异常零件进行异常分析，确定当前异常参数；比较模块403，用于将参数阈值与当前异常参数进行比较，获得比较结果；确定模块404，用于根据比较结果确定提示信息；其中，提示信息为零件采集装置采集到异常零件或零件采集装置未采集到异常零件的其中一种。
74.在一可实施方式中，一种针对电子设备中异常零件的处理装置还包括，获取模块405，用于获取待测设备的尺寸信息；采集范围确定模块406，用于根据尺寸信息确定待测设备对应的采集范围；定位模块407，用于根据采集范围对待测设备进行定位，以使零件采集装置在采集范围进行异常零件采集。
75.在一可实施方式中，分析模块402，包括：检测模块4021，用于通过重量检测装置对零件采集装置进行重量检测，确定异常零件的重量参数。
76.在一可实施方式中，确定模块404，包括：第一生成模块4041，用于若比较结果为当前异常参数未超过第一参数阈值，生成第一提示信息，第一提示信息用于提示零件采集装置未采集到异常零件；第二生成模块4042，用于若比较结果为当前异常参数满足第一参数阈值且未超过第二参数阈值，生成第二提示信息，第二提示信息用于提示零件采集装置采集到异常零件，且异常零件的采集量未超负荷；第三生成模块4043，用于若比较结果为当前
异常参数超过第二参数阈值，生成第三提示信息，第三提示信息用于提示零件采集装置采集到异常零件，且异常零件的采集量超负荷。
77.在一可实施方式中，一种针对电子设备中异常零件的处理装置还包括：收集模块408，用于通过收集装置对零件采集装置上的异常零件进行收集。
78.在一可实施方式中，一种针对电子设备中异常零件的处理装置还包括：显示信息确定模块409，用于根据当前异常参数和参数阈值确定对应的显示信息；显示模块410，用于通过显示屏对显示信息进行显示。
79.根据本公开的实施例，本公开还提供了一种计算机设备和一种可读存储介质。
80.图5示出了可以用来实施本公开的实施例的示例计算机设备500的示意性框图。计算机设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
81.如图5所示，设备500包括计算单元501，其可以根据存储在只读存储器(rom)502中的计算机程序或者从存储单元508加载到随机访问存储器(ram)503中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在ram 503中，还可存储设备500操作所需的各种程序和数据。计算单元501、rom 502以及ram 503通过总线504彼此相连。输入/输出(i/o)接口505也连接至总线504。
82.设备500中的多个部件连接至i/o接口505，包括：输入单元506，例如键盘、鼠标等；输出单元507，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元508，例如磁盘、光盘等；以及通信单元509，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元509允许设备500通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
83.计算单元501可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元501的一些示例包括但不限于中央处理单元(cpu)、图形处理单元(gpu)、各种专用的人工智能(ai)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(dsp)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元501执行上文所描述的各个方法和处理，例如一种针对电子设备中异常零件的处理方法。例如，在一些实施例中，一种针对电子设备中异常零件的处理方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元508。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由rom 502和/或通信单元509而被载入和/或安装到设备500上。当计算机程序加载到ram 503并由计算单元501执行时，可以执行上文描述的一种针对电子设备中异常零件的处理方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元501可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行一种针对电子设备中异常零件的处理方法。
84.本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、芯片上系统的系统(soc)、负载可编程逻辑设备(cpld)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出
装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
85.用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
86.在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
87.为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，crt(阴极射线管)或者lcd(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
88.可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(lan)、广域网(wan)和互联网。
89.计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。
90.应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
91.此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或隐含地包括至少一个该特征。在本公开的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
92.以上，仅为本公开的具体实施方式，但本公开的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本公开揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本公开的保护范围之内。因此，本公开的保护范围应以权利要求的保护范围为准。