技术特征：
1.一种电晕放电状态评估方法，其特征在于，所述方法包括：获取电气设备的图像特征数据；基于所述图像特征数据，并采用主成分分析法得到主成分特征；根据所述主成分特征以及预设电晕放电脉冲电流与图像特征拟合关系，得到脉冲电流数据；根据所述脉冲电流数据以及预设电晕放电状态区间，确定所述电气设备的电晕放电状态。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述脉冲电流数据以及预设电晕放电状态区间，确定所述电气设备的电晕放电状态包括：根据预设电晕放电状态区间，确定所述脉冲电流数据所属的放电状态区间；根据所述放电状态区间，确定所述电气设备的电晕放电状态。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设电晕放电状态区间的确定过程，包括：获取电晕放电的历史图像特征数据以及历史脉冲电流数据；根据主成分分析法对所述历史图像特征数据进行特征融合，得到主成分特征；根据所述主成分特征，得到图像特征综合评价指标；将所述图像特征综合评价指标与历史脉冲电流数据进行拟合，得到电晕放电脉冲电流与图像特征拟合关系；基于所述电晕放电脉冲电流与图像特征拟合关系，采用优劣解距离法进行区间划分，得到预设电晕放电状态区间。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据主成分分析法对所述历史图像特征数据进行特征融合，得到主成分特征包括：根据所述历史图像特征数据，构建目标评估矩阵；对所述目标评估矩阵进行标准化处理，得到标准化矩阵；根据所述标准化矩阵，确定图像特征中的各成分贡献率；根据所述各成分贡献率，确定主成分特征。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述主成分特征，得到图像特征综合评价指标包括：根据所述主成分特征的特征向量、所述标准化矩阵以及所述主成分特征中各成分贡献率进行计算，得到图像特征综合评价指标。6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于电晕放电脉冲电流与图像特征拟合关系，采用优劣解距离法进行区间划分，得到预设电晕放电状态区间包括：根据所述电晕放电脉冲电流与图像特征拟合关系以及所述历史脉冲电流数据，计算不同放电状态对应的脉冲电流峰值；根据所述不同放电状态对应的脉冲电流峰值，确定放电状态正理想解和负理想解；根据所述放电状态正理想解和负理想解进行距离计算，确定预设电晕放电状态区间。7.一种电晕放电状态评估装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块，用于获取电气设备的图像特征数据；分析模块，用于基于所述图像特征数据，并采用主成分分析法得到图像特征；
电流确定模块，用于根据所述图像特征以及预设电晕放电脉冲电流与图像特征拟合关系，得到脉冲电流数据；状态确定模块，用于根据所述脉冲电流数据以及预设电晕放电状态区间，确定所述电气设备的电晕放电状态。8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
技术总结
本申请涉及一种电晕放电状态评估方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取电气设备的图像特征数据；基于图像特征数据，并采用主成分分析法得到主成分特征；根据主成分特征以及预设电晕放电脉冲电流与图像特征拟合关系，得到脉冲电流数据；根据脉冲电流数据以及预设电晕放电状态区间，确定电气设备的电晕放电状态。整个方案通过获取电气设备的图像特征数据，并基于图像特征，计算得到脉冲电流数据，进而根据脉冲电流以及图像特征放电得分再次进行放电状态判断，通过多维度的特征进行多次评估，得到的电晕放电状态更加准确。态更加准确。态更加准确。
技术研发人员：黄家豪 张博 谢桂泉 王晨涛 周翔胜 邝建荣 石延辉 张文 梁家豪 杨洋 张思光 王清君 洪乐洲 胡忠山 袁海 赵明 朱云峰 张朝辉 罗宇航 张瑞 唐力 周文瑞 赵航航 王蒙 陈佳欢 张鹏 胡宇林 廖名洋 严伟 蔡斌 孔玮琦 许浩强 张先亮 陈朋辉 包威 叶林 姜旭 王翔宇 李泽
受保护的技术使用者：中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局
技术研发日：2022.08.26
技术公布日：2022/11/25