基于快速SBL算法的周期性分段观测ISAR高分辨成像方法

文档序号:33799602发布日期:2023-04-19 10:58阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种基于快速sbl算法的周期性分段观测isar高分辨成像方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于快速sbl算法的周期性分段观测isar高分辨成像方法,其特征在于,所述s2包括:

3.根据权利要求2所述的基于快速sbl算法的周期性分段观测isar高分辨成像方法,其特征在于,所述s3包括:

4.根据权利要求3所述的基于快速sbl算法的周期性分段观测isar高分辨成像方法,其特征在于,所述迭代公式包括:

5.根据权利要求4所述的基于快速sbl算法的周期性分段观测isar高分辨成像方法,其特征在于,所述s5包括:

6.根据权利要求5所述的基于快速sbl算法的周期性分段观测isar高分辨成像方法,其特征在于,所述s51包括:

7.根据权利要求6所述的基于快速sbl算法的周期性分段观测isar高分辨成像方法,其特征在于,所述s6包括:

8.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有计算机程序,所述计算机程序用于执行权利要求1至7中任一项所述基于快速sbl算法的周期性分段观测isar高分辨成像方法的步骤。

9.一种电子设备,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器调用所述存储器中的计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述基于快速sbl算法的周期性分段观测isar高分辨成像方法的步骤。


技术总结
本发明公开了一种基于快速SBL算法的周期性分段观测ISAR高分辨成像方法,包括:利用获取的周期性分段观测数据进行建模,获得原始待重构信号的重构模型;构建分层贝叶斯先验模型并获得分层先验分布;根据分层先验分布和观测数据获得原始待重构信号的后验分布;利用后验分布构造SBL算法的迭代公式;利用基于傅里叶字典的快速SBL算法计算SBL算法单次迭代中的后验分布均值和后验分布协方差矩阵的对角线元素;将后验分布均值和后验分布协方差矩阵的对角线元素进行迭代计算,以获得最终的ISAR成像结果。本发明针对周期性分段观测数据的情况提出了一种基于快速SBL算法的成像方法,能够很好地抑制旁瓣、缩小主瓣宽度,提高分辨率,从而能够实现高分辨成像。

技术研发人员:戴奉周,王媛媛,禄晓飞
受保护的技术使用者:西安电子科技大学
技术研发日:
技术公布日:2024/1/13
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